Nowoczesny influencer marketing stał się narzędziem i elementem strategii performance, które można (i nawet trzeba!) mądrze optymalizować, mierzyć i skalować. A najciekawsze jest to, że wcale nie traci przez to swojej „ludzkiej” twarzy i human touch, którego tak potrzebujemy w obecnych czasach – przeciwnie: działa tak dobrze właśnie dlatego, że opiera się na autentyczności twórców.

Treści influencerów konwertują

A dlaczego? Bo wolimy oglądać ludzi niż kolejne reklamy. Materiały twórców przewija się jak zwykły post, naturalny, spontaniczny, czasem nieidealny – czyli dokładnie taki, jakiego odbiorca oczekuje. Nie ma tu idealnych kadrów, głośnego CTA „Kup teraz” i wystylizowanych sytuacji oderwanych od ich codziennej twórczości. Kiedy pod tę naturalność podpinamy system reklamowy, wszystko zaczyna działać jak naoliwiona maszyna: ludzie klikają częściej, reagują szybciej, kupują chętniej i czują się zaopiekowani przez markę.

Według danych Mety, kampanie oparte o treści twórców potrafią zwiększać CTR o ponad 50%, a konwersje rosną o ponad 30%¹. Influencer marketing wreszcie przestaje być niemierzalną zgadywanką.

Meta: miejsce, gdzie post twórcy staje się najmocniejszą kreacją

Partnership Ads na Facebooku i Instagramie to jedna z najbardziej naturalnych form współpracy. Influencer publikuje post lub reels w charakterystycznym dla siebie stylu i estetyce, zachowując swój vibe i sposób mówienia, a marka może wprost użyć go jako kreacji w Menadżerze reklam.

Dla użytkownika to po prostu kolejny materiał ulubionego twórcy.
Dla marki – w pełni mierzalna kampania z targetowaniem, optymalizacją i konwersjami.
Dla twórcy – większy zasięg i nowi odbiorcy, do których organicznie nigdy by nie dotarł.

Reklama wygląda na „jego”, ale skutecznie pracuje na „Twoje”.

TikTok: tutaj treści naprawdę sprzedają. Spark Ads i TikTok Shop

O ile Meta jest obecna w życiu większości z nas (zarówno od strony marek, jak i odbiorców czy twórców), tak TikTok potrafi być wciąż odrębną planetą – to szybki kanał, w którym stawia się na autentyczność, emocje i nieidealność. Trendy rodzą się szybciej, niż gotuje się woda na herbatę, a algorytmy premiują inne treści niż na Instagramie. Wystarczy pomysł i telefon z aparatem, a można stać się viralem bez żadnych przygotowywań. Właśnie dlatego tak dobrze działa tam performance oparty na twórcach.

Spark Ads pozwalają markom promować oryginalne filmy twórców. Reklama wygląda identycznie jak zwykły TikTok: ma ich nazwę, zdjęcie profilowe, komentarze i lajki. Nikt nie przewija tego jak typowej reklamy. Algorytm rozpuszcza go wśród ludzi, którzy lubią właśnie taki typ treści – i dlatego wyniki są tak imponujące.

Dokładając do tego jeszcze nieobecny w Polsce TikTok Shop, mamy układankę o wyższym poziomie zaawansowania: twórca pokazuje produkt, widz klika, kupuje i nawet nie opuszcza aplikacji. Mocno wkracza live commerce, które potrafi generować konwersje nawet dziesięciokrotnie wyższe niż klasyczne sklepy online.

YouTube: długie treści, długie zaufanie i realne wyniki

YouTube ma zupełnie inny charakter niż Instagram czy TikTok. Tu liczy się czas, merytoryka i więź z widzem. 79% widzów z generacji Z twierdzi, że twórcy tworzą na YouTube społeczności, które dają im poczucie przynależności. Dlatego też jest to platforma do której widzowie zwracają się, gdy chcą zbadać, sprawdzić lub podjąć decyzję dotyczącą marki lub produktu, przewyższając pod tym względem wszystkie inne platformy społecznościowe². Treści twórców na YouTube doskonale budują decyzję zakupową – i coraz częściej stają się częścią kampanii performance.

W ramach YouTube Creator Partnerships, twórcy tworzą treści sponsorowane: testy, recenzje, poradniki, materiały „use case”. To działa wizerunkowo znacznie mocniej niż krótkie formaty, bo daje czas na zrozumienie produktu i przekonanie widza, że „tak, to naprawdę ma sens”. Marki coraz częściej wykupują prawa do użycia treści influencera i emitują je jako reklamy w Google Ads. Film dalej wygląda „po youtubowemu”, ale dociera do o wiele większej liczby odbiorców i – co kluczowe – konwertuje, bo twórca dodaje mu wiarygodności.

Możemy targetować reklamy na widzów konkretnego kanału, zainteresowania lub słowa kluczowe. A każda konwersja wpada do Analyticsa tak samo jak w klasycznych kampaniach. Efekt? Połączenie storytellingu z precyzją danych. I świetny wizerunek, bo marka nie wciska komunikatu, nie przekonuje i nie stara się sprzedać – tylko daje głos twórcy.

Twitch: interaktywność, której nie da się opisać

Kto raz zobaczył zaangażowaną społeczność na Twitchu, ten wie, że to platforma zupełnie innego kalibru. Ludzie obserwują streamerów godzinami, wchodzą z nimi w relację i reagują na każdą sugestię.

Dlatego sponsorowane streamy czy afiliacja działają tu wyjątkowo dobrze. Produkt można pokazać w akcji, omówić na żywo, a widzowie zadają pytania w czasie rzeczywistym. Kody rabatowe idą w użycie od razu, a kliknięcia można mierzyć bezpośrednio.

A wizerunkowo? Marka wchodzi w świat twórcy na jego zasadach. To jedna z najbardziej autentycznych form współpracy.

Twórcy to teraźniejszość marketingu

Influencer marketing przestał być miłym dodatkiem, który kojarzy się z ładnym obrazkiem i znaną w internecie buzią. Nie jest oceniany w kategoriach „na pewno działa”, „coś tam daje” – dziś jest realnym narzędziem wzrostu, łączącym emocje z efektywnością, wizerunek ze sprzedażą, kreatywność z danymi.

Dziś widzimy dokładnie:

• ile kliknięć wygenerował każdy twórca,
• ile sprzedaży wygenerowała konkretna treść,
• jakie CTA działa najlepiej,
• który materiał warto skalować mediowo,
• jak wygląda ROAS i koszt pozyskania klienta,
• jak wizerunek rośnie równolegle do sprzedaży.

UTM‑y, piksele, kody rabatowe, statystyki platform, dane ecommerce – to wszystko zamienia influencer marketing w jeden z najbardziej efektywnych elementów digitalu. I jeden z najbardziej inspirujących. Gdy marka potrafi wykorzystać treści twórców w reklamach, wyniki zaczynają rosnąć szybciej, taniej i bardziej przewidywalnie niż w klasycznych kampaniach.

Jeśli więc chcesz, żeby Twoje działania były nie tylko piękne, ale też skuteczne – to właśnie ten kierunek. Napisz do nas, a pomożemy Ci przełożyć go na konkretne strategie i kampanie.

1. Aspire x Meta Present: How Partnership Ads are the Key to Improved Ad Performance ︎
2. https://blog.youtube/news-and-events/youtube-creator-partnerships-newfronts-2026/ ︎

Czym jest AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania? 

AI Max nie jest nowym typem kampanii, lecz zaawansowanym zestawem trzech funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które można włączyć w istniejących kampaniach w sieci wyszukiwania. Obejmują one udoskonalone dopasowywanie wyszukiwanych haseł, lepsze dostosowywanie treści nagłówków i tekstów reklamowych (optymalizacja komponentów) oraz rozwinięcie końcowego adresu URL. Te usprawnienia pozwalają AI Google analizować treści stron docelowych i istniejących zasobów reklamowych, aby znajdować nowe, wysokowydajne zapytania, zwiększać trafność kreacji reklamowych oraz kierować użytkowników do najbardziej odpowiednich stron docelowych. AI Max ma za zadanie maksymalizować wydajność i przygotować kampanie na przyszłe doświadczenia w wyszukiwarce Google, takie jak Circle to Search, AI Overviews czy Google Lens. 

Kluczowe funkcje AI Max w Google Ads

AI Max to trzy główne, zaawansowane funkcje oparte na AI: 

• Dopasowywanie wyszukiwanych haseł: Ta funkcja rozszerza zasięg słów kluczowych, wykorzystując dopasowanie przybliżone i technologię niewymagającą słów kluczowych. AI analizuje zawartość strony docelowej, istniejące kreacje reklamowe i dodane w kampanii słowa kluczowe, aby znajdować nowe trafne zapytania. Jest to opcja domyślnie włączona po aktywacji AI Max, ale można ją wyłączyć na poziomie grupy reklam. 

• Dostosowywanie tekstu: Wcześniej znane jako „automatycznie tworzone komponenty”, ta funkcja wykorzystuje generatywną AI (napędzaną przez Gemini) do tworzenia nowych nagłówków i opisów reklam w czasie rzeczywistym. Treści są pobierane ze stron docelowych, istniejących reklam i słów kluczowych, co pozwala na tworzenie bardziej angażujących i spersonalizowanych komunikatów, które płynnie dopasowują się do wyników wyszukiwania. Reklamodawcy mogą zachować pełną kontrolę, usuwając niechciane komponenty lub całkowicie rezygnując z tej opcji na poziomie kampanii. 

• Rozwinięcie końcowego adresu URL: Zamiast kierować ruch na jedną, podstronę, AI Google określa najbardziej trafną stronę docelową w witrynie dla każdego konkretnego zapytania, co może znacząco poprawić współczynniki konwersji. Ruch jest kierowany tylko na adresy URL, które są trafne dla zapytania i tematycznie pasują do grupy reklam. Ta funkcja wymaga uprzedniego włączenia funkcji dostosowywania tekstu. Możemy również i w tym elemencie zachować kontrolę, dzięki możliwości wykluczenia konkretnych adresów URL, np. podstrony „O nas” czy podstron regulaminów. 

Zalety korzystania z nowego typu kampanii AI Max 

Włączenie AI Max przynosi szereg korzyści dla reklamodawców: 

• Maksymalizowanie zasięgu i wzrost skuteczności: Pozwala poszerzać zasięg słów kluczowych i znajdować niewykorzystane, skuteczne zapytania, prowadząc do wzrostu liczby konwersji. 

• Zwiększanie trafności kreacji: AI optymalizuje treści kreacji w oparciu o unikalne zainteresowania klientów, zapewniając, że reklamy są zawsze dopasowane do intencji użytkownika. 

• Kontrola i przejrzystość: Nowe, przydatne statystyki oraz ulepszone raportowanie zapewniają jasny wgląd w to, jak AI Max poprawia skuteczność kampanii. Dostępne są szczegółowe dane dotyczące źródła ruchu, wyświetlanych nagłówków i stron docelowych. W raportach wyszukiwanych fraz dane “AI Max” będą prezentowane jako nowy typ dopasowania. 

• Wzrost efektywności: Automatyczne tworzenie reklam i optymalizacja redukują czas i manualny wysiłek, co przekłada się na lepsze wyniki przy mniejszych nakładach. 

Skuteczność kampanii AI Max

Wewnętrzne testy Google oraz doświadczenia wczesnych użytkowników pokazują, że AI Max znacząco wpływa na wyniki kampanii: 

• Wczesne testy wykazały znaczący wzrost skuteczności. Reklamodawcy, którzy aktywowali funkcje AI Max, odnotowali średnio 14% wzrost liczby lub wartości konwersji przy podobnym koszcie konwersji (CPA) lub zwrocie z nakładów na reklamę (ROAS). 

• W przypadku kampanii, które w dużej mierze opierały się na słowach kluczowych w dopasowaniu ścisłym i do wyrażenia, wzrost ten mógł wynieść nawet do 27%. 

• Reklamodawcy już korzystający z dopasowania przybliżonego również odnotowują poprawę wyników, choć mniejszą, natomiast ci korzystający z dynamicznych reklam w wyszukiwarce (DSA) obserwują minimalny wpływ na skuteczność. 

Różnice w stosunku do innych rozwiązań AI Google (DSA, Performance Max) 

AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania to kolejny etap ewolucji kampanii DSA i Performance Max z rozwinięciem końcowego adresu URL, ale z zachowaniem kontroli i wygody typowej dla klasycznej kampanii w sieci wyszukiwania. AI Max w kampanii w wyszukiwarce ma być traktowany na równi z funkcjami wyszukiwania w Performance Max. Kluczowa różnica polega na tym, że AI Max działa wyłącznie w sieci wyszukiwania, natomiast Performance Max obejmuje wszystkie kanały Google (takie jak sieć reklamowa, YouTube czy Gmail). Dzięki temu reklamodawcy mogą korzystać z potężnych możliwości targetowania AI bez konieczności wyświetlania reklam w kanałach, którymi nie są zainteresowani. W przypadku, gdy zapytanie kwalifikuje się zarówno do AI Max, jak i Performance Max, wyświetlona zostanie reklama z najwyższym rankingiem. 

Wpływ na strukturę kampanii i strategię 

AI Max to wyraźny sygnał od Google, że tradycyjne kampanie, oparte na słowach kluczowych ewoluują. Stary model oparty o ściśle tematyczne grupy reklam z dokładnym dopasowaniem słów kluczowych staje się coraz mniej istotny, ponieważ AI jest w stanie samodzielnie analizować całą stronę docelową i generować ruch z powiązanych zapytań. Jednocześnie jeszcze większe znaczenie zyskują wykluczające słowa kluczowe. Wraz z szerszym dopasowaniem zapytań wzrasta ryzyko pozyskania nietrafnego ruchu, dlatego regularne sprawdzanie raportów wyszukiwanych haseł i dodawanie wykluczeń jest konieczne, aby zapobiec marnowaniu budżetu. Niezbędna staje się także inwestycja w optymalizację witryny – AI analizuje zawartość, układ i przekaz strony docelowej, co ma bezpośredni wpływ na to czy reklamy zostaną zakwalifikowane do wyświetlenia. 

Co jeszcze warto wiedzieć o AI Max? 

• Wymogi dotyczące ustalania stawek: AI Max wymaga strategii inteligentnego ustalania stawek, takich jak maksymalizacja liczby konwersji lub wartości konwersji. Nie można go używać z ręcznym ustalaniem stawek. 

• Rozpoznawanie intencji sezonowych: AI Max potrafi automatycznie dopasować reklamy do sezonowych zapytań, gdy na stronie docelowej pojawiają się odpowiednie treści, np. promocje na Dzień Dziecka. 

• Znaczenie istniejących słów kluczowych: Mimo szerszego dopasowania, dokładne dopasowanie słów kluczowych wciąż ma priorytet w aukcji. AI Max nie zastępuje istniejących słów kluczowych, ale uzupełnia je, analizując całą grupę reklam, aby zrozumieć, co sprzedajesz. 

• Targetowanie geograficzne: Wraz z AI Max pojawi się nowa funkcja „Lokalizacje interesujące użytkowników”, która ma umożliwić targetowanie na podstawie intencji geograficznej użytkownika na poziomie grupy reklam. To ogromna zmiana np. dla firm turystycznych, umożliwiająca dotarcie np. do osób szukających noclegów w Gdańsku, a będących fizycznie w Warszawie. 

• Testy A/B: Możliwe będzie porównywanie AI Max z regularnymi kampaniami za pomocą eksperymentów Google. 

• Ustawienia i wykluczenia/uwzględnienia URL: Rozwinięcie końcowego adresu URL wymaga wcześniejszego włączenia opcji dostosowywania tekstu. Istnieje możliwość wykluczania (na poziomie kampanii) i uwzględniania (na poziomie grupy reklam) określonych adresów URL. Jeśli rozwinięcie końcowego adresu URL jest włączone, przypięte komponenty elastycznych reklam w wyszukiwarce (RSA) mogą nie być używane, jeśli zostanie wybrany bardziej trafny URL. 

• Kontrola nad marką: Można określać, obok jakich marek mają pojawiać się reklamy (uwzględnienia marek) lub wykluczać konkretnych konkurentów (wykluczenia marek) na poziomie kampanii i grupy reklam. 

• Wsparcie dla interfejsu API i Edytora Google Ads:  Nie jest jeszcze dostępne, ale ma zostać wprowadzone w dalszej części 2025 roku. 

Kto powinien korzystać z AI Max? 

Idealne przypadki użycia AI Max: 

• Konta oparte na dopasowaniu ścisłym i do wyrażenia: Te kampanie odnotowują największe wzrosty. 

• Reklamodawcy z rozbudowanymi witrynami: AI Max najlepiej działa, gdy system ma bogatą treść do analizy i wykorzystania. 

• Firmy mające problemy ze skalowaniem kampanii w sieci wyszukiwania: AI Max może odkryć ukryty potencjał. 

• Firmy z dobrze zoptymalizowanymi stronami docelowymi: Rozwinięcie końcowego adresu URL nagradza dobrze zorganizowaną architekturę witryny.  

Kto powinien przemyśleć wdrożenie AI Max? 

Zachowaj ostrożność, jeśli: 

• Masz ścisłe wytyczne dotyczące marki: Dostosowywanie tekstu może generować treści niezgodne z Twoim przekazem marki. 

• Twoja strona internetowa często się zmienia: AI potrzebuje stabilnej i dokładnej treści do działania. 

• Działasz w wysoce regulowanych branżach: Generowane komponenty mogą nie spełniać wymogów branżowych. 

• Masz ograniczone budżety: Szersze dopasowanie może szybko wyczerpać małe budżety. 

Jak testować AI Max? 

• Nie włączaj AI Max od razu na swoich najlepiej działających kampaniach. 

• Utwórz duplikat istniejącej kampanii w sieci wyszukiwania i włącz na niej AI Max. 

• Monitoruj kluczowe metryki patrząc nie tylko na ilość konwersji, ale również i jakość, aby upewnić się, że AI Max generuje wartościowe konwersje. 

• Przeglądaj systematycznie raporty wyszukiwanych haseł, dodając nietrafne wyszukiwania jako wykluczające słowa kluczowe. 

• Usuwaj wygenerowane nagłówki lub opisy, które nie pasują do Twojej marki.  

• Monitoruj jakość dopasowania stron docelowych, aby upewnić się, że rozwinięcie końcowego adresu URL kieruje użytkowników do odpowiednich podstron. 

• Daj AI czas na naukę, aby kampania mogła optymalizować się na podstawie danych konwersji i celów biznesowych, podobnie jak w przypadku tradycyjnych kampanii w wyszukiwarce. 

AI Max sygnalizuje jasny kierunek Google w stronę odejścia od tradycyjnych strategii opartych wyłącznie na słowach kluczowych na rzecz reklamowania opartego na intencjach i zachowaniach użytkownika. Reklamodawcy, którzy zainwestują w lepszą optymalizację witryn, zaakceptują szersze targetowanie i skupią się na jakości konwersji mogą zapewnić sobie przewagę konkurencyjną. AI Max to z pewnością przedsmak tego, w jakim kierunku będzie ewoluować system Google Ads. Google zapewnia, że przyszłość wyszukiwania i reklamy napędzanej AI nie nadchodzi – już tutaj jest. 

Funkcje AI Max są obecnie wdrażane globalnie w wersji beta, a pełna dostępność dla wszystkich reklamodawców spodziewana jest na początku trzeciego kwartału 2025 roku. Jeśli chcesz być o krok przed konkurencją, to czas na testowanie! 

Źródła: 

Burdick, B. (2025, May 6). Unlock next-level performance with AI Max for Search campaigns. Google. https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-for-search-campaigns/#introduction
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15910366
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15910187
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15913066
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15909989

Planowanie międzynarodowych kampanii Google Ads

Do rozszerzenia kampanii marketingowych na rynki zagraniczne konieczne jest staranne przygotowanie. Przed rozpoczęciem działań, warto dokładnie przemyśleć wszystkie czynniki mogące znacząco wpłynąć na efektywność kampanii na arenie międzynarodowej. Pierwszym krokiem powinna być dokładna analiza rynku w danym kraju obejmująca dane dotyczące branży, w której działamy, jej popularność, wielkość rynku, zainteresowanie klientów oraz ich preferencje zakupowe. Pomoże to w określeniu grupy docelowej kampanii. Ważnym krokiem jest też analiza działań reklamowych, prowadzonych na interesujących nas rynkach przez konkurencję.

Zanim rozpoczniesz międzynarodowe kampanie Google Ads, warto poświęcić czas na dokładną analizę możliwości rynkowych. Zwróć uwagę, czy Twoja oferta dostosowana jest do specyfiki lokalnego rynku. Ważną kwestią są lokalne przepisy oraz podatki – od 2020 roku, ze względu na podatek cyfrowy, Google dolicza dodatkową opłatę do budżetu reklamowego. Dotyczy to firm działających w Wielkiej Brytanii, Austrii i Turcji, co oznacza, że koszty reklamy mogą być wyższe o 2-5% w zależności od rynku. Dodatkowo, stawki CPC/CPM mogą się znacząco różnić w zależności od kraju. Przydatnym narzędziem przy planowaniu działań zagranicznych jest Planer słów kluczowych w panelu Google Ads, który pomaga uzyskać wstępne informacje. Narzędzia takie jak SEMRush i Ahrefs również mogą pomóc w oszacowaniu potencjalnego ruchu w danym kraju.

Równie ważny jest dobór odpowiednich kanałów. Często zakłada się, że Google dominuje na całym świecie, ale nie zawsze tak jest. W krajach takich jak Rosja i Chiny użytkownicy preferują lokalne wyszukiwarki takie jak Yandex i Baidu, natomiast w Czechach wciąż popularny jest Seznam. Poznanie wyszukiwarek, z których korzystają Twoi lokalni odbiorcy, jest kluczowe, jeśli chcesz osiągnąć sukces na nowym rynku. Sprawdź globalny udział w rynku konkretnych wyszukiwarek.

Przed rozpoczęciem międzynarodowych kampanii PPC, kluczowe jest także odpowiednie przygotowanie stron docelowych, aby zwiększyć szanse na konwersję użytkowników. Upewnij się, że Twoje strony docelowe są dobrze przetłumaczone i zawierają ceny w lokalnej walucie. Użycie lokalnych rozszerzeń domen przyczyni się do większego zaufania użytkowników.

Przygotowanie kampanii zagranicznych

Przy planowaniu struktury kampanii Google Ads na rynki zagraniczne nie ma jednego, uniwersalnego podejścia. W zależności od wskaźników KPI, cech oferty i charakterystyki docelowych odbiorców, kampanie można dzielić według różnych kryteriów:

• Podzielenie kampanii Google Ads względem kraju jest szczególnie przydatne, gdy konta mają budżety przypisane do konkretnych krajów, różne unikalne cechy oferty (USP), takie jak bezpłatna dostawa czy gwarancje, lub różne produkty. Pozwala to na dostosowanie kampanii, aby najlepiej odzwierciedlały ofertę w każdym kraju. Dodatkowo, ta struktura jest korzystna, gdy docelowa grupa odbiorców różni się w poszczególnych krajach, co umożliwia precyzyjne dostosowanie kampanii do lokalnych grup demograficznych.
• Podział na obszary w obrębie kraju pozwala na uniknięcie kierowania reklam do odbiorców, którzy mogą nie być zainteresowani naszą ofertą. W takim przypadku możemy kierować reklamy na konkretne miasta, większe regiony, a nawet kody pocztowe w kraju.
• Innym podejściem jest podział kampanii ze względu na język. Nie jest rzadkością kierowanie reklam do międzynarodowych odbiorców, którzy mówią tym samym językiem. Kampanie oparte na języku mogą jednocześnie kierować reklamy na wiele krajów, choć ryzykujemy pominięcie niektórych odbiorców.

Ważnym aspektem jest dostosowanie słów kluczowych do danego rynku. Nie zawsze bezpośrednie tłumaczenie sprawdzi się najlepiej – użytkownicy z różnych krajów mogą wyszukiwać tę samą ofertę w zupełnie odmienny sposób. Tutaj ponownie pomocny będzie Planer słów kluczowych, który umożliwi nam poznanie nowych haseł, których używają odbiorcy z danego rynku.

Podobnie wygląda to w przypadku tłumaczenia tekstów reklamowych. Pod uwagę trzeba wziąć także różnice kulturowe i potoczne określenia funkcjonujące w danym języku. Zastanów się, jakie skojarzenia i przekazy powinieneś zastosować w swoich reklamach, aby dobrze rezonowały z odbiorcami.

Podsumowanie

Kampanie Google Ads na rynkach zagranicznych mogą przynieść znaczące korzyści, jeśli są odpowiednio zaplanowane i zoptymalizowane. Kluczowe jest zrozumienie specyfiki lokalnych rynków, dostosowanie oferty do lokalnych preferencji oraz ciągłe monitorowanie i optymalizacja kampanii. Pamiętaj, że sukces na rynkach zagranicznych wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale także elastyczności i gotowości do dostosowywania strategii w odpowiedzi na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki temu Twoje kampanie Google Ads będą skuteczne i przyniosą oczekiwane rezultaty, niezależnie od tego, na jakim rynku działasz.

Źródła:

[1] Google – Pomoc (2025, March 26), Pomiar skuteczności geograficznej – informacje, https://support.google.com/google-ads/answer/2453994?sjid=5007125292830640954-EU
[2] Wirtualnemedia.pl (2025, March 26), Google podnosi ceny reklam w Wielkiej Brytanii, Austrii i Turcji. Powodem nowe przepisy podatkowe, https://www.wirtualnemedia.pl/artykul/google-podnosi-ceny-reklam-w-wielkiej-brytanii-austrii-i-turcji-powodem-nowe-przepisy-podatkowe-dlaczego-podatek-cyfrowy-w-polsce
[3] PWC (2025, March 26), Cyfrowy eksport – szanse i perspektywy dla polskich przedsiębiorstw, https://www.pwc.pl/pl/pdf-nf/2019/e-eksport-raport-pwc.pdf
[4] Izba Gospodarki Elektronicznej (2025, March 26), Cross Border. E-commerce. Marka bez granic: https://eizba.pl/wp-content/uploads/2024/02/Raport-e-Izby-Cross-border_e-Commerce_Marka_bez_granic_2024_skrot.pdf
[5] Adyen.com (2025, March 26), Payment method guides, https://www.adyen.com/payment-methods-guides
[6] Postnord (2025, March 26), E-commerce in Europe 2017: https://www.postnord.fi/siteassets/pdf/raportit/e-commerce-in-europe-2017_en_low.pdf

Planując działania reklamowe, należy postawić sobie najważniejsze pytanie: co chcę osiągnąć za ich pomocą? Od tego będzie zależeć to, jaki rodzaj kampanii wybierzesz do promocji na YouTube. Aby nieco ułatwić Ci to zadanie, przygotowałam kilka możliwości celów Twojej kampanii na YouTube.

Świadomość:

• Zwiększenie świadomości marki
• Osiągniecie maksymalnie dużego zasięgu reklamowego
• Wyświetlenie danej reklamy konkretną ilość razy per użytkownik
• Osiągnięcie efektywnego zasięgu poprzez wyświetlanie konkretnej sekwencji reklam

Rozważanie marki:

• Zwiększenie poziomu rozważania marki oraz mierzenie tego procesu
• Obejrzenie reklamy przez użytkownika z odpowiednio wysokim wskaźnikiem obejrzeń

Rozważenie zakupu/konwersji:

• Generowanie popytu na produkty Twojej marki / Twoją markę ogólnie
• Zmierzenie wzrostu zainteresowania konwersją/zakupem

Zakup/Konwersja:

• Zwiększenie ilości zakupów lub innych konwersji
• Zmierzenie wzrostu ilości zakupów/konwersji

Jeśli już wiesz, co chcesz osiągnąć za pomocą kampanii reklamowej na YouTube, możemy przejść do wyboru odpowiedniego typu kampanii.

W przypadku celów świadomościowych najlepiej sprawdzi się kampania Video Reach Campaign 2.0 lub kampania Video Ad Sequencing. 

• Video Reach Campaign 2.0 to kampania, która ma na celu zmaksymalizować zasięg Twoich reklam przy zachowaniu takich kosztów, aby działała ona jak najbardziej efektywnie. Aby wykorzystać potencjał tej kampanii jak najlepiej warto wykorzystać kilka formatów reklamowych jednocześnie – zarówno te krótsze (bumper ads), dłuższe (in stream) czy pionowe (YouTube Shorts). Algorytmy tak dopasują wyświetlanie Twojej reklamy, aby osiągnąć zakładane cele reklamowe.

• Video Ad Sequencing ma na celu pokazanie historii Twojego produktu lub marki za pomocą filmów, które ułożysz w konkretnej kolejności.

Dla celów dotyczących rozważania marki najlepiej sprawdzi się kampania Video View Campaign, która ma na celu zmaksymalizować obejrzenia Twoich reklam przy zachowaniu takich kosztów, aby działała ona jak najbardziej efektywnie. Podobnie jak w przypadku kampanii Video Reach Campaign 2.0 warto zastosować tutaj kilka formatów reklamowych, aby maksymalnie wykorzystać jej potencjał.

W momencie gdy najbardziej zależy Ci na rozważeniu zakupu/konwersji na Twojej stronie warto wybrać kampanię Demand Gen, która ma za zadanie generować popyt oraz napędzać konwersje i zakupy w Twojej witrynie internetowej. Kampania spośród wyżej wymienionych wyróżnia się tym, że oprócz video konieczne będzie dodanie również grafik oraz tekstów reklamowych. Wynika to z faktu, że nie wyświetla się ona jedynie na YouTube, ale również w Gmail czy w zakładce Discover.

Jeżeli najbardziej zależy Ci na sprzedaży/konwersji na stronie – wykorzystaj natomiast Video Action Campaign lub kampanię Performance Max

Video Action Campaign – kampania ta wyświetla się w YouTube i w sieci partnerów wideo Google. w związku z tym, że kampania ta ma na celu zwiększenie konwersji zarówno w YouTube, jak i po za platformą to ważnym aspektem będzie dodanie tutaj linków do podstron, formularza kontaktowego czy pliku produktowego. Film reklamowy powinien być dodany zarówno w orientacji poziomej, pionowej oraz w kwadracie. Długość to natomiast min. 10 sekund. Ważne: kampania ta jest obecna na koncie do Q2 2025 roku, później natomiast zostanie automatyczna przekształcona w DemandGen.

Performance Max – jest to kampania, która łączy wszystkie możliwości promocji konta reklamowego Google Ads (sieć wyszukiwania, sieć reklamowa display, Gmail, Youtube, discover). Pomimo tego, że kampania ta nie jest stricte kampanią przeznaczoną do promowania swojej marki na YouTube, to jest on również ważną częścią tej kampanii. Pamiętaj, aby nie pomijać dodawania tutaj zasobów video we wszystkich trzech formatach (pion, poziom oraz kwadrat). Dodanie ich znacząco poprawi wynik jakości Twojego assetu reklamowego.

YouTube to niezwykle wszechstronna platforma, która dzięki swojej różnorodności formatów treści może być skutecznie wykorzystywana na każdym etapie ścieżki zakupowej. Niezależnie od tego, czy Twoim celem jest zwiększenie świadomości marki, rozważanie zakupu, czy finalizacja transakcji, YouTube oferuje narzędzia reklamowe, które pomogą Ci osiągnąć zamierzone rezultaty. Dzięki kampaniom dostosowanym do różnych celów marketingowych, możesz efektywnie angażować użytkowników, budować relacje z potencjalnymi klientami i przekształcać ich w lojalnych nabywców. Wykorzystaj pełen potencjał YouTube, aby maksymalizować swoje działania marketingowe i osiągać sukces na każdym etapie customer journey.

Co znajdziesz w artykule?

Czym jest kampania Demand Gen? 

Kampania Demand Generation (Demand Gen) to typ kampanii skoncentrowany na zwiększaniu świadomości o produkcie lub usłudze. To budowanie zainteresowania marką odbywa się w ramach kampanii Demand Gen poprzez różne rodzaje reklam. Kampanie skierowane są do szerokiej grupy odbiorców. Głównym celem Demand Gen jest dotarcie do potencjalnych klientów i zwrócenie ich uwagi, zanim jeszcze pomyślą nad aktywnym wyszukiwaniu informacji o marce, produkcie czy usłudze. Kampanie generujące popyt mogą pomóc firmie zbudować silną markę i zwiększyć jej rozpoznawalność wśród grupy odbiorców, która ma z nią pierwszy raz styczność. 

Dostępne rodzaje reklam w kampanii Demand Gen 

W ramach kampanii Demand Gen w Google Ads dostępne są różne rodzaje reklam. Każdy z nich ma swoje unikalne cechy i może być wykorzystany w różny sposób, w zależności od celów kampanii. Do wyboru mamy trzy opcje: 

1. Reklama z obrazem i produktami – wyświetla reklamy, korzystając z komponentów z obrazem i produktami 

2. Reklama z filmem i produktami – wyświetla reklamy, korzystając z komponentów z filmem i produktami 

3. Reklama tylko z produktami – wyświetla reklamy, które prezentują tylko Twoje produkty 

Kampanię Demand Gen warto zasilić atrakcyjnymi wizualnie zasobami graficznymi i wideo oraz wysokiej jakości tekstami reklamowymi. Dzięki nim, technologia sztucznej inteligencji Google, testując różne zestawiania, będzie w stanie znaleźć połączenia tych zasobów z największym potencjałem i zachęcić większą liczbę osób do skorzystania z oferty marki. 

Gdzie wyświetlą się reklamy w ramach Demand Gen? 

Reklamy utworzone w ramach kamapanii Demand Gen, wyświetlą się użytkownikom korzystającym z YouTube, kart Discover i Gmaila. Patrząc bardziej szczegółowo, mamy do dyspozycji poniższe typy reklam: 

Discover – to miejsce, gdzie użytkownicy otrzymują najnowsze informacje na interesujące ich tematy. Możemy prezentować użytkownikom reklamy pośród tych treści, które są dopasowane do ich potrzeb i zainteresowań. Dzięki temu, reklamy są wyświetlane w momencie, w którym użytkownicy są najbardziej otwarci na odkrywanie nowych produktów czy usług. 

Gmail – umożliwia bezpośrednią komunikację z potencjalnym klientem poprzez wyświetlanie treści reklamowych w kartach „Społeczności” i „Oferty”. To skuteczny sposób na dotarcie do klientów bezpośrednio w ich skrzynkach odbiorczych. 

YouTube In-Feed – ta opcja pozwala na umieszczanie reklam obok filmów, które są oglądane przez interesującą nas grupę docelową. Reklamy te mogą być wyświetlane zarówno na karcie „Warte obejrzenia”, jak i w aplikacji YouTube, co zwiększa ich widoczność. 

YouTube Shorts – daje możliwość przekazywania treści w formie krótkich, angażujących filmów. Jest to skondensowany sposób przekazu, który jest łatwy do przyswojenia i zapamiętania dla widzów. 

YouTube In-Stream – to reklamy wideo, które są wyświetlane przed, w trakcie lub po wyświetlaniu wybranych filmów. Dzięki nim jesteśmy w stanie dotrzeć do szerokiej grupy odbiorców i zwiększyć zasięg reklam naszej marki. 

Czym różni się kampania Demand Gen od Discovery? 

Kampania generująca popyt ma wiele podobieństw do kampanii Discovery. W obu tych typach kampanii możemy dotrzeć do użytkowników na YouTube, Gmailu i kartach Discover. Podczas gdy kampanie Discovery skupiały się na docieraniu do użytkowników, którzy są już zainteresowani podobnymi produktami lub usługami, kampanie Demand Gen koncentrują się na zwiększaniu świadomości marki. Kampanie Discovery wykorzystywały algorytmy Google do identyfikacji potencjalnych klientów na podstawie ich wcześniejszych działań i zainteresowań. Były tym samym bardziej ukierunkowane. Kampanie Demand Gen, są natomiast skierowane do szerokiej grupy odbiorców. 

Zalety kampanii Demand Gen 

Kampanie Demand Gen mają wiele zalet, takich jak: 

1. Większy zasięg
   Dzięki różnym rodzajom reklam, kampanie Demand Gen mogą dotrzeć do szerokiej grupy odbiorców. To pozwala na dotarcie do większej liczby potencjalnych klientów. Reklamy w ramach kampanii Discovery mogły wyświetlać się na kartach Discover, w Gmailu i w ograniczonym stopniu w serwisie YouTube (na stronie głównej YouTube, w sekcji odtwarzania filmu i w wynikach wyszukiwania w YouTube). W kampaniach Demand Gen mamy dodatkowo możliwość prezentowania reklam wideo In-Stream i Youtube Shorts, co zdecydowanie zwiększa zasięg jaki może uzyskać kampania. 

2. Tworzenie segmentów podobnych odbiorców
   Kampania Demand Gen jest obecnie jedyną kampanią w Google Ads, w ramach której możliwe jest kierowanie reklam do nowych odbiorców podobnych do tych, którzy mają dla nas największą wartość (np. tych którzy dokonali wcześniej zakupów w sklepie lub wypełnili formularz). Reklamodawcy mają możliwość decydowania jak szeroko algorytmy Google będą poszukiwały nowych odbiorców. Do wyboru mamy trzy opcje: wąski (2,5%), zrównoważony (5%) i zbliżone (10%). Przykładowo zasięg segmentu “zbliżony” będzie próbował dotrzeć do 10% osób podobnych do odbiorców z list wyjściowych. 

3. Więcej formatów reklamowych
   Oprócz formatów reklamowych z obrazami i produktami, reklamodawcy mogą teraz dodać do pięciu materiałów wideo. Zasoby te w połączeniu z tekstami reklamowymi, nagłówkami, logotypami i wezwaniami do działania, które możemy umieścić w reklamie, pozwalają na wykorzystanie szerokiego wachlarza nowych, różnorodnych umiejscowień reklam wśród użytkowników. 

4. Nowa strategia ustalania stawek
   Kampanie Discovery nastawione były w większym stopniu na generowanie konwersji. Dlatego w ich ramach do wyboru mieliśmy strategię maksymalizacji liczby konwersji oraz maksymalizacji wartości konwersji. Kampanie generujące popyt oprócz powyższych strategii oferuje również możliwość optymalizowania kampanii pod maksymalizację kliknięć. Ta strategia może okazać się bardziej wartościowa dla reklamodawców chcących zwiększyć ruch w witrynie. 

Kiedy warto używać Demand Gen? 

Kampanie Demand Gen mogą być szczególnie przydatne, kiedy chcemy wprowadzić nowy produkt na rynek, zwiększyć świadomość o istniejących już produktach lub usługach lub dotrzeć do nowych segmentów rynku. Kampanie te sprawdzą się też w budowaniu rozpoznawalności marki. 

Przydatne wskazówki dla Demand Gen 

Oto kilka porad, które pomogą Ci wykorzystać potancjał kampanii Demand Gen: 

Zrozum swoją grupę docelową
Przed uruchomieniem kampanii, ważne jest zrozumienie, kto jest grupą docelową i jakie są jej potrzeby. To pozwoli Ci stworzyć skuteczne reklamy, które przyciągną ich uwagę. Jeśli planujesz wykorzystać segmenty podobnych odbiorców, koniecznie zadbaj o jakościowy wsad dla algorytmów w postaci danych o klientach lub odbiorcach, którzy dokonali na stronie istotnej interakcji. Jeśli nie mamy takich list, to warto zacząć je budować najszybciej jak to możliwe. Potrzebujemy bowiem co najmniej 1000 unikalnych użytkowników na liście, aby można było ją wykorzystać do utworzenia list podobnych odbiorców. 

Stwórz atrakcyjne reklamy
Reklamy powinny być atrakcyjne i angażujące, aby przyciągnąć uwagę użytkowników. Dobrze zaprojektowane reklamy mogą zwiększyć skuteczność kampanii. W przypadku kampanii generujących popyt zalecane jest wykorzystanie obrazów lifestylowych, z ludźmi korzystającymi z produktu, pokazujących sceny z prawdziwego życia. Jednocześnie grafiki powinny być pozbawione logotypów i tekstów. Z naszego doświadczenia wynika jednak, że dobrą praktyką jest użycie materiałów graficznych przygotowanych pod różne doświadczenia użytkownika. Reklamy pozbawione napisów zyskują tym, że bardziej przypominają treści organiczne, w których otoczeniu się znajdują. Z kolei reklamy z napisami (oczywiście w rozsądnej ilości) wyróżniają się na tle organicznych treści. Z tego względu zalecamy korzystanie z obu tych typów kreacji i przetestowanie ich skuteczności. 

Przesyłaj wideo w różnych orientacjach
Aby wykorzystać wszystkie możliwości kampanii Demand Gem, warto przesłać materiały wysokiej jakości w trzech orientacjach – horyzontalnej 16:9, wertykalnej 9:16 i kwadratowej 1:1. Filmy w orientacji wertykalnej umożliwią pojawienie się reklamy w Youtube Shorts. 

Zaplanuj budżet i strategię 
Google zaleca, aby minimalny budżet dzienny kampanii Demand Gen, pozwalający na szybką optymalizację, wynosił co najmniej 15-krotność docelowego CPA. Dla wielu biznesów może to być znaczący wydatek. W przypadku kiedy te rekomendowane budżety są dla nas za wysokie, rozwiązaniem może może być wybór strategii maksymalizacji liczby kliknięć, która przy niższym budżecie może zapewnić więcej danych do optymalizacji kampanii w krótszym czasie. 

Optymalizuj pod mikrokonwersje
Jeśli przeszkodą jest zalecany budżet w kampanii generującej popyt, można spróbować optymalizacji pod konwersje, które są oceniane jako mniej wartościowe. Dla przykładu zamiast optymalizacji kampanii pod zakup, warto spróbować konwersji dodania do koszyka. Dzięki temu szybciej zasilimy kampanię wartościowymi danymi, na których będzie mógł pracować algorytm. 

Spis treści

Różne raporty w GA4 = różnice w danych 

Zacznijmy od kluczowego problemu – już w ramach jednego narzędzia – Google Analytics 4 mamy kilka koncepcji związanych z danymi. Różne raporty pokazują diametralnie inne liczby.  

Przykładowo inną liczbę użytkowników z Google Ads zobaczymy w raporcie pozyskanie użytkowników (który mówi nam o liczbie NOWYCH użytkowników których przyniosło dane źródło/kanał na stronę), inną w pozyskanie ruchu (pokazuje liczbę sesji, które przyniosło dane źródło). Jeszcze inną liczbę zobaczymy w zakładce reklamy, które pokazuje dane na poziomie eventu.  

Na koniec – inne wyniki zobaczymy w eksploracjach, które oprócz tego, że będą miały inny zakres zbierania (maksymalnie 14 miesięcy w wersji bezpłatnej) to pobierają dane z innego zbioru – wcześniej wstępnie zagregowanego, żeby przyspieszyć generowanie raportu. Przeczytaj więcej o raportach niestandardowych w GA4 w naszym artykule: Raporty niestandardowe w GA4 – czyli czym jest sekcja eksploracji.

Jeżeli dodamy do tego różne wyniki, jeżeli dane pobierzemy przez API a jeszcze inne w BQ, gdzie widzimy surowe dane, robi się nam niemałe zamieszanie. Pamiętajmy w tym miejscu – jest to zupełnie normalne (chociaż nieintuicyjne). Różnice między danymi w ramach GA4 i BQ, dobrze pokazuje artykuł TUTAJ.

Różne modele atrybucji = różnice w danych

Narzędzia mogą stosować różne modele atrybucji, co oznacza, że ​​konwersja może być przypisywana, różnym kampaniom/kanałom marketingowym/reklamom czy słowom kluczowym. W GA4 możemy w ustawieniach wybrać pomiędzy atrybucją Data Driven oraz atrybucją w modelu Last click. 

UWAGA: mimo zmiany ustawień niektóre raporty, będą korzystały z innych modeli. Przykładem może być tutaj raport pozyskanie użytkowników (w uproszczeniu model first click) czy pozyskanie ruchu (w uproszczeniu model last click). Model atrybucji możemy ustawić w administracji. Zmiana ta działa retroaktywnie co oznacza, że możemy wybrać inny model, zobaczyć historyczne dane, a następnie wrócić do poprzednich ustawień.  

W Google Ads zliczanie konwersji działa inaczej. Funkcjonują one w oparciu, o dane dotyczące wyświetleń i kliknięć w reklamy. Jeżeli klient wejdzie na stronę z reklamy z kampanii A, następnie wróci na stronę z kampanii B, a finalnie skonwertuje z newslettera, to w Google Ads konwersja zostanie przypisana: 

–  do kampanii A i B (przy modelu data driven – proporcje zostaną przypisane przez algorytmy),

– tylko do kampanii B w modelu last click.  

Zauważ, że w Google Analytics konwersja zostanie przypisana diametralnie inaczej (uwzględniając w różnych proporcjach – w zależności od modelu atrybucji także kampanie e-mail marketingową). W systemie Google Ads, w ustawieniach tych konwersji mamy 2 możliwe ustawienia – data driven oraz last click. Co ważne nie działają one retroaktywnie. Jeżeli zmienimy ustawienia, będziemy musieli poczekać ponownie, aż zbiorą się dane.  

Więcej o atrybucji w Google Ads przeczytasz TUTAJ.

Różnice w danych a dzień przypisania konwersji  

GA4 przypisuje konwersję i transakcję do dnia, w którym nastąpiła. Inaczej jest w Google Ads – tam konwersja przypisana jest, do dnia kliknięcia w reklamę. Innymi słowy, jeżeli klient kliknie w poniedziałek w reklamę, następnie wróci w środę z innego źródła (np. z wyników organicznych) to w Google Ads konwersja zostanie przypisana do poniedziałku, w GA4 do środy.

Różne będą też źródła – Ads przypisze konwersje do danej kampanii, która wygenerowała kliknięcie w poniedziałek – w GA4 w zależności od raportu konwersja może być przypisana do Google Ads (raport pozyskania użytkowników), Google/organic – raport pozyskanie ruchu lub częściowo do Google Ads częściowo do SEO (raport konwersje lub niektóre eksploracje).   

A teraz najlepsze – w CRMie/CMSie sklepu, transakcja może być przypisywana zupełnie inaczej. Spotkałem się z sytuacją, w której była ona przypisywana: po akceptacji przez Clint Service, po otrzymaniu potwierdzenia płatności, bezpośrednio po złożeniu do systemu, po zmianie statusu transakcji – to niektóre z przypadków. Nie muszę mówić, jak wpływa to na finalny wynik porównania.  

Ustawienia zliczania konwersji 

W GA4 możemy wybrać jedną z dwóch metod zliczania konwersji. Ustawienia te pozwalają nam śledzić konwersję: raz na zdarzenie lub raz na sesję. Przykładowo jeżeli celem, jest dla nas wejście na stronę kontaktu, warto podczas sesji zliczyć 1 takie zdarzenie (w większości przypadków nie ma znaczenia czy użytkownik wejdzie na daną podstronę 5 razy podczas sesji). Inaczej jest w przypadku np. wysłania formularza/transakcji – tutaj chcielibyśmy wiedzieć o wszystkich wysłanych formularzach czy wszystkich transakcjach – wybierzmy opcję raz na zdarzenie. 

Analogiczne ustawienia możemy znaleźć w Google Ads. Należy upewnić się, że ustawienia konkretnych konwersji, są zgodne w obu narzędziach. 

Aspekty techniczne mierzenia konwersji  

To kiedy zliczamy (w GTM albo za pomocą kodu) daną konwersję może mieć znaczenie. Często konwersja do Google Ads wysyłana jest w innym momencie niż do GA4. Przykładowo konwersja na wysłanie formularza, może być wysyłana po kliknięciu w przycisk wyślij, po przejściu walidacji lub po wyświetleniu strony podziękowania. Często nawet z pozoru mała różnica, może powodować duży rozjazd w danych.  

Konwersje mogą obejmować oprócz konkretnych zdefiniowanych działań, także inne mierzone np. na YouTube – przykładem mogą być tutaj konwersje polegające na subskrybcji kanału na YT (więcej TUTAJ).

Dodatkowo różne systemy marketingowe, jako konwersje mogą liczyć też dodatkowe akcje np. polubienie posta/share na FB – może to powodować, że w kolumnie konwersje w narzędziu zobaczymy liczbę akcji zdefiniowanych przez nas oraz dodatkowe aktywności, ni jak nie odpowiadające temu co widzimy w GA4.   

Różnice w danych przy różnych ustawieniach tożsamości w GA4

Jeszcze jedno ustawienie – tym razem wewnątrz narzędzia, które może wpłynąć na liczby i nasze porównania. Jest nim tożsamość na potrzeby raportowania. W zależności czy wybierzemy tożsamość opartą o urządzenie, mieszaną, obserwowaną, Google w różny sposób, będzie rozpoznawał użytkowników, różnie będzie też podchodził do tematu modelowania danych (czyli dodawania na podstawie sztucznej inteligencji takich danych, które nie zostały zebrane z uwagi na brak zgód w naszym narzędziu CMP).  

Ustawienie to działa retroaktywnie – możemy sprawdzać, jak wpływają zmiany tożsamości na dane i wrócić do poprzedniej wersji. Od razu powiem, że każda z nich ma swoje plusy i minusy więcej można przeczytać TUTAJ.  

Polecamy także stworzyć mini dokument z „warunkami do analizy” i uwzględnić w nim ustawienia, jakie należy sprawdzić przed startem analiz. Dzięki temu osoby, które raportują będą miały te same ustawienia narzędzia, co wpłynie na jakość danych.   

Consent mode a różnice w danych

Najbardziej hot słowo w analityce w 2024: dane modelowane i Consent Mode v2. Prawo narzuca na właścicieli stron i sklepów obowiązek zbierania zgód na przetwarzanie danych. W przypadku braku zgody użytkownika na śledzenie, GA4 może wysyłać anonimowe pingi do swoich serwisów, aby to na co nie zgodzili się użytkownicy wymodelować za pomocą AI. 

Nie muszę mówić, że modelowane dane mogą być naszym sprzymierzeńcem (więcej danych dla innych algorytmów, które na ich podstawie mogą lepiej rozumieć potencjalnych użytkowników i wyświetlić im bardziej adekwatne reklamy). Mogą także wpłynąć na zwiększenie liczby konwersji / transakcji w GA4. Niestety nie możemy sprawdzić, które transakcje są modelowane. Możemy to częściowo obejść, przełączając tożsamość na potrzeby raportowania i analizując różnice.    

Procesowanie danych 

Dane które zostaną zliczone muszą zostać przesłane do serwera i przeprocesowane. Trwa to od kilku do nawet 48 godzin (w wersji GA4 360 dane procesowane są znacznie szybciej). Niestety w narzędziu nie widzimy, kiedy była data ostatniej synchronizacji, czy wszystkie dane zostały poprawnie przeprocesowane.  

W związku z tym jeżeli prowadzimy porównania z ostatnich 2 dni, możemy natchnąć się na rozbieżności wynikające z faktu, że część danych jest już przeprocesowana i widoczna w raporcie, a część jeszcze nie. Rozwiązaniem tego problemu jest oczywiście nieuwzględnianie ostatnich 2 dni w analizach. 

Porównanie między rynkami  

Dla firm działających na kilku rynkach, problem mogą generować także, porównania danych między rynkami. Sprawdzenie danych w CRM i Google Analytics może pokazać, że rozbieżności między rynkami są duże. Bierze się to z faktu, że do takich porównań wykorzystujemy wymiar domyślny Kraj. Google rozpoznaje lokalizację użytkownika na podstawie adresu IP oraz innych sygnałów świadczących o lokalizacji użytkownika. W niektórych przypadkach lokalizacja ta może być niedokładana.  

Rozwiązaniem jest tutaj przekazywanie do warstwy danych parametru niestandardowego „rynek” co pozwoli uniezależnić się od tego, w jaki sposób Google rozpoznaje lokalizację użytkownika i przypisać konkretne sesje, a w dalszej kolejności także konwersje do odpowiedniego rynku.  

Technologia, przeglądarki i adblocki 

Tagi GA4 oraz Google Ads (ale często też innych narzędzi marketingowych) działają w oparciu o kody wstrzykiwane na stronę za pomocą Java Script. Technologiczne uwarunkowania mogą powodować problemy z prawidłowym zliczaniem każdej aktywności użytkownika.  

Przykładowo użytkownicy korzystający z przeglądarki Brave, lub z różnego rodzaju adblocków mogą blokować skrypty JS, a w przypadku niektórych z nich (adblock plus) także cały kontener GTM. Oczywiście w takiej sytuacji żadne dane nie zostaną przekazane do narzędzi śledzących, podczas gdy transakcje/konwersje mogą zostać prawidłowo wysłane do CRM. W takim wypadku, warto przekazywać informacje o przeglądarce do CRM – tak żeby mieć później możliwość porównania ich do danych GA4.  

Bramki płatności a różnice w danych

Użytkownicy po płatności często nie wracają na stronę podziękowania za transakcje. Dodatkowo niektóre formy płatności wyprowadzają użytkownika poza domenę – może to wiązać się z problemami:  

• ruch po powrocie z bramki zostanie przypisany do innego źródła (np. do źródła refferal konkretnego banku),  

• transakcja może nie zostać prawidłowo zanotowana.  

Rozwiązaniem może być odpalenie dodatkowego zdarzenia: zakup bez płatności, które uruchomi się przed przejściem do bramki płatności. Oczywiście rozwiązanie to spowoduje, że będziemy mieć informacje o przejściu całego procesu a nie finalnej transakcji – często odnotujemy kilka procent więcej realizacji takiego celu, niż finalnie zostanie dokonanych.  

Ustawienia GTM i błędy w konfiguracji 

Celowo ostatni błąd – bardziej częsty to… błędy w konfiguracji. Dane które wczoraj pojawiały się w warstwie danych zostają usunięte, zablokowane przy kolejnych zmianach na stronie, w aplikacji czy w systemie. Inną kategorią błędów będą zmiany w identyfikatorach, klasach, widocznych elementach, selektorach html – jeżeli na nich oparliśmy swoje wdrożenie, tym bardziej może okazać się ono nieodporne na zmiany strony.  

Ostatnią podkategorią są zmiany w samych narzędziach: GA4 i GTM  czy innych narzędziach marketingowych. One także mogą powodować, że niektóre elementy przestana być prawidłowo zliczane.  

Cykliczne sprawdzanie konfiguracji, poprawności warstwy danych, testowanie scenariuszy, reguł, zmiennych w GTM – to podstawa. Utrzymanie wdrożenia to jeden z kluczowych elementów poprawnego zliczania danych i skutecznej analityki.  

Podsumowanie

Różnice w danych o liczbach konwersji i transakcji między narzędziami analitycznymi mogą być… całkiem normalną sprawą. Często różnice nie wynikają z błędów w konfiguracji.  

Żeby zachować spójność w analizach warto przygotować: 

• Założenia raportowania – dokument pokazujący, które raporty będą kluczowe do oceny poszczególnych sytuacji. Możemy w nim zaznaczyć, że kampanie Google Ads oceniamy na podstawie konwersji z panelu Google Ads, a liczbę nowych użytkowników wyciągamy z raportu pozyskanie użytkownika. Spisanie ustawień narzędzi/poszczególnych raportów, pomoże nam oszczędzić masę czasu na tłumaczenie oraz na sprawdzanie przyczyn rozbieżności.  

• Definicje konkretnych raportów/metryk/wymiarów – tak aby konkretne osoby wiedziały co one oznaczają, gdyż często nazwy konwersja w różnych narzędziach oznaczają diametralnie coś innego. Baza definicji to przydatne narzędzie każdego data teamu.   

• Proces utrzymania wdrożenia – upewnijmy się i sprawdzajmy wdrożenie, żeby coś co działało wczoraj miało też prawo zadziałać jutro, a co ważniejsze żebyśmy dowiedzieli się jeżeli działać przestanie. Do procesu przydatna będzie dokumentacja wdrożeniowa – czyli opis tego jak skonfigurowaliśmy narzędzie.  

Inną sprawą jest wyszukiwanie błędów w konfiguracji i miejsc gdzie te błędy się pojawiają. Często taka zagadka jest poszukiwaniem przysłowiowej igły w stogu siana – w kolejnym artykule opiszę, jak podejść do tego problemu i jak ustrukturyzować poszukiwania tej igły.  

Dodatkowe materiały 

Zmiany w Google Ads i Google Analytics 2024 | Bluerank

Jak policzyć atrybucję w GA4 – Model Markowa | Bluerank

Google Analytics 4 w pytaniach i odpowiedziach | Bluerank

https://support.google.com/analytics/answer/12233314?hl=pl

https://support.google.com/google-ads/answer/7457111?hl=pl

Czym dokładnie jest ChatGPT? 

To rozwiązanie (chatbot) oparte o model uczenia maszynowego, które jest w stanie rozumieć i odpowiadać na pytania użytkownika, a nawet rozpoznawać kontekst wprowadzonego polecenia – rozumie naturalny język, którym się posługujemy. Właśnie dlatego, zachwyca i przeraża nas jednocześnie. 

Sam ChatGPT zapytany o to czym jest opowiada o sobie tak: 

ChatGPT to nazwa tego programu, którym właśnie się posługujesz. Jest to tzw. „Large Language Model” (duży model językowy) opracowany przez OpenAI. ChatGPT został stworzony na podstawie sieci neuronowej, która została wytrenowana na ogromnej ilości danych tekstowych, w tym na artykułach, książkach, stronach internetowych oraz wypowiedziach ludzi.

Dzięki tej treningowej porcji danych, ChatGPT może zrozumieć i generować teksty w naturalnym języku, odpowiadać na pytania, a także przeprowadzać rozmowy w różnych dziedzinach, takich jak nauka, technologia, kultura, biznes i wiele innych. Jego głównym zadaniem jest pomaganie użytkownikom w uzyskiwaniu informacji, rozwiązywaniu problemów i komunikacji na różne tematy. 

Jak skorzystać z narzędzia ChatGPT? 

Wystarczy założyć konto poprzez stronę chat.openai.com. Jest ono zupełnie darmowe. Używanie narzędzia jest banalnie proste – wystarczy wpisać swoje pytanie lub twierdzenie w pole zapytania i czekać na odpowiedź chatbota. 

Jak wykorzystać ChatGPT w pracy z Google Ads?
Testując intensywnie ChatGPT znaleźliśmy kilka praktycznych metod na przyspieszenie codziennej pracy na kontach Google Ads. Oto one.

1. Słowa kluczowe
ChatGPT może być z powodzeniem użyty do researchu słów kluczowych. Wystarczy proste zapytanie. 

Jeśli nie odpowiada Ci forma odpowiedzi, zawsze możesz sprecyzować swoje zapytanie. 

Jeśli interesuje Cię spodziewana miesięczna liczba wyszukiwań słów kluczowych, możesz ponownie przebudować swoje zapytanie. Pamiętaj jednak, co podkreśla też sam ChatGPT, że dane są szacunkowe. 

2. Synonimy
Jeśli czujesz, że lista słów kluczowych nie jest jeszcze pełna, możesz poprosić AI o znalezienie synonimów/wyrazów pokrewnych. 

3. Wykluczenia słów kluczowych
Jeśli masz już listę słów kluczowych, ChatGPT będzie w stanie zaproponować Ci frazy, które  warto wykluczyć z kampanii. 

4. Teksty reklamowe
Możesz poprosić chatbota o stworzenie nagłówków do swoich reklam. 

Jeśli zaproponowane nagłówki są za długie, warto w zapytaniu dodać limit znaków. Niestety AI nie radzi sobie idealnie z nakładanymi limitami. Możesz oczywiście zaproponowane nagłówki dopasować do swoich potrzeb. Pomaga też zmniejszenie limitu – jeśli interesuje Cię nagłówek do 30 znaków w poleceniu wpisz “do 25 znaków”. 

ChatGPT może także podać propozycje nagłówków na podstawie witryny internetowej, którą mu wskażemy. 

Oprócz nagłówków możesz potrzebować również dłuższych tekstów reklamowych. Chatbot sobie z tym poradzi. Możesz podejść do tego zadania co najmniej na dwa sposoby: zasilić informacjami lub wskazać adres witryny internetowej. Na tej podstawie algorytm stworzy  interesujący Cię content. 

5. Tłumaczenia tekstów 
Masz już dopracowane teksty reklamowe, ale potrzebujesz je przetłumaczyć? ChatGPT również służy pomocą. Oczywiście jakość tłumaczeń zawsze należy zweryfikować. 

6. Wezwania do działania 
Jeśli potrzebujesz inspiracji do wymyślenia chwytliwego call to action wykorzystaj ChatGPT. 

7. Wyszukiwanie konkurentów 
Chatbot sprawdzi się również w analizie konkurencji. W prosty sposób wylistujesz potencjalnych konkurentów danej marki. 

Sprawdzi się też przy analizie konkurentów dla konkretnego produktu. 

Weź jednak pod uwagę, że algorytm nie będzie pomocny w przypadku nowych produktów. Pamiętaj, że baza danych o świecie, na której wyszkolony został i operuje ChatGPT kończy się wraz z rokiem 2021. 

Działając lokalnie możesz z pomocą czatu wyszukać konkurentów znajdujących się na danym obszarze np. w dzielnicy. 

8. Odbiorcy 
Algorytm będzie pomocny również w dobraniu odpowiednich odbiorców dla Twojego biznesu. W odpowiedzi spodziewaj się przydatnej listy inspiracji do targetowania. 

9. Lokalizacja i języki 
ChatGPT to też doskonała pomoc w przypadku kierowania reklam na odpowiednie lokalizacje. Możesz szybko odpytać go np. o podział administracyjny danego kraju czy o listę krajów w danym regionie świata. Dzięki temu szybko ustawisz potrzebne lokalizacje w kampaniach. 

Chatbot pomoże też w sprawdzeniu liczby mieszkańców w danych miastach. Niestety dane (przynajmniej na tę chwilę) nie są zbyt aktualne ze względu na ograniczoną bazę danych, na której operuje narzędzie. Przykładowo wiemy, że w ubiegłym roku Łódź spadła w rankingu najludniejszych miast w Polsce na czwarte miejsce, tymczasem algorytm podaje, że znajduje się na miejscu trzecim. 

Interesuje Cię jakich języków używa się najczęściej w danym kraju? Wystarczy krótkie zapytanie. 

10. Osobista baza wiedzy 
Potrzebujesz na szybko listę wymiarów grafik do kampanii, aby przesłać ją swojemu klientowi? Chcesz podać w emailu wszystkie dostępne rozszerzenia reklam tekstowych? Oczywiście możemy znaleźć te informacje na stronach pomocy Google Ads, ale algorytm ma tę przewagę, że jest w stanie podać je szybko i w bardzo czytelnej formie.

Z czym nie radzi sobie ChatGPT? 

O ile możemy uzyskać dzięki czatowi całkiem trafne propozycje słów kluczowych, to nie zawsze jest on w stanie podać szacunkowe dane dotyczące miesięcznej liczby wyszukiwań. 

W niektórych przypadkach trudno też o uzyskanie konkretnych propozycji dla rozszerzeń reklam. AI jest w stanie wylistować jakich rozszerzeń warto użyć, ale tylko w niewielkim zakresie pomogła z propozycją gotowych tekstów. Dodatkowo tworzy teksty przekraczające maksymalną liczbę znaków jaką dopuszczają rozszerzenia. 

Podobnie sytuacja wygląda w przypadku doboru odbiorców. ChatGPT podpowiedział ogólne możliwości targetowania w Google Ads, ale bez wskazania konkretnych grup odbiorców, jakich można byłoby użyć. 

Chatbot nie będzie też pomocny (przynajmniej na razie) w przypadku wyszukiwania aktualnych informacji, ze względu na bazę danych do 2021 roku. Przykładowo algorytm nie wie nic o iPhonie 14. 

Dużo zależy od odpowiedniego sformułowania zapytania.  Z tego względu zachęcamy do testowania różnych kombinacji zapytań. Często lepsze rezultaty osiągnąć można również przy użyciu języka angielskiego. 

I na koniec 

Musisz przyznać, że możliwości sztucznej inteligencji są naprawdę szerokie. ChatGPT jest w stanie ułatwić i przyspieszyć codzienną pracę specjalistów Google Ads czy innych systemów reklamowych. 

Wykorzystanie systemów uczących takich jak ChatGPT w codziennej pracy staje się powoli rzeczywistością. Nie mogą one jednak zastąpić doświadczonego specjalisty PPC, tak jak Thermomix nigdy nie zastąpi doświadczonego kucharza z gwiazdką Michelina. Narzędzia takie jak ChatGPT nie radzą sobie z wyznaczaniem strategii, celów, czy myśleniem abstrakcyjnym. Niemniej jednak, ich potencjał wraz ze specjalistyczną wiedzą marketerów, może przynieść doskonałe rezultaty. 

Pamiętaj, żeby zawsze krytycznie oceniać odpowiedzi jakie serwuje Ci ChatGPT. To oczywiście doskonałe narzędzie do inspiracji i szukania pomysłów, ale brak transparentności powoduje, że nie powinniśmy uznawać go za sprawdzone źródło informacji. 

Baza danych na której szkolony jest chatbot obejmuje wydarzenia na świecie, które miały miejsce do końca 2021 (z małymi wyjątkami), dlatego wiedza jaką dostarcza algorytm na dany temat może nie być wyczerpująca. 

Zapytaliśmy sam ChatGPT o to czy odpowiedzi jakich udziela są godne zaufania. Jego stanowisko okazuje się w pełni trafne. 

1. Czym jest CSS?
2. Trochę historii
3. Realne zyski
4. Case study
5. Czy ma to wpływ na wygląd reklam?
6. Jak włączyć?
7. CSS a kampania Performance Max

Zmiana CSS w kampanii produktowej w Google Ads może korzystnie wpłynąć na jej efektywność. Ale czym właściwie jest CSS i jak można go zmienić? Dowiesz się tego z artykułu. Zapoznaj się z naszym case study i sprawdź jakie wyniki możesz osiągnąć.

Czym jest CSS?

CSS (Comparison Shopping Service) to usługa porównywania cen, której uruchomienie jest niezbędne do rozpoczęcia wyświetlania reklam produktowych w ekosystemie reklamowym Google. Mówiąc dokładniej, jest to witryna, która gromadzi produkty od sprzedawców. Za jej pośrednictwem Google otrzymuje informacje o asortymencie i jest w stanie wyświetlić go w formie reklam produktowych.

Do niedawna jedyną możliwą do użycia porównywarką cen było autorskie rozwiązanie Google – Zakupy Google. Jest to domyślnie włączona usługa na każdym nowo utworzonym koncie Google Merchant Center – koncie, które również musisz mieć założone, aby wyświetlać reklamy produktowe. Obecnie w 21 krajach europejskich (Austria, Belgia, Czechy, Dania, Finlandia, Francja, Grecja, Hiszpania, Holandia, Irlandia, Niemcy, Norwegia, Polska, Portugalia, Rumunia, Słowacja, Szwajcaria, Szwecja, Węgry, Wielka Brytania, Włochy) możemy zmienić usługę CSS, a do tego płacić ok. 20% mniej za kliknięcie. Brzmi zachęcająco?

W przypadku korzystania w prowadzonych kampaniach ze strategii ustalania stawek takich jak docelowy zwrot z wydatków na reklamę (Docelowy ROAS) czy docelowy koszt pozyskania (Docelowy CPA), jeśli po zmianie CSS pozostawimy założoną wartość ROAS/CPA na tym samym poziomie, to w rezultacie powinniśmy uzyskać więcej konwersji. Jeśli zmniejszymy CPA lub zwiększymy ROAS to możemy liczyć na pozyskanie takiej samej liczby konwersji lub przychodów, ale przy mniejszych wydatkach.

Trochę historii

W 2017 roku Komisja Europejska nałożyła na Google gigantyczną karę w wysokości 2,4 mld dolarów, ponieważ uznała, że działania Google w ramach reklam produktowych ma znamiona monopolu. Google zmuszone zostało w Europie do otwarcia się na inne porównywarki cen, którym udostępniło swoją przestrzeń reklamową. Aby zmniejszyć próg wejścia nowym partnerom CSS i nie zostać ponownie posądzonym o działanie na szkodę konkurencji, Google zrezygnowało z marży, która domyślnie wliczona jest w koszt każdego kliknięcia. Marża ta może wynosić nawet 20%. Oznacza to, że korzystając z porównywarki cen innej niż Zakupy Google, możemy obniżyć stawki za kliknięcie w reklamę nawet o 20%.

Realne zyski

Decydując się na zmianę usługi porównywania cen możemy obniżyć koszt kliknięcia w reklamę. W efekcie ten sam budżet na działania reklamowe może dać nam więcej kliknięć. Więcej kliknięć, to oczywiście szansa na zwiększenie sprzedaży. Innymi słowy stawka w wysokości 0,8 zł u partnera CSS w rzeczywistości będzie odpowiadała stawce 1 zł w CSS Zakupy Google. Zyskujemy dzięki temu lepszą widoczność produktów (które z niższą stawką mogą pojawiać się wyżej) i tym samym częstszy udział w aukcjach.

Jeśli w ramach standardowej kampanii produktowej korzystamy z ręcznego ustalania stawek, to w tym przypadku można spojrzeć na oszczędności także nieco inaczej. Obniżając stawki o zaoszczędzone 20% (dzięki partnerowi CSS) możemy uzyskać ten sam efekt, jak w przypadku Zakupów Google, płacąc mniej niż dotychczas. Mniejsze wydatki – ten sam efekt w postaci liczby konwersji i przychodu.

Case study

Czy faktycznie przejście na inną usługę porównywania cen obniża koszty? Przeprowadziliśmy w Bluerank test dla klienta z branży technologicznej, który do tej pory nie korzystał z reklam produktowych w Google Ads. W ramach testu utworzyliśmy dwa zupełnie nowe konta Google Merchant Center, które posłużyły do uruchomienia dwóch odrębnych inteligentnych kampanii produktowych. Każde z tych kont korzystało z tego samego pliku z listą produktów (feedu produktowego). Na jednym z kont Google Merchant Center pozostawiliśmy domyślną porównywarkę cen – Zakupy Google. Na drugim zmieniliśmy porównywarkę cen na naszą usługę Bluecommerce. Wszystkie pozostałe ustawienia zarówno na koncie GMC, jak i w utworzonych kampaniach w Google Ads były jednakowe. Obie kampanie przez cały okres trwania testu dysponowały jednakowym budżetem. Nie były również dokonywane zmiany w kampaniach, które miałyby wpływ na istotność eksperymentu.

W przypadku naszego klienta usługa porównywania cen Bluecommerce pozwoliła na obniżenie średniego kosztu za kliknięcie o 0,07 zł. Daje to średnio ok. -18% mniej za klik. Współczynnik klikalności CTR wzrósł o 110% w stosunku do CTR w domyślnej porównywarce Google. Tym samym kampania uzyskała o ok. 300 kliknięć więcej przy bardzo zbliżonych wydatkach. Korzystając z Zakupów Google za dodatkowe 300 kliknięć zapłacilibyśmy ok. 100 zł więcej. Widzimy więc, że nawet przy stosunkowo niskim budżecie jaki przeznaczyliśmy na test, oszczędności są zauważalne.

Czy ma to wpływ na wygląd reklam?

Zmiana usługi porównywania cen nie wpłynie na sposób w jaki tworzysz obecnie reklamy produktowe. Wszystko pozostaje po staremu. Nadal możesz korzystać z tego samego konta Google Ads i Google Merchant Center.

Twoje reklamy będą wyglądały tak samo jak dotychczas. Jedyna widoczna zmiana nastąpi w podpisie jaki znajduje się w boksach reklamowych w wynikach wyszukiwania. Zamiast podpisu “Przez: Google” zobaczysz nazwę usługi porównywania cen, z której skorzystasz. Poniżej przykład w jaki sposób wyświetla się nazwa naszej usługi porównywania cen – Bluecommerce.

Jak włączyć?

Jeśli jesteś zainteresowany podłączeniem alternatywnej porównywarki cen w swoich kampaniach produktowych, możemy w tym pomóc. Co będzie potrzebne? Konto Google Merchant Center z poprawnie zaimportowanym feedem produktowym. Nie musisz udostępniać nam swojego konta reklamowego Google Ads. Przeniesienie konta Merchant Center do nowej usługi porównywania cen trwa do 14 dni. Często zdarza się jednak, że procedura ta trwa nie dłużej niż kilka godzin.

Jak sprawdzić czy porównywarka cen została zmieniona? W prawym górnym rogu na koncie GMC pojawi się tekst CSS: Bluerank Sp. z o.o. (bluecommerce.eu) zamiast standardowego CSS: Google Shopping (google.com/shopping).

Warto dodać, że informacji o naliczonym rabacie nie znajdziemy nigdzie w panelu Google Ads. Po przełączeniu usługi CSS konieczne jest obserwowanie wykresów, ale pamiętać trzeba, że w przypadku automatycznych strategii, może chwilę potrwać zanim zauważymy jakąś różnicę w danych. Algorytmy potrzebują bowiem trochę czasu, żeby zrozumieć tę niespodziewaną zmianę w określaniu stawek.

CSS a kampania Performance Max

Kampanie Performance Max to najnowsze dziecko Google umożliwiające dotarcie do odbiorców we wszystkich kanałach reklamowych, jakimi dysponuje gigant z Mountain View – sieci wyszukiwania, sieci reklamowej, YouTube, Gmaila, kart Discover, a także Map Google. Kampanie te w ostatnich miesiącach zastępowały inteligentne kampanie produktowe i proces ten właśnie dobiega końca. Aktualnie nie mamy już możliwości utworzenia inteligentnej kampanii produktowej w panelu Google Ads. Pozostaje wybór między standardową kampanią produktową a Performance Max.

Czy można zatem korzystać z innej niż Zakupy Google usługi porównywania cen w nowym typie kampanii Performance Max? Odpowiedź brzmi – tak. Zarówno w standardowej kampanii produktowej jak i w kampanii Performance Max możemy używać dowolnie wybranego CSS i czerpać korzyści z obniżenia kosztu za kliknięcie. Oczywiście w przypadku kampanii Performance Max oszczędności mogą okazać się mniej spektakularne, ze względu na to, że w tym typie kampanii główną rolę odgrywają systemy uczące się, które mają za zadanie wyświetlenie reklam w odpowiednich miejscach, czasie i po takich stawkach, aby zmaksymalizować skuteczność. W przypadku Performance Max oddajemy, więc w pewnej mierze kontrolę algorytmom, które na podstawie sygnałów i dostarczonych przez nas treści decydują o tym jak, gdzie i kiedy pokazać reklamę.

Tak czy inaczej reklamy produktowe to nadal część kampanii Performance Max. Pokazaliśmy wyżej, że oszczędność jaką daje zmiana usługi porównywania cen jest zauważalna nie tylko w standardowej, ale również w inteligentnej kampanii produktowej, która pokrywa przecież nie tylko obszar sieci wyszukiwania, gdzie zyskujemy oszczędność, ale również sieć reklamową, YouTube i Gmail, gdzie wybór rodzaju CSS nie ma znaczenia. Performance Max wnosi do tego zestawu dodatkowo reklamy na kartach Discover, reklamy wideo na YouTube (o ile dodamy wideo do naszych zasobów) oraz Mapy Google (o ile promujemy sklep stacjonarny). Kanały z jakich skorzystamy w ramach Performance Max mogą być więc podobnym zbiorem jak w przypadku inteligentnej kampanii produktowej. Z tego względu przetestowanie usługi CSS w ramach kampanii Performance Max wydaje się również zasadne i może przynieść wymierne korzyści dla konta reklamowego.

Criteo to platforma Commerce Media obecnie najbardziej kojarzona na polskim rynku z web retargetingiem – ten skrót myślowy nie wyczerpuje jednak potencjału możliwości zawartych w ich portfolio. Znajdziemy w nim produkty marketingowe umożliwiające skuteczne prowadzenie marketingu full-funnel opartego nie tylko o statyczne, dynamiczne formaty, ale również o reklamy video. 

Jak zaczęła się nasza przygoda z Criteo? Dosyć zwyczajnie, od testów. Dwa lata temu, w 2020 roku szukaliśmy alternatywy, wzmocnienia dla, prowadzonych przez nas w Google Ads, działań z wykorzystaniem remarketingu dynamicznego. Dlatego pierwszym produktem, z którego skorzystaliśmy było rozwiązanie web retargeting kierowane do użytkowników, którzy odwiedzili stronę i nie dokonali zakupów. Od razu na plus naszą uwagę zwróciła dobra widoczność w serwisach premium oraz dostęp do szerokiej oferty kreatywnej, a także interaktywna forma dynamicznych reklam zachęcająca do podjęcia działania z produktami w boksie reklamowym. Silnik Criteo w czasie rzeczywistym na bazie predykcji optymalizuje design elementów, call to action, liczbę produktów, by zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji. Retargetując użytkowników, pokazujemy im nie tylko produkty, którymi byli zainteresowani. Około 30% sprzedaży pochodzi z rekomendacji produktowych dobieranych na podstawie częstotliwości aktywności danego użytkownika na stronie, typu produktu, ceny, kategorii, najczęściej oglądanych produktów. 

Nie poprzestaliśmy na testach. Skalujemy możliwości platformy, opierając się już nie tylko o rozwiązania retargetingowe, ale także by za jej pomocą móc docierać do nowych użytkowników na początkowym etapie SEE – THINK.

– Poszerzamy wachlarz narzędzi, by polecieć poza horyzont, poza walled garden. Chcemy dostarczyć naszym partnerom aktualne, gorące rozwiązania, narzędzia, strategie zgodne z obecnymi trendami w performance marketingu. Myślenie wielokanałowe, dywersyfikacja punktów styku, sprzedaży, a także wzmacnianie i uszczelnianie customer journey to obecnie kierunek, w którym zmierzamy. Stety, niestety powiem to jeszcze raz, co prawda zdaje sobie sprawę, że jest to trochę porcja coniedzielnego rosołu, która się wszystkim przejadła, ale fakt jest taki, że nie możemy uciec przed statusem quo: pandemia nieodwracalnie zmieniła nasze nawyki zakupowe, sposób konsumpcji mediów. Zmusiła nas wszystkich do redefinicji metod dotarcia do użytkowników i mocniejszego spersonalizowania doświadczenia zakupowego. W zależności od żywotności cyklu, behawioralnych sygnałów, dobór odpowiednich touchpointów, form reklamowych i komunikatów jest tutaj kluczowy. Chcemy, by nasze reklamy nie tylko były widoczne w miejscach o skupionej koncentracji użytkowników, ale także, by forma nadążała za zmianami i była angażująca, nie nachalna. 

Kamil Kisiel, PPC Specialist w dziale Performance Marketing 

Bluerank współpracuje z Criteo już od 2 lat. Program PREMIUM Partners jest potwierdzeniem posiadania na pokładzie wykwalifikowanego i certyfikowanego zespołu specjalistów. Zapewnia nam utrzymanie stanu constans w dostępie do:  

• merytorycznych szkoleń,  
• rynkowych trendów, 
• insightów stworzonych w oparciu o wewnętrzne dane zakupowe. Criteo Shopper Graph, według danych Criteo, to obecnie największy na świecie zbiór danych o kupujących (w porównaniu z innymi firmami ad tech). 

Wszystko po to, by zaoferować partnerom jak najbardziej efektywne rozwiązanie reklamowe, zaś dla użytkowników, konsumentów spersonalizowane doświadczenie customer journey. 

1. Od jakich list zacząć? Zasada RFM
2. Co można zrobić więcej? 

Era post-cookies już się rozpoczęła. Giganci wdrażają zmiany w przeglądarkach mające na celu eliminację ciastek 3rd party, czyli zewnętrznych identyfikatorów reklamowych oraz danych od zewnętrznych dostawców, które nie są własnością wydawcy. W związku z tymi zmianami, marketerzy zwracają się w kierunku 1st party data – czyli zbieranych przez własną firmę informacji na temat klientów. 

Takie dane można gromadzić zarówno w systemach, takich jak CRM – nastawionych głównie na sprzedaż i relację z klientem, jak i CDP – które gwarantują na nieco szersze podejście, w tym pozwalają na łączenie danych na temat użytkowników z różnych źródeł, dokonywania ich analiz oraz wpływu na biznes, w tym na usługi i produkty. Więcej na ten temat, znajdziecie w naszym artykule na temat zarządzania danymi użytkowników. 

Ponadto, wykorzystywanie zgromadzonych danych i kierowanie przekazu reklamowego do dotychczasowych klientów jest bardzo skuteczne i opłacalne. Namówienie dotychczasowego klienta do zakupu to 5 razy koszt niż pozyskanie nowego, a szansa na nakłonienie do zakupu takiego klienta to nawet 70%, a w przypadku nowego jest to od 5 do 20%. Potencjalny wzrost przychodu, przy poprawie retencji o 5% może wynieść nawet 95%. 

Oczywiście, zanim zaczniemy działać w oparciu o dane użytkowników, musimy pamiętać o różnego rodzaju kwestiach prawnych. Między innymi, nasi klienci muszą wyrazić odpowiednie zgody na przetwarzanie danych w wybranych celach marketingowych. Podobnie trzeba pamiętać o tym, że nie możemy łamać obostrzeń prawnych podanych przez platformy reklamowe, jak i w krajach w których chcemy działać. Warto również zwrócić uwagę na to, aby w swoich działaniach nie wykorzystywać danych poufnych (jak między innymi stan zdrowia) oraz tych pozwalających na identyfikację. Więcej w kontekście kwestii prawnych związanych z tym zagadnieniem, znajdziesz w naszym raporcie „Era post (third party) cookies”, który jest do pobrania TUTAJ. 

Dane na temat Twoich klientów, możesz wykorzystać do wielu różnych działań reklamowych, realizowanych na różne sposoby. Więcej o tym napisaliśmy o tym w jednym z naszych artykułów na blogu Bluerank. W dzisiejszym tekście zaś skoncentrujemy się na tym, od jakich danych zacząć przy tworzeniu takich list odbiorców do platform reklamowych takich jak Facebook Ads czy Google Ads. 

Od jakich list zacząć? Zasada RFM

Na podstawie naszych doświadczeń w temacie list odbiorców, rekomendujemy by pierwsze listy odbiorców stworzyć na podstawie zasady RFM. Polega ona na tym, że wartość klienta jest określana na podstawie trzech elementów, którymi są: 

• czas ostatniego zakupu (Recency),  
• częstotliwość zakupów (Frequency), 
• wartość zakupu (Monetary). 

Bardzo często, dla każdego z tych atrybutów przypisywana jest pewna skala punktowa, gdzie suma najwyższych not oznacza najkorzystniejszy dla nas rezultat. Niemniej, zanim zaczniemy to warto byłoby najpierw przeanalizować posiadane przez nas dane w tym zakresie – najlepiej w ujęciu rocznym, tak aby wykorzystywać relatywnie świeże informacje, jednakże nic nie stoi na przeszkodzie, aby poszerzyć ten zakres. Dzięki temu, będziemy mogli dowiedzieć się między innymi, jaka była średnia wartość koszyka i częstotliwość zakupów, co może być pomocne w dalszych założeniach i w podziale na najbardziej wartościowych klientów, o których należy zadbać. 

Istnieją jeszcze inne wariacje tego modelu, jak RFD, RFE, RFM-I. Pierwszy z nich zamiast wartości Monetary ma atrybut Duration, mający na celu wskazywać długość wizyty użytkownika na stronie WWW, co w przypadku blogów lub serwisów informacyjnych jest istotnym elementem. W przypadku RFE tutaj jako ostatnią zmienną mamy Engagement, czyli zaangażowanie użytkownika, które można interpretować na dowolny sposób, przykładowo: jako czas spędzony na stronie, czy też ilość wizyt. W RFM-I, mamy klasyczny model wzbogacony o atrybut Interactions, uwzględniający częstotliwość interakcji marketingowych z klientem. 

Co można zrobić więcej? 

Przygotowane listy odbiorców na podstawie zasady RFM, wykorzystujące jedynie dane z jednej ze zmiennych czy też z kilku, można wzbogacić o różne, dodatkowe informacje dotyczące klienta. Przykładowo, listę z osobami, które dokonały zakupu w ciągu ostatnich 3 miesięcy, można rozdrobnić bardziej – między innymi uwzględniając to jakie produkty zostały kupione przez klienta, w tym z jakiej są kategorii, kolekcji, jaki jest ich rozmiar, itp. Dzięki temu i odpowiedniej integracji z feedem produktowym w kampanii, możesz danej grupie odbiorców wyświetlać wybrane produkty, które mogą być odpowiednio dopasowane do nich i ich potrzeb.

Inną informacją, którą można wykorzystać jest adres dostawy. Posiadając informację taką jak kod pocztowy, można stworzyć grupę osób z podobnego rejonu (np. Łodzi, Warszawy czy Śląska). Dzięki temu, można kierować różnego rodzaju kampanie i oferty lokalne dla wybranych klientów.

Listy odbiorców, wygenerowane na podstawie różnorakich zmiennych, które posiadasz w bazie danych, można wykorzystywać w reklamach na potencjalnie trzy sposoby:  

• Działania retencyjne – kierowanie przekazu do dotychczasowych klientów na podstawie utworzonych list z bazy CRM w celu ich ponownej aktywizacji, jak np.. ludzie, którzy dokonali ostatniego zakupu w okresie od 3 do 12 miesięcy od dzisiejszej daty; 
• Działania pozyskujące – wykorzystanie automatycznie generowanych przez platformy reklamowe, grup osób podobnych do klientów znajdujących się na utworzonych listach; na Facebooku takie grupy nazywane są lookalikes, zaś w przypadku Google Ads – Similar Audiences; 
• Działania wykluczające – zablokowanie możliwości wyświetlania reklam dla osób znajdujących się na przygotowanych listach odbiorców, np. tych co niedawno dokonali zakupu. 

Takie listy można tworzyć za pomocą wielu różnych platform do marketing automation. Jednakże, często oferowane na rynku rozwiązania martechowe są bardzo rozbudowane, a zarazem trudne do zrozumienia i efektywnego wykorzystania. W związku z tym, dla klientów Bluerank przygotowaliśmy autorskie narzędzie – Audiences.automated.  

Jego zadaniem jest połączenie się z jednym lub kilkoma źródłami danych należącymi do Partnera, zawierającymi informacje na temat dotychczasowych klientów, a następnie – na ich podstawie przygotowanie różnego rodzaju list odbiorców do kampanii. Każda z nich jest szyfrowana, zgodnie z wymaganiami platform reklamowych. Oprócz tego, do każdej z list podpinane są konektory, pozwalające na automatyczną wysyłkę list na wybrane konta reklamowe na platformach Google i Facebook, a także przypisana jest częstotliwość aktualizacji, pozwalająca im na samoczynne odświeżanie. 

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat naszego narzędzia?
Skontaktuj się z nami lub wypełnij brief.