Według Sprout Social Q2 2025 Pulse Survey, aż 41% przedstawicieli Gen Z deklaruje, że w pierwszej kolejności szuka informacji w social mediach, a nie w tradycyjnych wyszukiwarkach. Dla porównania – wyszukiwarki były pierwszym wyborem dla 32% badanych, przed AI‑chatami (11%) i rekomendacjami od znajomych czy rodziny (9%). To oznacza, że social media stały się dla Gen Z realnym odpowiednikiem Google, a nie jedynie kanałem inspiracji czy rozrywki.

Dlaczego social‑search wygrał z Google u Gen Z

Ta zmiana nie wynika z technologicznej przewagi social mediów nad wyszukiwarkami, ale z zupełnie innej logiki zaufania i konsumpcji informacji. Gen Z dorastało w świecie natychmiastowej reakcji, wideo, komentarzy i opinii społeczności. Klasyczna lista linków coraz częściej przegrywa z formatem, w którym odpowiedź pokazuje realny człowiek, w realnym kontekście, z widoczną emocją i doświadczeniem.

Dane Adobe Express „Using TikTok as a Search Engine” pokazują, że 64% Gen Z używało TikToka jako wyszukiwarki, a niemal 1 na 10 przedstawicieli tej grupy preferowało TikToka zamiast Google w określonych scenariuszach informacyjnych. Użytkownicy wskazują, że powodem jest krótsza forma, wizualność, storytelling oraz poczucie autentyczności, które trudno osiągnąć w klasycznych wynikach SERP.

Z kolei Pew Research Center (2025) potwierdza, że młodsze grupy znacznie szybciej adaptują nowe nawyki informacyjne i intensywniej korzystają z platform opartych o wideo i społeczności, takich jak YouTube czy TikTok, traktując je nie tylko jako kanały contentowe, ale również źródła wiedzy i orientacji w świecie.

Social‑search to nie trend, ale nowy etap ewolucji wyszukiwania

Raport DataReportal „Digital 2026 Global Overview”, przygotowany we współpracy z We Are Social i Meltwater, wskazuje wyraźnie, że ludzie korzystają z wyszukiwarek rzadziej niż kilka lat temu, a coraz większa część ich informacyjnych potrzeb jest zaspokajana bezpośrednio w social mediach i aplikacjach contentowych. Jednocześnie raport podkreśla, że nie oznacza to „śmierci Google”, lecz dywersyfikację ścieżek wyszukiwania – obok search engines pojawiają się social platforms i AI jako równoległe systemy odpowiedzi.

W tym kontekście szczególnie istotne jest podkreślane w raportach przesunięcie akcentu: od szukania informacji do odkrywania treści. Social‑search działa nie tylko wtedy, gdy użytkownik ma jasno zdefiniowane pytanie, ale również wtedy, gdy dopiero buduje potrzebę, inspiruje się lub weryfikuje opinie społeczne.

Jak działa social‑SEO i czym różni się od klasycznego SEO

W wyszukiwarkach przez lata optymalizowaliśmy treści pod słowa kluczowe, intencje i struktury techniczne. W social‑search reguły są inne. Algorytmy platform analizują język naturalny, zachowania użytkowników, czas oglądania, zapisania, reakcje i powroty do treści. Dlatego kluczowe staje się jak mówimy, a nie tylko co komunikujemy.

Raport Hootsuite Social Media Trends 2026 określa to wprost jako „search‑first social media” – social przestaje być wyłącznie kanałem dystrybucji, a staje się pierwszym punktem kontaktu informacyjnego. Hootsuite zwraca uwagę, że w 2026 roku marki powinny projektować content jako element wielomodalnego wyszukiwania: przez tekst, wideo, dźwięk i kontekst kulturowy jednocześnie.

Jak pisać treści, które są znajdowane w social‑search

Po pierwsze, treść musi odpowiadać na realne pytania użytkowników, a nie na potrzeby komunikacyjne marki. Analizy Sprout Social pokazują, że Gen Z wyszukuje w social mediach przede wszystkim: recenzje produktów, lokalne rekomendacje, poradniki „jak”, treści edukacyjne i opinie „z życia wzięte”

Po drugie, kluczowe znaczenie ma język naturalny. Użytkownicy nie wpisują fraz encyklopedycznych, ale pełne pytania: „czy to się opłaca?”, „jak to wygląda w praktyce?”, „którego nie wybrać?”. Treści, które zaczynają się dokładnie od takiej narracji, są znacznie częściej indeksowane i podsuwane kolejnym odbiorcom.

Po trzecie, hashtagi przestają pełnić funkcję estetyczną, a zaczynają być etykietami tematycznymi. Z badań Adobe i Sprout Social wynika, że mniejsza liczba precyzyjnych hashtagów zwiększa trafność dystrybucji treści, zamiast ją rozmywać.

Dlaczego zapisania („save”) są dziś ważniejsze niż lajki

Jednym z najważniejszych sygnałów jakościowych w social‑search są zapisania treści. Raporty Sprout Social podkreślają, że content zapisywany na później jest traktowany przez algorytmy jako wysoko użyteczny, a więc częściej pokazywany w wynikach wyszukiwania i poleceniach. To bezpośrednio łączy się z zachowaniem Gen Z, które używa social mediów nie tylko do konsumpcji, ale także do budowania własnych, prywatnych „baz wiedzy”.

Co to oznacza dla marek i strategii SEO w social mediach

Z punktu widzenia marek oznacza to konieczność zmiany myślenia: SEO nie kończy się już na stronie internetowej. Widoczność marki coraz częściej buduje się w short‑video, opisach, komentarzach i seriach treści publikowanych w social mediach. Według Statista (2026) Gen Z jest obecnie grupą, która najczęściej wykorzystuje TikToka jako wyszukiwarkę spośród wszystkich generacji, co dodatkowo wzmacnia znaczenie tej transformacji.

Marki, które nie projektują treści pod social‑search, są dla tej grupy praktycznie niewidoczne, nawet jeśli świetnie radzą sobie w klasycznym SEO. Jednocześnie te, które potrafią mówić językiem użytkowników, budować serie tematyczne i odpowiadać na rzeczywiste pytania, zyskują uprzywilejowaną pozycję w ekosystemie odkrywania treści.

Social‑search nie jest chwilową modą ani wyłącznie domeną TikToka. To konsekwencja głębokiej zmiany kulturowej i technologicznej, w której wyszukiwanie staje się społeczne, wizualne i oparte na zaufaniu do ludzi. Dane z raportów Sprout Social, DataReportal, Adobe i Hootsuite jednoznacznie pokazują, że Gen Z wybiera social media jako pierwsze źródło informacji, rekomendacji i inspiracji.

Dla marketerów oznacza to jedno: jeśli Twoje treści nie są projektowane pod znalezienie w social mediach, to dla młodego pokolenia po prostu nie istnieją. A tam, gdzie social staje się wyszukiwarką, SEO musi pójść za użytkownikiem – nie za algorytmem.

AI zmienia reguły gry

Google wprowadziło dwa nowe rozwiązania: AIO (AI Overview) oraz AI Mode. Oba mają na celu skrócenie drogi użytkownika do odpowiedzi – zamiast tradycyjnych wyników wyszukiwania, użytkownik otrzymuje gotowe podsumowanie lub prowadzi rozmowę z chatbotem. Efekt? Mniej kliknięć w strony internetowe. Ale czy to naprawdę koniec SEO?

Nie. To początek nowej ery, w której SEO musi skupić się na jakości, a nie ilości ruchu. AI nadal korzysta z treści publikowanych na stronach – cytuje je, wskazuje jako źródła, a decyzja o kliknięciu nadal należy do użytkownika.

Nowe KPI, nowe cele

W dobie „zero-click” tradycyjne wskaźniki, takie jak liczba sesji organicznych, tracą na znaczeniu. Zamiast tego warto mierzyć:

• udział głosu (share of voice) w kluczowych tematach,
• autorytet domeny w obrębie istotnych klastrów tematycznych,
• realny wpływ na leady, sprzedaż i retencję.

SEO staje się narzędziem budowania przewagi konkurencyjnej, a nie tylko źródłem ruchu.

E-E-A-T – fundament nowoczesnego contentu

W centrum wystąpienia znalazła się koncepcja E-E-A-T:

• Experience – pokazujmy doświadczenie,
• Expertise – dzielmy się wiedzą,
• Authoritativeness – budujmy autorytet,
• Trustworthiness – wzmacniajmy zaufanie.

To podejście dotyczy nie tylko treści na stronie, ale również działań w social media i PR. Im więcej mówi się o marce w sieci, tym większa szansa, że AI uzna ją za wartościowe źródło.

Synergia SEO, SM i PR

Wystąpienie podkreśliło konieczność współpracy między zespołami SEO, social media i PR. SEO może wskazywać tematy dla PR-u, a działania w SM zwiększają widoczność treści w źródłach AI. Przykład? CANAL+ – w ciągu dwóch lat zintegrowali SEO z kluczowymi decyzjami marketingowymi.

Co dalej?

1. Nie przestajemy tworzyć treści – ale stawiamy na jakość, nie ilość.
2. Dostosowujemy KPI – mierzymy efekty przez pryzmat celów biznesowych.
3. Dbamy o techniczne SEO – indeksacja, UX i audyty techniczne nadal mają ogromne znaczenie.
4. Myślimy strategicznie – SEO to nie wycinek, to kręgosłup działań digitalowych.

Wystąpienie Justyny na Blueffect 2025 pokazało, że SEO nie umiera – ono ewoluuje. I jeśli chcemy przetrwać w świecie AI, musimy nie tylko dostosować nasze strategie, ale też zacząć myśleć o SEO jako o fundamencie całej komunikacji marki.

Rewolucja AI w content marketingu – szybkość kontra wartość

Jeszcze niedawno tworzenie treści zaczynało się od solidnego researchu – szukaliśmy wiarygodnych źródeł, analizowaliśmy dane, dodawaliśmy własne wnioski i doświadczenia. Dziś wystarczy jedno kliknięcie, a AI w kilka sekund generuje cały artykuł. Szybko, tanio, bez większego wysiłku.

Ale czy to naprawdę działa? Czy prawdziwy człowiek po drugiej stronie ekranu to kupuje? Czy taki content wciąż ma wartość?

Sztuczna inteligencja diametralnie zmieniła zasady gry w marketingu – szczególnie w e-commerce, gdzie tworzenie dużej ilości treści jest na porządku dziennym. Narzędzia takie jak ChatGPT, Jasper czy Writesonic pozwalają ekspresowo generować opisy produktów, newslettery, posty w social media czy wpisy blogowe – i to przy niskich kosztach. Brzmi idealnie, prawda? Jednak warto się zastanowić, czy ilość idzie w parze z jakością? Czy algorytmy potrafią dostarczyć content, który nie tylko wypełnia przestrzeń, ale faktycznie sprzedaje, angażuje i buduje wartość marki? W erze generatywnej AI przed marketerami stoi wiele wyzwań, a rola człowieka paradoksalnie jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej.

Rewolucja i jej mroczne strony, czyli główne wyzwania w dostarczaniu wartościowego contentu w erze AI

Coraz częściej spotykamy w sieci powielane schematy, miałkie frazy i treści, które brzmią poprawnie, ale brakuje im autentyczności, emocji, prawdziwej narracji. Użytkownik nie klika, nie zostaje, nie wraca.

Dlaczego tak się dzieje? Bo nawet najlepszy algorytm nie zrozumie kontekstu kulturowego, nie wyczuje ironii, nie stworzy historii, z którą można się utożsamić. A przecież content marketing to nie tylko słowa – to doświadczenia. To emocje, opowieść, budowanie relacji z marką. Dlatego dziś największym wyzwaniem nie jest już samo tworzenie treści, ale znalezienie złotego środka między efektywnością a jakością, między automatyzacją a autentycznością. Bo content, który porusza, nadal tworzy człowiek. Tylko teraz ma nowe narzędzia w rękach.

Model collapse – czy AI zje swój ogon?

Jednym z poważniejszych wyzwań związanych z tworzeniem treści przez AI jest zjawisko Model collapse, czyli samopowielania treści. Kolejne wersje modeli AI uczą się głównie na danych wygenerowanych przez wcześniejsze modele, co w praktyce oznacza, że z czasem AI przestaje czerpać wiedzę z rzeczywistości i zaczyna powielać własne „przemyślenia”.

To trochę jak gra w głuchy telefon – z każdą kolejną rundą informacje się rozmywają, a te nietypowe, rzadkie całkiem znikają. Efekt? AI tworzy coraz bardziej zniekształcony obraz świata. Jej odpowiedzi stają się coraz bardziej przewidywalne, ale jednocześnie coraz mniej trafne. I choć na pierwszy rzut oka wszystko może wyglądać poprawnie, pod powierzchnią kryje się coraz większa deformacja danych. Prowadzi to do utraty autentyczności i wiarygodności contentu.

Dlatego właśnie tak ważna staje się rola człowieka – nie tylko w tworzeniu treści, ale też w kontrolowaniu, na jakich danych modele są trenowane. Bo jeśli oddamy wszystko AI, wkrótce zostaniemy z treściami, które może brzmią dobrze, ale niewiele znaczą.

Dezinformacja i spadek jakości – AI hallucinations

W 2024 roku aż 76% marketerów aktywnie wykorzystywało AI do tworzenia treści marketingowych, z czego imponujące 42% robiło to codziennie lub co tydzień[2]. Prognozy na 2025 rok wskazują na jeszcze większy wzrost, do końca tego roku nawet 90% treści online może być generowanych przez AI[3]. To pokazuje, jak szybko technologia weszła do codziennej pracy.

Jednak, wraz z tą lawinową produkcją, pojawia się pytanie o jakość i oryginalność generowanych treści. Sztuczna inteligencja może być szybka, pomocna i imponująco przekonująca — ale nie jest nieomylna. Wciąż zdarza jej się popełniać błędy, tzw. halucynacje, czyli generować treści, które brzmią wiarygodnie, ale są nieprawdziwe lub wewnętrznie sprzeczne. Może też pominąć istotne szczegóły, co z pozoru wydaje się drobnym niedociągnięciem, ale w praktyce ma poważne konsekwencje. Jakie? Tego typu błędy nie tylko obniżają jakość treści, ale bezpośrednio uderzają w zaufanie do marki, sposób jej postrzegania przez odbiorców i wiarygodność prawną.

Oto kilka przykładów:

• Atlas grzybów stworzony przez AI: w USA rodzina jednego z użytkowników serwisu Reddit o nicku Virtual_Cellist_736 trafiła do szpitala po spożyciu trujących grzybów, które zidentyfikowała na podstawie atlasu zakupionego w internecie. Książka została wygenerowana przez sztuczną inteligencję i zawierała nie tylko błędne opisy, ale też wygenerowane przez AI zdjęcia oraz przypadkowe zdania, jak np.: „In conclusion, morels are delicious mushrooms which can be consumed from August to the end of Summer. Let me know if there is anything else I can help you with”[4].
• Google AI Overview: po uruchomieniu narzędzie dostarczało absurdalne i potencjalnie niebezpieczne porady, takie jak używanie kleju do pizzy, jedzenie kamieni czy kąpiel z tosterem. Te błędy poważnie podważyły zaufanie do marki Google, pomimo późniejszych poprawek i etykietowania wyników jako „eksperymentalnych”[5].
• Willy’s Chocolate Experience: wydarzenie w Glasgow, które sprzedało ponad 800 biletów, opierało marketing na kolorowych, AI-generowanych obrazach obiecujących magiczny świat czekolady. Rzeczywistość okazała się ponurym, pustym magazynem bez słodyczy. Skutek: masowe rozczarowanie i publiczne oburzenie, zmuszające organizatora do zwrotu pieniędzy[6].

Przykładów na nieudane wdrożenia AI nie brakuje i jasno pokazują one, że koszty niekontrolowanego użycia AI to coś więcej niż tylko stracony czas czy budżet. To realne ryzyko reputacyjne. Dlatego dziś bardziej niż kiedykolwiek wcześniej potrzebujemy silnego nadzoru człowieka i jasnych ram etycznych. Bo rynek nie ma litości – każda wpadka to utracone zaufanie, a to waluta, której nie da się szybko odzyskać.

Kwestie prawne, etyczne i problem plagiatu

AI to nie tylko technologia, ale też wyzwania prawne i etyczne. Badanie Copyleaks z 2024 roku ujawniło, że aż 59.7% treści generowanych przez ChatGPT 3.5 zawierało pewną formę plagiatu[8]. Powód? Modele potrzebują ogromnej ilości danych do nauki, a nie zawsze pochodzą one z legalnych źródeł.

W 2024 roku CEO „Sports Illustrated” stracił stanowisko, gdy wyszło na jaw, że korzystał z AI bez informowania czytelników, co podważyło zaufanie do marki[9]. Przejrzystość i uczciwość w korzystaniu z AI to dziś podstawa.

Niezastąpiona rola człowieka w erze AI – Helpful Content przede wszystkim

Pewnie to znasz: wpisujesz coś w Google, klikasz pierwszy wynik i już po kilku linijkach masz ochotę go zamknąć. Niby tekst jest poprawny, są słowa kluczowe, ale nie dowiedziałeś się niczego nowego. Zero konkretu, zero wartości. Klasyczny przykład treści pisanej dla algorytmu, a nie dla człowieka.

I właśnie z tym walczy Google, wprowadzając aktualizacje takie jak Helpful Content Update. Ich przesłanie jest jasne: twórz treści, które naprawdę pomagają użytkownikowi. A nie tylko ładnie wyglądają w wynikach wyszukiwania.

Dlatego dziś nie wystarczy napisać tekstu, który dobrze się indeksuje. Liczy się przede wszystkim to, czy Twój content:

• odpowiada na realne pytania użytkowników,
• wnosi coś nowego – realną wartość,
• jest napisany z myślą o konkretnym odbiorcy,
• przyciąga, sprawia, że ktoś chce czytać dalej.

Tak, AI może pomóc. Może podsunąć strukturę tekstu, wersję roboczą albo kilka inspirujących leadów. Ale to Ty musisz wiedzieć, do kogo mówisz i po co. Bo tylko człowiek wyczuje ton, emocje, styl marki. Tylko Ty zrozumiesz, kiedy odbiorca potrzebuje żartu, a kiedy konkretnych liczb i faktów.

Helpful content to nie tylko dobry tekst SEO. To treść, która rzeczywiście pomaga – rozwiązuje problemy, tłumaczy trudne tematy, inspiruje. I to właśnie taki content wygrywa. Zarówno w oczach użytkowników, jak i algorytmów.

W erze Helpful Content aktualne i prawdziwe dane są niezbędne. Stare lub błędne informacje:

• obniżają ranking SEO (według Google),
• powodują frustrację użytkowników (brak trafności i użyteczności),
• prowadzą do utraty zaufania i wiarygodności marki.

Może Cię też zainteresować: AI Overviews (AIO), wpływ na SEO i wyniki wyszukiwania

Co jeszcze wyróżnia człowieka?

• Kreatywność i głęboka wiedza ekspercka – człowiek potrafi tworzyć oryginalne historie, interpretować dane i przekazywać unikalne doświadczenia, co jest trudne do zastąpienia przez AI. To właśnie kreatywność i empatia są kluczem do angażujących treści.
• Etyka i odpowiedzialność za treści – AI nie rozumie kontekstu kulturowego, społecznego czy prawnego tak jak człowiek.
• Kontrola i weryfikacja generowanych przez AI materiałów.
• Odpowiedzialność za:
  • etyczne wykorzystanie treści,
  • unikanie manipulacji i dezinformacji,
  • poszanowanie praw autorskich.

AI powinno być narzędziem wspierającym, a nie zastępującym proces redakcyjny. Weryfikacja faktów, poprawki stylistyczne i dostosowanie treści do grupy docelowej to zadania dla człowieka.

AI jako wsparcie, nie zastępstwo

Budowanie autorytetu i zaufania marki

W długoterminowej perspektywie zaufanie i autorytet są najważniejszymi zasobami każdej marki e-commerce. Treści generowane wyłącznie przez AI, pozbawione ludzkiego nadzoru i moderacji, mogą podważyć te wartości. Co możesz więc zrobić, by zwiększyć unikalność treści?

• Powołuj się na ekspertów, nawet jeśli treść była częściowo generowana przez AI.
• Stosuj cytaty od autorytetów branżowych lub wpływowych osób.
• Włączaj case studies, wyniki badań, infografiki – wszystko, co podnosi wiarygodność.
• Bądź transparentny co do użycia AI.

Praktyczne wskazówki dla twórców contentu w e-commerce

1. Inwestuj w badania i analizę danych: zanim zaczniesz tworzyć, dogłębnie zbadaj swoją grupę docelową. Wykorzystaj narzędzia do analizy danych, aby zrozumieć ich potrzeby, intencje zakupowe i wyzwania. Im więcej wiesz o swoich odbiorcach, tym bardziej wartościowe treści możesz im dostarczyć.
2. Personalizuj treści: wykorzystaj AI do segmentacji odbiorców i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów, ofert czy treści edukacyjnych.
3. Twórz treści wizualne i interaktywne: w e-commerce obraz jest potęgą. Inwestuj w wysokiej jakości zdjęcia produktów, filmy instruktażowe, infografiki, animacje 3D. Treści interaktywne, takie jak quizy, ankiety, konfiguratory produktów czy kalkulatory, angażują użytkowników i zwiększają czas spędzony na stronie. AI może pomóc w generowaniu pomysłów na wizualizacje, ale to człowiek nada im estetykę i cel.
4. Mierz i optymalizuj: monitoruj wyniki swoich działań, analizuj wskaźniki takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik konwersji, zaangażowanie w mediach społecznościowych. Wykorzystaj dane do optymalizacji treści, identyfikując, co działa, a co wymaga poprawy. Testuj różne formaty, nagłówki i wezwania do działania. Tylko w ten sposób możesz mieć pewność, że dostarczasz prawdziwą wartość.

Jak największe firmy osiągają więcej dzięki AI? Przykłady, które inspirują

Historie sukcesu związane z wykorzystaniem AI w content marketingu rzadko kiedy mówią o zastępowaniu ludzi przez maszyny. Wręcz przeciwnie, pokazują, jak sztuczna inteligencja może wzmocnić ludzkie możliwości, gdy jest mądrze wkomponowana w dobrze przemyślane i zarządzane procesy. Podstawą efektywnego wdrożenia AI jest strategia hybrydowa, w której to człowiek pozostaje liderem, to ludzka wiedza wyznacza cele, nadaje kierunek kreatywny i czuwa nad całym procesem tworzenia. Taki balans pozwala wykorzystać moc AI, nie rezygnując z unikalnego wkładu człowieka.

• CarMax – firma wygenerowała bibliotekę treści z dnia na dzień za pomocą OpenAI, co doprowadziło do znacznego wzrostu ruchu SEO.
• JPMorgan – kopia reklamowa generowana przez AI podwoiła wskaźnik CTR (Click-Through Rate), co dowodzi wartości AI w optymalizacji kampanii.
• Coca-Cola – mimo wcześniejszych niepowodzeń z reklamami generowanymi w pełni przez AI, firma jest przykładem, jak umiejętnie łączyć AI z ludzkim nadzorem w celu łagodzenia ryzyka i personalizacji na dużą skalę.
• Contents.com – firma osiągnęła znaczące wyniki finansowe (ponad 9 mln USD ARR w 2024 roku) dzięki hybrydowemu podejściu: automatyczne tworzenie treści z ludzkim nadzorem w pętli dla zarządzania i zatwierdzania, co świadczy o silnym dopasowaniu produktu do rynku i zaufaniu klientów.

Przeczytaj też: Marketing, który działa i wygrywa nagrody. Dan Cake i Bluerank Bluespace w akcji

Wspólnym mianownikiem tych wszystkich sukcesów jest strategiczna integracja AI z ludzkim nadzorem. Sztuczna inteligencja świetnie sprawdza się tam, gdzie chodzi o uciążliwe, powtarzalne i czasochłonne zadania lub o zrobienie pierwszego szkicu tekstu. Dzięki temu twórcy mogą skupić się na tym, co naprawdę ważne: kreatywności, strategii i budowaniu wartości.

Takie podejście, znane jako human-in-the-loop, czyli człowiek w centrum procesu, pozwala połączyć to, co AI robi najlepiej, z tym, co zarezerwowane jest dla ludzi: dbałością o jakość, spójność z marką i zgodność z wartościami czy etyką. Bo choć AI może wiele, to bez człowieka traci sens.

Przyszłość content marketingu nie leży więc w dominacji AI, lecz w inteligentnej symbiozie między technologią a niezastąpioną ludzką kreatywnością i zdolnościami poznawczymi.

Więcej na temat wartości tworzenia contentu, znajdziesz w innym artykule na naszym blogu: Content – dlaczego warto w niego zainwestować i czy lepiej tworzyć go samodzielnie, czy zlecić agencji?

Zainteresował Cię nasz artykuł? Masz pytania? A może potrzebujesz wsparcia w tworzeniu treści i copywritingu? Poznaj nasze usługi Content Marketingu i zobacz, jak możemy Ci pomóc lub wypełnij Brief.

Źródła:

Abanana. (2025). Content marketing – wyzwania i prognozy na 2025 rok. Pobrane 15 lipca 2025, z https://www.abanana.pl/baza-wiedzy/content-marketing-wyzwania-i-prognozy-na-2025-rok

Divloy. (2025). AI copywriter – jak wykorzystać sztuczną inteligencję w tworzeniu treści? Pobrane 17 lipca 2025, z https://divloy.pl/blog/ai-copywriter-jak-wykorzystac-sztuczna-inteligencje-w-tworzeniu-tresci/

Filestage. (2025). Impact of AI report. Pobrane 17 lipca 2025, z https://filestage.io/blog/impact-of-ai-report/

GoldenSubmarine. (2025). Marketing 2025: trendy, wyzwania i najlepsze praktyki w budowaniu strategii przyszłości. Pobrane 15 lipca 2025, z https://blog.goldensubmarine.com/marketing-2025-trendy-wyzwania-i-najlepsze-praktyki-w-budowaniu-strategii-przyszlosci/

Harvard DCE. (2025). AI will shape the future of marketing. Pobrane 17 lipca 2025, z https://professional.dce.harvard.edu/blog/ai-will-shape-the-future-of-marketing/#AI-Marketing-Tools-Spotlight

Innp. (2025). Atlas grzybów AI wyprzedany. „Smak to dobry sposób na weryfikację tego, czy grzyb jest jadalny”. Pobrane 17 lipca 2025, z https://innpoland.pl/209450,atlas-grzybow-ai-wyprzedany-smak-to-dobry-sposob-na-weryfikacje-tego-czy-grzyb-jest-jadalny

ResearchGate. (2025). AI models collapse when trained on recursively generated data. Pobrane 17 lipca 2025, z https://www.researchgate.net/publication/382526401_AI_models_collapse_when_trained_on_recursively_generated_data

SeedBlink. (2025). Generative AI and the future of content creation at scale. Pobrane 17 lipca 2025, z https://seedblink.com/blog/2025-04-23-generative-ai-and-the-future-of-content-creation-at-scale

Wise Digital Partners. (2025). AI content creation in 2025: Promise, pitfalls, path forward. Pobrane 17 lipca 2025, z https://www.wisedigitalpartners.com/learn/blog/strategy/ai-content-creation-2025-promise-pitfalls-path

Prezentacja z Projekt SEO 2025. (2025). [Niepublikowany materiał].

Przypisy:

[1] https://www.researchgate.net/publication/382526401_AI_models_collapse_when_trained_on_recursively_generated_data [dostęp: 17.07.2025]

[2] https://filestage.io/blog/impact-of-ai-report/ [dostęp 17.07.2025]

[3] https://seedblink.com/blog/2025-04-23-generative-ai-and-the-future-of-content-creation-at-scale [dostęp: 17.07.2025]

[4] https://innpoland.pl/209450,atlas-grzybow-ai-wyprzedany-smak-to-dobry-sposob-na-weryfikacje-tego-czy-grzyb-jest-jadalny [dostęp: 17.07.2025]

[5] https://fraudblocker.com/articles/shocking-ai-fails-by-advertisers [dostęp: 17.07.2025]

[6] https://fraudblocker.com/articles/shocking-ai-fails-by-advertisers [dostęp: 17.07.2025]

[7] https://www.forbes.com/sites/quickerbettertech/2025/06/08/google-ceo-ai-future-business-tech-news/ [dostęp: 15.07.2025]

[8] AI Content Creation in 2025: Promise, Pitfalls, Path Forward https://www.wisedigitalpartners.com/learn/blog/strategy/ai-content-creation-2025-promise-pitfalls-path [dostęp: 17.07.2025]

[9] AI Will Shape the Future of Marketing – Professional & Executive Development https://professional.dce.harvard.edu/blog/ai-will-shape-the-future-of-marketing/#AI-Marketing-Tools-Spotlight [dostęp: 17.07.2025]

[10] Prezentacja z Projekt SEO 2025

Rozwój czatów AI namieszał na rynku wyszukiwarek internetowych. Możliwe, że wprowadzenie AIO to pierwszy krok do rewolucji w sposobie wyszukiwania. 

Czym jest AI Overviews (AIO, po polsku Przegląd od AI) i jak wpłynie na SEO i wyniki wyszukiwania 

W marcu 2025 Google w swojej wyszukiwarce udostępnił w Polsce AI Overviews (przetłumaczone na polski jako Przegląd od AI), czyli odpowiedzi na pytania użytkowników generowane przez AI, prezentowane nad klasycznymi wynikami wyszukiwania. Dowiedz się, jak wyglądają i działają AIO oraz czy zwiastują rewolucję w korzystaniu z wyszukiwarek internetowych i (kolejną już) śmierć SEO.  

Jak działa wynik AIO 

AI overviews to wynik wyszukiwania wygenerowany przy udziale Google’owskiego modelu AI Gemini. Celem AIO jest przedstawienie zsyntetyzowanej pigułki wiedzy na dane zapytanie, bez konieczności zapoznawania się z poszczególnymi treściami serwisów zewnętrznych (te jednak stanowią źródło wiedzy dla wygenerowanego w ten sposób wyniku). W teorii Google nie ogranicza się już tylko do wskazywania nam źródeł, z których możemy pozyskać jakąś wiedzę (o ile się z nimi samodzielnie zapoznamy), ale przeprowadza cały proces analizy danych i formułowania odpowiedzi (robi za nas swojego rodzaju kwerendę/research i formułuje na jej podstawie dokładną odpowiedź na zadany temat). 

Wstępnie w Polsce Przegląd od AI pojawiał się wyłącznie zalogowanym i pełnoletnim użytkownikom (co mogło w pewien sposób ograniczać jego wpływ na wyniki serwisów), jednak obecnie AIO pojawiają się już dość powszechnie, także osobom niezalogowanym oraz w trybie incognito przeglądarek internetowych.  

Jak wygląda AIO? 

W tym momencie prawdopodobnie większość użytkowników wyszukiwarki Google miała już okazję spotkać się z Przeglądem od AI podczas wyszukiwania jakichś informacji w sieci. 

AI Overviews wyświetla się na samym szczycie wyników wyszukiwania nad klasycznymi wynikami organicznymi, a także, co ciekawe, nad wynikami płatnymi (to pewnie jednak w niedługim czasie ulegnie jakimś zmianom, bo reklamy na tym za dużo tracą). 
W wersji komputerowej pod paskiem zapytania pojawia się box z odpowiedzią AI, po jego lewej stronie otrzymujemy treść odpowiedzi wraz z kotwicami do powiązanych z nią źródeł, a po prawej linki i zajawki serwisów źródłowych, dla całej odpowiedzi lub dla konkretnego fragmentu treści powiązanego z daną kotwicą. Warto tu podkreślić, że ilość kotwic do źródeł w wyniku AIO może być znaczna, a każda kotwica przedstawia nieco inny zestaw źródeł. W takim układzie pojawiają nam się dodatkowe mini-rankingi źródeł AIO wewnątrz wyszukiwarki, które komplikują klasyczne rozumienie jednego, w miarę stabilnego rankingu. 

Analogicznie wygląda to dla urządzeń mobilnych z tym, że wynik jest dostosowany do wielkości ich ekranu i sposobu obsługi – wygenerowana treść odpowiedzi jest na pierwszym ekranie, natomiast źródła wyświetlają się dopiero po kliknięciu w ich ikonki, umiejscowione w prawym górnym rogu Przeglądu od AI lub w odpowiednią kotwicę: 

Sam wynik Przeglądu od AI, a także związane z nim źródła często są domyślnie zwinięte, by nie przytłaczać wszystkich wyników wyszukiwania – już w tym momencie AIO potrafi zajmować właściwie cały pierwszy ekran SERPów:  

Wpływ AI Overviews na wyniki SEO i nie tylko  

Pojawienie się AIO mocno zaburza dotychczasowy układ wyników wyszukiwania. Reklamy oraz wyniki organiczne są zepchnięte właściwie na kolejny (o ile nie jeszcze dalszy, przy założeniu, że ktoś rozwinie sobie taką odpowiedź do pełnego formatu) ekran.  

Nieunikniony spadek CTR 

Naturalnym następstwem wprowadzenia AI Overviews jest to, że użytkownicy, otrzymując wszystkie informacje na tacy już na poziomie wyników wyszukiwania, nie będą odczuwać potrzeby klikania w żadne dodatkowe linki i przechodzenia na serwisy zewnętrzne (nawet te źródłowe). W takim układzie obserwujemy masywny spadek ilości kliknięć. Pierwsze obserwacje (na podstawie danych własnych i głosów z branży) potwierdzają, że w wyniku wprowadzenia AIO CTR spadł w Polsce średnio o 25%. Oczywiście dużo zależy tutaj od rodzaju frazy, branży, powszechności wiedzy na ten temat, itp.  

Największy wpływ widać oczywiście na wszelkiego rodzaju zapytaniach informacyjnych, dla których AI może się wykazać swoją elokwencją, dużo mniejszy w stricte produktowych czy nawigacyjnych: 

AIO – Google’owski strzał w kolano czy ucieczka do przodu? 

Wprowadzenie AIO wiąże się nie tylko ze spadkiem kliknięć organicznych, ale także ze spadkiem ruchu na reklamach, co z perspektywy Google na pewno nie jest czymś pozytywnym (mniej kliknięć = mniej pieniędzy od reklamodawców). Google traktuje to jednak z pewnością jako swojego rodzaju inwestycję, która zacznie się zwracać dopiero w przyszłości. 

Raporty Google jasno wskazały, że wprowadzenie AI Overviews znacząco podniosło ilość zapytań użytkowników wyszukiwarki Google o 10%, więc z perspektywy utrzymania dominacji przez Google na rynku wyszukiwarek był to dobry krok: 

Zaufanie użytkowników do wyników generatywnych 

Jakość, wiarygodność i zaufanie użytkowników do wyników generatywnych oraz odpowiedzi tworzonych przez AI, wciąż jeszcze nie jest ugruntowana. Google miał już kilka falstartów w tej kwestii i to o dziwo w bardzo wrażliwych obszarach, takich jak zdrowie (dla których nawet klasyczne wyniki organiczne mają dodatkowe wymogi, związane z aktualizacjami algorytmu takimi jak EAT, rozszerzonym do EEAT, czy YMYL), w wyniku czego w pewnym momencie mocno ograniczył wyświetlanie tego typu wyników na obszarze USA, na którym prowadzono pierwsze wdrożenia AIO.  Z czasem jakość tych wyników uległa poprawie, a proces ten będzie prawdopodobnie coraz bardziej doskonalić (dla dość prostych zapytań już teraz generowane odpowiedzi są całkiem rzetelne i wiarygodne).  

Zostaje jeszcze kwestia nauki i rozwoju tego typu modeli, ponieważ do danych, na których je budowano, dodawane są nowe (świeże) informacje z serwisów źródłowych (co może wiązać się z pewnymi zagrożeniami). Nieprawdziwa informacja umieszczona na dużej liczbie takich serwisów może sprawić, że odpowiedzi AI, wygenerowane na podstawie tego typu źródeł, będą zawierały podobne błędy, a więc będą mijać się z prawdą (i tu trochę koło się zamyka i wracamy do „robienia SEO” i zaklinania Internetu artykułami sponsorowanymi). 

AIO to nie ten sam ranking co Google organic 

Posiadanie pierwszej pozycji organicznej w klasycznych wynikach wyszukiwania wcale nie musi wiązać się z tym, że zostaniemy uwzględnieni jako źródło wyniku AIO (choć oczywiście znacząco zwiększa to nasze szanse. Szacuje się, że o jakieś 25%). Co ciekawe, AI Overviews często występują razem z dotychczasową pozycją 0 wyników wyszukiwania, czyli Direct Answers, a źródło DA nie musi być jednocześnie uwzględnione jako źródło AIO.  

Google samo przyznaje, że AI Overviews i klasyczne wyniki to trochę inne rankingi, kierujące się nieco innymi zasadami i myślą przewodnią. 
Różnice pomiędzy AI Overviews a klasycznymi wynikami zgrabnie streścił ZipTie, podkreślając istotną zmianę w paradygmacie – przejście od prezentowania najlepszej strony (prezentującej możliwie jak największą ilość informacji na dany temat) do prezentowania jak najlepszej odpowiedzi (precyzyjnie odpowiadającej na dane zapytanie i mogącej agregować informacje z różnych podstron): 

“Traditional SEO optimizes for the “best page.” When someone searches for “iPhone 15,” your page needs to cover everything to satisfy the user intent – specs, reviews, where to buy, comparisons. 

AI Search looks for the “best answer.” When someone asks specifically about iPhone 15 battery life, you may rank top 1 in Google, but AI doesn’t care about it if you don’t provide a precise, relevant answer to that exact question.”ⁱⁱ 

Dokładniej o tym, jak AI Google czyta, rozumie i analizuje strony na potrzeby wyników generatywnych możecie przeczytać w tekście Adama Piotrowskiego na blogu Bluerank: Jak Google czyta Twoją stronę na potrzeby AI Overview?  

Perspektywa użytkownika – AIO jako remedium na SEOwe zaśmiecanie Internetu  

Jakkolwiek – dla mnie jako SEOwca – rozwiązania takie jak AIO mogą się jawić jako zwiastun zmierzchu branży, o tyle z perspektywy użytkownika jest to świetna funkcjonalność, idealnie zaspokajająca jego intencje (rozterki związane z jakością i wiarygodnością przenosimy w tym miejscu na margines) i odfiltrowujące małowartościowe, przeoptymalizowane treści, za które niejako sami (jako SEOwcy) jesteśmy nieraz odpowiedzialni (niech pierwszy rzuci kamieniem ten, kto nie poczuł irytacji, próbując znaleźć w Google odpowiedzi na proste pytanie „ile gotować jajko na miękko” lub „czy dzisiaj jest niedziela handlowa”, a skończył na scrollowaniu niskiej jakości, absurdalnych tyrad o historii jajek i egzegezie dni tygodnia). 

Wprowadzenie AIO jest z tej perspektywy swojego rodzaju resetem, wymusza powrót do mocniejszego nastawienia na intencję i potrzeby użytkownika, a nie trików i praktyk mających na celu nagięcie Google do wyświetlenia konkretnej strony na pierwszej pozycji wyników wyszukiwania. Możemy się łudzić, że Google przyświeca idea: Make Search Great Again – tyle tylko, że nie może on sobie pozwolić na odpływ tak dużego kapitału, więc prawdopodobnie w tym momencie funkcjonujemy w wąskim okienku, przed monetyzacją AIO (i w ogóle czatów AI), które daje nam poczucie, że znów posiadamy czyste, niezaśmiecone i trafne wyniki wyszukiwania. Ta chwila nie będzie pewnie jednak trwać zbyt długo.  

AI Overviews – jak analizować wyniki? 

Wraz z wprowadzeniem AIO Google musiał nieco przeprogramować swoją stronę wyników wyszukiwania, co wraz z aktualizacją algorytmu doprowadziło do tego, że większość popularnych narzędzi monitorujących widoczność (Ahrefs, Senuto) przestała zbierać dane. Ten problem udało się jednak dość szybko naprawić, powstał jednak inny, znacznie poważniejszy – w wyniku wdrożenia Przeglądu od AI CTRy zaczęły spadać, wyświetlenia rosnąć, a średnie pozycje raczej nie ulegały zmianie – dotychczasowy sposób analizy danych przestał mieć sens.  

Wyniki AIO trudno było analizować, nie tylko ze względu na nowy sposób formułowania zapytań (bardziej złożone, nowe frazy bez konkretnej popularności), ale również na kwestie dodatkowych minirankingów źródeł (nie do końca wiadomo, jak liczyć ich pozycje, kliki i wyświetlenia).    

Obecnie temat jest wciąż rozwojowy. Ahrefs czy SemRush już zaczęły wdrażać raporty widoczności AIO, opierające się na frazach obecnie znajdujących się w ich bazach. GSC raportuje (niestety) kilki z AIO jako zwykłe kliknięcia, choć chodzą już pogłoski, że AIO doczekają się w tym narzędziu osobnego raportu. GA4 umożliwia dodatkową konfigurację dającą nam wgląd na ilość takiego ruchu (np. śledzenie URLi z fragmentem „#:~:text=”, jednak może nie być to wystarczająco precyzyjne). 

Przyszłość wyników wyszukiwania – przejście z SEO do GEO, czyli Generative Engine Optimization 

Sparktoto twierdzi, że w 2024 roku prawie 60% wyszukiwań kończyło się brakiem kliknięcia, z pozostałych większość i tak zgarniał kanał organiczny (słyszalne odetchnięcie SEOwców), następnie dodatkowe funkcjonalności wyszukiwarki (mapy, filmy, grafiki, newsy itp.), a dopiero na końcu mamy ruch płatny (którego udział wydaje się nieco zaniżony w tym zestawieniu): 

Widać tu jednak tendencję do coraz większego zagarniania przez Google kolejnych etapów ścieżki użytkownika, poprzez niewypuszczanie go ze swojej wyszukiwarki na witryny zewnętrzne. Czaty AI prawdopodobnie będą starały się to zrobić jeszcze szybciej, sprawiając, że wszystkie etapy Customer Journey (wraz ze złożeniem zamówienia i płatnością) będą odbywały się już tylko i wyłącznie z poziomu czatu (powiedz mi tylko, co chcesz kupić, a ja zajmę się całą resztą – wystarczy tylko, że odbierzesz paczkę spod drzwi). Pojawiają się już głosy (w tym od samego Google, że cały Internet, taki jakim go znamy dziś, przeobrazi się w jedną wielką bazę danych, w której będziemy zapośredniczeni właśnie wyłącznie poprzez agentów AI). 

W takim scenariuszu SEO, a już raczej GEO (jako Generative Engine Optimization) będzie musiało się również przeobrazić i dostosować, znajdując sposoby optymalizacji biznesu (jako serwisu, a może już samej bazy danych, zbioru informacji?) do organicznego zaistnienia i zwrócenia na siebie uwagi agenta AI. Wychodząc naprzeciw wyzwaniom jutra, już teraz oferujemy w swoich usługach Generative Engine Optimisation (GEO). Audyty i strategie dla AI Overviews.

AI Overviews to dopiero początek, czyli SEO umiera po raz kolejny 

Śmierć/koniec SEO zwiastuje się dość regularnie. Właściwie z każdym nowym pomysłem Google związanym z wynikami wyszukiwania, ktoś stwierdza, że to już jest koniec SEO i można się rozejść. O ile wcześniejsze zmiany dotyczyły raczej nieznacznego dostosowania się do nowych wymogów i korekty działań, o tyle czaty AI, nawet w tak okrojonej formie jak AIO, zmieniają zasady gry i wymagają ponownego, gruntownego przemyślenia pewnych założeń i praktyk.  

Google już zapowiedział, że w niedługim czasie będzie mocniej promował tryb AI (AI Mode – czyli w gruncie rzeczy czat Gemini), umieszczając go w pierwszej od lewej zakładce swojej wyszukiwarki.  

Innymi słowy Google chce przetransferować użytkowników tradycyjnych wyników wyszukiwania do wyszukiwarki działającej na zasadzie generatywnej. 

Do tego dochodzi wyszukiwanie obrazem (Google Lens), wspierane przez coraz bardziej popularne urządzania rozszerzające rzeczywistość (AR).  

Oczywiście Google nie robi tego bezinteresownie, już teraz zapowiedziano wprowadzenie reklam do AI Overviews oraz AI Mode. W takim układzie najwięcej tracą wydawcy, którzy karmią swoimi informacjami wszelkiego rodzaju czaty i modele językowe, nie zyskując właściwie nic w zamian (ponieważ ruch zostaje w wyszukiwarce/czacie i jest kierowany do tego, kto zapłaci Google więcej, wykupując u niego reklamy).   

Wszystko to sprawia, że musimy patrzeć szerzej i wyjść trochę poza swój kanał, skupiając się na szeroko rozumianej budowie brandu i autorytetu w wielu punktach styku z użytkownikami.  

Autorytet prawdopodobnie będzie w najbliższym czasie mocno zyskiwał na znaczeniu, umożliwiając pojawianie się jako źródło informacji dla wyników AI, natomiast mocny brand zapewni przypływ użytkowników bezpośrednio do naszego biznesu, bez względu na to, z jakiego kanału będą oni spływać.   

Podsumowanie – wnioski i konsekwencje dla SEO i kanałów organicznych 

• AI Overviews (AIO), czyli Podsumowanie od AI mocno namieszały w branży SEO, zaspokajając w pełni potrzeby informacyjne wielu użytkowników już na poziomie wyszukiwarki, a tym samym ścinając mocno CTRy. 

• Nowa SEOwa rzeczywistość to konieczność przejścia z robienia SEO dla fraz/widoczności (tworzenia jak najlepszej strony), na robienie SEO dla użytkowników i ich intencji (tworzenia jak najbardziej precyzyjnej odpowiedzi) oraz budowa autorytetu i brandu. 

• Przyszłością SEO może okazać się optymalizacja pod kątem wyników generatywnych, tworzonych przez AI –  Generative Engine Optimization (GEO).     

Źródła: 

SparkToro. (2024). 2024 Zero-Click Search Study: For Every 1,000 US Google Searches, Only 374 Clicks Go to the Open Web; In the EU, It’s 360. Pobrane z https://sparktoro.com/blog/2024-zero-click-search-study-for-every-1000-us-google-searches-only-374-clicks-go-to-the-open-web-in-the-eu-its-360/

Schwartz, B. (2024). Google Search Zero-Click Study 2024. Search Engine Land. Pobrane z https://searchengineland.com/google-search-zero-click-study-2024-443869

Southern, M. (2024). Google Links To Itself: 43% Of AI Overviews Point Back To Google. Search Engine Journal. Pobrane z https://www.searchenginejournal.com/google-links-to-itself-43-of-ai-overviews-point-back-to-google/546574/

Southern, M. (2024). Does Google’s AI Overviews Violate Its Own Spam Policies?. Search Engine Journal. Pobrane z https://www.searchenginejournal.com/does-googles-ai-overviews-violate-its-own-spam-policies/547020/

Google. (b.d.). AI mode in Search. Google Blog. Pobrane z https://blog.google/products/search/ai-mode-search/

Schwartz, B. (2024). Google Search Market Share Drops 2024. Search Engine Land. Pobrane z https://searchengineland.com/google-search-market-share-drops-2024-450497

Google. (2025). Google I/O ’25 Keynote. Pobrane z https://www.youtube.com/live/o8NiE3XMPrM?t=468s

KPP Marketing. (b.d.). How to Track Traffic From AIO, Featured Snippets & PAA Results in GA4. Pobrane z https://kpplaybook.com/resources/how-to-track-traffic-from-aio-featured-snippets-paa-results-ga4/

Google. (b.d.). AI mode in Search. Google Blog. Pobrane z https://blog.google/products/search/ai-mode-search/

Schwartz, B. (2024). Google Ads AI Overviews Spotted. Search Engine Land. Pobrane z https://searchengineland.com/google-ads-ai-overviews-spotted-455889

Schwartz, B. (2024). Google Ads AI Overviews AI Mode Desktop. Search Engine Land. Pobrane z https://searchengineland.com/google-ads-ai-overviews-ai-mode-desktop-455733

14 maja 2024 r. to moment przełomowy – w tym dniu w USA oficjalnie uruchomiono funkcję AI Overviews, która objęła aż 47% zapytań informacyjnych. Od tego czasu tradycyjne wyniki wyszukiwania ustąpiły miejsca wygenerowanym podsumowaniom, które prezentują użytkownikom gotowe, kontekstowe odpowiedzi na złożone zapytania. Odpowiedzi generowane przez duży model językowy prezentowane są powyżej klasycznej listy 10 niebieskich linków i zajmują dużą część ekranu użytkownika.

Od niedawna coraz więcej użytkowników, także w Polsce zgłasza, że ten typ prezentacji odpowiedzi na zapytania zaczął pojawiać się także na ich kontach.

Biorąc pod uwagę wciąż eksperymentalny charakter AI Overview i to, że sam wygląd tych odpowiedzi ulega jeszcze licznym zmianom, długoterminowa strategia działań nakierowanych na obecność w generatywnych odpowiedziach AI powinna być ugruntowane w rozumieniu, jak treść strony jest przetwarzana, zanim stanie się częścią odpowiedzi. Zatem poza rozważaniem jaki wpływ na spadek ruchu, widoczność może mieć taki sposób prezentacji odpowiedzi, warto poznać najbardziej prawdopodobny sposób, w jaki Google interpretuje content na potrzeby AI Overviews.

Czym charakteryzują się wyniki AI Overviews?

Przed rozwinięciem, odpowiedzi generowane przez AI zajmują 42% przestrzeni ekranu na komputerach i 48% na urządzeniach mobilnych, znacząco wpływając na widoczność. Jeśli występują razem z featured snippet to obydwa te typy SERPów potrafią łącznie zajmować 67-76% ekranu, dodatkowo zmniejszając widoczność organiczną (ograniczając dostęp do klasycznej listy 10 linków).

Wyświetl “LLM friendly” wersję strony — przyszła funkcja Google?

Na podstawie tego co wiemy na temat działania LLMów (Large Language Models – duże modele językowe) racjonalne jest założenie, że Google przechowuje pobraną stronę w wersji, która jest przyjazna dla dużych modeli językowych. Właściciele domen mogą w Google Search Console skorzystać z funkcji „Wyświetl zindeksowaną stronę”. Dzięki niej widzą, jak Google interpretuje całą stronę, łącznie z kodem generowanym przez CMS oraz tagami pełniącymi różne funkcje, które niekoniecznie są widoczne dla użytkowników. Jednak nie mamy dostępu do informacji o tym, jaką część strony Google wysyła do modelu Gemini. Nie wiadomo, jakie elementy są pomijane, a jakie traktowane jako treść widoczna dla LLM-a.

Osoby chcące pracować z chatbotami, dużymi modelami językowymi i treścią konkretnych adresów URL najczęściej sięgają po tzw. crawlery, scrapery, które przetwarzają treść na stronie do języka znaczników Markdown, który w prosty sposób oznacza, co stanowi nagłówek, paragraf, link. Dzięki narzędziom takim jak Jina.ai, Firecrawl, Crawl4AI można „rozmawiać” z modelami językowymi mieszcząc się w ograniczeniach okna kontekstowego LLMów.

Każde z tych narzędzi może jednak działać na różnych zasadach, włączać lub pomijać inne elementy przedłożonego adresu URL do ostatecznej wyeksportowanej wersji. Aby nie marnować zasobów, nie zużywać dużej ilości tokenów i zachować precyzję odpowiedzi, Google z całą pewnością nie wysyła surowego kodu html każdego adresu URL do Gemini, aby wygenerować odpowiedź AI Overview.

W jaki sposób Gemini widzi naszą stronę na potrzeby AI Overviews?

Narzędzie NotebookLM służące do nauki, reaseachu, sporządzania notatek na podstawie źródeł, umożliwia jako jedną z form źródła wklejenie adresu URL interesującego nas artykułu. Po wklejeniu widzimy, co narzędzie wyczytało z podanego przez nas adresu:

Jako że jest to narzędzie Google, można założyć, że treść wysyłana do modelu Gemini na potrzeby AI Overviews jest przetwarzana w podobny sposób. Jak widać powyżej, z tekstu zostały wyczyszczone grafiki, znaczniki języka HTML pozostała sama treść, linki, wyboldowania, stopnie nagłówków.

Co z tego wynika dla osoby zajmującej się SEO i contentem? 

Prawdopodobnie to, co Google jest w stanie przekazać do AI Overviews na temat naszej strony różni się od „surowego” kodu. Dobrym tropem, aby zrozumieć, co jest odczytywane z naszego contentu, są wersje adresu, jakie możemy wyeksportować ze scraperów przetwarzających stronę do Markdown. Pamiętajmy, że dla dużego modelu językowego większe znaczenie będzie miała semantyka, dopasowanie do intencji użytkownika niż np. konkretne słowa kluczowe lub znaczniki html, które mogą być, przed procesem generowania odpowiedzi, całkowicie pomijane.

Aby monitorować obecność Twojej strony w AI Overviews, możesz korzystać z zaawansowanych narzędzi SEO, takich jak Ahrefs, Semrush. Te platformy oferują możliwość analizy widoczności Twojej strony w wynikach wyszukiwania na konkretne frazy kluczowe wraz ze wszystkimi specyficznymi typami SERPów (wygląd wyniku wyszukiwania). Są to również narzędzia, które prawdopodobnie najszybciej pozwolą nam dostrzec, że zapytania, dla których jesteśmy już widoczni w wynikach organicznych, zaczęły wyświetlać AI Overviews w Polsce na pełną skalę zamiast dla testowej grupy użytkowników.

Google Search Console, mimo że jest kluczowym narzędziem do analizy danych o ruchu organicznym, nie dostarcza jeszcze szczegółowych informacji o tym, które wyświetlenia i kliknięcia pochodzą bezpośrednio z AI Overviews lub featured snippets. W związku z tym, monitorowanie wpływu AI Overviews na widoczność strony wymaga korzystania z dodatkowych źródeł danych i raportów dostępnych w komercyjnych narzędziach analizujących wyniki Google.

Przełożenie pozycji w Google na obecność w źródłach AI Overviews

Warstwa tego, w jakiej formie content jest wysyłany do AI Overviews to jedno, drugą kwestią pozostaje to, jak dobierane są adresy, które w ogóle mają szansę zostać przez AI Overviews uwzględnione w odpowiedzi. Jednym z pierwszych pytań, jakie zada sobie zapewne większość osób zajmujących się SEO, jest to w jak dużej mierze obecność wysoko w rankingu na dane słowo kluczowe wpływa na prawdopodobieństwo pojawienia się strony jako źródła dla odpowiedzi w AI Overviews?

Badanie Botify i DemandSphere

Według badania przeprowadzonego przez Botify i DemandSphere na 22 witrynach i 120 000 fraz w połowie sierpnia 2024:

• AI Overviews pojawiły się w 47% analizowanych słów kluczowych.
• 75% witryn cytowanych w AI Overviews zajmowało 12 pierwszych pozycji w wynikach organicznych.
• Mediana pozycji organicznej cytowanych witryn to pozycja 4.
• 90% wszystkich linków AI Overview pochodziło z pozycji 35 lub wyższej.
• Długie frazy kluczowe (5+ słów) najczęściej wywoływały AI Overviews (73,6%).  
• Średnie frazy kluczowe (3-4 słowa) miały 17,6% częstotliwość występowania.  
• Słowa kluczowe główne (1-2 słowa) miały najniższą częstotliwość występowania (8,9%). 

Badanie Surfer SEO

Według badania przeprowadzonego przez Surfer SEO:

• 52% źródeł cytowanych w AI overview to strony znajdujące się w top 10 wyników wyszukiwania, średnio na 5. Pozycji.

Treść AIO:

• Tylko 5.4% AI Overviews zawierało dokładnie zacytowane słowo kluczowe.

Można stąd wywnioskować, że dla Google ważniejsza jest intencja wyszukiwania, semantyka, kontekst i podejście NLP (natural language processing) niż dopasowanie słowa kluczowego.

Źródła informacji prezentowane przez AIO:

• Średnio AI overview zawiera 5 źródeł, a 90% przypadków ma 8 lub mniej źródeł.
• W mniej niż 1% przypadków nie pojawiają się żadne źródła.
• 99% źródeł jest cytowanych tylko raz w jednej odpowiedzi.

Formatowanie treści:

• 12% overview zawiera listy numerowane,
• 61% – listy punktowane,
• 6% – oba typy list,
• 21% – nie zawiera żadnych list.

Monitoring pokrycia branż przez AI Overviews:

Poza lekturą case studies kolejnym cennym źródłem wiedzy są narzędzia zbierające dane na temat częstotliwości występowania AI Overviews na frazach kluczowych związanych z konkretnymi branżami:

Z kolei dzięki danym zbieranym przez narzędzia takie jak Ziptie.dev lub Advanced Web Ranking można obserwować dynamikę występowania AI Overviews dla różnych branż.

Co ciekawe, mimo kontrowersji dotyczących odpowiedzi AI, jakie miały miejsce tuż po premierze funkcji AI Overviews w maju zeszłego roku, wszystkie narzędzia pokazują, że branża Zdrowia jest “najmocniej dotknięta” przez nowe “Przeglądy od AI”.

Jako oddzielny SERP feature, dane o AI Overviews prezentują już także popularne narzędzia SEO np. Ahrefs i Semrush lub usługi dostępne po API takie jak DataForSEO.

Jaki wpływ AI Overviews powinny mieć na Twoje działania SEO?

Z dotychczasowych case studies, badań i raportów wynika wyraźnie, że AI Overviews są silnie sprzężone z dotychczasowym algorytmem Google. Obecność witryn na wysokich pozycjach – zarówno dla słów kluczowych ogólnych, branżowych, lokalnych, jak i brandowych – znacząco wpływa na to, czy ich treść zostanie uwzględniona w AI Overviews.

Wszystkie dotychczasowe rekomendacje SEO pozostają w mocy. Nacisk na intencje użytkownika i semantyczne dopasowanie treści do zapytania do odpowiedzi stają się jeszcze ważniejsze.

O ile wszelkie optymalizacje techniczne strony, pościg za wysokimi wynikami metryk takich jak Core Web Vitals, wesprze wysoką pozycję w rankingu, to treść i jej rozumienie przez duży model językowy będzie miała kluczowe znaczenie dla stania się źródłem wiedzy w AI Overviews.

Klienci Bluerank mogą spać spokojnie – zawsze trzymamy rękę na pulsie. Oprócz dbania o dominującą jeszcze tradycyjną listę 10 niebieskich linków w wynikach wyszukiwania, uważnie monitorujemy wszystkie nowości wdrażane przez Google i aktywnie dostosowujemy nasze działania, by zapewnić Ci widoczność w zmieniającym się krajobrazie SEO. Obawiasz się, że Twoja marka może stracić na widoczności wraz z wprowadzaniem nowych funkcjonalności przez Google? Skontaktuj się z nami – pomożemy Twojej marce być widoczną także dla AI.

Źródła:

Stein, R. (2025, March 5). Expanding AI Overviews and introducing AI Mode. Google. https://blog.google/products/search/ai-mode-search/
DemandSphere. (2025, January 14). AI Overviews Study: Inside Google’s search Reality | DemandSphere & Botify. https://www.demandsphere.com/2024-aio-report/
Caci, K. (2024, October 29). Google AI Overviews Study: 25+ Statistics from 405,576 searches. Surfer. https://surferseo.com/blog/ai-overviews-study/

Jak świadome decyzje i strategiczna współpraca zmieniają biznes? 

Jeszcze kilka lat temu CANAL+ działał w cyfrowym świecie tak, jak większość dużych marek – bazując na outsourcingu usług marketingowych. SEO, performance marketing i analityka były w rękach zewnętrznych dostawców, co zapewniało elastyczność, ale jednocześnie ograniczało kontrolę nad procesami i danymi.

Dziś CANAL+ to nie tylko nadawca telewizyjny, ale także jeden z liderów cyfrowej transformacji w branży mediowej. Firma skutecznie buduje swoją obecność w digitalu, wypracowując autorski model współpracy – hybrydowy, elastyczny i dostosowany do realnych potrzeb biznesu.

Za tą zmianą stoi świadoma strategia, zespół otwarty na rozwój oraz partnerstwo z Bluerank, które pomogło CANAL+ nie tylko zoptymalizować kampanie digitalowe, ale przede wszystkim wewnętrznie zbudować kompetencje, które stały się fundamentem długofalowego sukcesu.

Kiedy zmiana staje się koniecznością

Transformacja CANAL+ w digitalu nie była wynikiem chwilowego trendu, lecz przemyślanej decyzji biznesowej. Zmieniające się zachowania konsumentów, rosnąca rola e-commerce i wzrost znaczenia precyzyjnego targetowania treści wymusiły nowe podejście do marketingu.

„Zrozumieliśmy, że chcemy nie tylko korzystać z nowoczesnych narzędzi, ale też w pełni nad nimi panować. Naszym celem nie było uzależnienie się od dostawców usług marketingowych, lecz rozwój kompetencji wewnętrznych, które pozwolą nam świadomie zarządzać strategią digitalową” – mówi Maciej Kuźma, Dyrektor E-commerce CANAL+. 

Jednak każda zmiana wymaga zarówno wizji, jak i odpowiednich narzędzi do jej realizacji. To tutaj kluczową rolę odegrało partnerstwo z Bluerank.

Budowanie kompetencji wewnętrznych – nowa era digitalu w CANAL+

Decyzja o internalizacji kluczowych działań digital marketingowych była jednym z ważniejszych kroków w strategii CANAL+. Firma postawiła na rozwój zespołu SEO, performance marketingu i analityki, a Bluerank stał się mentorem i doradcą, który pomagał wdrażać skuteczne rozwiązania i wspierał zespół w przejmowaniu kolejnych kompetencji. 

Dzięki tej zmianie CANAL+ zyskał większą kontrolę nad budżetem marketingowym, precyzyjniej targetuje kampanie i lepiej analizuje dane. Za sukcesem tego procesu stoi cały zespół digitalowy, którego wspólna praca i zaangażowanie umożliwiły transformację digitalową firmy. Wśród kluczowych osób, które odegrały istotną rolę w tym procesie, znaleźli się:

• Magdalena Witkiewicz – Kierownik ds. E-commerce i SEO 
  • Kierowała procesem wdrożenia nowych strategii content marketingowych i optymalizacji SEO. W efekcie ruch organiczny na stronie CANAL+ wzrósł o kilkaset procent w ciągu dwóch lat.
• Amadeusz Winek – Koordynator E-commerce ds. Kampanii Performance
  • Razem z Bluerank opracował nowy model zarządzania lejkiem sprzedażowym, który znacząco poprawił efektywność działań PPC i zwiększył ROAS.
• Aleksandra Szoblik – Specjalistka ds. Kampanii Performance w Social Media
  • Rozwinęła komunikację w social media, wdrażając nowe formaty reklamowe na TikToku, YouTube Shorts i Facebook Ads, co zwiększyło zaangażowanie użytkowników i poprawiło konwersję.
• Maciej Marczewski – Starszy Specjalista ds. Treści i Analiz SEO
  • Odpowiedzialny za rozwój bloga CANAL+, który stał się jednym z kluczowych narzędzi generowania ruchu organicznego i wsparcia sprzedaży.

„Dział marketingu to zespół świetnych specjalistów. Wspieramy ich w budowaniu własnej wiedzy i umiejętności, bo to właśnie oni najlepiej rozumieją potrzeby swojej marki” – mówi Jakub Kołaciński Senior Account Manager Bluerank, podkreślając, że rola agencji nie ogranicza się do realizacji kampanii, ale polega na partnerskiej współpracy opartej na długofalowym rozwoju. 

Hybrydowy model współpracy – łączymy siły tam, gdzie to ma sens 

Decyzja o budowaniu wewnętrznych kompetencji nie oznaczała całkowitego porzucenia outsourcingu. CANAL+ postawiło na model hybrydowy, który daje pełną kontrolę nad strategią, ale jednocześnie pozwala korzystać z wiedzy ekspertów w kluczowych momentach. 

Bluerank stał się partnerem, który pomagał skalować działania i wspierał w obszarach, gdzie specjalistyczna wiedza jest kluczowa. Dzięki temu CANAL+ mógł zachować równowagę między niezależnością a dostępem do najnowszych technologii i know-how, którymi dzieliła się agencja. To model, który pozwala CANAL+ nie tylko skuteczniej zarządzać działaniami digitalowymi, ale również szybciej dostosowywać strategię do zmieniających się warunków rynkowych.

Sztuczna inteligencja czyli jak automatyzacja zmienia digital marketing

CANAL+ postawił na innowacje, wykorzystując sztuczną inteligencję do optymalizacji content marketingu i SEO. W ramach współpracy z Bluerank firma uruchomiła CANAL+ Wiki – platformę, na której AI generuje biografie aktorów i aktorek, automatycznie dostosowując treści do strategii digitalowej. 

Wyzwanie? Eliminacja fałszywych informacji generowanych przez AI. Rozwiązaniem było połączenie modeli GPT-4o z Azure Cognitive Search i API Bing, które filtrują treści przez zweryfikowane źródła. Dzięki temu CANAL+ nie tylko zwiększył efektywność produkcji treści, ale również poprawił widoczność w wyszukiwarkach. 

Kolejnym krokiem jest stworzenie autorskiego modelu AI, który dostosuje generowane treści do unikalnego stylu marki. CANAL+ nie tylko wdraża technologie – wyznacza nowy standard w cyfrowej strategii content marketingu.

Długofalowa strategia zamiast szybkich rezultatów 

Współpraca CANAL+ i Bluerank nie opiera się na „szybkich strzałach” – to długofalowa strategia, która przynosi mierzalne efekty i realnie wpływa na rozwój firmy. 
Internalizacja działań performance marketingowych pozwoliła na lepsze zarządzanie budżetem i optymalizację ROAS. Nowa strategia SEO i content marketingu przełożyła się na wzrost ruchu organicznego o ponad 300%. Personalizacja komunikacji i zaawansowana analityka umożliwiły precyzyjniejsze targetowanie kampanii i lepsze dopasowanie ofert do użytkowników. 

Sukces, który inspiruje 

CANAL+ pokazuje, że transformacja cyfrowa to nie kwestia wyboru między outsourcingiem a wewnętrznymi kompetencjami – klucz tkwi w połączeniu tych dwóch modeli w sposób inteligentny i dostosowany do potrzeb firmy. Dzięki świadomemu zarządzaniu strategią digitalową, CANAL+ stał się liderem digital marketingu w branży mediowej. Internalizacja kluczowych kompetencji pozwala firmie lepiej kontrolować strategię i optymalizować działania. Partnerstwo z Bluerank daje CANAL+ dostęp do najnowszych technologii i wiedzy eksperckiej, tam gdzie jest to potrzebne. 

„To nie była zmiana z dnia na dzień. To efekt lat pracy, konsekwencji i świadomości, że przyszłość marketingu digitalowego należy do tych, którzy nie boją się myśleć długoterminowo” – podsumowuje Maciej Kuźma. 

Co dalej? CANAL+ nie zwalnia tempa. Dalszy rozwój strategii digitalowej, eksploracja nowych kanałów i wdrażanie kolejnych innowacji to kolejne kroki na drodze do jeszcze większej skuteczności w digitalu. 

Aby Twoja strona internetowa mogła pojawić się w wynikach wyszukiwania, musi zostać przeskanowana i zaindeksowana przez roboty wyszukiwarki. Proces indeksowania stron bezpośrednio wpływa na widoczność witryny, a co za tym idzie generowany ruch oraz konwersje. Dlatego tak ważne jest, aby Google zaindeksował wszystkie istotne z perspektywy Twojego biznesu strony. Mimo ogromnych zasobów Google nie jest w stanie odwiedzić i przeindeksować wszystkich istniejących stron, dlatego dla każdej witryny przyznaje określoną ilość zasobów do przeskanowania w danym czasie. W tym artykule dowiesz się, czym jest i jak optymalizować crawl budget, aby zwiększyć indeksację kluczowych stron i poprawić widoczność swojej witryny w wynikach wyszukiwania. 

Spis treści: 

• Crawl budget – czym jest? 

• Limit wydajności indeksowania 

• Zapotrzebowanie na indeksowanie 

• Kiedy musisz zwrócić szczególną uwagę na crawl budget? 

• Co wpływa na crawl budget? 

• Jak zaoszczędzić na crawl budget? – podsumowanie 

Crawl budget – czym jest? 

Crawl budget to w uproszczeniu ilość podstron, jakie robot wyszukiwarki może przeskanować w czasie pojedynczej wizyty na danym serwisie. Można to w skrócie nazwać miarą zainteresowania Google Twoją witryną. Efektywne zarządzanie crawl budgetem jest kluczowe dla optymalizacji SEO, ponieważ wpływa na widoczność stron w wynikach wyszukiwania. W praktyce oznacza to, że jeśli roboty wyszukiwarki nie zdążą, w określonym przez budżet czasie, odkryć kluczowych stron Twojego serwisu, nie pojawią się w wynikach wyszukiwania, co negatywnie wpłynie na ruch i konwersje. 

Budżet indeksowania zależy od dwóch głównych czynników: 

• Limit wydajności indeksowania (crawl rate limit) 

• Zapotrzebowanie na indeksowanie (crawl demand) 

Limit wydajności indeksowania

Limit wydajności indeksowania, znany również jako crawl rate limit, to maksymalna liczba jednoczesnych działań, które robot wyszukiwarki może przeprowadzić na Twojej witrynie podczas jej indeksowania. Google ustala ten limit, aby nie przeciążać serwera, na którym znajduje się Twoja strona, co mogłoby negatywnie wpłynąć na doświadczenie użytkowników odwiedzających witrynę. 

Limit wydajności indeksowania zależy od dwóch głównych czynników: 

• Stan indeksowania (Crawl Health) – Stan indeksowania jest określany na podstawie wrażeń robota po wizycie na Twoim serwisie. Jeśli strony reagują szybko i bez błędów, Google zwiększa limit wydajności indeksowania. Z drugiej strony, jeśli serwer jest wolny lub często zwraca błędy, limit ten zostanie zmniejszony.  

• Limit zasobów Google (Google’s Crawl Capacity) – Google dysponuje ograniczonymi zasobami przeznaczonymi na indeksowanie stron internetowych. Ilość zasobów, które mogą być przydzielone do skanowania Twojej witryny, zależy od ogólnego zapotrzebowania na indeksowanie w całym internecie. Google stara się zrównoważyć swoje zasoby, aby efektywnie skanować jak najwięcej stron, unikając jednocześnie przeciążenia serwerów. 

Szybkie ładowanie stron, sprawna praca serwera i niski wskaźnik błędów są kluczowe dla zwiększenia crawl rate limit. 

Zapotrzebowanie na indeksowanie 

Zapotrzebowanie na indeksowanie, znane również jako crawl demand, odnosi się do potrzeby Google na skanowanie Twojej witryny. Google musi zapoznać się z Twoją stroną i określić, ile zasobów powinno przeznaczyć na jej indeksowanie na podstawie analizy rozmiaru witryny, częstotliwości aktualizacji, jakości stron oraz zaspokojeniu potrzeb użytkownika w porównaniu z innymi witrynami. 

Zapotrzebowanie na indeksowanie zależy od kilku istotnych elementów: 

• Domniemane zasoby (Perceived Site Resources) – nie znając wielkości Twojego serwisu Google będzie próbował zeskanować wszystkie adresy URL, które znajdzie lub większość z nich. Jeśli na swojej drodze będzie napotykał adresy niskiej jakości, zduplikowane, może określić zapotrzebowanie Twojej witryny jako niskie. 

• Popularność (Popularity) – strony cieszące się dużą popularnością wśród użytkowników, są częściej indeksowane. Google priorytetyzuje skanowanie stron, które generują duży ruch, ponieważ są one uznawane za bardziej wartościowe. 

• Częstotliwość aktualizacji (Update Frequency) – Witryny, które są często aktualizowane, mają wyższe zapotrzebowanie na indeksowanie. Google stara się częściej odwiedzać serwis, aby mieć aktualne wersje stron w swoim indeksie. 

• Jakość stron (Page Quality) – Jakość stron ma kluczowe znaczenie dla określenia zapotrzebowania na indeksowanie. Wysokiej jakości treści, które zaspokajają potrzeby użytkowników, są częściej indeksowane. 

Zrozumienie zapotrzebowania na indeksowanie jest kluczowe, ponieważ wpływa ono na to, jak często i jak dokładnie Google skanuje Twoją witrynę. Witryny, które są często aktualizowane, popularne i mają wysokiej jakości treści, mają większe szanse na częstsze indeksowanie. 

Kiedy musisz zwrócić szczególną uwagę na crawl budget? 

Crawl budget nie stanowi problemu dla małych, lokalnych stron oraz tych, których treść nie zmienia się dynamicznie. To jednak nie oznacza, że możemy całkowicie zignorować ten aspekt. Istnieją jednak sytuacje, w których optymalizacja crawl budgetu staje się kluczowa. Oto przypadki, w których szczególna uwaga na crawl budget jest niezbędna: 

• Duże serwisy internetowe (witryny posiadające ponad milion unikalnych stron*) 

• Średnie strony dynamicznie zmieniające się (mają ponad 10 tysięcy unikalnych stron i których treść zmienia się bardzo szybko np. codziennie*) 

• Strony z dużą ilością stron wykrytych, ale nie przeindeksowanych 

Co wpływa na crawl budget? 

Jeśli ustaliłeś już, że dotyczy Cię problem crawl budgetu, przychodzimy z pomocą i przedstawiamy kilka czynników, które mają bezpośredni wpływ na crawl budget. Zrozumienie i optymalizacja tych elementów mogą znacząco poprawić widoczność Twojej witryny w wynikach wyszukiwania. 

Wpływ na crawl budget mają: 

• Struktura strony; 

• Łańcuchy przekierowań; 

• Szybkość wczytywania i renderowania witryny; 

• Błędy 404; 

• Dostępy robota do stron; 

• Duplikaty treści; 

• Sitemapa; 

• Wydajność serwera. 

Struktura serwisu 

Struktura serwisu jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na crawl budget. Dobrze zorganizowana ułatwia robotom wyszukiwarek poruszanie się po stronie i indeksowanie jej zawartości. Mówi się, że dobra struktura powinna w 4 – 5 kliknięciach doprowadzić użytkownika do najgłębiej umieszczonej w strukturze strony.  

Ważnym również aspektem, o którym należy pamiętać, jest linkowanie wewnętrzne. Wszystkie istotne strony serwisu powinny być ze sobą połączone. Dodatkowo należy dopilnować, aby każda strona była przyłączona do struktury. Unikaj tworzenia orphan pages. 

Hierarchiczna struktura z logicznie połączonymi podstronami oraz efektywne wykorzystanie wewnętrznych linków może znacznie poprawić zdolność Google do skanowania Twojej witryny.  

Łańcuchy przekierowań 

Łańcuchy przekierowań mogą znacząco obciążyć crawl budget. Każde dodatkowe przekierowanie w łańcuchu wymaga dodatkowych zasobów do skanowania, co może ograniczyć zdolność robotów do indeksowania innych stron. Długie łańcuchy mogą spowodować, że roboty wyszukiwarek nie dotrą do końcowej strony docelowej, dlatego staraj się ich unikać. 

Jeśli konieczne są przekierowania, upewnij się, że są one bezpośrednie i prowadzą do ostatecznego adresu URL bez zbędnych pośredników. 

Błędy 404 

Błędy 404 (strony nieznalezione) mogą negatywnie wpływać na crawl budget, ponieważ roboty wyszukiwarek marnują zasoby na próby skanowania nieistniejących stron. Regularne monitorowanie i naprawa błędów 404 jest kluczowa dla efektywnego zarządzania budżetem. 

Szybkość wczytywania i renderowania witryny 

Szybkość wczytywania i renderowania witryny ma ogromny wpływ na crawl budget. Wolne strony mogą spowodować, zmniejszenie limitu wydajności indeksowania co wpłynie bezpośrednio na przyznany Tobie budżet. Szybkie strony pozwalają robotom wyszukiwarek na skanowanie większej liczby stron w krótszym czasie.  

Jak można przyśpieszyć wczytywanie stron?  

• Zmniejsz rozmiar plików CSS i JavaScript; 

• Zminifikuj kod HTML; 

• Skompresuj obrazy; 

• Zastosuj lazy loading, aby opóźnić ładowanie zasobów, które nie są od razu potrzebne; 

• Korzystaj z CDN; 

• Ustaw cache przeglądarki; 

• Zoptymalizuj największy wyrenderowany element; 

• Zmniejsz ilość elementów na stronie; 

• Zapewnij wystarczającą wydajność serwera. 

Pamiętaj, że nie wszystkie powyższe rozwiązania będą skuteczne dla Twojej witryny. Działania powinny być oparte na analizie i diagnostyce problemów. Wydajność swojej strony możesz sprawdzić za pomocą narzędzia Page Speed Insights. Warto również zaciągnąć konsultacji z agencją marketingową zajmującą się SEO. 

Dostęp robota do stron serwisu 

Dostępność stron dla robotów wyszukiwarek jest kluczowa. Nie wszystkie strony muszą, a niektóre nawet nie powinny być indeksowane. Możesz wskazać robotowi, jakie strony ma omijać. Masz kontrolę nad tym, gdzie robot może przejść na Twoją witrynę. Możesz zrobić to za pomocą pliku robots.txt, meta tagów lub X-Robots-Tag. Wskazując robotom wyszukiwarek, które strony mają być pominięte, możesz skupić crawl budget na kluczowych, wartościowych stronach. 

Oprócz możliwości zmniejszenia niepotrzebnych w indeksie stron musisz pamiętać, aby przypadkiem nie zablokować indeksacji potrzebnych stron, dlatego upewnij się, że roboty mogą swobodnie skanować wszystkie istotne strony Twojej witryny.  

Duplikaty treści 

Duplikaty treści mogą marnować crawl budget, ponieważ roboty wyszukiwarek skanują te same treści wielokrotnie. Optymalizacja witryny pod kątem unikania duplikatów jest kluczowa. Jeśli na Twojej stronie Google zauważy wiele zduplikowanych treści lub mocno zbliżonych do siebie, może uznać Twoją witrynę za mniej wartościową dla użytkownika i zmniejszyć przysługujący Ci budżet. Upewnij się, że każda strona na Twojej witrynie zawiera unikalne i wartościowe treści, a przy różnych wersjach tej samej strony używaj tagów kanonicznych, aby wskazać robotom wyszukiwarki, która wersja strony jest tą główną. 

Konsolidacja powielonych treści i unikanie duplikatów może znacznie poprawić efektywność indeksowania. 

Sitemapa 

Dzięki sitemapie możesz pokazać listę ważnych stron w Twoim serwisie. Jest to pomoc dla robotów wyszukiwarki w odnalezieniu stron i sugestia, jakie strony powinny odwiedzić i zaindeksować. Sitemapa nie jest gwarancją indeksacji, ale wskazując listę adresów URL pomagasz określić Googlowi zapotrzebowanie indeksowania dla Twojej witryny, pokazując ilość obecnych w nim stron. Regularna aktualizacja i optymalizacja mapy może poprawić crawl budget. 

Wydajność serwera 

Wydajność serwera odgrywa kluczową rolę w efektywności skanowania. Zwiększenie mocy obliczeniowej serwera może pomóc w obsłudze większej liczby zapytań od robotów wyszukiwarek. Wydajność serwera wpływa bezpośrednio na limit wydajności indeksowania dla Twojej witryny, dlatego regularnie go monitoruj i dokonuj optymalizacji, aby zapewnić szybkie i niezawodne działanie witryny, co przyczyni się do zwiększenia crawl budgetu. 

Jak zaoszczędzić crawl budget? – podsumowanie 

Optymalizacja crawl budgetu wymaga strategicznego podejścia i uwzględnienia wielu aspektów technicznych witryny. Jeśli wykryłeś u siebie problemy z indeksowaniem witryny,  podejmij odpowiednie działania: 

• Blokuj skanowanie stron, których nie chcesz indeksować;  

• Zwiększ szybkość wczytywania i renderowania strony;  

• Zwiększ możliwości serwera; 

• Unikaj powielonych treści;  

• Regularnie optymalizuj mapę witryny;  

• Zoptymalizuj strukturę serwisu; 

• Unikaj łańcuchów przekierowań; 

• Unikaj i naprawiaj błędy 404; 

• Publikuj unikalne, angażujące użytkowników i jakościowe treści; 

• Monitoruj skanowanie witryny. 

Dzięki zrozumieniu i wdrożeniu odpowiednich praktyk możesz efektywnie zoptymalizować crawl budget i zadbać o zwiększenie ilości stron w indeksie Googla, a co za tym idzie, dajesz możliwość pojawiania się kluczowych stron witryny w wynikach wyszukiwania. 

*Dane oparte na dokumentacji Google. Podane wartości są szacunkowe, które mają pomóc Ci sklasyfikować witrynę. Nie są to sztywne progi. 

1. Rozwój Google Search Generative Experience (SGE) i Jego Wpływ na SEO
2. Kluczowe Implikacje SGE dla Strategii SEO
3. Wyzwania i Odpowiedzialność związane z SGE
4. Synergia SEO i UX jako Klucz do Sukcesu w 2024 Roku
5. Elementy Decydujące o Sukcesie UX w SEO
6. Kontekstowy Link Building jako Nowy Standard

Rozwój Google Search Generative Experience (SGE) i Jego Wpływ na SEO

Trendy SEO 2024. Jednym z kluczowych czynników wpływających na branżę SEO będzie pełne wdrożenie Google Search Generative Experience (SGE). SGE, napędzane zaawansowanymi algorytmami sztucznej inteligencji, ma potencjał znacząco zmienić sposób, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarki. To nowatorskie podejście do prezentacji wyników wyszukiwania może zmniejszyć wskaźnik klikalności (CTR) dla tradycyjnych wyników wyszukiwania, a także spowodować spadek całkowitego ruchu organicznego na stronach internetowych. W związku z tym, tworzenie wysokiej jakości, informacyjnych treści oraz optymalizacja pod kątem danych strukturalnych zyskają na znaczeniu.

Kluczowe Implikacje SGE dla Strategii SEO

• Zapytania Long-tail i Naturalny Język: SGE będzie promować korzystanie z bardziej szczegółowych zapytań oraz naturalnego języka, co zwiększy potrzebę tworzenia spersonalizowanych i kompleksowych odpowiedzi.
• Wartościowe Treści: Priorytetem będą strony oferujące wartościowe i autorytatywne informacje, co podkreśla znaczenie głębokości i jakości contentu.
• Dane Strukturalne: Użycie danych strukturalnych do tworzenia rich snippets i poprawiania doświadczeń użytkowników będzie miało kluczowe znaczenie dla poprawy widoczności w SGE.

Wyzwania i Odpowiedzialność związane z SGE

• Ryzyko Dezinformacji: SGE, jako potężny system AI, może nie zawsze być w stanie zweryfikować dokładność i wiarygodność informacji, co stawia przed użytkownikami wyzwanie weryfikacji otrzymanych danych.
• Manipulacja Informacjami: Istnieje ryzyko, że SGE może być podatne na manipulację przez nieuczciwe podmioty, co wymaga od użytkowników krytycznego podejścia do prezentowanych treści.

Synergia SEO i UX jako Klucz do Sukcesu w 2024 Roku

W nadchodzącym roku, jeszcze większy nacisk zostanie położony na połączenie SEO z user experience (UX). Wyszukiwarki będą skupiać się na jakości doświadczeń użytkowników, co bezpośrednio wpłynie na wyniki kampanii SEO. Aspekty takie jak prostota nawigacji, prędkość ładowania strony, dostępność treści, oraz responsywność strony będą miały istotny wpływ na ocenę stron przez wyszukiwarki. Optymalne wrażenia użytkownika oraz pozytywne doświadczenia będą przekładać się na wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania.

Elementy Decydujące o Sukcesie UX w SEO

• Responsywność i Mobilność: W dobie urządzeń mobilnych, kluczowe będzie zapewnienie łatwej i przyjemnej nawigacji na różnych rozmiarach ekranów.
• Szybkość Ładowania: Google będzie jeszcze bardziej deprecjonować witryny z nieoptymalnym czasem ładowania, co zwiększa potrzebę optymalizacji wydajności strony.

Kontekstowy Link Building jako Nowy Standard

W 2024 roku, jakość i kontekstualność link buildingu zyskają na znaczeniu. Linki powinny pochodzić z serwisów o pokrewnej tematyce i być umieszczone w kontekstowo powiązanych sekcjach.

Powyższy artykuł jest zbiorem insightów i key messages z artykułów dla mediów marketingowych:

Rok 2023 przynosi ze sobą dużą porcję zmian i aktualizacji ze strony giganta internetowego Google. Wśród ekspertów SEO coraz silniej przejawia się opinia, że zmiany algorytmu wyszukiwarki wskazują na trwały trend, który będzie kształtował przyszłość strategii pozycjonowania stron internetowych. W miarę jak algorytm Google jest stale doskonalony, pojawiają się ważne pytania dotyczące kierunku, w jakim zmierza SEO, oraz kluczowych zagadnień, które dominują obecnie w tym dynamicznym świecie.

Spis treści:

1. Czym jest i jak działa algorytm Google?
2. Google update – dlaczego tak często wprowadzane są zmiany?
3. Aktualizacje algorytmu Google w 2023 r.
4. Konsekwencje aktualizacji algorytmu Google
5. Spadek pozycji po aktualizacji algorytmu – co zrobić?
6. Aktualizacja wyszukiwarki Google – w jakim kierunku zmierza SEO?

Czym jest i jak działa algorytm Google?

Algorytm Google to złożony system danych, który decyduje o wyświetleniu użytkownikowi odpowiednich wyników, na konkretne zapytanie w wyszukiwarce. Choć wielu specjalistów SEO podejmowało się próby wyliczenia kluczowych czynników rankingujących, nikt nie zna jego dokładnego działania. Z tego też powodu narzędzie to obrosło w niemalże mityczny status i stało się nawet obiektem teorii spiskowych.

Choć szczegóły działania pozostają nieznane, jedno jest pewne: nowoczesny algorytm – coraz bardziej sprzężony z uczeniem maszynowym – pozwala w precyzyjny sposób sortować i wyświetlać strony internetowe, w zależności od kontekstu zapytania użytkownika.

Złożoność algorytmu i zmieniające się czynniki zewnętrzne powodują, że niezbędne okazuje się regularne wprowadzanie zmian. Google bardzo dba o to, aby jakość wyników wyszukiwania była na możliwie najwyższym poziomie. Z tego też powodu stara się odpowiednio prezentować wyniki organiczne jak i płatne (Google Ads).

Poza dążeniem do zoptymalizowania jakości wyników wyszukiwania, zmiany w algorytmie mają za zadanie zapobiec potencjalnym manipulacjom jakie stosowane są w tzw. działaniach black hat seo.

Niestety, fala zmian często niesie ze sobą mocne tąpnięcie w wynikach i zmienia dotychczasowy status quo SERPów. Nie dziwi zatem poruszenie, jakie każdy core update wywołuje wśród właścicieli stron internetowych i specjalistów SEO. Jedyne co im pozostaje, to baczna obserwacja i rozważne reagowanie na zmiany w działaniu algorytmu Google.

Google update – dlaczego tak często wprowadzane są zmiany?

Jak wspomniano powyżej, Google regularnie wprowadza mniejsze bądź większe zmiany w algorytmie w celu zapewnienia użytkownikom najlepszych możliwych odpowiedzi. Według danych Search Engine Land, Google w 2020 roku wprowadziło prawie 4,5 tysiąca aktualizacji. Dla zobrazowania skali i dynamiki zmian, w roku 2021 było ich już prawie 5 tysięcy.

Kluczowe stają się tu wyniki, które mają być jak najbardziej zgodne z intencją wyszukiwania. Poprzez wprowadzanie core update, Google stara się eliminować tzw. niepożądane praktyki i manipulacje oraz kłaść nacisk na promowanie treści o wysokiej jakości.

Mimo rygorystycznych filtrów, niektórym webmasterom i specjalistom wciąż udaje się stosować nieuczciwe techniki, mające wpływ na wyniki wyszukiwania. Google dąży do wykrywania i blokowania takich manipulacji.  Bazując na wcześniejszych informacjach dotyczących wprowadzanych zmian, można powiedzieć, że jest to jeden z głównych celów aktualizacji algorytmu.

Często motorem aktualizacji staje się zmiana zachowania i preferencji użytkowników Internetu (np. coraz chętniej używane wyszukiwanie głosowe, które w jeszcze większym stopniu wiąże się z korzystaniem z tzw. fraz długiego ogona). Idąc tym tropem, Google dostosowuje swoje algorytmy wyszukiwania tak, aby odzwierciedlić te zmiany i dostarczyć bardziej odpowiednie wyniki.

W przeszłości, niektóre zmiany algorytmu wiązały się z poprawą doświadczenia użytkownika. Wiemy, że obecnie Google mocno premiuje i stawia na bezpieczne, szybko ładujące się i przyjazne w obsłudze strony. Z tego też powodu, aktualizacje algorytmu wyszukiwarki często biorą pod lupę kwestie związane z szybkością ładowania stron, dostępnością na urządzeniach mobilnych i ogólną użytecznością stron internetowych.

Odpowiadając na pytanie zawarte w nagłówku, można powiedzieć, że poprzez wprowadzanie core update, Google dąży do zapewnienia uczciwej, zrównoważonej i jak najbardziej wartościowej konkurencji w dziedzinie SEO oraz do zapewnienia użytkownikom możliwie najlepszych wyników wyszukiwania. Można powiedzieć, że jest to stały proces, który pomaga utrzymać jakość i użyteczność wyszukiwarki Google w bardzo szybko zmieniającym się świecie.

Aktualizacje – algorytm Google w 2023 roku

Główny rdzeń algorytmu jest oficjalnie aktualizowany kilka razy do roku. W trakcie tego procesu ma miejsce tzw. roll out, czyli przetasowanie i stabilizacja w wynikach wyszukiwania. Może to potrwać nawet do kilku tygodni. W swoich komunikatach Google podkreśla, że celem takich aktualizacji nie jest karanie konkretnych witryn, tylko nagradzanie webmasterów przestrzegających zalecanych praktyk.

Algorytm Google – gdzie szukać informacji o zmianach?

Aby znaleźć informacje na temat najnowszych aktualizacji Google, można skorzystać z kilku źródeł. Pierwszym adresem odniesienia powinien być jednak oficjalny Google Search Status Dashboard. Znajdziemy tam przystępną tabelę z minionymi i bieżącymi aktualizacjami, datą ich trwania i krótkim opisem.

Google prowadzi również konta na różnych platformach społecznościowych. Warto zwrócić uwagę na Google Search Central na X/twitterze, gdzie publikowane są istotne z punktu widzenia SEO aktualności i ważne informacje.

Poza oficjalnymi kanałami warto również śledzić branżowe strony internetowe i blogi, które często śledzą i raportują o najnowszych aktualizacjach Google. Mogą być to np.: https://searchengineland.com/ lub https://www.seroundtable.com/ które dość szybko informują o zmianach i dzielą się pogłębionymi analizami.

Algorytm wyszukiwania Google 2023 – lista ostatnich zmian i aktualizacji

Można powiedzieć, że pod względem częstotliwości globalnych aktualizacji, rok 2023 zapisze się jako dość aktywny okres w branży SEO. Ciekawym posunięciem, na które zdecydowało się Google jest wypuszczenie na początku października (niemalże równocześnie) dwóch, istotnych aktualizacji: spam update oraz core update.

Jednoczesne wypuszczenie dwóch aktualizacji wzbudziło lekką konsternację wśród specjalistów SEO. Jak zinterpretować wahania? Odpowiedź na to pytanie dostarczył specjalista Google, Danny Sulivan. W swoim wpisie na portalu X, obejmującym październikową aktualizację zaznaczył, że nie należy mieszać i łączyć oddziaływania tych aktualizacji. Sama aktualizacja rdzenia ma być ogólną poprawą rankowania.

Poniżej przedstawiam spis aktualizacji przeprowadzonych w 2023 roku, wraz z krótkim opisem:

Luty 2023 product reviews update:

• Przeprowadzona w lutym 2023 roku aktualizacja algorytmu Google dotyczyła w głównej mierze ocen produktów i ich recenzji.
• Wdrażana była przez 14 dni, począwszy od 21 lutego 2023 r.
• Zmiana miała globalny zakres i obejmowała wiele języków (w tym także język polski).
• Celem aktualizacji było dostarczenie użytkownikom bardziej precyzyjnych i przydatnych informacji, a w zwłaszcza recenzji o różnych produktach (z zaznaczeniem indywidualnego doświadczenia).
• Promowana została treść wykraczająca poza standardowe informacje dostępne w instrukcjach obsługi.
• Aktualizacja premiowała dołączanie na stronach materiałów wizualnych powiązanych z rzeczywistym użytkowaniem produktu.

Marzec 2023 core update:

• Marcowa aktualizacja algorytmu była zmianą globalną i dotyczyła wielu języków.
• Zmiana była wdrażana przez 13 dni, począwszy od 15 marca 2023 r.
• Nacisk położony został na poprawę systemu oceny jakości stron i nagradzanie witryn, dostarczających treści na wysokim poziomie.
• Zmiana przyniosła krótkotrwałe, ale znaczące przetasowanie w wynikach wyszukiwania.

Kwiecień 2023 reviews update:

• Zmiana była niejako rozwinięciem aktualizacji z lutego – Google wprowadziło system oceniania treści recenzji obejmując dodatkowo usługi, gry, miejsca, itp.
• Zmiana była wdrażana przez 13 dni, począwszy od 12 kwietnia 2023 r.
• Wprowadzony system miał oceniać i promować artykuły, posty na blogach lub strony, które przedstawiają rekomendacje, analizy lub wydają opinie.

Sierpień 2023 core update

• Według niektórych specjalistycznych analiz, sierpniowa aktualizacja mogła być mocno powiązana z walką z treściami niskiej jakości i kontynuacją promowania E-E-A-T, o którym pisaliśmy wcześniej na naszym blogu we wpisie SEO has to E-A-T, czyli jakie czynniki wpływają na ocenę jakości Twojej strony?.
• Aktualizacja była wdrażana przez 16 dni, począwszy od 22 sierpnia 2023 r.
• Zmiana premiowała serwisy angażujące użytkowników i oparte na ich realnym, eksperckim doświadczeniu (wzrosty widoczności odnotowane dla portalu Reddit).
• Uderza w strony stosujące taktykę tzw. „parasite SEO” – czyli tych, które publikują treści sponsorowane na domenach mających autorytet w danej dziedzinie (np: widoczny spadek Outlook India, znanego portalu wykorzystywanego do tej taktyki).
• Wzrosty widoczności dla portali rządowych, edukacyjnych i mających autorytet w dziedzinie zdrowia.

Wrzesień 2023 helpful content update

• Aktualizacja dotyczyła tzw. systemu przydatnych treści.
• Zmiana była wdrażana przez 13 dni, począwszy od 14 września 2023 r.
• Głównym celem było przeskanowanie przydatności informacji zawartych na stronach w kontekście czynnika E-A-T.
• Google w swoim komunikacie ogłosiło wprowadzenie ulepszonego klasyfikatora, który będzie brał pod uwagę tzw. sygnał ważony, oceniający przydatność danej treści.
• Według niektórych, branżowych analiz dotyczących wrześniowego helpful content update zmiana ta miała ponownie uderzyć w parasite SEO. Przypuszcza się, że pod lupę wzięto użyteczność treści na subdomenach stron i zweryfikowanie ich przydatności dla użytkownika.
• Warto zaznaczyć, że zmiana zbiegła się w czasie z modyfikacją wytycznych od Google, które zasygnalizowało większą otwartość na treści tworzone/wspomagane AI.

Sprawdź nasz artykuł na temat zastosowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję (AI) w content marketingu!

Październik 2023 spam update

• W swoim wpisie blogowym Aktualizacja dotycząca spamu, Google nakreśla jaki jest cel podejmowanych działań. Chodzi w głównej mierze o ograniczenie indeksowania spamu i stron o powielonej treści (lub tworzonych automatycznie).
• Warto nadmienić, że system antyspamowy jest aktywny cały czas, a tego typu aktualizacja jest kolejnym ulepszeniem jego działania.
• Zmiana była wdrażana przez 15 dni, począwszy od 4 października 2023 r.

Październik 2023 core update

• Dzień po spam update Google wprowadziło kolejny core update. Warto zaznaczyć, że to już trzecia tego typu aktualizacja w tym roku.
• Zmiana była wdrażana przez niemalże 14 dni, począwszy od 5 października 2023 r.
• Dotyczy ulepszenia systemu rankingowego.
• Celem tej aktualizacji jest dopasowanie jak najlepszych wyników wyszukiwania dla użytkowników.

Konsekwencje aktualizacji algorytmu Google

Choć niewątpliwe potrzebne – aktualizacje rdzenia algorytmu wyszukiwarki Google potrafią sporo namieszać.  Najczęściej obserwowanym skutkiem tych działań są wzmożone fluktuacje rankingów stron internetowych w wynikach wyszukiwania.

Oczywiście, efekty aktualizacji mogą przynieść różnorodne rezultaty – niekoniecznie tylko negatywne. Jeżeli treści na stronie są pisane skrupulatnie i zgodnie z wytycznymi podanymi przez Google, to istnieje spora szansa, że w ramach zmiany w algorytmie osiągną one wysokie pozycje.

Warto przy tym zaznaczyć, że duże aktualizacje pokroju core update są wyjątkowym momentem weryfikacji treści. Często są one motorem szybkich efektów, przekładając się na wzrost ruchu organicznego i konwersji na stronie.

Poza samymi wahaniami w pozycjach, zmiany w algorytmie mogą również wpłynąć na wzrost konkurencji. Aktualizacje mogą wpłynąć na widoczność stron w danej branży – zwłaszcza związanej z medycyną lub finansami (branże Your Money Your Life).

Niektóre skutki aktualizacji algorytmu mogą być tylko chwilowe, podczas gdy inne mogą wymagać skrupulatnej interwencji. Negatywne efekty utrzymujące się przez dłuższy czas mogą obejmować utratę reputacji domeny lub spadek pozycji witryny w wynikach wyszukiwania. Warto przeanalizować wtedy jakość techniczną swojej strony, zawartość treści oraz linkowanie zewnętrzne.

Monitorowanie globalnych zmian po aktualizacji

W Internecie dostępnych jest wiele różnych, darmowych narzędzi do sprawdzania wpływu bieżących aktualizacji. Moimi ulubionymi narzędziami do sprawdzania najnowszych zmian globalnej widoczności witryn są Algoroo i Mangools.

Prezentowane dane można sprawdzić w wymiarze desktopowym jak i na mobile. Warto zwrócić uwagę na zaprezentowane rozwiązanie od Algoroo, które pozwala na wybranie archiwalnych danych sprzed kilku lat. Dodatkowo, narzędzie to pozwala na szybki przegląd stron, które najwięcej zyskały bądź straciły na widoczności w ramach bieżących aktualizacji. To bez wątpienia ciekawy punkt wyjścia do pogłębionej analizy widoczności własnej witryny.

Spadek pozycji po aktualizacji algorytmu – co zrobić?

Po jednej z aktualizacji w 2019 roku, Google wydało poradnik ze wskazówkami, pomagającymi użytkownikom poprawić jakość treści na swojej stronie.

Najważniejsze wymienione w poradniku wskazówki, dotyczące “samodzielnej oceny treści” składają się z listy pytań, które warto wziąć pod uwagę przy redagowaniu contentu na stronie. Google jasno wskazuje, że warto zawierać badania, raporty i inne, oparte na wiarygodnych źródłach informacje. Wiadomości powinny być łatwe do zweryfikowania, a sama witryna godna zaufania.

Wśród wytycznych podanych przez Google pojawiają się też informacje obejmujące autorytet osoby piszącej na dany temat. Dobrze, jeśli tekst jest napisany przez eksperta w temacie lub znawcę, często publikującego na danym portalu.

Wytyczne te stawiają w dużym stopniu na poprawność, merytorykę i wiarygodność treści. Jeśli Twoja strona oberwała w wyniku zderzenia z nowym algorytmem Google – nic straconego. Zdaniem niektórych źródeł rekonwalescencja po core update może nadejść szybko i nie wymaga żmudnego oczekiwania nadejścia następnej aktualizacji.

Aktualizacja wyszukiwarki Google – w jakim kierunku zmierza SEO?

Biorąc pod uwagę zakres aktualizacji z 2023 r. można spróbować nakreślić potencjalny kierunek w jakim będzie zmierzać tworzenie treści w branży SEO. Oto trzy główne filary, które moim zdaniem ukształtują przyszłe działania optymalizacyjne:

1. Na pierwszy plan wysuwa się coraz bardziej zaawansowane użycie AI. Obecnie stajemy w obliczu bardzo szybkiego rozwoju tej dziedziny technologii. Już teraz branża SEO chętnie korzysta z rozwiązań wspomaganych sztuczną inteligencją. Narzędzia do tworzenia treści, badania słów kluczowych, wtyczki do chata GPT i wiele, wiele innych funkcjonalności stopniowo pozwalają na automatyzację i optymalizację pracy. Można na ten moment z pewnością powiedzieć, że technologia AI odniesie kolejne sukcesy i zwiększy możliwości personalizacji interakcji z poszczególnymi użytkownikami na dużą skalę.
   W kontekście zastosowania treści generowanych przez sztuczną inteligencję, zdania ekspertów wciąż są podzielone. Pomimo że Google, zgodnie z oficjalnym komunikatem, usunęło fragment z wytycznych sugerujący, że treść powinna być „pisana przez ludzi”, nie brakuje sceptycyzmu wśród niektórych specjalistów branżowych. W ramach przykładu i porównania, niekiedy przywoływany jest fenomen tzw. farm linków, które przez długi czas stanowiły rozpowszechnioną praktykę w SEO… aż do momentu, gdy Google wprowadziło ostre sankcje wobec tego typu działań.
2. E-E-A-T i jakość treści – analiza obszarów jakie obejmowały aktualizacje Google z 2023 r. pokazuje, że czynniki rankingowe kładą coraz większy nacisk na jakość treści. Należy zatem podkreślić, że zgodnie z obowiązującymi zaleceniami, tworzenie wartościowych, autentycznych i użytecznych treści jest kluczowe dla sukcesu w kontekście SEO. Wciąż istotne będzie podkreślanie ekspertyzy, autorytetu i wiarygodności treści i witryn. To kryteria EAT pomagają określić, czy strona jest uznawana za wartościową w oczach wyszukiwarek.
3. User Experience (UX) czyli doświadczenie użytkownika z eksploracji witryny.Odgrywa ono nadal istotną rolę w kształtowaniu pozycji w wynikach wyszukiwania w Google. Jak wiemy z treści ostatnich aktualizacji, Google jest zainteresowane dostarczaniem użytkownikom najlepszych możliwych wyników wyszukiwania. Jest to możliwe do zrealizowania dzięki szybkim, responsywnym stronom, osiągającym wysokie wyniki w Core Web Vitals, czy dobrej architekturze strony z przyjaznym dla użytkownika layoutem.
   Mając to na uwadze warto wspomnieć o jeszcze jednej, podstawowej praktyce, która na pewno będzie filarem przyszłych działań w kontekście SEO. Mowa tu o dostosowaniu treści stron na urządzenia mobilne zgodnie z zasadą „mobile first”.

SEO to dynamiczna dziedzina, która ciągle ewoluuje. Zmienia się wraz z algorytmem wyszukiwarki oraz zachowaniem użytkowników. Dlatego tak ważne jest, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami i zalecanymi praktykami rekomendowanymi przez Google. Poprzez dokładne monitorowanie komunikatów od Google, jesteśmy w stanie dostosować naszą strategię do zmieniających się wymogów i osiągnąć wysokie pozycje w wynikach wyszukiwania.

Medyku! Bankowcu! Inżynierze! Prawniku! COPYWRITERZE! Jeśli budujesz widoczność swojej (albo klienta) marki za pomocą tekstów w internecie, ten artykuł jest dla Ciebie. Dlaczego? Bo w Twojej branży łatwo wpaść w pułapkę skomplikowanej językowo treści. Sprawdź, jak jej uniknąć dzięki standardowi plain language.

Spis treści:

1. Prosty język – dlaczego go unikasz?
2. Plain language, czyli na czym polega prosty język?
3. Standard plain language jako klucz do świata Twoich odbiorców
4. Prosta polszczyzna lubi się z algorytmami Google’a
5. Czego dokładnie dotyczy standard plain language?
6. Jak sprawdzić, czy Twój tekst jest napisany prostym językiem?
7. Prosta polszczyzna w praktyce – uprośćmy kilka tekstów!
8. 13 przykazań prostego języka – jak pisać przystępnie?

Prosty język – dlaczego go unikasz?

Klątwa wiedzy to sytuacja, w której po prostu nie pamiętamy już, jak to było czegoś nie wiedzieć. Patrzymy na tworzone treści z perspektywy eksperta i dziwimy się, że są one tak proste i oczywiste. Warto pamiętać, że nasi potencjalni klienci nie muszą wiedzieć tego, co my – i w większości przypadków tak właśnie jest.

Prosty język wydaje się nam niewłaściwy, bo boimy się stracić autorytet. Chcemy być w oczach odbiorców specjalistami. To dlatego posługujemy się branżowym słownictwem i dbamy o odpowiedni wydźwięk wypowiedzi. Nie chcemy, żeby pisane przez nas teksty były odbierane jako komunikaty skierowane wyłącznie do osób słabo wykształconych. Często uważamy, że prosty język nie nadaje się do omawiania trudnych tematów.

Tak naprawdę jako prawdziwego eksperta postrzegamy kogoś, kto nawet skomplikowane rzeczy potrafi wyjaśnić szybko i przystępnie.

Innym problemem może być także chęć zachowania poprawności pod względem językowym. Często cierpi na tym klarowność wypowiedzi. Posługiwanie się poprawną polszczyzną jest oznaką profesjonalizmu, jednak nie zawsze warto przedkładać go ponad czytelność komunikatu. Ponadto takie starania mogą prowadzić do hiperpoprawności, która jest w gruncie rzeczy przejawem niepewności językowej.

Plain language, czyli na czym polega prosty język?

Rozwiązaniem opisanych powyżej problemów jest dostosowanie treści do standardu plain language. W Polsce rozpowszechnianiem tej idei zajmuje się Pracownia Prostej Polszczyzny działająca przy Uniwersytecie Wrocławskim. To właśnie „prosta polszczyzna” jest naszym rodzimym odpowiednikiem standardu plain language. Na czym polega?

Prosty język to zgodnie z opracowaną przez PPP definicją taki sposób organizacji tekstu, który umożliwia przeciętnemu obywatelowi łatwy dostęp do zawartych w tym tekście informacji. Pozwala też na ich lepsze zrozumienie i oparte na nich skuteczne działanie.

Po czym możemy rozpoznać prostą polszczyznę? Do jej cech zaliczamy:

1. Szeroki zakres odbiorczy;
2. Krótki czas przetwarzania tekstu;
3. Mniejszą stratę informacji w odbiorze;
4. Efektywniejsze działanie na podstawie zdobytych informacji.

Standard plain language został opracowany głównie z myślą o urzędach oraz pismach prawniczych, które powinny być zrozumiałe dla każdego. Nic jednak nie stoi na przeszkodzie, by wdrożyć te zasady do komunikacji w swoim biznesie. Dlaczego warto to zrobić?

Standard plain language jako klucz do świata Twoich odbiorców

Czytanie to złożony proces psycholingwistyczny. Składają się na niego:

• wrażenia wzrokowe,
• rozumienie wyrazów i zdań,
• praca mięśni oczu,
• zapamiętywanie tekstu,
• przechowywanie w pamięci faktów z przeszłości,
• kojarzenie myślowe.

Odbiorca musi się więc mocno wysilić, by przeczytać i przyswoić nasz tekst. Dlaczego warto ułatwić mu te czynności? Musimy pamiętać o problemie, jakim jest konsumpcja treści. Codziennie w internecie publikuje się tysiące, a nawet miliony artykułów, przez co walka o uwagę odbiorców jest wyjątkowo zacięta.

Według raportu IAB z 2016 roku 50% internautów spędza na danej stronie mniej niż 10 sekund. W tym czasie odbiorcy scrollują około 50-60% treści, a czytają jedynie 20%. Z tego przeczytanego ułamka zapamiętują tylko 20% – głównie tytuły i nagłówki. Jeśli któryś akapit przyciągnie ich uwagę, przeczytają go słowo po słowie, ale nie zmarnują czasu na treści trudne do zrozumienia.

Prosta polszczyzna lubi się z algorytmami Google’a

Plain language warto połączyć z UX writingiem, by stworzyć treść przystępną i skanowalną. Co więcej, prosty język pomaga spełniać rekomendacje Google dotyczące działań SEO. Jednym z kluczowych kryteriów dla tekstów internetowych jest tworzenie ich z myślą o użytkownikach.

Więcej o UX writingu znajdziesz tu: Wszystko o UX writing, czyli jak tworzyć intuicyjne treści, które ludzie będą czytać

Treść powinna pokazywać jasno fachową wiedzę i dawać odbiorcy poczucie, że nie zmarnował czasu, aby ją przeczytać. Tekst ma być według ekspertów Google napisany dobrze i przystępnie, z zachowaniem zasad ortografii i gramatyki.

Prosta polszczyzna jest tu szczególnie pomocna, ponieważ język polski bywa po prostu trudny. Tendencja do stosowania imiesłowów, ciągów dopełniaczowych, rzeczowników odczasownikowych, zdań wielokrotnie złożonych i pojęć abstrakcyjnych nie powinna być cechą tekstów internetowych.  

Czego dokładnie dotyczy standard plain language?

Jak wskazują badacze z Pracowni Prostej Polszczyzny, nie da się zebrać w jeden zbiór wszystkich zasad plain language. Dziesiątki zaleceń dotyczą organizacji tekstu na wielu poziomach. Na szczególną uwagę zasługują obszary takie jak:

• dobór słownictwa,
• budowa zdań,
• segmentacja tekstu,
• organizacja treści,
• warstwa wizualna.

W prostym języku nie chodzi o bezwzględne stosowanie się do reguł wymyślonych przez językoznawców, a raczej o zapewnianie odbiorcom optymalnych warunków do zapoznania się z naszymi treściami. Aby to zrobić, warto wcielić się w rolę czytelnika i sprawdzić następujące aspekty:

• Czy można łatwo zorientować się w tematyce tekstu?
• Czy da się szybko przetworzyć informacje zawarte w pojedynczych zdaniach i całych akapitach?
• Czy widać w tekście relacyjne podejście do czytelnika?

Twierdzące odpowiedzi na te pytania oznaczają, że nasz tekst spełnia standardy prostej polszczyzny. Co więcej, można to zweryfikować dzięki odpowiednim narzędziom!

Jak sprawdzić, czy Twój tekst jest napisany prostym językiem?

Wielu z nas wydaje się, że trudno jest mierzyć słowa i stworzone z nich wypowiedzi. Istnieją jednak narzędzia, które wykorzystują statystyki do oceny trudności tekstów według określonych kryteriów. Mowa oczywiście o Jasnopisie i Logiosie.

Pierwszy z programów bada 20, a drugi 10 cech tekstu i na tej podstawie określa jego przystępność. W Jasnopisie obowiązuje skala od 1 do 7 – im mniej punktów, tym treść jest prostsza. Z kolei Logios pokazuje zgodność tekstu ze standardem plain language w procentach.

Aby ograniczyć używanie trudnych konstrukcji, warto skorzystać z różnych wskaźników. To między innymi:

• Indeks Pisarka – to początki myślenia o prostej polszczyźnie. Indeks opracowany w latach 60. ubiegłego wieku – podobnie jak inne – mierzył przystępność tekstu na podstawie długości wyrazów i zdań. Dziś wyliczenia zgodne z ustaleniami Walerego Pisarka możemy zobaczyć w Jasnopisie.
• Indeks FOG – narzędzie to mierzy przystępność tekstu, czyli długość słów i zdań. To dwie najważniejsze części składowe wypowiedzi. Wskaźnik mglistości porównuje nasz tekst do treści czytanych na różnych poziomach edukacji i określa, jaka grupa odbiorców będzie w stanie go zrozumieć.
• Plain Language Index (PLI) – to następca FOG-a, który ocenia przystępność tekstu na podstawie aż 10 cech języka, a potem w procentach pokazuje, na ile treść jest zgodna ze standardem plain language. Opracowali go eksperci z zespołu Logiosa.

Prosta polszczyzna w praktyce – uprośćmy kilka tekstów!

Wklejasz swój artykuł do Jasnopisu lub Logiosa i otrzymujesz słaby wynik. Narzędzia pokażą Ci, co robisz źle, ale tekst musisz poprawić samodzielnie. Jak to zrobić? Spójrzmy na przykłady:

Jasnopis: 5/7, średnia długość słowa: 2,52 sylaby, średnia długość zdania: 33 słowa, procent słów długich: 15,2%; PLI w Logiosie: 40%

To zdanie jest przede wszystkim za długie – warto podzielić je na krótsze wypowiedzenia. Zawiera też wiele słów, które mają więcej niż cztery sylaby. Do tego widzimy rzeczownik abstrakcyjny (częstotliwość), gerundium (występowanie) i imiesłowy (wpisując, mając). Zmieńmy to:

Taka pomyłka występuje często i ma podłoże psychologiczne. Kiedy wpisujemy hasło szybko, na ekranie widzimy „kropeczki” zamiast znaków. Z rozpędu zakładamy, że nie trafiliśmy w poprawną literę lub cyfrę i dlatego otrzymujemy komunikat o błędnym haśle.

Jasnopis: 3/7, średnia długość słowa: 2,33 sylaby, średnia długość zdania: 12 słów, procent słów długich: 8,3%; PLI w Logiosie: 67%

Nie zawsze jednak da się zastąpić specjalistyczne terminy czy trudne słowa prostszymi wyrazami. Jak sobie poradzić w takiej sytuacji? Sprawdźmy:

Tekst ma charakter medyczny i jest prawdopodobnie skierowany do osób o takim wykształceniu. Z tego powodu wynik 7/7 w Jasnopisie czy 10% PLI w Logiosie niewiele mówią o jego przystępności przeciętnemu odbiorcy. Mimo to można sprawić, by był bardziej przyjazny dzięki technikom UX writingu i parafrazom:

Ostatni parametr podstawowej morfologii to PLT (liczba płytek krwi). Jego wzrost występuje:

• przy niedoborze żelaza,
• w łagodnych i złośliwych stanach zapalnych,
• po usunięciu śledziony,
• w przebiegu chorób nowotworowych krwi (np. nadpłytkowości samoistnej).

Z kolei obniżenie liczby płytek krwi (PLT) pojawia się:

• przy małopłytkowości immunologicznej, polekowej lub poinfekcyjnej,
• w przebiegu chorób wątroby,
• przy aplazji szpiku,
• przy nacieczeniu szpiku w białaczkach i przerzutach nowotworów do szpiku,
• w wyniku utraty płytek przez obfite krwotoki.

Wynik w indeksie PLI wzrósł do 19%. Zmieniły się też średnie długości jednostek tekstu:

• średnia długość słowa: 2,45 przed redakcją i 2,37 po;
• średnia długość zdania: 22,3 przed redakcją i 5,9 po.

Graficzne rozłożenie trudnego tekstu i przypomnienie odbiorcy o jego temacie to kolejne metody, które zwiększają przystępność treści.

Przyjrzyjmy się następnemu przykładowi:

Jasnopis: 5/7, średnia długość słowa: 2,54, średnia długość zdania: 35; PLI w Logiosie: 25%

To znów przesadnie długie, wielokrotnie złożone zdanie z dużą liczbą gerundiów. Można je naprawić na dwa sposoby. Szybszy: wyliczenie w formie punktorów. Lepszy: zamiana rzeczowników na czasowniki. Spójrzmy:

Adwokat wspiera klientów poprzez różne działania. Musisz wiedzieć, że nie tylko reprezentuje ich przed sądem, ale też udziela wszechstronnych porad prawnych. Ponadto sporządza opinie prawne i dokumenty. To ważne, ponieważ prawidłowa konstrukcja pisma ma znaczenie w postępowaniu sądowym lub administracyjnym.

Jasnopis: 3/7, średnia długość słowa: 2,32, średnia długość zdania: 9,3; PLI w Logiosie: 47%

Dla porównania zbadajmy także wersję z punktorami:

Wsparcie adwokata obejmuje:

• reprezentowanie klientów przed sądem,
• wszechstronne porady prawne,
• sporządzanie różnego rodzaju opinii i dokumentów (ich konstrukcja ma znaczenie w postępowaniu sądowym i administracyjnym).

PLI: 30%, Jasnopis: 6/7

Jest krócej, ale niekoniecznie lepiej. Na tym przykładzie widać wyraźnie, że wprowadzenie czasowników korzystnie wpływa na przystępność tekstu. Okazuje się więc, że – choć pomocne – kondensacja treści i UX writing nie zawsze załatwiają sprawę.

13 przykazań prostego języka – jak pisać przystępnie?

Za nami kilka przykładów, jak upraszczać teksty. Zbierzmy wnioski w czytelną listę porad, które możesz wdrożyć już dzisiaj! Dzięki temu Twoje teksty mają szansę dotrzeć do szerszego grona odbiorców.

JAK PISAĆ PROSTYM JĘZYKIEM? 13 WSKAZÓWEK

1. Stosuj czasowniki, najlepiej w formie osobowej. To właśnie one nadają tekstowi dynamikę i sprawiają, że czytamy szybciej. Oprócz tego pokazują, kto stoi za konkretnymi działaniami.
2. Używaj krótkich zdań! Zawsze zastanawiaj się, czy zamiast przecinka możesz postawić kropkę, wykrzyknik lub znak zapytania. To również dynamizuje treść i ułatwia czytanie.
3. Rezygnuj ze zdań wielokrotnie złożonych. Pamiętasz zadania ze składni w szkole? Nie chcesz chyba trafić do zeszytu ćwiczeń jako zmora kolejnych pokoleń uczniów.
4. Unikaj gerundiów, czyli rzeczowników odczasownikowych. Nie są błędem, ale jeśli możesz zamienić je na czasownik – zrób to.
5. Wystrzegaj się imiesłowów, zwłaszcza przysłówkowych. Są trudne – nie tylko dla czytelnika, ale też dla Ciebie. Łatwo tu popełnić błąd składniowy.
6. Mądrze korzystaj ze strony biernej. To nie tak, że jest zakazana, ale pisz z głową! Jeśli bohaterem Twojego tekstu jest produkt-obiekt jakiejś czynności, to strona bierna jest uzasadniona – oczywiście w granicach przystępności.
7. Ograniczaj rzeczowniki abstrakcyjne. Zostaw radość, jasność, przydatność, elastyczność, a także wszystkie nadzieje i komforty w spokoju. Lepiej sprawdzą się przymiotniki i przysłówki, zwłaszcza że sprzyjają językowi korzyści. Wolę STAĆ SIĘ radosna lub CZUĆ SIĘ komfortowo niż tę radość czy komfort mieć.
8. Uważaj na dopełniacz, z którego można łatwo zrobić zawiły ciąg wyrazów. Coś w stylu „protokół posiedzenia komisji nadzoru finansów zakładu” albo „objawy zapalenia włókien mięśni kończyn”.
9. Parafrazuj, zwłaszcza gdy piszesz dla laików. „Nowotwory krwi” są dla czytelnika bez wykształcenia medycznego bardziej zrozumiałe niż „zespoły mieloproliferacyjne”, prawda? Jednak nie korzystaj z tego rozwiązania, jeśli czujesz, że tekst stanie się przez to nieprecyzyjny.
10. Definiuj trudne pojęcia. Po prostu.
11. Zwracaj się do czytelnika. Zbudujesz w ten sposób relację i pokażesz, że go widzisz – że jest osobą, a nie kliknięciem mierzonym w Google Analytics.
12. Pokazuj informacje w czytelnej formie! Listy i tabelki są przyjaciółmi – Twoimi i Twoich odbiorców.
13. Polub się ze słownikiem synonimów, bo to właśnie on pomoże Ci w szukaniu prostszych i krótszych wyrazów.

Aby poprawić swój warsztat copywritera, zobacz też: 10 błędów w SEO copywritingu

Źródła:

Charzyńska Edyta, Pisz do mnie jaśniej! [w:] forumakademickie.pl[https://prenumeruj.forumakademickie.pl/fa/2018/04/pisz-do-mnie-jasniej/; dostęp: 30.05.23]

Hampelska Patrycja, Co to jest plain language i jak stworzyć tekst zgodnie z tą ideą? [w:] contentwriter.pl [https://contentwriter.pl/plain-language/; dostęp: 30.05.23]

Jasnopis [https://jasnopis.pl/]

The post Plain language – dlaczego warto go stososować? first appeared on Bluerank.]]> https://www.bluerank.com/blog/plain-language-co-to-jest-i-dlaczego-warto-go-stosowac-w-tresciach-internetowych/feed/ 0