Z perspektywy kilku miesięcy doświadczeń spójrzmy na marcową zmianę w analityce internetowej od Google – key events w GA4, czyli Google Analytics 4. Od definicji, po konfigurację i wykorzystanie. Wyciśniemy temat jak cytrynę.
Garść informacji o key events
Zgodnie z oficjalną retoryką zmiana podyktowana jest potrzebą ułatwienia mierzenia konwersji i zachowaniem spójności w ekosystemie Google. Z zewnątrz wygląda to jedynie na “kosmetykę”. Od marca konwersjami są nazywane wyłączenie kluczowe eventy (key events), które są stosowane w kampaniach reklamowych (jako mierniki sukcesu i odnośnik do automatycznych strategii bidowania).
| Eventy z Google Analytics | Dotychczasowe konwersje w Google Analytics | Nowe konwersje |
| Bez zmian; służą do pomiaru interakcji ze stroną. | Stają się kluczowymi eventami. Nie trzeba nic samodzielnie modyfikować w narzędziu analitycznym. Jeżeli dotychczasowe konwersje były używane w działaniach reklamowych, pozostaną aktywne i w pełni funkcjonalne. | Nazwa stosowana jedynie do mierników działań reklamowych. |
Konfiguracja key events w GA4
Użytkownicy Google Analytics i Google Ads, którzy wcześniej korzystali z konwersji importowanych z narzędzia analitycznego, nie muszą dokonywać żadnych modyfikacji. Wszystkie przekształcenia odbędą się bez ich udziału. Zmiany będą dotyczyły nowych aktywności, które mają zostać uwzględnione w kampaniach reklamowych. Kluczowych eventów nie będzie można bezpośrednio użyć jako konwersji. W tym celu należy zalogować się na konto Google Ads, przejść do sekcji: Cel > Nowe działanie powodujące konwersje > Importuj, a następnie wybrać interesujący nas key event (lub zwykłe zdarzenie, które po oznaczeniu jako konwersja stanie się kluczowym zdarzeniem). 1
Jeżeli mówimy o mierzeniu kluczowych aktywności, zawsze powinniśmy zastanowić się, w jaki sposób będą mierzone i atrybuowane. Dotychczasowy podział ustawień atrybucji na sekcje: raportowania i udział w konwersjach dla Google Ads został utrzymany. Jedynie nazwę konwersji w pierwszej części zastąpiono key events. Nadal wybieramy model atrybucji jedynie dla zdarzeń (dokładniej – kluczowych zdarzeń), nie mamy wpływu na wymiar sesji i użytkownika.
Rys. 1. Modele Atrybucji, źródło: Panel Google Analytics 4 > Admin > Data display > Attribution settings
Wykorzystanie
Wybierając kanały, które kwalifikują się do udziału w konwersjach (Channels that can receive credit na rys. 1) wpływamy m.in. na treść nowego raportu w GA4: Advertising > Advertising > Conversion performance.
W tym przypadku widoczne są jedynie płatne kanały (inaczej mówiąc – wchodzące w skład Google Ads Platform).
Przy tej opcji zyskujemy szerszy obraz – widzimy nie tylko kanały płatne, ale także inne, które spowodowały pozyskanie konwersji. Możemy zatem prześledzić zależności pomiędzy źródłami ruchu. W tym miejscu chciałabym podkreślić, że raport jest dostępny wyłącznie dla konwersji, które są stosowane w kampaniach Google Ads i zostały utworzone na podstawie zdarzeń Google Analytics.
Raport Skuteczność konwersji
Raportu Skuteczność konwersji, obecnie znajduje się on w wersji Beta, ale wygląda obiecująco. Zawiera bardzo kompaktowe zestawienie konwersji z dowolnym wymiarem: kampanii, domyślnej grupy kanałów, medium, źródła, platformy. W przeciwieństwie do innych raportów w GA4 dla Conversion performance nie jesteśmy w stanie przeprowadzić żadnych przekształceń:
- nie ma możliwości dodania drugiego wymiaru, np. kampanii jednocześnie z platformą,
- edycji nie podlega także zakres prezentowanych danych.
Na uwagę zasługuje natomiast fakt prezentowania konwersji na dwa sposoby:
| Wszystkie konwersje | Wszystkie konwersje (wg czasu konw.). |
| Przypisane do momentu kliknięcia reklamy; porównywalne do wszystkich konwersji z Google Ads. | Czas faktycznego wystąpienia pożądanego działania. |
Przykłady wykorzystania raportu:
- nakłady na reklamy Google Ads zostały zwiększone o 10%, jak zmiana wpłynęła na liczbę konwersji z działań płatnych (nie tylko “googlowych”) i bezpłatnych,
- w kampaniach reklamowych został dodany nowy komunikat przy użyciu metryki wszystkie konwersje wg czasu konw. można ocenić jego skuteczność niemalże w czasie rzeczywistym.
Podsumowanie
Dla przeciętnego użytkownika Google Ads czy Google Analytics zmiany nie są spektakularne. Potencjał kryje się w dodatkowych opcjach raportowania. Przede wszystkim na uwagę zasługuje możliwość prześledzenia zależności pomiędzy kampaniami a innymi działaniami. Czy więcej środków na reklamy to więcej konwersji z “organica”? Czy zwiększona liczba klików skutkuje natychmiastowymi zakupami (porównanie konwersji vs konwersji wg czasu)? Potem już tylko mądre decyzje oparte o dane 😉
Przeczytaj też:
Skąd się biorą różnice w danych o konwersjach i transakcjach? | Bluerank
5 powodów, dla których warto zainwestować w Google Analytics 4 360 | Bluerank
