1. Kategoria produktu Google [google_product_category]
2. Typ produktu (product_type)
3. Jak przypisać typ lub kategorię do produktu?
4. Pola warunkowe i reguły
5. Źródło uzupełniające
6. Podsumowanie

Dobry feed produktowy to podstawowa dla działań sprzedażowych dla e-commerce. Każdy z nich, może się od siebie różnić w mniejszy lub większy sposób. W przypadku Google Ads, specyfikacja obejmuje ponad 70 różnych parametrów, zarówno tych mniej skomplikowanych, jak i mocno rozbudowanych. Część z nich jest wymagana do działania kampanii, inne zaś są opcjonalne – z czego kilka z nich zdecydowanie warto jest dodać do swojego pliku produktowego, tak aby usprawnić swoje działania reklamowe. Pośród tych parametrów są dwa, które zazwyczaj budzą dużo wątpliwości: google_product_category oraz product_type. W tym artykule przedstawimy różnice między nimi, opiszemy ich zastosowanie oraz najlepsze praktyki w tworzeniu obu parametrów.

Zarówno typ, jak i kategoria produktu to pola opcjonalne. Osoby, które działają w Google Ads, od kilku lat pamiętają zapewne, że niegdyś Google wymagało podawania kategorii. Dziś już takową dobierają przygotowane algorytmy. Teoretycznie więc nie ma potrzeby podawania ani google_product_category ani product_type w feedzie. Jednakże, oba pola mają swoje zastosowania i bardzo często powinny pojawić się w feedzie.

Jeden, jak i drugi atrybut mają za zadanie określić kategorię każdego produktu w feedzie. Jednak różni je przede wszystkim to, iż google_product_category może przyjmować tylko takie wartości, które są zgodne z taksonomią Google, podczas gdy product_type nie ma sztywno przypisanych wartości – ale o tym w dalszej części materiału.

Kategoria produktu Google [google_product_category]

Pierwotnym celem pola google_product_category była kategoryzacja produktów zgodnie z uniwersalną taksonomią Google. Obecnie drzewo kategorii obejmuje nieco ponad 5000 różnych pozycji. Ich pełna lista dostępna jest tutaj, w pliku do pobrania (z kategoriami w wersji polskiej).

Kategoria podana w pliku produktowym miała za zadanie ułatwić systemowi Google dopasowanie produktów do reklam i wyszukiwanych fraz. Określała również pewne parametry wymagane dla konkretnych kategorii. Dziś jednak, taka kategoryzacja odbywa się automatycznie. Algorytmy Google same określają odpowiednią kategorię bazując na nazwie produktu, jego opisie, cenie czy numerze GTIN. Jednak zdarza się, że algorytmy się pomylą i przypiszą błędną kategorię. Takie błędy bardzo często są spowodowane niedoskonałymi nazwami produktów i ich opisami, co może prowadzić do pogorszenia wyników reklamy lub blokady wybranych produktów z uwagi na brak parametrów, które są wymagane w błędnie przypisanej kategorii.

Poprawność automatycznego przypisania kategorii do produktów można w dowolnej chwili sprawdzić w Merchant Center. W zakładce Produkty -> Wszystkie produkty znajduje się tabela z listą produktów z feeda. Można tam wyrywkowo sprawdzić kilkanaście produktów upewniając się czy taka kategoria została nadana prawidłowo przez system.

Jeżeli decydujemy się na podawanie własnych wartości kategorii Google w feedzie, wtedy należy pamiętać o tym, że pole to może przyjmować dwa rodzaje wartości:

• Wartość numeryczna – liczba określająca numer kategorii, na przykład 980 (z jednego z poprzednich screenów) to Markery i zakreślacze.
• Pełna ścieżka kategorii, prowadząca od ogólnego typu produktu do konkretnych szczegółów, wskazujących go. Przykładowo, będzie to: Artykuły biurowe > Akcesoria biurowe > Przybory piśmiennicze i rysunkowe > Markery i zakreślacze. W przypadku przygotowania ścieżek do pliku w formacie XML, zamień wszelkie znaki specjalne, na odpowiednie odnośniki w HTML. Między innymi będą to:i “>” na “>”, a także “&” na “&”.

Pełna ścieżka może być po polsku, angielsku lub w jednym z pozostałych dozwolonych języków. Więcej informacji na ten temat można znaleźć na oficjalnej stronie pomocy Google.

Prawidłowe przypisanie google_product_category jest dla nas istotne z dwóch powodów:

• Na podstawie kategorii Google określa dodatkowe wymagania dotyczące produktów – na przykład konieczność podania takich parametrów, które mogą być opcjonalne w większości kategorii. Przykładem może być kategoria 166, czyli Dodatki do odzieży, które wymagają koloru, czy też 1604 – Odzież oraz 187 – Buty wymagają rozmiaru. Jeżeli Google błędnie przypisze produkt, który nie jest butem do kategorii butów, wtedy będzie wymagał podania jego rozmiaru, którego zapewne nie umieściliśmy w feedzie. W takim wypadku produkt ten zostanie odrzucony z katalogu.
• Drugie zastosowanie polega na wykorzystaniu tej domyślnej kategoryzacji do podziału produktów na różne opcje targetowania, różne budżety i strategie ustalania stawek. Błędne przypisanie produktu spowoduje, że znajdzie się on na przykład w innej grupie, niż myśleliśmy i otrzyma na przykład niższą stawkę. Przy czym do podziału produktów w kampaniach lepiej może sprawdzić się pole product_type.

W przypadku feedów dla Facebook Ads, istnieje jeszcze osobny atrybut – fb_product_category, który działa bardzo podobnie. Innymi słowy – dobór kategorii odbywa się na podstawie taksonomii platformy reklamowej, a następnie wystarczy zamieścić numer danej kategorii, lub pełną ścieżkę zgodną z plikiem w wybranej wersji językowej. Facebook jednakże, obsługuje również atrybut konkurencyjny, czyli google_product_category – dlatego też, tworząc osobne feedy do działań w Google Ads i Facebook Ads, warto skoncentrować się bardziej na tym drugim parametrze.

Więcej informacji na ten temat kategorii produktu w Facebook Ads, w tym kiedy warto ją zastosować i dlaczego jest przydatna, znajdziesz w sekcji pomocy tej platformy.

Typ produktu (product_type)

Pole product_type również określa kategorię produktu, jednak różni się od google_product_category tym, iż może przyjmować dowolne wartości, a nie tylko te, które są zgodne z taksonomią Google. Dzięki temu, atrybut dotyczący typu produktu doskonale się sprawdza do odwzorowania taksonomii naszego sklepu, czyli podziału produktów na kategorie (i podkategorie), zgodne ze ścieżką w menu, które przecież mogą być całkowicie różne od tego co stworzył zespół Google. Typ produktu umożliwia stworzenie hierarchii kategorii, dzięki temu funkcje raportowania i rozdzielania produktów na różne opcje targetowania czy stawki, co przekłada się na jeszcze skuteczniejsze kampanie sprzedażowe.

Podobnie jak w google_product_category, ścieżkę oznaczamy rozdzielając poszczególne poziomy kategorii – zaczynając od ogółu do szczegółu, czyli od najwyższego poziomu. Lepiej użyć pełnej ścieżki jak w przykładzie powyżej, niż samej ostatniej nazwy kategorii. O czym jeszcze należy pamiętać? Także i tutaj musimy zwrócić uwagę na znaki specjalne i zakodować je zgodnie z kodem HTML. Ponadto, w nazwie rozpisanej kategorii nie znajdował się przecinek. System widząc ten znak w podanej wartości, automatycznie traktuje ją jako odrębną, drugą kategorię produktu.

Efekty wdrożenia tego atrybutu widać na przykład przy tworzeniu raportów, gdzie istnieje możliwość wyświetlenia danych zbiorczych dla dowolnego poziomu hierarchii kategorii. Na grafice poniżej możesz zobaczyć jak to zrobić.

Więcej na temat product_type znajdziesz wsekcji pomocy na oficjalnej stronie Google.

Kampanie produktowe można segmentować nie tylko w podziale na wspomniany wcześniej typ produktu, ale też w zależności od innych, podanych parametrów w feedzie, między innymi takich jak. kolor, materiał czy rozmiar. Jeżeli jednak, chcielibyśmy przygotować kampanię dotyczącą wybranych produktów – czy to tych w promocji, czy też bestsellerów, to należy przygotować specjalne etykiety niestandardowe. Więcej na ich temat znajdziesz w artykule na blogu Bluerank, do którego serdecznie zapraszam i odsyłam.

Jak przypisać typ lub kategorię do produktu?

Jeżeli bezpośredni eksport danych ze sklepu nie daje możliwości stworzenia właściwych pól do wspomnianych wcześniej atrybutów: product_type czy google_product_category, to wtedy można skorzystać z innych metod określania tej wartości i dodania do feedu produktowego. W dalszej części tego artykułu, pokażę dwie z nich, wspierając się przy tym naszym autorskim rozwiązaniem, czyli Feeds.automated, które służy między innymi do zarządzania, tworzenia oraz optymalizacji własnych plików produktowych.

Pola warunkowe i reguły

Pierwszą metodą jest wybranie odpowiednich atrybutów przy tworzeniu feeda, a następnie określenie warunków, dotyczących zawartości tego pola. Za pomocą naszego narzędzia, możesz między innymi ustawić zmienne tak, aby typ produktu był przygotowany na podstawie tytułu. Przykładowo: jeżeli nazwa produktu zawiera słowo “spodnie”, to wtedy wartość w atrybucie product_type zostanie ustawiona jako “Odzież > Spodnie”. Oczywiście, można tworzyć bardziej skomplikowane reguły – uwzględniając kilka słów kluczowych z tytułu, czy też z innych atrybutów podanych w feedzie produktowym, tak aby móc je podzielić pod względem wieku lub płci, czy też przygotować podkategorię dla danego produktu, np. ‘Spodnie > Jeansowe”.

Źródło uzupełniające

Drugim sposobem jest utworzenie dodatkowego źródła danych – na przykład w formie pliku w Arkuszach Google, w którym dla każdego produktu zostanie podana konkretną wartość kategorii. Dzięki połączeniu takiego dodatkowego źródła z Feeds.automated, nasz system będzie mógł przypisać dodatkowe pole do każdego produktu. Pole to z kolei, będziemy mogli wykorzystać do wygenerowania docelowego feeda z tą wartością.

Z obu podanych sposobów można korzystać wspólnie, naprzemiennie, czyli przykładowo – najpierw wykorzystaj dodatkowy plik źródłowy z podanymi identyfikatorami produktów oraz ich kategorią, a dla tych towarów, które nie będą mieć nadal przypisanej wartości, skorzystaj z systemu reguł.

Podsumowanie

Dodanie informacji na temat rodzaju twojego produktu, otworzy przed Tobą dodatkowe możliwości w zakresie przygotowania kampanii reklamowej i jej kontroli, ale też poprawi widoczność produktów w wyszukiwarce, a co za tym idzie – zwiększy skuteczność Twoich działań sprzedażowych w Google Ads. Dlatego warto postarać się o zawarcie takich danych w swoich plikach produktowych: czy to samodzielnie (lub z pomocą własnego działu IT), czy też wspomagając się istniejącymi na rynku narzędziami, mającymi na celu wsparcie w zarządzaniu i optymalizacji feedów, tak jak nasz system, stworzony w Bluerank, czyli Feeds.automated.

Jeżeli czujesz, że potrzebujesz wsparcia – czy to jedynie w obszarze kategorii produktowych, czy też może w innych aspektach związanych z plikami produktowymi, to śmiało – skontaktuj się z nami! Oprócz miesięcznego dostępu do wersji testowej narzędzia oferujemy również dwie godziny konsultacji i wsparcie w konfiguracji wybranego feeda gratis! Wejdź na feedsautomated.com i użyj naszego formularza kontaktowego!

Online marketing z roku na rok staje się coraz bardziej techniczny. Na rynku pojawia się coraz więcej różnego rodzaju narzędzi, często bardzo specyficznych, dotyczących niewielkich obszarów działań, a dotychczasowe platformy reklamowe otrzymują kolejne funkcjonalności, automatyzacje czy opcje optymalizacji.

Dziś nawet samo zarządzanie kanałami reklamowymi, nie mówiąc o prowadzeniu działań w platformach, wymaga wiedzy specjalistycznej, często bardzo technicznej. Marketer często gubi się w reklamowym słowniczku brodząc w pojęciach takich jak SDC, DSA, karuzele, feedy, lookalike czy też GMP.

I właśnie jednym z takich technicznych obszarów reklamy online są feedy (czy też pliki) produktowe. Techniczne, problematyczne, nielubiane przez marketerów, a jednak konieczne do prowadzenia kampanii produktowych.

Czym jest feed produktowy

Dla rozjaśnienia sytuacji – feed produktowy to pliki, w których zamieszczone są aktualne (odświeżane minimum raz dziennie) informacje o produktach dostępnych w Twoim sklepie internetowym. Feed jest konieczny aby móc prowadzić kampanie reklamowe wyświetlające produkty – na przykład w retargetingu. Więcej na temat feedów możesz znaleźć w poprzednich artykułach na naszym blogu, dotyczących odpowiednio przygotowania feedu pod działania w Google Ads, jak i do Facebook Ads.

Warto jeszcze wspomnieć o tym, że każda platforma ma własny feed i własne specyfikacje jego tworzenia, dlatego mogą różnić się one między sobą częścią wymaganych informacji, jak i formatowaniem danych. Ponadto, feedy produktowe można też optymalizować. Dokładniej rzecz biorąc, oprócz uzupełniania samych wymogów podstawowych, można tego dokonać poprzez uwzględnienie w nich różnego rodzaju dodatkowych informacji, co w dużej mierze często przekłada się na możliwość optymalizacji działań kampanii reklamowych.

Takim elementem wpływającym na działania są między innymi etykiety niestandardowe. Pozwalają one stworzyć osobne kampanie promujące konkretne produkty, np. bestsellery. Jednakże, nie będę się teraz nad tym więcej rozwodzić. Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej, to zerknij do naszego artykułu dotyczącego tego tematu.

Jakie są opcje tworzenia i zarządzania feedami produktowymi

Jak wspomniałem na początku swojego artykułu, do prowadzenia swojej kampanii produktowej konieczne jest posiadanie pliku produktowego. Takiego, który będzie zgodny ze specyfikacją danej platformy reklamowej, będzie odświeżany minimum raz dziennie oraz będzie uwzględniał takie pola opcjonalne, które dają jak najwięcej opcji optymalizacji kampanii reklamowej. Ale jak taki feed przygotować? Tak naprawdę istnieje kilka opcji.

Gotowa wtyczka w systemie sklepu

Większość gotowych systemów e-commerce udostępnia swoje rynki wtyczek. Na przykład PrestaShop ma swoje Addons Marketplace. Czasem one wystarczają – szczególnie do prowadzenia podstawowych działań reklamowych, np. w Google czy na Facebooku. Często jednak instalacja takiej wtyczki wymaga zaangażowania zespołu IT, a do każdego systemu reklamowego konieczne jest zakupienie i instalacja dodatkowej, osobnej wtyczki. Zazwyczaj też te wtyczki mają ograniczone możliwości modyfikacji.

Własny development

Kolejna opcja to zaangażowanie swojego zespołu IT w celu przygotowania takiego pliku lub też jego outsourcing poza firmę. Z doświadczenia wiemy, że nasi dotychczasowi klienci to z tej opcji najczęściej korzystają na co dzień i widzimy z jakimi problemami to się wiąże. Głównym problemem jest długi czas wdrożenia feeda w ten sposób. W przypadku prowadzonych przez nas do tej pory kampanii czas ten zazwyczaj nie mieścił się w dwóch tygodniach. A bywały i takie przypadki, że specjalista czekał na przygotowany feed nawet kilka miesięcy. 

Ponadto, bardzo często przygotowane feedy miały błędy, takie jak drobne niezgodności z udostępnioną przez platformę reklamową specyfikacją czy też błędy, które wynikały z ograniczeń narzucanych przez daną kategorię produktową lub specyfikę branży. Nie mówiąc już o tym, że każda kolejna poprawka do wdrożenia lub zmiana w feedzie będzie wymagała dodatkowych dni pracy lub nawet tygodni.

Feed Management poprzez gotowe narzędzie

Tu dochodzimy do trzeciej możliwości: outsourcingu feed managementu. To właśnie te wyżej wymienione problemy spowodowały zaistnienie na rynku niszy dla firm i narzędzi, które zajmują się profesjonalną obsługą feedów.Jedną z opcji w zakresie zarządzania feedami są dedykowane narzędzia, w których wystarczy zdefiniować przynajmniej jeden plik źródłowy, w praktycznie dowolnym formacie i przy pomocy dostępnych metod skonfigurować feed lub feedy docelowe. Przykładem takiego produktu jest Feeds.automated – narzędzie opracowane przez zespół R&D w Bluerank na podstawie lat doświadczeń w prowadzeniu kampanii w e-commerce.

Ogromną zaletą tego typu narzędzi jest pełna władza nad całym procesem tworzenia plików produktowych. To użytkownik narzędzia określa jakie rodzaje feedów i do jakich platform chce je utworzyć, często ma możliwość łączenia danych z różnych źródeł czy też może przygotować i ustawić reguły podmiany tekstu, formuły uzupełniania niezbędnych pól, itp. Po stronie IT zaangażowanie ogranicza się jedynie do utworzenia jednego, bazowego źródła danych – na przykład pliku CSV z wszystkimi produktami.

Dedykowane usługi

Na końcu mamy usługi, w których narzędzie łączy się z obsługą specjalisty. Zalety narzędzi takich jak Feeds.automated są bezsporne, jednakże mają też jedną poważną wadę – wymagają pewnej pracy w zakresie konfiguracji, wyboru pól, wdrożenia filtrów i reguł. Duża część osób bez problemu da sobie radę, jednakże w przypadku chęci stworzenia bardziej skomplikowanych reguł, czy też potrzeby połączenia feeda z niestandardowym źródłem danych mogą mieć z tym problem. W związku z tym często marketerzy decydują się na bardziej rozbudowane pakiety, w których cały proces tworzenia i optymalizacji jest już po stronie twórcy narzędzia.

I nie ma się czemu dziwić, wspomniana na początku artykułu mnogość narzędzi i technologii powoduje, że wiele osób woli przekazać całość prac dedykowanym specjalistom niż logować się do dziesiątek narzędzi i znać każde z nich na takim poziomie, aby móc w pełni z nich korzystać. Jest to szczególnie widoczne w dużych firmach, ze sporymi budżetami marketingowymi – takich jak klienci Bluerank, dla których już od 2017 r. realizujemy usługi zarządzania feedem. Szczególnie w tych przypadkach, gdy czas marketera jest zbyt wartościowy, aby poświęcać go na konfigurowanie feeda.

Czym jest Product Feed Management

Dedykowane zarządzanie feedem, zwane profesjonalnie Feed Managementem to właśnie pełny outsourcing wszystkich prac związanych z plikami produktowymi. Bardzo często jest realizowany na gotowym już narzędziu, uwzględniając w tym też pracę konsultanta, który jest odpowiedzialny za realizację potrzeb marketera oraz specjalistów prowadzących kampanie reklamowe. Podsumowując w punktach, feed management związany jest z:

• tworzeniem feeda zgodnie ze specyfikacją każdej z platform reklamowych;
• uwzględnieniem potrzeb specjalistów dotyczących możliwości optymalizacji feeda oraz samych kampanii reklamowych w oparciu o feed;
• odciążeniem zarówno zespołu IT, jak i samego marketera – jako efekt działań;
• bieżącym monitorowaniem poprawności danych w feedzie i reagowaniem na wszelkie błędy czy braki w plikach źródłowych.

Warto również zwrócić uwagę na to, że feed zgodny ze specyfikacją może zrobić każdy programista. Oczywiście, często będzie to wymagać sporo czasu związanego chociażby z samym zapoznaniem się ze specyfikacją i dograniem wszystkich elementów w nim, niemniej jednak – nadal jest to możliwe. Natomiast feed, który będzie dawał przewagę konkurencyjną na rynku wymaga już połączenia tej wiedzy technicznej z możliwościami platform reklamowych oraz z doświadczeniem prowadzenia kampanii na tych platformach. Tylko w takim przypadku można nie tylko wykonać feed zgodny ze specyfikacją wybranej platformy reklamowej, ale też zrobić coś więcej – czyli zoptymalizować go w odpowiedni sposób, tak aby móc osiągnąć jak najlepsze wyniki.

Dlatego, jeżeli uważasz, że potrzebujesz wsparcia w temacie plików produktowych – czy to w postaci takiego narzędzia do zarządzania swoim feedem, czy też może w innej formie to śmiało – skontaktuj się z nami! Nasi specjaliści w Bluerank chętnie Ci pomogą zarówny w tym temacie, jak i wielu innych!

W tym materiale, skoncentrujemy się na przygotowaniu feedów pod kątem kampanii produktowych w Facebook Ads, w tym wskażemy jak można wykorzystać taki katalog produktowy, które z atrybutów są niezbędne w realizacji działań reklamowych czy są jakieś wyjątki jeżeli chodzi o promowane produkty, a także jakie są wymagania techniczne związane z nimi.

Spis treści:

1. Do jakich rodzajów działań na Facebooku potrzebny jest feed?
2. Jak wgrać katalog produktowy do Facebook Ads?
3. Jakie dane są wymagane w feedzie produktowym?
4. Czy są jakieś zalecane pola opcjonalne?
5. Techniczne aspekty feedu
6. Podsumowanie

Do jakich rodzajów działań na Facebooku potrzebny jest feed?

Pierwszą z możliwości wykorzystania katalogu produktów są reklamy dynamiczne. Platforma reklamowa dobiera do użytkownika kilka produktów z feedu na podstawie informacji zapisanych na Facebooku (np. dane demograficzne lub zainteresowania użytkownika) czy też na bazie wizyt i interakcji dokonanych w Twoim sklepie internetowym – w tym dodań do koszyka, listy życzeń czy też przeglądanych towarów. Innymi słowy – tego typu format reklamowy, można wykorzystać w dwóch opcjach: zarówno w remarketingu – czyli kierowaniu przekazu do osób znających już Twój sklep, jak i w prospectingu – czyli w docieraniu do potencjalnych, nowych klientów. System automatycznie tworzy kreacje karuzelowe i każdemu potencjalnemu użytkownikowi pokazuje dostosowane do niego towary.

Oprócz tego, drugą możliwością jest stworzenie sklepu na Facebooku. Jest to osobna karta, wyświetlająca się  na Twoim fanpage. Dzięki tej możliwości, możesz oznaczać i linkować wybrane przez Ciebie produkty pod postami, na zdjęciach czy filmach. Sklep możesz utworzyć za pomocą “Menedżera sprzedaży”. Po dodaniu go, musisz ustawić w jaki sposób sklep ma odbywać się finalizacja transakcji. Jest to element konfiguracji, którego nie możesz potem zmienić w inny sposób niż usuwając go, a następnie konfigurując go od początku – więc podejmij świadomą decyzję. Wybierz, czy użytkownik po kliknięciu w produkt klient ma być przekierowywany na konwersację w Messengerze, czy też na Twoją stronę internetową. W przypadku przedsiębiorstw pochodzących ze Stanów Zjednoczonych, można skonfigurować również możliwość bezpośredniego zakupu za pomocą platformy reklamowej – Facebooka i/lub Instagrama. Następnymi dwoma krokami są: wybór wgranego już katalogu produktu lub jego dodanie, a następnie akceptacja facebookowego regulaminu sklepu (tj. “Umowy ze sprzedawcą”) i zakończenie konfiguracji.

Jak wgrać katalog produktowy do Facebook Ads?

Przejdźmy teraz do tematu wgrywania feedów produktowych na Facebooku. Aby tego dokonać, należy wejść we wspomnianą wcześniej zakładkę „Menedżer sprzedaży”. Następnie w sekcji z katalogami, klikamy w przycisk i wybieramy opcję, aby dodać nowy. Następnie, musisz wybrać odpowiedni typ biznesu. Oprócz promowania standardowych produktów za pomocą feeda, w Facebook Ads można korzystać również z innych opcji związanych z takimi plikami. Jeżeli zajmujesz się turystyką, sprzedażą domów lub mieszkań, a może masz swój komis lub salon samochodów, to możesz wykorzystać niestandardowe feedy. Platforma pozwala również na tworzenie reklam produktowych dla hoteli, lotów, różnego rodzaju miejsc, nieruchomości oraz pojazdy. Dla każdego z powyższych typów usług, platforma ma swoje osobne wymagania dotyczące danych i atrybutów, często nie pokrywające się z klasycznym feedem produktowym. Na temat tego jak wyglądają pliki dla powyższych działań: już wkrótce na naszym blogu!

Kolejnym etapem jest konfiguracja ustawień, w tym jaka ma być metoda wysyłki danych. Jeżeli Twój sklep został utworzony na jednej z wielu popularnych platform e-commerce, jak Magento, Shopify czy WooCommerce to możesz ustawić automatyczny import danych z nich do Facebooka. Alternatywą jest zaś przesyłanie przygotowanych plików produktowych. A jak to zrobić?

Po stworzeniu katalogu, musisz wybrać w jaki sposób chcesz dodać do niego produkty. Możesz zrobić to ręcznie, zamieszczając bezpośrednio w systemie informacje na temat Twoich produktów. Jednakże jest to dosyć czasochłonna sprawa, zwłaszcza jeżeli masz w swoim sklepie internetowym nie setki, a tysiące produktów. Drugą opcją jest wykorzystanie piksela facebookowego, jednakże jego konfiguracja nie jest najprostszym i najszybszym sposobem.

W związku z tym, rekomendowaną opcją jest wykorzystanie zestawienia danych, zawierających wymagane informacje. Taki plik, musi być zgodny ze specyfikacją Facebooka oraz przygotowany w jednym z obsługiwanych formatów. Poniżej, w dalszej części artykułu znajdziesz informacje na temat tego, jakie atrybuty warto i trzeba w nim zawrzeć, a także na jakie aspekty techniczne należy zwrócić uwagę. Zestawienie można przesyłać ręcznie – co może być dobrym sposobem, jeżeli asortyment w Twoim sklepie internetowym nie zmienia się dosyć często. W innych przypadkach, warto jednak dodać URL prowadzący do pliku, który będzie aktualizowany na bieżąco.

Znając rozkład aktualizacji pliku produktowego, wtedy w Facebook Ads również należy ustawić harmonogram takich aktualizacji, w tym częstotliwość zmian oraz godziny w których będą się one odbywać. Do tego musisz wybrać, czy podczas aktualizacji system reklamowy ma jedynie zmieniać zawartość danych, zgodnie z plikiem produktowym czy też całkowicie nadpisywać poprzednie dane (tj. usuwać starą wersję plików i produkty z katalogu, które są nieobecne w feedzie). W Facebook Ads, taki plik może być zmieniany nawet raz na godzinę, gdzie w przypadku platformy reklamowej Google, najczęstsze możliwe aktualizacje są co sześć godzin.

Jakie dane są wymagane w feedzie produktowym?

W przypadku feedu produktowego dla Facebook Ads, jest nieco ponad 40 pól z wartościami, które są potencjalnie do uzupełnienia. Część z nich jest obowiązkowa, inne atrybuty zaś są rekomendowane lub opcjonalne. Zacznijmy więc od tych wymaganych.

Pierwsze trzy to główne znaczniki związane z produktem. Te atrybuty to indywidualny identyfikator produktu („id”; najlepiej w formie kodu SKU), jego tytuł („title”) oraz zwięzły, aczkolwiek treściwy opis dotyczący danego artykułu. Musi on obyć się bez porównań do innych towarów, kategoryzacji, informacji promocyjnych czy też opisywania zgodności z innymi sprzedawanymi produktami (np. w przypadku akcesoriów).

Kolejne dwa to URLe związane z produktem. Pierwszy z nich („link”) odsyła do konkretnej podstrony w Twoim sklepie z danym towarem, drugi zaś – do głównego zdjęcia danego produktu („image_link”). Dla systemu reklamowego Facebooka, najlepiej jakby zdjęcie było w formacie 1:1, w rozmiarze nie mniejszym niż 500 na 500 pikseli (rekomendowane są wymiary: 1024 na 1024 pikseli). Ponadto, plik musi być w formacie JPG, GIF lub PNG. Najlepiej aby przedstawiało Twój konkretny produkt na białym tle. Maksymalna waga pliku ze zdjęciem to 8 MB.

Kolejne z podstawowych informacji na temat produktu, to przede wszystkim standardowa cena produktu („price”). Jej wartość musi składać się z liczby i waluty, podanej w formacie ISO 4217, czyli np. USD, PLN, EUR. Znakiem dziesiętnym zaś musi być kropka zamiast przecinka, czyli cena musi wyglądać tak: 9.99 PLN, zamiast 9,99 zł. Ponadto, należy dodać również informacje na temat dostępności produktu („availiability”) i jego stanu („condtion”) – czy jest to nowy towar, używany, a może jest odnowiony, a także kombinacji składającej się z dwóch atrybutów: marki danego produktu („brand”) oraz tzw. numeru GTIN, będącego numerem globalnej jednostki handlowej produktu. Taki numer znajduje się przy kodzie kreskowym danego produktu. W zależności od regionu i produktu – może się on różnić. Na poniższej grafice znajdziesz więcej informacji na temat możliwych GTIN-ów.

Czy są jakieś zalecane pola opcjonalne?

Przejdźmy teraz do dodatkowych pól. Wiele z nich może w łatwy sposób uskutecznić Twoje kampanie, między innymi udostępniając potencjalnym klientom więcej informacji na temat produktów sprzedawanych przez Twój sklep. Poniżej przedstawimy te, które na podstawie dotychczasowych doświadczeń rekomendowałbym do wdrożenia do plików produktowych, a także te z opcjonalnych, które w przypadku konkretnej grupy produktów będą zdecydowanie wartościowe.

Pierwszym z zalecanych elementów będzie atrybut „additional_image_link”. Pozwala on na dodawanie innych, dodatkowych zdjęć prezentujących Twój produkt. Główne zdjęcie ma za zadanie prezentować sam towar, zaś dodatkowe mogą ukazywać go w wykorzystaniu – czyli np. w przypadku koszulki męskiej, może być ona na modelu. Specyfikacja dotycząca dodatkowych fotografii jest taka sama jak w przypadku głównej grafiki („image_link”). Dodatkowych zdjęć może być maksymalnie 20 na każdy z produktów.

Kolejnym z takich elementów jest informacja o cenie promocyjnej („sale_price”). Taka informacja pozwala pokazać potencjalnym klientom, że dany produkt jest w promocji. Wtedy na zdjęcie produktu, automatycznie nakłada się wizualna etykieta z informacją na ten temat. Dodatkowo, oprócz samej ceny, można dodać również opcjonalną informację na temat okresu wyprzedaży w atrybucie „sale_price_effective_date”. Składa się on z dwóch terminów – rozpoczęcia i zakończenia, oddzielonych ukośnikiem. W ich skład których wchodzi (w tej kolejności) data, godzina i strefa czasowa. Dokładny format dla tych terminów opisaliśmy w innym artykule, na podstawie atrybutu „availability_date” z Google Ads. Kliknij TUTAJ i przejdź do znajdującej się tam grafiki, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.

Jedyny element, który działa odrobinę inaczej względem wersji dla platformy reklamowej Google Ads to strefy czasowe. Po pierwsze, dla wszystkich stref wartości – w porównaniu do tych na platformie Google – muszą zawierać dwukropek między ilością godzin a minut (czyli podobnie jak w sekcji z godziną; zamiast „+0100” to będzie „+01:00”). Po drugie, w przypadku czasu londyńskiego (UTC), nie można wpisać wartości „Z”, a zamiast niej, musi być wartość „+00:00”.

Kolejnymi zalecane atrybuty są związane z informacjami na temat kategorii produktów. Pierwszym z takowych jest „product_type”. Tworzony jest on na podstawie kategoryzacji produktów w Twoim sklepie internetowym, czyli musi być zgodny z okruszkami na stronie WWW. Dla przykładu – użytkownik chciałby zakupić lodówkę. Aby je obejrzeć i wybrać tą jedyną, potencjalny klient musi przejść przez menu, wchodząc najpierw w zakładkę „AGD duże”, następnie „Lodówki i zamrażarki”, a na końcu „Lodówki”. W ten sposób nasz typ produktu to: „AGD duże > Lodówki i zamrażarki > Lodówki”.

Innymi, istotnymi polami związanymi z kategorią produktów są „google_product_category” oraz „fb_product_category”. W przypadku działań dotyczących USA, należy jeden z nich dodać w związku z kwestiami podatkowymi. Jeżeli zaś chodzi o inne kraje, to zaleca się aby któryś z tych dwóch atrybutów pojawił się w Twoim feedzie produktowym. W porównaniu do „product_type” tutaj ustalenie odpowiedniej kategorii działa trochę inaczej, gdyż każdy z produktów musi być dopasowany do listy kategorii stworzonej przez daną platformę reklamową. Takie listy w polskich wersjach można znaleźć odpowiednio TUTAJ (Google Ads) oraz TUTAJ (Facebook Ads). Sama wartość może być przedstawiona w formie rozbudowanej ścieżki lub numeru na liście. Porównując wszystkie trzy elementy, na przykładzie wspomnianej wcześniej lodówki, kategoria produktu będzie wyglądać w sposób jak na poniższej grafice.

Inne, istotne atrybuty o których warto jeszcze pokrótce wspomnieć to MPN, czyli numer katalogowy produktu nadany przez producenta oraz niestandardowe etykiety produktowe („custom_labels”). Na ich temat, w tym jakie etykiety warto przygotować, skąd pozyskać te dane, a także jakie są możliwości wykorzystania powstał niedawno artykuł na blogu Bluerank, do którego serdecznie zapraszam. Oprócz tego, warto jeszcze wspomnieć o kilku atrybutach, związanych z konkretnym rodzajem produktu. Tak jest w przypadku ubrań, gdzie warto również dodać informacje przede wszystkim na temat materiału z jakiego jest zrobiony, wzoru, rozmiaru, koloru, czy też dla jakiej płci i grupy wiekowej jest przeznaczony.Całą listę wszystkich atrybutów, wraz ze szczegółowymi informacjami na ich temat znajdziesz TUTAJ – w sekcji Facebooka dla deweloperów, jedynie w wersji angielskiej.

Techniczne aspekty feedu

Przejdźmy teraz do nieco trudniejszego elementu dla większości marketerów, czyli kwestii technicznych związanych z takim feedem. Pliki produktowe muszą spełnić kilka podstawowych wymagań, zanim będzie można z niego skorzystać. Pierwszym z elementów, o których warto jest wspomnieć to odpowiedni format takiego pliku.

Feed produktowy do Facebook Ads może być przygotowany w jednym z kilku wybranych formatów:

• CSV (Comma-Separated Values) – plik z wartościami rozdzielanymi przecinkami;
• TSV (Tab-Separated Values) – plik z wartościami rozdzielanymi tabulatorami;
• XML (Extenstive Markup Language) – plik zapisany za pomocą tego języka znaczników; obsługiwane w standardzie Atom XML lub RSS XML.

Pierwsze dwa z nich, można relatywnie łatwo przygotować samodzielnie i edytować z wykorzystaniem narzędzi takich jak Excel czy Arkusze Google. Plik XML zaś jest bardziej technicznym formatem zapisu danych. Dane na temat każdego z produktów są zapisane w postaci tagów. Taki plik jest najczęściej generowany przez różnego rodzaju automatyczne systemy lub serwery stron WWW. Zestawienie danych produktowych na Facebooku może być również obsłużone w formie Arkusza Google.

O czym jeszcze warto pamiętać? O różnego rodzaju rozmiarach związanych z naszym feedem z danymi produktowymi. Taki plik może mieć maksymalnie milion produktów. Jeżeli chcesz wysłać ich więcej to podziel dodatkowe zestawienia danych z kolejnymi towarami. Podobnie jest z rozmiarem pliku: jeżeli jest wysyłany jednorazowo to maksymalnie może ważyć on 100MB. Taki plik może być jednak dużo większy –  w przypadku zaś, gdy zaplanowane są regularne aktualizacje listy produktów to nieskompresowany plik może ważyć 8GB, zaś skompresowane pliki ZIP i GZIP to pliki nawet do 30GB. Oczywiście, tak duże pliki mogą zaciągać się nawet kilka godzin, dlatego w takim przypadku zdecydowanie lepiej w takim przypadku jest przygotować wtedy kilka mniejszych zestawień danych. Do tego jest całościowy limit wielkości danych na temat jednego produktu wynosi 5MB (w przeliczeniu na ilość znaków jest ich 5 242 880, czyli mnóstwo).

Podsumowanie

Podsumowując, w feedzie przygotowanym pod sprzedaż produktów na Facebooku, należy zamieścić wszelkie obowiązkowe atrybuty, wzbogacając je o dodatkowe informacje, wskazane w naszej sekcji z rekomendowanymi polami. Wszystkie atrybuty i wartości do nich przypisanych, muszą zostać zapisane w poprawny sposób, zgodnie ze specyfikacją platformy. 

O czym jeszcze warto jest wspomnieć? Bardzo istotne jest regularne odświeżanie pliku produktowego i jego zgodność danych z tymi, które widnieją na stronie. Oznacza to, że feed powinien zawierać te same informacje co do elementów takich jak cena, dostępność i link do produktu. Jeżeli w Twoim sklepie często zachodzą zmiany, to feed powinien być równie często aktualizowany. 

Prowadząc działania dla sklepu zawierającego tysiące produktów, zdecydowanie nie warto przygotowywać ręcznie takich plików i aktualizować samodzielnie. W związku z tym, warto zaopatrzyć się w rozbudowane i sprawdzone narzędzie, które pozwoli między na łatwą edycję danych czy też wzbogacanie plików o dane z dodatkowych źródeł, jak np. Google Analytics czy Arkusze Google.

Wychodząc naprzeciw problematyce związanej z tworzeniem plików produktowych nasz zespół R&D stworzył narzędzie Feeds.automated, które umożliwia łatwe tworzenie i zarządzanie plikami produktowymi. Nie tylko dla Facebook Ads, ale też dla Google, Criteo, Ceneo oraz innych platform reklamowych. Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami, a chętnie porozmawiamy z Tobą na temat feedów produktowych.

W związku z tym, istotne jest przygotowanie dobrego pliku z produktami. Taki plik musi zawierać przede wszystkim odpowiedniej jakości dane w atrybutach, zawarte w formie zgodnej z wymaganiami platform reklamowych. Oprócz tego, należy również pamiętać, że im bardziej szczegółowy feed, tym więcej możemy na jego podstawie zrobić. Ale skąd mamy wiedzieć jakie dane mogą być zawarte w pliku produktowym?

Budowa feedów produktowych. Segmentacja towarów

Struktura feedów zależna jest od wymagań wybranych platform reklamowych, takich jak Google Ads czy Facebook Ads. Na temat tego, jak to wygląda w przypadku tego pierwszego systemu, pisaliśmy już wcześniej. Warto jednak przypomnieć i zwrócić uwagę, że każdy feed składa się zarówno z elementów obowiązkowych (takich jak tytuł, id produktu czy opis) oraz z elementów dodatkowych – tych które mogą być mniej lub bardziej istotne, w zależności od rodzaju produktów które chcesz promować.

Przykładowo – w przypadku, gdy w swoim sklepie internetowym sprzedajesz różnego rodzaju odzież, to oprócz standardowych, wymaganych w feedzie atrybutów wspomnianych w poprzednim akapicie, musisz uwzględnić również takie dane jak kolor produktu, wzór, typ produktu, materiał czy rozmiar, a także dla kogo jest przeznaczony dany produkt (np. dorośli mężczyźni). Na podstawie tych danych, możesz grupować swoje zestawy i tworzyć osobne kampanie na ich podstawie – np. ubrania jedynie w kolorze niebieskim, czy też wszystkie koszulki w dostępnym rozmiarze XS.

Zaawansowana segmentacja. Wykorzystanie etykiet niestandardowych w feedach produktowych

Dla niektórych jednakże, podział produktów według przypisanych do nich cech to może być nieco za mało, a co za tym idzie – chcieliby dokonać segmentacji swoich towarów w inny sposób. Odpowiednim sposobem na ten problem jest wykorzystanie własnych etykiet, zwanych również „custom labels”.

Te etykiety to pewnego rodzaju filtry, przypisane do wybranych towarów. Za ich pomocą, możesz dokonać niestandardowego podziału produktów w swoim feedzie, a następnie promować (lub też wykluczać) wybrane towary w różnego rodzaju kampaniach. W swoich działaniach możesz wykorzystać maksymalnie pięć etykiet. Dla każdej z nich możesz stworzyć osobną kampanię, przypisać budżety i stawki CPC, a następnie modyfikować je w zależności od rezultatów działań.

A jaki może być możliwy podział produktów za pomocą etykiet? Poniżej prezentujemy kilka przykładów.

Oczywiście, korzystając z niestandardowych etykiet należy również na bieżąco kontrolować działanie kampanii na ich podstawie, tak aby na bieżąco analizować ich skuteczność i dokonywać ewentualnych zmian w tym obszarze.

A skąd pozyskać odpowiednie dane do tych etykiet?

Jest kilka źródeł na podstawie których możemy pozyskać dodatkowe informacje produktowe, w celu wykorzystania ich przy tworzeniu niestandardowych etykiet. Pierwszą możliwością, o której zdecydowanie warto wspomnieć są dashboardy analityczne na podstawie różnego rodzaju systemów, takich jak np. Google Analytics. Na podstawie takich raportów z danymi możesz dokonywać między innymi analiz skuteczności produktów, w tym ich sprzedaży, kosztów (CPC, CPM) a także czy i jakiej wielkości nastąpił zwrot z wydatków na działania reklamowe. Więcej na ten temat znajdziesz w naszym artykule na blogu Bluerank w artykule dotyczącym analityki produktowej. Oprócz porad, znajdziesz tam również dostęp do przygotowanego przez nas dashboardu analitycznego (stworzonego za pomocą Google Data Studio), z którego możesz śmiało korzystać.

Alternatywą dla wspomnianej wcześniej opcji, może być twój własny system transakcyjny. Na podstawie zebranych danych dotyczących sprzedaży – czy to jedynie ze sklepu internetowego, czy też dodatkowo ze sklepów stacjonarnych (jeżeli oczywiście prowadzisz takie działania!) – możesz dowiedzieć się, przede wszystkim jakie produkty sprzedają się najlepiej, które warto byłoby podpromować, czy też porównać zyski i koszty dla wybranych towarów. Dodatkowo, mówiąc o systemach transakcyjnych, należy również pamiętać że bardzo często powiązane są z nimi również systemy magazynowe. Na podstawie danych z tego źródła, możemy ustalić przede wszystkim które z produktów zalegają na składzie i ustawić dla nich osobną kampanię, mającą na celu zmniejszenie ich ilości – zwłaszcza w przypadku produktów wycofywanych ze sklepu.

Oprócz tego, warto pamiętać również o dodatkowych plikach produktowych, które mogą zawierać nie zgromadzone w systemach informacje na temat sprzedawanych produktów. Mogą to być między innymi informacje na temat tego jak długo dany produkt będzie w sklepie, termin wprowadzenia nowego produktu (lub też całej serii) na rynek, czy też plany dotyczące promocji dla danego asortymentu.

Jak wyciągnąć i dodać te dane do feedu?

No dobrze, mamy pomysły na etykiety, wiemy gdzie potrzebne dane można znaleźć, no ale jak je połączyć z własnym plikiem produktowym? Dla wielu mniej zorientowanych technologicznie właścicieli e-commerców i specjalistów, może być to wyzwaniem. Tutaj pomóc mogą Ci różnego rodzaju systemy do tworzenia i usprawniania feedów oraz dedykowani do tego specjaliści.

W Bluerank profesjonalnie zajmujemy się przygotowywaniem skutecznych plików produktowych i mamy własne, dedykowane narzędzie o nazwie Feeds.automated. Pozwala ono przede wszystkim na tworzenie feedów produktowych, wzbogacanie ich o dodatkowe dane – między innymi ze wspomnianych systemów czy dashboardów analitycznych, a także czy też edycję zamieszczonych tam informacji dotyczących sprzedawanego towaru.

Wracając jednak do tematu – najlepszym i potencjalnie najprostszym sposobem byłoby tworzenie plików (XLSX, XML czy CSV) na podstawie danych ze wspomnianych wcześniej systemów analitycznych, transakcyjnych czy magazynowych. Docelowe pliki muszą zawierać ID wybranego produktu, a następnie atrybuty „custom_label_x”, gdzie „x” to wartość od 0 do 4. Następnie, pod tym atrybutem, w komórkach należy zamieścić wybrane przez Ciebie wartości, takie jak „Bestseller”, „Promocja” czy „Mała ilość w magazynie”. W kampaniach można użyć maksymalnie pięć takich etykiet – więc analogicznie, w pliku może być ich maksymalnie tyle samo. Takie pliki, najlepiej zamieszczać w formie arkuszy Google, gdyż można je łatwo edytować i samodzielnie aktualizować oraz w prosty sposób łączyć z wieloma systemami do przygotowywania feedów.

Inną opcją, dla bardziej obeznanych technologicznie – jest wykorzystanie tzw. API, czyli interfejsu programistycznego aplikacji. Jest to pewien zbiór reguł programu, opisujący w jaki sposób dwie aplikacje mogą łączyć się ze sobą i jakimi danymi mogą się wymieniać. Zarówno część systemów z danymi na temat produktów, jak i aplikacji do przygotowania feedów (w tym również nasze Feeds.automated) mogą wykorzystać tak udostępnione źródło danych. Mimo, że brzmi to dużo bardziej skomplikowanie niż pierwsza opcja, to warto się nad nią zastanowić, gdyż w tym przypadku aktualizacje danych mogą dziać się automatycznie, bez twojego udziału.

Jeżeli jednak obie z powyższych opcji są bardzo problematyczne, a korzystasz z dobrego systemu do tworzenia i wzbogacania feedów to jest jeszcze jedna możliwość. Jest nią pobieranie danych produktowych bezpośrednio ze struktury kodu sklepu internetowego za pomocą tzw. robotów indeksujących, czyli crawling serwisu. Najczęściej wykorzystuje się tą opcję w przypadku gdy trudno jest wyciągać dane na bieżąco ze wspomnianych wcześniej systemów. W zależności od budowy Twojego e-commerce, często mogą to być informacje na temat nowych produktów, promocji, bestsellerów czy też właśnie liczby towarów w magazynie. Tutaj jednak należy zwrócić uwagę, że w przypadku dużej liczby produktów i średniej jakości serwerze na którym jest twój e-shop, to przy codziennym pobieraniu danych, takie roboty mogą spowolnić działanie strony.

Podsumowanie

Za pomocą etykiet niestandardowych, można dokonać wiele dodatkowych działań reklamowych, nastawionych na promocję konkretnych produktów, czy to bestsellerów, nowości czy też towarów o najwyższej marży. Zdecydowana większość dodatkowych danych, znajduje się w Twoich rękach – w systemach transakcyjnych, czy też magazynowych. Jednakże w zależności od ich budowy oraz możliwości technologicznych Twojej firmy, zależy czy możesz łatwo je wykorzystać i zamieścić w swoim feedzie produktowym.

Dlatego, jeżeli uważasz, że potrzebujesz wsparcia, żeby profesjonalnie przygotować skuteczne feedy produktowe to zachęcamy, skontaktuj się z nami. Chętnie pomożemy!

Zmiany w 2021

Celem zmian wdrażanych przez decydentów z Google, jest poprawa jakości informacji dotyczących produktów, używanych w bezpłatnych informacjach oraz reklamach produktowych. Proces zmian jest stopniowy i zaczął się już 6 kwietnia. Kolejne aktualizacje mają być dokonywane w dniach 15 czerwca i 15 września. Poniżej przejdziemy wspólnie przez wszystkie zmiany zarówno już wprowadzone, jak i planowane.

• Dokładniejsza weryfifkacja cen

Pierwsza z wielu poprawek dotyczy cen. Oprócz dotychczasowej weryfikacji zgodności ceny zamieszczonej w feedzie produktowymi i porównania ją z ceną znajdującą na stronie docelowej produktu, to od teraz – jeżeli w procesie płatności, w momencie zakupu cena będzie wyższa niż podana wcześniej to Google nałoży ostrzeżenie, z 28-dniowym okresem na rozwiązanie tego tematu. Jeżeli nie dokonasz zmian w tym czasie – konto zostanie zawieszone.

Często niezgodności cen początkowych z docelowymi, mogą być związane z dwoma elementami. Pierwszym aspektem – kwestie związane z wyświetlaniem cen poza granicami kraju i zawartymi w nich podatkami. Temat jest głównie skierowany do firm, które chcą lub promują swoje produkty w Ameryce Północnej. Więcej na ten temat znajdziesz TUTAJ. Drugi z nich zaś, związany jest z dodatkowymi obciążeniami i opłatami, które pojawiają się w trakcie płatności i nie są oznaczone jako osobne części składowe ceny końcowej. Takimi elementami mogą być między innymi koszt dostawy, czy też kwota za setup (czy to aktywacja, czy też obsługa).

• Informowanie o czasie dostarczenia produktu

Pozostając przy temacie dostawy, kolejna zmiana dotyczy opcjonalnej możliwości dostosowywania czasu dostawy w poszczególnych regionach, za pomocą dwóch nowych atrybutów podrzędnych. Pierwszy z nich związany jest czasem obsługi zamówienia przez firmę – tj. od dokonania przez klienta zamówienia produktu do wydania go z magazynu („min_handling_time” i „max_handling_time”). Drugi zaś – z czasem przewozu tego zamówienia od magazynu do klienta („min_transit_time” oraz „max_transit_time”). Oba z tych atrybutów działają na poziomie produktu – więc każdy z Twoich towarów może mieć inny czas realizacji. Korzystając z tych znaczników, należy podać liczbę dni roboczych.

Przykładowo – jeżeli klient dokona zamówienia w poniedziałek, a w środę otrzyma informację o wydaniu jej z magazynu, to w atrybucie dotyczącym maksymalnego czasu obsługi zamówienia („max_handling_time”) należy podać wartość „2”. Jeżeli jej wypuszczenie produktu z magazynu może zdarzyć się wcześniej – np. we wtorek, to warto również dodać atrybut z minimalnym czasem obsługi („min_handling_time”). Oprócz tego, jeżeli Twoje produkty są ZAWSZE gotowe do wysyłki tego samego dnia co złożone zamówienie, to wtedy wpisz „0” jako maksymalną wartość czasu obsługi. Jeżeli zaś nie i klient może np. złożyć zamówienie w Twoim sklepie, poza godzinami ustalonymi godzinami pracy – to wpisz „1” lub wyższą liczbę.

• Chwilowa niedostępność produktu

Kolejna ze zmian wdrożonych przez Google dotyczy atrybutu „availability” – czyli dostępność. Od teraz, użytkownicy mają możliwość określenia swoich produktów jako chwilowo niedostępne („backorder”) i ich dalszej promocji. Kiedy dokładnie można użyć takiej wartości?

Mianowicie wtedy, gdy przyjmujesz zamówienia na brakujący towar, a następnie – po zaopatrzeniu swojego magazynu w sprzedawany produkt – wyślesz go do klientów, którzy za niego zapłacili. Oprócz tego, należy również podać informację kiedy dany produkt będzie ponownie dostępny – używając atrybutu „availaibility_date”. Data dostępności musi być wykorzystana nie tylko w przypadku produktów chwilowo niedostępnych, ale też tych które są w przedsprzedaży („preorder”).

A jak dokładnie powinien wyglądać taki atrybut? Jakie dane mają się tam znajdować i jaki powinien być ich format? Poniższa grafika wskazuje, jak powinno to zostać przygotowane.

• Kilka zmian w atrybucie „size_type” – rodzaj rozmiaru ubrań

W kwietniu, dokonano również zmian w atrybucie „size_type”, który pozwala dodatkowo określić rozmiar sprzedawanych ubrań – w sposób bardziej opisowy. Co to dokładnie znaczy? Mianowicie, w standardowym atrybucie – „size”, obowiązkowym dla ubrań promowanych w usługach Google, należy wpisać klasycznie podawany rozmiar (np. XL czy 38).

W „size_type” zaś, jest kilka zdefiniowanych wartości dla ubioru. W tym polu, obsługiwane są opcje takie jak:

• regular (standardowy), 
• petite (mały, damski), 
• maternity (ubrania ciążowe), 
• tall (wysoki), 
• big (duży, męski),
• plus (duży, damski).

Trzy ostatnie zostały ostatnio dodane – z czego „plus” jako zamiennik do używanego do tej pory „oversize” (ponadwymiarowy). Ponadto, od teraz można wykorzystać równocześnie dwie wartości z atrybutu „size_type” dla jednego produktu w feedzie, a wcześniej tylko jedną.

• Promocja produktów z abonamentem w wielu krajach

W przypadku chęci promowania produktów, sprzedawanych w ratach lub też subskrypcyjnie na więcej niż jednym rynku, do tej pory nie było z tym żadnych problemów i te dane mogły znajdować się w jednym, ogólnym pliku produktowym. Po zmianach, należy zduplikować te produkty i przesłać oddzielne pliki danych dla każdego kraju. Więcej na temat atrybutów „subscription_cost” (koszt abonamentu) oraz „installment” (rata produktu), znajdziecie odpowiednio TUTAJ oraz TUTAJ.

Planowane zmiany – 15 czerwca i 15 września

• Unikalne połączenia marki i numeru MPN

Bardziej rygorystycznie będą też analizowane połączenia identyfikatorów produktu dla każdego z nich z osobna. Dokładniej, chodzi tutaj o podawane dane w dwóch ważnych atrybutach: marce produktu oraz przypisanym MPN-ie (tj. numerze katalogowym producenta – więcej na jego temat znajdziesz TUTAJ).

Google chce przede wszystkim, aby połączenia tych wartości były unikalne dla produktów różniących się atrybutami między innymi takimi jak: kolor, materiał, wzór, płeć, stan czy opakowanie zbiorcze. Innymi słowy – jeżeli wersje tego samego produktu nie różnią się między sobą w żadnym z powyżej wskazanych elementów, to wtedy powinny mieć przypisany ten sam numer MPN. W przypadku identyfikatorów grup produktów („item_group_id”) jest trochę inaczej. Jeżeli jeden MPN i marka są przypisane do produktów z różną wartością tego atrybutu – wtedy jest to traktowane jako błąd przez Google Merchant Center.

Od 6 kwietnia, w sekcji diagnostycznej GMC wyświetlają się już ostrzeżenia dla produktów, które mają niezgodne wartości numeru katalogowego producenta oraz marki. Od 15 czerwca, te z produktów, które nie zostaną poprawione do tego czasu zostaną odrzucone i nie będą mogły być promowane w systemie reklamowym Google.

• Dodawanie stref czasowych w atrybutach

Od 15 czerwca, jeżeli w atrybutach takich jak data dostępności („availability_date” – o której było nieco wcześniej w tym artykule), data ważności („expiration_date”) czy też okres obowiązywania ceny promocyjnej („sale_price_effective_date”) należy podać strefę czasową. Jeżeli nie zostanie ona podana przez potencjalnego reklamodawcę (czyli Ciebie), to Google automatycznie założy że dotyczy to czasu londyńskiego, tj. UTC±00:00.

W przypadku Polski, jest to UTC+01:00. Dlatego też, w powyższych atrybutach na końcu wpisanych wartości czasowych, powinno znajdować się +0100. Jak dokładniej wyglądają dane w tych atrybutach wskazałem już wcześniej w tym materiale, na przykładzie daty dostępności.

• Obowiązkowa informacja o kraju dostawy

Ostatnia ze zmian nadejdzie w połowie września i jest związana z atrybutem „shipping”, znajdującym się w plikach produktowych. Od tego momentu – jeżeli chcesz wyświetlać i sprzedawać produkty w więcej niż jednym kraju, to należy podać obowiązkowy atrybut podrzędny dla dostawy: „country”. Ale o co dokładniej chodzi z atrybutami podrzędnymi?

Wartość dotycząca dostawy produktu, może składać się od 1 do aż 6 elementów, zawierających między innymi informacje na temat kraju dostarczenia produktu, jego ceny, obszar dostawy (np. w formie zakresu kodów pocztowych), rodzaj usługi czy też dane dotyczące obsługi zamówienia i jego dostarczenia. Więcej na ich temat znajdziesz TUTAJ.

Samo konfigurowanie ustawień dostawy nie musi się odbywać za pomocą feedu produktowego, a może być dokonane za pomocą Merchant Center. Sam Google rekomenduje wykorzystanie tej drugiej opcji. O konfiguracji ustawień dostawy dowiesz się więcej klikając TUTAJ.

Ostrzeżenia na temat braku kraju jako atrybutu podrzędnego, pojawiają się już w sekcji z diagnostyką w Google Merchant Center. Jeżeli po 15 września te dane nadal nie będą uzupełnione, to wtedy produkty nie posiadające tej informacji będą odrzucane.

Podsumowanie

No i to tyle, jeżeli chodzi o zmiany, które są wprowadzone w 2021 roku (lub dopiero są w planach). Warto je sprawdzać samodzielnie na bieżąco, aby się nie zaskoczyć negatywnie w przypadku gdy któreś z Twoich produktów zostaną odrzucone przez system, czy też gdy konto zostanie zablokowane za niezgodność z nowymi wymaganiami.

Jeżeli jednak jest trudno Ci nadążyć za nowinkami w zakresie usług Google, w tym Merchant Center Adsów, czy też w zmianach dotyczących feedów produktowych, to warto zaufać ekipie specjalistów mających w tym temacie doświadczenie. Taką ekipą jesteśmy my – Bluerank.

Wychodząc naprzeciw problematyce związanej z tworzeniem plików produktowych nasz zespół R&D stworzył narzędzie Feeds.automated, które umożliwia łatwe tworzenie i zarządzanie plikami produktowymi. Nie tylko dla Google Ads, ale też dla Facebooka, Criteo, Ceneo oraz innych platform reklamowych. Chcesz dowiedzieć się więcej?

Skontaktuj się z nami, a chętnie porozmawiamy z Tobą na temat feedów produktowych.

Dlaczego warto monitorować skuteczność na poziomie produktów?

Wydzielenie bestsellerów

Ograniczenie kosztów na low-sellerach

Narzędzia do analizy skuteczności produktów

Podsumowanie

Reklamy produktowe to zazwyczaj jedne z bardziej skutecznych form reklamy nakierowanej na sprzedaż. Niezależnie od tego, czy mówimy o PLA (Product Listing Ads w Google) czy dynamicznym remarketingu, zaprezentowanie użytkownikowi konkretnego produktu dostosowanego do jego potrzeb, z ceną, często w promocji skutecznie zwraca uwagę potencjalnego klienta, a po odwiedzeniu strony taki użytkownik ma duże szanse dokonanie zakupu.

Jednak wciąż rosnąca konkurencyjność w e-commerce powoduje, że i ta reklama staje się coraz droższa. Warto więc zacząć ją optymalizować. Jednak jak to zrobić, skoro działania te są w dużej mierze automatyczne? Produkty przecież pochodzą z feeda i są dobierane przez systemy w platformach reklamowych. Tu z pomocą przychodzi nam coś, co nazywamy analityką produktową, a dokładniej analityką skuteczności produktów w reklamie.

Dlaczego warto monitorować skuteczność na poziomie produktów?

Działania reklamowe mogą być analizowane na różnych poziomach szczegółowości. Na przykład, po uruchomieniu kampanii bannerowej badamy jej skuteczność na poziomie ogólnym, ale też często schodzimy na poziom kreacji czy grupy reklam. Te analizy pozwalają stwierdzić które komunikaty są lepsze, a które powinny zostać wyłączone lub ograniczone. 

W przypadku masowych działań na produktach często domyślnym poziomem analizy jest cała kampania. Nie mamy tu przecież indywidualnych kreacji czy tekstów. Jednak na skuteczność kampanii składa się skuteczność poszczególnych produktów. W tej grupie możemy mieć zarówno dobrze sprzedające się produkty czy kategorie produktów, jak i takie elementy, które generują koszty, ale wcale nie przynoszą sprzedaży. Poza tym, każdy kanał może mieć własne bestsellery i lowsellery. Na przykład grupa produktów, która dobrze sprzedaje się w Google Ads w wyszukiwarce może nie przynosić dobrych wyników w Ceneo, gdzie ważnym czynnikiem jest porównanie ceny z konkurencją.

Dlatego, aby pracować nad skutecznością kampanii produktowych konieczne jest ich analizowanie – czyli spojrzenie na poziom produktowy w zakresie wyników: kosztów, generowanych sesji, współczynników konwersji  czy przychodów.

Gdy już zbierzemy wnioski z analizy, warto je wykorzystać do optymalizacji kampanii. Jest na to kilka sposobów. Poniżej prezentujemy dwa z nich, chyba najczęściej stosowane:

Wydzielenie bestsellerów

Przede wszystkim, analiza może wyłonić te produkty, które są najbardziej skuteczne – bestsellery. Następnie, można je wydzielić z kampanii głównej do dedykowanej kampanii z własnym budżetem i wyższymi stawkami.

To z jednej strony może pozwolić na przeskalowanie działań o poziom wyżej, z drugiej zaś spowoduje, że budżet na pozostałych, mniej skutecznych produktach rozdzieli się w sposób bardziej efektywny, co być może wyłoni kolejne bestsellery. Ten sposób działań można wdrożyć na przykład poprzez edycję etykiet w feedzie niestandardowym i podział produktów między kampaniami PLA w Google Ads. Jest to doskonały sposób na zarządzanie budżetem w kampaniach produktowych.

Ograniczenie kosztów na low-sellerach

Drugi sposób polega na zidentyfikowaniu tych produktów, które generują duże koszty, a jednocześnie nie przynoszą spodziewanych wyników. Po ich wykryciu najprościej jest po prostu wykluczyć te produkty z feeda i nie wydawać na nie więcej budżetu. Chociaż należy to robić ostrożnie z dwóch powodów:

• Produkty mniej efektywne to zazwyczaj cały long-tail w kampanii. Może być tak, że kwota budżetu na każdym z tych produktów jest tak mała, że produkt ten nie zdążył jeszcze wydać wystarczającego budżetu, żeby “zaliczyć” przynajmniej jednej konwersji. W takich wypadkach warto robić analizy kategorii lub rodzajów, a nie pojedynczych produktów.
• Ciągłe wykluczanie elementów z feeda może spowodować, że nigdy nie powrócą one już do kampanii, bo po usunięciu nie będą w stanie już “udowodnić” swojej wartości. Jeżeli decydujemy się na usuwanie produktów, to warto przynajmniej raz na jakiś czas je przywracać testując skuteczność po powrocie lub też do oceny skuteczności używać całego ruchu – nie tylko z tego źródła, które zamierzamy optymalizować.

Narzędzia do analizy skuteczności produktów

Badanie skuteczności produktów można robić na kilku poziomach – w zależności od potrzeb, ale też i możliwości określanych przez dostępne dane i rodzaje narzędzi. Poniżej prezentujemy kilka możliwości.

Poziom pierwszy: skuteczność sprzedażowa

To najbardziej oczywisty sposób, który z pewnością jest używany przez każdego właściciela sklepu. Chodzi tu po prostu o analizę sprzedaży na poziomie produktu, z ewentualnym grupowaniem na rodzaje produktów, marki czy kategorie. Dodatkowym wymiarem, który można dołożyć patrząc na ten temat z punktu widzenia reklamy jest kanał pozyskiwania ruchu. Być może produkty, które dobrze się sprzedają w jednym kanale – na przykład w Google Ads, nie są już tak popularne w Facebooku czy innej platformie.

Analizę z użyciem kanałów możemy zrobić w Google Analytics lub też tworząc dedykowany raport w Data Studio. Specjalnie dla Ciebie przygotowaliśmy taki raport. Możesz z niego skorzystać za darmo wchodząc TUTAJ. Do uzyskania dostępu dodanych konieczne będzie zalogowanie się na konto Google z dostępem do Google Analytics.

Jest to najprostszy sposób określenia listy bestsellerów oraz najgorszych produktów lub kategorii, z uwzględnieniem wybranego kanału komunikacji.

Uwzględnienie odsłon stron produktowych

Ewentualnym rozwinięciem tej analizy może być dodanie metryki odsłon stron produktów.  Pozwoli to na określenie tych produktów, które może nie są tak popularne w zakresie na przykład generowanego ruchu z zewnątrz, ale i tak mają wysoką sprzedaż. 

Analiza ta jest możliwa albo przez wykorzystanie modułu rozszerzonego e-commerce w Google Analytics, albo przez inne łączenie danych odsłon ze sprzedażą. W wyżej wymienionym raporcie Data Studio dodaliśmy też przykładowy widok oparty o rozszerzone e-commerce, jednak może być tak, że akurat ten moduł nie został wdrożony w Twoim Google Analytics.

Jak widać na powyższym ekranie, produkty na końcu tabeli mimo że mają mniej odsłon niż te w topie, to jednak przynoszą istotną sprzedaż, więc być może warto je bardziej wypromować – czy to przez podbicie ich widoczności w obrębie samej strony, czy przez wydzielenie dla nich osobnego budżetu w kampaniach.

Poziom drugi: spojrzenie przez pryzmat pozyskiwanego ruchu

Powyższe analizy uwzględniają głównie stronę sprzedażową, bez uwzględnienia tego, czy na dany produkt są prowadzone zewnętrzne działania reklamowe, czy też nie. Jednak to, czy produkt jest bestsellerem czy nie może nie wynikać tylko z jego skuteczności, ale też z tego, że ma on duże wsparcie w zakresie działań płatnych. Inaczej mówiąc, produkt może się sprzedawać, bo wydajemy na niego dużo budżetu.

Dlatego też, warto porównać metryki sprzedażowe z metrykami generowanego ruchu i sprawdzić jakie są współczynniki konwersji na poszczególnych produktach lub kategoriach. 

Najprościej można to sprawdzić w Google Analytics badając ruch z punktu widzenia stron docelowych. I dla tego scenariusza przygotowaliśmy odpowiedni widok w Data Studio. Analiza ta wymaga już trochę zachodu – konieczne jest ustawienie filtra na strony produktowe. Można tego dokonać poprzez trzeci filtr na stronie raportu.

Przykładowe dane mogą wyglądać tak:

Jak widać na tym przykładzie, są takie produkty, które generują ruch (w tym przypadku z Google Ads), czyli dla nich ponosimy konkretne koszty na reklamę, ale też ich skuteczność jest w miarę wysoka, zadowalająca. Są też jednak produkty, które mimo wydawanych kwot nie przynoszą żadnej transakcji. Być może warto zastanowić się nad ich wykluczeniem z kampanii poprzez usunięcie ich z feeda produktowego.

Zwróć też uwagę na to, że taka analiza dla długiego ogona może nie być tak prosta jak się wydaje. Dla powyższego przykładu łączny współczynnik konwersji to 1,06%. Teoretycznie więc, aby produkt zaliczył przynajmniej jedną konwersję, to powinien mieć średnio 1 / 1,06% = 94 sesje. We wszystkich produktach poniżej tego poziomu wyciąganie wniosków będzie obarczone dużym błędem. W takim wypadku być może lepiej byłoby przeanalizować ruch bez filtrowania na źródła lub też zagregować dane do poziomu kategorii produktu i wdrożyć zmiany na tym poziomie – na przykład poprzez wykluczenie z feeda całej kategorii.

Poziom trzeci: koszty reklamy per produkt

Wyżej wymieniony sposób analizy pozwala na porównanie sprzedaży do wygenerowanego ruchu przez produkt. Jest on dobry dla porównywania ze sobą różnych źródeł lub analizy dla całego serwisu, bez rozróżnienia na kanał marketingowy. Ma on jednak tą wadę, że nie zawiera informacji o kosztach. Może być tak, że mimo podobnego poziomu ruchu jeden produkt ma wyższe koszty reklamy od innego. Kolejnym poziomem analizy może być więc uwzględnienie kosztów.

Taka analiza powinna być robiona już w każdej z platform reklamowych oddzielnie. Na przykład, jeżeli analizujemy kampanie PLA w Google Ads, to możemy skorzystać z panelu raportów i tam wybrać wymiar typu produktu oraz metryk związanych ze sprzedażą (w tym wypadku nie możemy zejść na poziom indywidualnego produktu):

Na powyższym przykładzie jak widać są takie kategorie, które mimo wysokich kosztów przynoszą niskie wartości konwersji (niski iloraz wartości konwersji do kosztów – ROAS). Z drugiej strony mamy też produkty o bardzo dużych poziomach ROAS – nawet powyżej 100, co oznacza, że z każdej złotówki wydanej na reklamę produktu mamy 100 zł przychodu.

W przypadku Facebook Ads istnieje możliwość analizowania skuteczności z podziałem na produkty. W tym celu wystarczy wejść w raporty i skorzystać z pola Identyfikator Produktu:

Poziom czwarty: zwrot z inwestycji

Ostatni poziom analizy to uwzględnienie poza kosztami i przychodami na produkcie też zysku. Dzięki temu jesteśmy w stanie policzyć nie tylko ROAS (Return on Ad Spend) rozumiany jako przychód dzielony przez wydany budżet marketingowy, ale też niemalże czysty zysk wynikający z wydanego budżetu.

Wymaga to już indywidualnych analiz – wyeksportowania danych kosztowych do Excela i dodania do nich danych
o marżach. Jednak wnioski z takiej analizy mogą być bardzo wartościowe. Na przykład może okazać się, że produkty, które generują dobre poziomy ROAS, mają niskie marże i wcale nie generują zysku. 

Z powyższego zestawienia widać, że są takie produkty, które mają pozytywny ROAS (np 569%), ale przez niską marżę generują stratę. Być może warto ograniczyć ich budżet lub całkiem zrezygnować z ich promowania w feedzie.

Podsumowanie

Niezależnie od tego z którego poziomu analizy skorzystamy, wnioski mogą istotnie podnieść wyniki kampanii. Przypomnijmy, że ich celem jest zidentyfikowanie zarówno najlepszych produktów, wydzielenie z kampanii oraz wsparcie osobnym budżetem, a także – analogicznie: odnajdywanie najgorzej radzących sobie produktów, które może warto ograniczyć lub całkiem usunąć z feeda. Dlatego takie analizy, zdecydowanie warto co jakiś czas ich dokonywać.

My w Bluerank wiemy, jak istotnym aspektem działań w Internecie jest kontrola nad promowanymi produktami oraz kampaniami reklamowymi. Dlatego też, nasz dział R&D stworzył narzędzie Feeds.automated, które pozwala przede wszystkim na łatwe tworzenie feedów produktowych, wzbogacanie ich o dodatkowe dane – między innymi ze wspomnianych wcześniej analiz, czy też edycję zamieszczonych tam informacji dotyczących sprzedawanego towaru.

Skontaktuj się z nami, a chętnie pomożemy Ci przygotować skuteczny feed produktowy.

W tym artykule opiszemy kilka możliwości wykorzystania GMC w celu usprawnienia swoich działań sprzedażowych w Internecie.

Czym jest Merchant Center?

Na początek kilka słów na temat tego narzędzia. Google Merchant Center to platforma udostępniana przez Google, używana przez sklepy internetowe przy okazji prowadzenia działań w Google Ads. Zazwyczaj jej użycie ogranicza się do rejestracji, powiązania z wybraną stroną www, wgrania feeda i ewentualnie okazjonalnego przeglądania różnego rodzaju błędów w katalogu produktów. Jednakże Merchant Center ma jeszcze wiele innych ciekawych funkcjonalności i jest na bieżąco rozwijane. Warto więc przyjrzeć mu się bliżej.

Błędy w katalogu produktów

Możliwość analizy błędów zawartych w Twoim feedzie produktowym to prawdopodobniej najpopularniejsza funkcjonalność Merchant Center. W tym narzędziu znajdziemy informacje o tym które produkty i które pola w produktach nie zgadzają się z wymaganiami Google. Pisaliśmy już o tym też przy okazji artykułu o feedach dla kampanii produktowych w Google Ads. Wtedy przedstawiliśmy też kilka takich najczęstszych błędów:

• Nieprawidłowa wartość kategorii Google – kategorie opisane w feedzie muszą odpowiadać liście udostępnionej przez Google, wszystkie odstępstwa od tej listy będą odrzucane,
• Obrazek reprezentujący produkt jest zbyt mały, zawiera tekst albo inny element wyróżniający produkt,
• Strona produktu jest zablokowana dla robotów Google – na przykład poprzez plik robots.txt lub tag meta robots,
• Nieprawidłowa wartość parametrów – niezgodna ze specyfikacją, np nieprawidłowy format kodu gtin lub też zupełny brak jednego z wymaganych parametrów,
• Nieprawidłowe kodowanie znaków w parametrach, w nazwie artykułu,
• Niezgodność strony produktu z polityką Google,
• Cena na stronie jest niezgodna z ceną znajdującą się w feedzie.

Warto tu dosyć często zaglądać, gdyż błędne dane prowadzą do wykluczenia produktów z kampanii, a w ekstremalnych przypadkach mogą doprowadzić do zablokowania konta i całkowitego wstrzymania działań.

Oprócz samych błędów w narzędziu znajdziemy też statystyki dotyczące liczby produktów i błędów za ostatnie 30 dni. Możemy też pobrać listę wszystkich błędów, co zdecydowanie ułatwia pracę nad poprawkami w feedzie produktowym, wykorzystywanym w kampaniach.

Przeglądarka produktów w katalogu

Ciekawą funkcjonalnością, która może nam dodatkowo pomóc w pracach nad optymalizacją feedu produktowego, jest przeglądarka wszystkich produktów. W dość przystępny sposób możemy tu sprawdzić aktywne produkty, filtrować je według dowolnych kryteriów oraz – co jest chyba najciekawsze – uzyskać pogłębione informacje na temat konkretnego produktu.

W tym miejscu, znajdziemy tu między innymi informacje takie jak:

• Liczba kliknięć i wyświetleń produktu w kampaniach za ostatnie 30 dni;
• Wszystkie aktualne informacje zawarte w pliku produktowym;
• Dodatkowe informacje, które nie są wykorzystywane przez Google (jeżeli są zawarte w feedzie docelowym);
• Ostatni termin porównania danych w feedzie ze stroną (za pomocą robotów Google).

Dowiedz się, jak skutecznie monitorować skuteczność produktów w kampaniach reklamowych!

Wyniki organiczne (SEO)

Kolejną, świetną funkcjonalnością jest też przeglądanie skuteczności produktów w wynikach wyszukiwania produktów w Google.

Użytkownicy korzystający z wyszukiwarki Google, mogą korzystać z funkcjonalności przeglądarki produktów oferowanych przez e-commerce – czyli Zakupy Google, dostępnej jako jedna z zakładek opcji wyszukiwania (obok Grafik, Mapy, czy Wiadomości). Pod koniec 2020 roku Google wprowadził również zmianę dotyczącą karty Zakupy Google, a mianowicie wyświetlanie produktów z organicznych wyników wyszukiwania. Po wpisaniu nazwy w wyszukiwarce, Google wyświetla pasujące produkty – najpierw w ramach reklam płatnych, a później w zakresie wyników darmowych. Więcej informacji na temat tej zmiany znajdziesz we wcześniej już wspomnianym artykule. 

W Merchant Center możemy sprawdzić jaka jest skuteczność naszych produktów, a dokładniej: które z nich są najczęściej wyświetlane w tej wyszukiwarce Google, ile kliknięć przynoszą oraz jak wygląda łączny ruch z tego źródła.

Dla fanów bardziej rozbudowanych raportów, Google przygotował zaś dosyć rozbudowany edytor raportów i paneli informacyjnych, w których można niemal dowolnie grupować wyniki płatne i bezpłatne na podstawie wybranych danych produktu, takich jak między innymi kategoria czy marka, a także tworzyć własne zestawienia.

Dowiedz się więcej, jak wykorzystać potencjał prezentacji produktów w organicznych wynikach wyszukiwania z pomocą Google Merchant Center!

Konkurencyjność cenowa

Ostatnim raportem, na który chcemy zwrócić uwagę, jest zestawienie cen produktów w porównaniu do konkurencji.

Otrzymujemy tu listę wszystkich produktów w katalogu naszego sklepu, a przy każdym z nich wyświetla się informacja dotycząca ceny, tj. czy dany produkt jest droższy (lub tańszy) niż średnia cena wśród wszystkich reklamodawców w Google. Oprócz bezpośredniego porównania produktowego, możemy również porównać ich aspekt cenowy dla kategorii, marki czy też typu produktu.

Dzięki temu zestawieniu możemy stwierdzić czy produkty w naszym katalogu są konkurencyjne cenowo, czy też są wyraźnie droższe od konkurencji. Taka informacja z kolei może się przydać do wydzielenia z katalogu tych produktów oraz przeniesienia ich do oddzielnych kampanii w ramach reklam produktowych. W rezultacie dla produktów bardziej konkurencyjnych możemy zwiększyć budżet i stawkę za kliknięcie, a na produktach droższych obniżyć widoczność, wychodząc z założenia, że lepiej będą się sprzedawać te produkty, które w porównaniu do konkurencji są bardziej korzystne.

Podsumowanie

Jak widzisz, Google Merchant Center daje użytkownikom wiele możliwości. Dzięki temu narzędziu możesz dowiedzieć się między innymi, które z oferowanych przez Ciebie produktów są najpopularniejsze wśród użytkowników, czy Twoja firma jest konkurencyjna cenowo, a także zapoznać się z personalizowanymi rekomendacjami dotyczącymi Twoich kampanii i plików danych. Jeżeli masz własny sklep internetowy i chcesz skutecznie kierować sprzedawane przez Twój biznes produkty do potencjalnych klientów, to warto wykorzystać to narzędzie we własnych działaniach marketingowych online.

Aby zwiększyć swoje szanse na sukces sprzedażowy za pomocą Google Ads, warto również zaopatrzeć się w dobry feed produktowy. My w Bluerank, od kilku lat zajmujemy się również przygotowywaniem takich plików – czy to tworząc je od podstaw, czy też wzbogacając dodatkowymi danymi z innych źródeł, jak np, Google Analytics.

Skontaktuj się z nami, a chętnie pomożemy Ci przygotować skuteczny feed produktowy.

Rodzaje feedów w Google Ads

Google Ads jako platforma jest bardzo rozbudowana i daje możliwości prowadzenia wielu rodzajów kampanii. Właśnie pod te różne kampanie mamy różne rodzaje feedów:

• “Standardowy” feed produktowy – tylko dla serwisów e-commerce (sklepów internetowych) sprzedających produkty osobom prywatnym. Wymaga konta w Merchant Center. Jest on zdecydowanie najbardziej popularny i jemu poświęcona jest dalsza część artykułu.
• Feedy niestandardowe – niewymagające konta w Merchant Center. Dają możliwość uruchomienia reklam dynamicznych dla serwisów niebędących sklepami internetowymi – np sieci hoteli, linii lotniczych, czy serwisów ogłoszeniowych. O nich przygotujemy osobny artykuł. Tymczasem ich oficjalna specyfikacja dostępna jest tutaj.
• Feedy pod DSA – to pliki używane w dynamicznych reklamach w wyszukiwarce (Dynamic Search Ads). Składają się z adresu strony oraz etykiety. Pozwalają one na lepsze dostosowanie reklam w searchu do grup odbiorców. O tym też napiszemy w innym artykule, specyfikacja dostępna jest w tym miejscu na stronie supportu Google.

Sklepy internetowe i Merchant Center

W tym tekście w szczegółach zajmiemy się pierwszym rodzajem z wyżej wymienionych feedów, czyli “standardowymi” plikami produktowymi dla sklepów internetowych. Dzięki nim możemy prowadzić reklamy produktowe w wyszukiwarce Google oraz remarketing dynamiczny w sieci reklamowej.

Zarówno same feedy, jak i kampanie na nich oparte dostępne są jedynie dla tych sklepów, które założyły konto w Google Merchant Center. Jest to usługa odrębna od Google Ads, która pozwala na zarządzanie danymi produktów. Rejestracja w MC jest darmowa i niezbyt skomplikowana. Szczegóły na ten temat opisaliśmy już w jednym z poprzednich tekstów na blogu. Pełen poradnik dostępny jest też na stronie Google.

Po rejestracji w Merchant Center otrzymujemy możliwość dodawania plików produktowych i później zarządzania nimi, raportowania oraz analizy błędów. W praktyce to w tym narzędziu, a nie w Google Ads będziemy dalej konfigurować feedy.

Przy okazji pracy z Merchant Center warto pamiętać o tym, że:

• do prowadzenia działań reklamowych konieczne jest powiązanie konta Merchant Center z Google Ads;
• rejestracja konta w MC wymaga potwierdzenia dostępu do adresu URL sklepu. W tym celu należy wstawić odpowiedni kod na stronie;
• dane produktów powinny być zgodne z wymaganiami Google, podobnie jak sam sposób funkcjonowania sklepu i poprawność kampanii. Jeżeli tak nie będzie, wtedy konto może zostać zablokowane. Więcej informacji na ten temat znajduje się TUTAJ.

Plik produktowy i Merchant Center w służbie SEO

Przy tej okazji warto wspomnieć o tym, że dane z plików produktowych przesłanych do Merchant Center mogą też wyświetlać się jako linki organiczne (bezpłatne) na kartach produktów w wyszukiwarce Google, co może zwiększyć widoczność serwisu i przynieść dodatkowych użytkowników z SEO. O tej funkcjonalności pisaliśmy już w poprzednim artykule na blogu Bluerank. Opis znajdziesz w sekcji “Nowości na karcie Zakupy Google”.

Jak wygląda feed pod Google Ads – specyfikacja

Zasady tworzenia plików produktowych dla Google Ads są chyba jednymi z najbardziej złożonych. Zarówno jeżeli chodzi o liczbę dostępnych pól, jak i specyficzne wymagania, w tym w wielu przypadkach zależne od rodzaju sprzedawanych produktów czy kraju. Pełna specyfikacja dostępna jest na stronie Google. W tym miejscu przedstawimy kilka najważniejszych zasad tworzenia feedu.

Format pliku i przykładowa zawartość

Google daje możliwość przekazywania danych w dwóch formatach: CSV oraz XML. Przy czym chyba popularniejszym jest format XML, który jest bardziej odporny na potencjalne błędy w zawartości i jest czytelniejszy w odbiorze (przy małych rozmiarach plików).

Format XML wymaga odpowiedniego rozpoczęcia i następnie zawiera dwa poziomy zagnieżdżenia – <rss> oraz <channel>. Po kilku polach definiujących cały kanał (title, link i description) następuje wylistowanie wszystkich produktów zawartych w tagach <item>. Poniżej znajduje się przykład feeda zawierającego dwa produkty:

Każdy produkt (każdy <item>) powinien zawierać pola określone przez Google jako wymagane dla danego kraju i/lub zestawu produktów. Te, które są wymagane zawsze, to:

• Identyfikator produktu (<g:id>)
• Nazwa produktu (<title>)
• Opis produktu (<description>)
• Link do strony z produktem (<link>)
• Adres zdjęcia (<g:image_link>)
• Dostępność produktu (<g:availability>) o wartościach “in stock”, “out of stock” lub “preorder”
• Cena produktu (<g:price>)
• Identyfikatory produktu:
  • marka produktu (<g:brand>),
  • numer GTIN (<g:gtin>) lub numer MPN (<g:mpn>); jeżeli produkt takowych nie ma to należy dodać atrybut g:identifier_exists z wartością “no”;

Więcej szczegółów dostępnych znajduje się na stronie Google. Przed rozpoczęciem prac nad feedem warto zapoznać się z tą specyfikacją, ponieważ brak niektórych elementów lub nieprawidłowe ich formatowanie może spowodować wykluczenie danego produktu z kampanii reklamowej.

W zależności od specyfiki sprzedawanych produktów, w feedzie docelowym może być potrzebne więcej informacji, jak np. w przypadku sprzedaży różnego rodzaju odzieży. W tym przypadku, dodatkowymi wymaganymi informacjami mogą być wzór, kolor, czy też rozmiar. Oprócz tego warto również uzupełnić feed o dodatkowe informacje takie jak typ produktu, kategoria produktu w Google, cena promocyjna czy też dodatkowe etykiety.

Aktualizacja feeda

Feed produktowy powinien prezentować najbardziej aktualne informacje, a co za tym idzie musi być aktualizowany przynajmniej raz dziennie.

Jest to ważne zarówno z punktu widzenia użytkownika, jak i w związku z samym działaniem Merchant Center. Po pierwsze użytkownicy, którzy klikają w reklamy produktowe powinni trafiać na strony, które zawierają takie same informacje jak te, które zostały zaprezentowane na reklamie, takie jak cena lub dostępność produktu. Innymi słowy – to co klient zobaczy w komunikacie reklamowym, jak i na stronie musi być spójne. Po drugie, roboty Google też sprawdzają strony prezentowane w feedzie i są w stanie zidentyfikować rozbieżności. Co się dzieje w przypadku takich różnic? Może to skutkować wyłączeniem produktu z kampanii, a nawet – w przypadkach dużej liczby różnego rodzaju błędów – blokadą konta w Merchant Center.

W praktyce aktualizacja pliku produktowego polega na takim skonfigurowaniu systemu sklepu, aby plik z danymi o produktach zawierał jak najświeższe dane. System Google automatycznie przeprowadza aktualizacje, pobierając dane ze wskazanego adresu URL.

Najczęstsze problemy z feedem produktowym Google

Po utworzeniu feeda i jego zaimportowaniu do Google warto wytworzyć w sobie nawyk sprawdzania błędów i ostrzeżeń w Google Merchant Center.

Jedna z sekcji narzędzia – Diagnostyka – zawiera statystyki importu produktów i informuje między innymi o ich liczbie dzień po dniu, czy o błędach i powodach odrzucenia wybranych produktów.

Warto zaglądać do tej sekcji przynajmniej raz w miesiącu i podejmować odpowiednie działania w przypadku wystąpienia problemów.

Bazując na naszym doświadczeniu, możemy stwierdzić, że do najczęściej występujących błędów należą:

• Nieprawidłowa wartość kategorii Google – kategorie opisane w feedzie muszą odpowiadać liście udostępnionej przez Google, wszystkie odstępstwa od tej listy będą odrzucane,
• Obrazek reprezentujący produkt jest zbyt mały, zawiera tekst albo inny element wyróżniający produkt,
• Strona produktu jest zablokowana dla robotów Google – na przykład poprzez plik robots.txt lub tag meta robots,
• Nieprawidłowa wartość parametrów – niezgodna ze specyfikacją, np nieprawidłowy format kodu gtin lub też zupełny brak jednego z wymaganych parametrów,
• Nieprawidłowe kodowanie znaków w parametrach, np w nazwie artykułu,
• Niezgodność strony produktu z polityką Google,
• Cena na stronie jest niezgodna z ceną znajdującą się w feedzie.

Błędy widoczne w Merchant Center są zazwyczaj odpowiednio opisane i większość z nich nie powinna sprawiać trudności – przynajmniej w zakresie samego ich zrozumienia. Wdrożenie poprawek wymaga już zaangażowania zespołu IT w zmianę feeda.

Konfiguracja remarketingu dynamicznego

Aby móc w pełni korzystać z reklam dynamicznych – na przykład z remarketingu dynamicznego, oprócz samej konfiguracji pliku produktowego w Merchant Center konieczne jest również odpowiednie otagowanie strony. Jest to temat rozbudowany, bo sposób wdrożenia zależy od rodzaju feeda i narzędzia, z którego korzystamy. Już niebawem planujemy przygotować dla Was odrębny poradnik, w którym dokładnie opiszemy na co warto zwracać uwagę, jak zaimplementować taki kod za pomocą Google Tag Managera i wiele, wiele innych informacji. W obecnej chwili zaś, rekomendujemy zapoznać się w tym temacie z oficjalną dokumentacją znajdującą się na stronie Google.

Podsumowanie

Wdrożenie kampanii dynamicznych w Google Ads jest dosyć skomplikowane i może wymagać trochę pracy, jednak oczywiście jest konieczne, aby móc w pełni korzystać z reklam dynamicznych. Zdecydowanie warto przejść przez cały ten proces, gdyż reklamy dynamiczne są jednymi z bardziej skutecznych reklam sprzedażowych, a jednocześnie wymagają relatywnie mało zaangażowania w późniejszym utrzymaniu.

Feedy produktowe są nieodłącznym elementem tych reklam i powinny być przygotowane zgodnie ze specyfikacją Google.

Wychodząc naprzeciw problematyce związanej z tworzeniem plików produktowych zespół R&D w Bluerank stworzył narzędzie Feeds.automated, które umożliwia łatwe tworzenie i zarządzanie plikami produktowymi, nie tylko dla Google Ads, ale też dla Facebooka, Criteo, Ceneo i innych platform reklamowych.

Skontaktuj się z nami, a chętnie pomożemy Ci przygotować skuteczny feed produktowy.

Co to są feedy produktowe?

Feedy to nic innego jak pliki w formacie XML, CSV lub TXT zawierające najbardziej aktualną listę produktów, które chcemy reklamować. Pliki te powinny być dostępne przez www – czyli przez przeglądarkę (w protokole http lub https).

Każdy system reklamowy prezentuje własne specyfikacje odnośnie tego jak mają wyglądać feedy produktowe. Przykład specyfikacji dla Google Ads (Merchant Center) możemy znaleźć pod tym linkiem. Specyfikacja definiuje między innymi to jakie pola w feedzie są wymagane, w jaki sposób powinny być nazwane, jak określać kategorie produktów.

Cechy dobrego feedu produktowego – podstawy

Co sprawia, że feed może być określany mianem “dobrego”? Według nas składa się na to kilka czynników.

1.   Spełnienie wymagań specyfikacji

Pierwszym jest oczywistym warunkiem jest spełnienie wymogów specyfikacji systemu reklamowego. Każdy ma własne wymagania. Przykład dla Google Merchant Center został podlinkowany wyżej. Na specyfikację składa się między innymi:

• Ogólny format feedu (XML czy CSV, właściwe kodowanie, odpowiedni nagłówek czy rozpoczęcie i zakończenie pliku);
• Właściwe nazywanie zmiennych takich jak nazwa produktu, cena, opis, zdjęcia;
• Odpowiedni format zmiennych – na przykład według wymagań Google zmienna availability, czyli dostępność, powinna mieć wartość “in stock” jeżeli produkt jest dostępny lub “out of stock” jeżeli nie;
• Uwzględnienie zmiennych wymaganych – niektóre z cech produktu są wymagane, inne opcjonalne. Aby feed był poprawnie przetwarzany przez system reklamowy, konieczne jest uzupełnienie danych wymaganych

Brak któregokolwiek z wymagań specyfikacji skutkuje zazwyczaj wyświetleniem błędów w systemie reklamowym. Tak wygląda raport feedu w Google Merchant Center:

Lista błędów i ostrzeżeń na temat feedu produktowego w Google Merchant Center

2.   Brak błędów technicznych

Również dosyć podstawowym warunkiem jest brak błędów technicznych w feedzie – związanych z jego formatowaniem. Do najczęstszych błędów w feedach należy na przykład uwzględnianie w zmiennych niedozwolonych w danym formacie znaków, co powoduje, że cały plik jest błędnie przetwarzany.

3.   Zgodność feedu ze sklepem

Ważne jest też zadbanie o zgodność tego co uwzględniamy w feedzie ze stronami produktów w sklepie. Wyświetlanie dla danego produktu innej nazwy czy ceny nie tylko zmniejszy skuteczność reklamy i jej użyteczność, ale może też doprowadzić do zablokowania danego produktu w kampanii.

4.   Pełna lista produktów

W feedzie powinny znaleźć się wszystkie produkty, które chcemy reklamować. Warto kontrolować na bieżąco ich liczbę, aby uniknąć sytuacji, w której po czasie okaże się, że feed zawierał tylko część produktów, co znacznie ograniczało zasięg kampanii.

5.   Częsta aktualizacja

Feedy produktowe powinny być aktualizowane jak najczęściej – najlepiej co kilka godzin. Dlaczego? Bo informacje jakie zawierają są wykorzystywane w kampaniach reklamowych i im częściej zaktualizujemy w nich cenę lub dostępność produktu, tym szybciej zmiany te znajdą odzwierciedlenie w kampanii. Częsta aktualizacja zmniejszy ryzyko wyświetlania w kampanii niewłaściwej ceny lub reklamowania produktów, które nie są dostępne w sklepie.

Pamiętajmy też, że każdy system reklamowy ma inne częstotliwości aktualizacji danych. Na przykład, w firmowych bazach danych w Google Ads można ustawić aktualizację najczęściej co 6 godzin, podczas gdy niektóre systemy – np AdForm, umożliwiają aktualizację i co kilka minut.

Ustawienia harmonogramu pobierania feedów w Google Ads (Firmowe Bazy Danych)

Wykorzystaj pełen potencjał feedów produktowych

To co pojawiło się powyżej to w zasadzie najbardziej podstawowe wymogi dotyczące poprawnego feedu. Ale w praktyce z feedami można robić dużo więcej. Poniżej przedstawiamy kilka przetestowanych pomysłów na niestandardowe wykorzystanie feedów produktowych.

1.   Zastosowanie dodatkowych atrybutów

Platformy reklamowe oprócz danych standardowych, takich jak nazwa produktu, cena, opis, itp., pozwalają na użycie własnych etykiet, dopasowanych do rodzaju produktów i potrzeb. Te etykiety, zwane również custom labels, można skonfigurować, korzystając z innych źródeł danych.
Zastosowanie niestandardowych etykiet ma trzy podstawowe korzyści:

1. Możliwość wydzielenia produktów według etykiety i przypisanie tym produktom osobnego budżetu.
2. Wydzielenie produktów może mieć też cel związany z wyższym lub niższym bidowaniem. Na przykład możemy chcieć płacić więcej za reklamę produktów wysokomarżowych.
3. Nadawanie niestandardowych etykiet daje też możliwość analizy skuteczności działań reklamowych per etykieta. Dzięki temu można stwierdzić który rodzaj produktów jest bardziej skuteczny i które warto wyodrębnić do osobnych kampanii i je indywidualnie promować.

Sam dobór etykiet zależy już od naszych potrzeb w działaniach reklamowych. Mogą to być na przykład:

• Przedziały zależne od marży na produkcie lub po prostu określenie grupy produktów wysokomarżowych
• Wyodrębnienie produktów zalegających w magazynie – tych, których chcemy się “pozbyć”.
• Wyodrębnienie nowości, na które mamy odrębny budżet – o których wiemy że są bardziej lub mniej skuteczne od pozostałych.
• Oznaczenie bestsellerów i stworzenie dla nich odrębnej kampanii z wyższym budżetem
• Jeżeli mamy dostęp do odpowiednich danych, to możemy też oznaczyć te produkty, które wiemy, że są u nas tańsze niż u konkurencji.
• Podział produktów według poziomów cenowych – w celach późniejszych analiz.
• Oznaczenie produktów, które są dostępne, ale w niewielu rozmiarach i obniżenie na nich budżetu (niższa skuteczność).

2.   Zintegrowanie feeda z Google Sheets

Oprócz automatycznych lub półautomatycznych etykiet produktowych często korzystamy też z integracji systemu tworzącego feeda z Google Sheets. Daje to specjalistom od kampanii płatnych możliwość na dowolne nadawanie zmiennych wybranym produktom. Ta metoda jest na przykład wykorzystywana przy tych projektach, w których często są prowadzone odrębne kampanie na wybrane nowe lub odświeżane serie produktów. Specjalista może po uzyskaniu listy produktów w danej serii odpowiednio je oznaczyć w arkuszu Google, a system tworzący feed automatycznie uwzględni zmiany w samym feedzie.

3.   Feedy dedykowane pod konkretne działania

Oprócz standardowych feedów produktowych zdarza się, że sklep wykorzystuje też dodatkowe feedy dedykowane pod inne, niestandardowe działania. Są projekty, w których jeden sklep wykorzystuje aż kilkanaście różnych feedów. Po co to robić? Oto przykłady sytuacji, w których potrzebujemy więcej niż jeden feed:

• Wydzielenie produktów do odrębnych feedów – aby skuteczniej dzielić kampanie lub produkty między różnymi rodzajami reklam.
• Korzystanie z remarketingu dynamicznego bez Merchant Center
• Korzystanie z reklam typu DSA – Dynamic Search Ads w Google

4.   Niestandardowe wykorzystanie feedów

Na koniec przedstawiamy jeszcze kilka przykładów zupełnie niestandardowych działań, które realizowaliśmy dzięki odpowiednio przygotowanym feedom.

Personalizacja

Co mają feedy do personalizacji? No cóż, reklamy personalizowane jeden do jednego też mogą wymagać feedów. A przynajmniej feedy to jeden ze sposobów, w których można dostarczyć personalizowaną treść do konkretnej osoby. Tak na przykład działa kampania dla Brand24 realizowana wspólnie z marką Hitspot Media.

Na potrzeby kampanii zostały przygotowane indywidualne kreacje dynamiczne, które poprzez ich integrację z feedem wyświetlają w Google Ads każdemu użytkownikowi dokładnie taki tekst, który chcemy – w tym przypadku są to wzmianki z mediów społecznościowych dotyczące firmy podanej w narzędziu przez użytkownika.

Feed z wolnymi slotami w salonach fryzjerskich

Drugim przykładem niestandardowych działań jest kampania dla Jean Louis David. Feedy, które tu przygotowaliśmy, zawierają listę salonów w podziale na miasta. W każdym salonie pojawia się informacja o zajętości salonu. Dzięki temu w reklamach jesteśmy w stanie zasugerować użytkownikom konkretny slot (np wieczór kolejnego dnia) lub wywołać pilność poprzez wyświetlenie informacji o wysokim stanie zajętości danego salonu w najbliższym czasie.

Machine learning i sztuczna inteligencja

Zdarza się też, że przy tworzeniu feedów korzystamy ze sztucznej inteligencji. Zastosowanie dotyczy tu głównie obróbki zdjęć. Mieliśmy projekty, w których dzięki Google Vision API ocenialiśmy, czy dane zdjęcie jest packshotem, czy przedstawia nagość (reklamy bielizny) i wybieraliśmy tylko te produkty, które nie budziły zastrzeżeń w Google. Czasem zdarza się konieczność edycji zdjęć produktowych, by lepiej pasowały do kreacji – na przykład poprzez obcięcie niepotrzebnych białych przestrzeni. Często też na potrzeby kampanii manipulujemy zdjęciami dodając własne elementy – na przykład wcześniej wspomniane wolne sloty (w kampanii dla salonów fryzjerskich) lub etykiety z cenami i innymi elementami dynamicznymi, które zwiększają skuteczność reklamy.

Podsumowanie

Z doświadczenia wiemy, że tworzenie feedów produktowych może być niezwykle łatwe, bo czasem wystarcza odpowiednia wtyczka do systemu e-commerce, lub bardzo trudne i czasochłonne, szczególnie gdy takiej wtyczki nie ma i konieczne jest zaangażowanie developerów w stworzenie odpowiedniego skryptu.

Czasem też standardowe rozwiązania nie wystarczają lub można osiągnąć znacznie więcej w kampanii korzystając z dodatkowych etykiet lub dzieląc jeden feed na kilka. Dlatego już od ponad roku mamy w Bluerank zespół odpowiedzialny za wdrażanie i aktualizację feedów produktowych. Stworzyliśmy też narzędzie: Feeds.automated, które znacznie ułatwia uruchamianie kolejnych projektów.