Rewolucja AI w content marketingu – szybkość kontra wartość

Jeszcze niedawno tworzenie treści zaczynało się od solidnego researchu – szukaliśmy wiarygodnych źródeł, analizowaliśmy dane, dodawaliśmy własne wnioski i doświadczenia. Dziś wystarczy jedno kliknięcie, a AI w kilka sekund generuje cały artykuł. Szybko, tanio, bez większego wysiłku.

Ale czy to naprawdę działa? Czy prawdziwy człowiek po drugiej stronie ekranu to kupuje? Czy taki content wciąż ma wartość?

Sztuczna inteligencja diametralnie zmieniła zasady gry w marketingu – szczególnie w e-commerce, gdzie tworzenie dużej ilości treści jest na porządku dziennym. Narzędzia takie jak ChatGPT, Jasper czy Writesonic pozwalają ekspresowo generować opisy produktów, newslettery, posty w social media czy wpisy blogowe – i to przy niskich kosztach. Brzmi idealnie, prawda? Jednak warto się zastanowić, czy ilość idzie w parze z jakością? Czy algorytmy potrafią dostarczyć content, który nie tylko wypełnia przestrzeń, ale faktycznie sprzedaje, angażuje i buduje wartość marki? W erze generatywnej AI przed marketerami stoi wiele wyzwań, a rola człowieka paradoksalnie jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej.

Rewolucja i jej mroczne strony, czyli główne wyzwania w dostarczaniu wartościowego contentu w erze AI

Coraz częściej spotykamy w sieci powielane schematy, miałkie frazy i treści, które brzmią poprawnie, ale brakuje im autentyczności, emocji, prawdziwej narracji. Użytkownik nie klika, nie zostaje, nie wraca.

Dlaczego tak się dzieje? Bo nawet najlepszy algorytm nie zrozumie kontekstu kulturowego, nie wyczuje ironii, nie stworzy historii, z którą można się utożsamić. A przecież content marketing to nie tylko słowa – to doświadczenia. To emocje, opowieść, budowanie relacji z marką. Dlatego dziś największym wyzwaniem nie jest już samo tworzenie treści, ale znalezienie złotego środka między efektywnością a jakością, między automatyzacją a autentycznością. Bo content, który porusza, nadal tworzy człowiek. Tylko teraz ma nowe narzędzia w rękach.

Model collapse – czy AI zje swój ogon?

Jednym z poważniejszych wyzwań związanych z tworzeniem treści przez AI jest zjawisko Model collapse, czyli samopowielania treści. Kolejne wersje modeli AI uczą się głównie na danych wygenerowanych przez wcześniejsze modele, co w praktyce oznacza, że z czasem AI przestaje czerpać wiedzę z rzeczywistości i zaczyna powielać własne „przemyślenia”.

To trochę jak gra w głuchy telefon – z każdą kolejną rundą informacje się rozmywają, a te nietypowe, rzadkie całkiem znikają. Efekt? AI tworzy coraz bardziej zniekształcony obraz świata. Jej odpowiedzi stają się coraz bardziej przewidywalne, ale jednocześnie coraz mniej trafne. I choć na pierwszy rzut oka wszystko może wyglądać poprawnie, pod powierzchnią kryje się coraz większa deformacja danych. Prowadzi to do utraty autentyczności i wiarygodności contentu.

Dlatego właśnie tak ważna staje się rola człowieka – nie tylko w tworzeniu treści, ale też w kontrolowaniu, na jakich danych modele są trenowane. Bo jeśli oddamy wszystko AI, wkrótce zostaniemy z treściami, które może brzmią dobrze, ale niewiele znaczą.

Dezinformacja i spadek jakości – AI hallucinations

W 2024 roku aż 76% marketerów aktywnie wykorzystywało AI do tworzenia treści marketingowych, z czego imponujące 42% robiło to codziennie lub co tydzień[2]. Prognozy na 2025 rok wskazują na jeszcze większy wzrost, do końca tego roku nawet 90% treści online może być generowanych przez AI[3]. To pokazuje, jak szybko technologia weszła do codziennej pracy.

Jednak, wraz z tą lawinową produkcją, pojawia się pytanie o jakość i oryginalność generowanych treści. Sztuczna inteligencja może być szybka, pomocna i imponująco przekonująca — ale nie jest nieomylna. Wciąż zdarza jej się popełniać błędy, tzw. halucynacje, czyli generować treści, które brzmią wiarygodnie, ale są nieprawdziwe lub wewnętrznie sprzeczne. Może też pominąć istotne szczegóły, co z pozoru wydaje się drobnym niedociągnięciem, ale w praktyce ma poważne konsekwencje. Jakie? Tego typu błędy nie tylko obniżają jakość treści, ale bezpośrednio uderzają w zaufanie do marki, sposób jej postrzegania przez odbiorców i wiarygodność prawną.

Oto kilka przykładów:

• Atlas grzybów stworzony przez AI: w USA rodzina jednego z użytkowników serwisu Reddit o nicku Virtual_Cellist_736 trafiła do szpitala po spożyciu trujących grzybów, które zidentyfikowała na podstawie atlasu zakupionego w internecie. Książka została wygenerowana przez sztuczną inteligencję i zawierała nie tylko błędne opisy, ale też wygenerowane przez AI zdjęcia oraz przypadkowe zdania, jak np.: „In conclusion, morels are delicious mushrooms which can be consumed from August to the end of Summer. Let me know if there is anything else I can help you with”[4].
• Google AI Overview: po uruchomieniu narzędzie dostarczało absurdalne i potencjalnie niebezpieczne porady, takie jak używanie kleju do pizzy, jedzenie kamieni czy kąpiel z tosterem. Te błędy poważnie podważyły zaufanie do marki Google, pomimo późniejszych poprawek i etykietowania wyników jako „eksperymentalnych”[5].
• Willy’s Chocolate Experience: wydarzenie w Glasgow, które sprzedało ponad 800 biletów, opierało marketing na kolorowych, AI-generowanych obrazach obiecujących magiczny świat czekolady. Rzeczywistość okazała się ponurym, pustym magazynem bez słodyczy. Skutek: masowe rozczarowanie i publiczne oburzenie, zmuszające organizatora do zwrotu pieniędzy[6].

Przykładów na nieudane wdrożenia AI nie brakuje i jasno pokazują one, że koszty niekontrolowanego użycia AI to coś więcej niż tylko stracony czas czy budżet. To realne ryzyko reputacyjne. Dlatego dziś bardziej niż kiedykolwiek wcześniej potrzebujemy silnego nadzoru człowieka i jasnych ram etycznych. Bo rynek nie ma litości – każda wpadka to utracone zaufanie, a to waluta, której nie da się szybko odzyskać.

Kwestie prawne, etyczne i problem plagiatu

AI to nie tylko technologia, ale też wyzwania prawne i etyczne. Badanie Copyleaks z 2024 roku ujawniło, że aż 59.7% treści generowanych przez ChatGPT 3.5 zawierało pewną formę plagiatu[8]. Powód? Modele potrzebują ogromnej ilości danych do nauki, a nie zawsze pochodzą one z legalnych źródeł.

W 2024 roku CEO „Sports Illustrated” stracił stanowisko, gdy wyszło na jaw, że korzystał z AI bez informowania czytelników, co podważyło zaufanie do marki[9]. Przejrzystość i uczciwość w korzystaniu z AI to dziś podstawa.

Niezastąpiona rola człowieka w erze AI – Helpful Content przede wszystkim

Pewnie to znasz: wpisujesz coś w Google, klikasz pierwszy wynik i już po kilku linijkach masz ochotę go zamknąć. Niby tekst jest poprawny, są słowa kluczowe, ale nie dowiedziałeś się niczego nowego. Zero konkretu, zero wartości. Klasyczny przykład treści pisanej dla algorytmu, a nie dla człowieka.

I właśnie z tym walczy Google, wprowadzając aktualizacje takie jak Helpful Content Update. Ich przesłanie jest jasne: twórz treści, które naprawdę pomagają użytkownikowi. A nie tylko ładnie wyglądają w wynikach wyszukiwania.

Dlatego dziś nie wystarczy napisać tekstu, który dobrze się indeksuje. Liczy się przede wszystkim to, czy Twój content:

• odpowiada na realne pytania użytkowników,
• wnosi coś nowego – realną wartość,
• jest napisany z myślą o konkretnym odbiorcy,
• przyciąga, sprawia, że ktoś chce czytać dalej.

Tak, AI może pomóc. Może podsunąć strukturę tekstu, wersję roboczą albo kilka inspirujących leadów. Ale to Ty musisz wiedzieć, do kogo mówisz i po co. Bo tylko człowiek wyczuje ton, emocje, styl marki. Tylko Ty zrozumiesz, kiedy odbiorca potrzebuje żartu, a kiedy konkretnych liczb i faktów.

Helpful content to nie tylko dobry tekst SEO. To treść, która rzeczywiście pomaga – rozwiązuje problemy, tłumaczy trudne tematy, inspiruje. I to właśnie taki content wygrywa. Zarówno w oczach użytkowników, jak i algorytmów.

W erze Helpful Content aktualne i prawdziwe dane są niezbędne. Stare lub błędne informacje:

• obniżają ranking SEO (według Google),
• powodują frustrację użytkowników (brak trafności i użyteczności),
• prowadzą do utraty zaufania i wiarygodności marki.

Może Cię też zainteresować: AI Overviews (AIO), wpływ na SEO i wyniki wyszukiwania

Co jeszcze wyróżnia człowieka?

• Kreatywność i głęboka wiedza ekspercka – człowiek potrafi tworzyć oryginalne historie, interpretować dane i przekazywać unikalne doświadczenia, co jest trudne do zastąpienia przez AI. To właśnie kreatywność i empatia są kluczem do angażujących treści.
• Etyka i odpowiedzialność za treści – AI nie rozumie kontekstu kulturowego, społecznego czy prawnego tak jak człowiek.
• Kontrola i weryfikacja generowanych przez AI materiałów.
• Odpowiedzialność za:
  • etyczne wykorzystanie treści,
  • unikanie manipulacji i dezinformacji,
  • poszanowanie praw autorskich.

AI powinno być narzędziem wspierającym, a nie zastępującym proces redakcyjny. Weryfikacja faktów, poprawki stylistyczne i dostosowanie treści do grupy docelowej to zadania dla człowieka.

AI jako wsparcie, nie zastępstwo

Budowanie autorytetu i zaufania marki

W długoterminowej perspektywie zaufanie i autorytet są najważniejszymi zasobami każdej marki e-commerce. Treści generowane wyłącznie przez AI, pozbawione ludzkiego nadzoru i moderacji, mogą podważyć te wartości. Co możesz więc zrobić, by zwiększyć unikalność treści?

• Powołuj się na ekspertów, nawet jeśli treść była częściowo generowana przez AI.
• Stosuj cytaty od autorytetów branżowych lub wpływowych osób.
• Włączaj case studies, wyniki badań, infografiki – wszystko, co podnosi wiarygodność.
• Bądź transparentny co do użycia AI.

Praktyczne wskazówki dla twórców contentu w e-commerce

1. Inwestuj w badania i analizę danych: zanim zaczniesz tworzyć, dogłębnie zbadaj swoją grupę docelową. Wykorzystaj narzędzia do analizy danych, aby zrozumieć ich potrzeby, intencje zakupowe i wyzwania. Im więcej wiesz o swoich odbiorcach, tym bardziej wartościowe treści możesz im dostarczyć.
2. Personalizuj treści: wykorzystaj AI do segmentacji odbiorców i dostarczania spersonalizowanych rekomendacji produktów, ofert czy treści edukacyjnych.
3. Twórz treści wizualne i interaktywne: w e-commerce obraz jest potęgą. Inwestuj w wysokiej jakości zdjęcia produktów, filmy instruktażowe, infografiki, animacje 3D. Treści interaktywne, takie jak quizy, ankiety, konfiguratory produktów czy kalkulatory, angażują użytkowników i zwiększają czas spędzony na stronie. AI może pomóc w generowaniu pomysłów na wizualizacje, ale to człowiek nada im estetykę i cel.
4. Mierz i optymalizuj: monitoruj wyniki swoich działań, analizuj wskaźniki takie jak czas spędzony na stronie, współczynnik konwersji, zaangażowanie w mediach społecznościowych. Wykorzystaj dane do optymalizacji treści, identyfikując, co działa, a co wymaga poprawy. Testuj różne formaty, nagłówki i wezwania do działania. Tylko w ten sposób możesz mieć pewność, że dostarczasz prawdziwą wartość.

Jak największe firmy osiągają więcej dzięki AI? Przykłady, które inspirują

Historie sukcesu związane z wykorzystaniem AI w content marketingu rzadko kiedy mówią o zastępowaniu ludzi przez maszyny. Wręcz przeciwnie, pokazują, jak sztuczna inteligencja może wzmocnić ludzkie możliwości, gdy jest mądrze wkomponowana w dobrze przemyślane i zarządzane procesy. Podstawą efektywnego wdrożenia AI jest strategia hybrydowa, w której to człowiek pozostaje liderem, to ludzka wiedza wyznacza cele, nadaje kierunek kreatywny i czuwa nad całym procesem tworzenia. Taki balans pozwala wykorzystać moc AI, nie rezygnując z unikalnego wkładu człowieka.

• CarMax – firma wygenerowała bibliotekę treści z dnia na dzień za pomocą OpenAI, co doprowadziło do znacznego wzrostu ruchu SEO.
• JPMorgan – kopia reklamowa generowana przez AI podwoiła wskaźnik CTR (Click-Through Rate), co dowodzi wartości AI w optymalizacji kampanii.
• Coca-Cola – mimo wcześniejszych niepowodzeń z reklamami generowanymi w pełni przez AI, firma jest przykładem, jak umiejętnie łączyć AI z ludzkim nadzorem w celu łagodzenia ryzyka i personalizacji na dużą skalę.
• Contents.com – firma osiągnęła znaczące wyniki finansowe (ponad 9 mln USD ARR w 2024 roku) dzięki hybrydowemu podejściu: automatyczne tworzenie treści z ludzkim nadzorem w pętli dla zarządzania i zatwierdzania, co świadczy o silnym dopasowaniu produktu do rynku i zaufaniu klientów.

Przeczytaj też: Marketing, który działa i wygrywa nagrody. Dan Cake i Bluerank Bluespace w akcji

Wspólnym mianownikiem tych wszystkich sukcesów jest strategiczna integracja AI z ludzkim nadzorem. Sztuczna inteligencja świetnie sprawdza się tam, gdzie chodzi o uciążliwe, powtarzalne i czasochłonne zadania lub o zrobienie pierwszego szkicu tekstu. Dzięki temu twórcy mogą skupić się na tym, co naprawdę ważne: kreatywności, strategii i budowaniu wartości.

Takie podejście, znane jako human-in-the-loop, czyli człowiek w centrum procesu, pozwala połączyć to, co AI robi najlepiej, z tym, co zarezerwowane jest dla ludzi: dbałością o jakość, spójność z marką i zgodność z wartościami czy etyką. Bo choć AI może wiele, to bez człowieka traci sens.

Przyszłość content marketingu nie leży więc w dominacji AI, lecz w inteligentnej symbiozie między technologią a niezastąpioną ludzką kreatywnością i zdolnościami poznawczymi.

Więcej na temat wartości tworzenia contentu, znajdziesz w innym artykule na naszym blogu: Content – dlaczego warto w niego zainwestować i czy lepiej tworzyć go samodzielnie, czy zlecić agencji?

Zainteresował Cię nasz artykuł? Masz pytania? A może potrzebujesz wsparcia w tworzeniu treści i copywritingu? Poznaj nasze usługi Content Marketingu i zobacz, jak możemy Ci pomóc lub wypełnij Brief.

Źródła:

Abanana. (2025). Content marketing – wyzwania i prognozy na 2025 rok. Pobrane 15 lipca 2025, z https://www.abanana.pl/baza-wiedzy/content-marketing-wyzwania-i-prognozy-na-2025-rok

Divloy. (2025). AI copywriter – jak wykorzystać sztuczną inteligencję w tworzeniu treści? Pobrane 17 lipca 2025, z https://divloy.pl/blog/ai-copywriter-jak-wykorzystac-sztuczna-inteligencje-w-tworzeniu-tresci/

Filestage. (2025). Impact of AI report. Pobrane 17 lipca 2025, z https://filestage.io/blog/impact-of-ai-report/

GoldenSubmarine. (2025). Marketing 2025: trendy, wyzwania i najlepsze praktyki w budowaniu strategii przyszłości. Pobrane 15 lipca 2025, z https://blog.goldensubmarine.com/marketing-2025-trendy-wyzwania-i-najlepsze-praktyki-w-budowaniu-strategii-przyszlosci/

Harvard DCE. (2025). AI will shape the future of marketing. Pobrane 17 lipca 2025, z https://professional.dce.harvard.edu/blog/ai-will-shape-the-future-of-marketing/#AI-Marketing-Tools-Spotlight

Innp. (2025). Atlas grzybów AI wyprzedany. „Smak to dobry sposób na weryfikację tego, czy grzyb jest jadalny”. Pobrane 17 lipca 2025, z https://innpoland.pl/209450,atlas-grzybow-ai-wyprzedany-smak-to-dobry-sposob-na-weryfikacje-tego-czy-grzyb-jest-jadalny

ResearchGate. (2025). AI models collapse when trained on recursively generated data. Pobrane 17 lipca 2025, z https://www.researchgate.net/publication/382526401_AI_models_collapse_when_trained_on_recursively_generated_data

SeedBlink. (2025). Generative AI and the future of content creation at scale. Pobrane 17 lipca 2025, z https://seedblink.com/blog/2025-04-23-generative-ai-and-the-future-of-content-creation-at-scale

Wise Digital Partners. (2025). AI content creation in 2025: Promise, pitfalls, path forward. Pobrane 17 lipca 2025, z https://www.wisedigitalpartners.com/learn/blog/strategy/ai-content-creation-2025-promise-pitfalls-path

Prezentacja z Projekt SEO 2025. (2025). [Niepublikowany materiał].

Przypisy:

[1] https://www.researchgate.net/publication/382526401_AI_models_collapse_when_trained_on_recursively_generated_data [dostęp: 17.07.2025]

[2] https://filestage.io/blog/impact-of-ai-report/ [dostęp 17.07.2025]

[3] https://seedblink.com/blog/2025-04-23-generative-ai-and-the-future-of-content-creation-at-scale [dostęp: 17.07.2025]

[4] https://innpoland.pl/209450,atlas-grzybow-ai-wyprzedany-smak-to-dobry-sposob-na-weryfikacje-tego-czy-grzyb-jest-jadalny [dostęp: 17.07.2025]

[5] https://fraudblocker.com/articles/shocking-ai-fails-by-advertisers [dostęp: 17.07.2025]

[6] https://fraudblocker.com/articles/shocking-ai-fails-by-advertisers [dostęp: 17.07.2025]

[7] https://www.forbes.com/sites/quickerbettertech/2025/06/08/google-ceo-ai-future-business-tech-news/ [dostęp: 15.07.2025]

[8] AI Content Creation in 2025: Promise, Pitfalls, Path Forward https://www.wisedigitalpartners.com/learn/blog/strategy/ai-content-creation-2025-promise-pitfalls-path [dostęp: 17.07.2025]

[9] AI Will Shape the Future of Marketing – Professional & Executive Development https://professional.dce.harvard.edu/blog/ai-will-shape-the-future-of-marketing/#AI-Marketing-Tools-Spotlight [dostęp: 17.07.2025]

[10] Prezentacja z Projekt SEO 2025

Medyku! Bankowcu! Inżynierze! Prawniku! COPYWRITERZE! Jeśli budujesz widoczność swojej (albo klienta) marki za pomocą tekstów w internecie, ten artykuł jest dla Ciebie. Dlaczego? Bo w Twojej branży łatwo wpaść w pułapkę skomplikowanej językowo treści. Sprawdź, jak jej uniknąć dzięki standardowi plain language.

Spis treści:

1. Prosty język – dlaczego go unikasz?
2. Plain language, czyli na czym polega prosty język?
3. Standard plain language jako klucz do świata Twoich odbiorców
4. Prosta polszczyzna lubi się z algorytmami Google’a
5. Czego dokładnie dotyczy standard plain language?
6. Jak sprawdzić, czy Twój tekst jest napisany prostym językiem?
7. Prosta polszczyzna w praktyce – uprośćmy kilka tekstów!
8. 13 przykazań prostego języka – jak pisać przystępnie?

Prosty język – dlaczego go unikasz?

Klątwa wiedzy to sytuacja, w której po prostu nie pamiętamy już, jak to było czegoś nie wiedzieć. Patrzymy na tworzone treści z perspektywy eksperta i dziwimy się, że są one tak proste i oczywiste. Warto pamiętać, że nasi potencjalni klienci nie muszą wiedzieć tego, co my – i w większości przypadków tak właśnie jest.

Prosty język wydaje się nam niewłaściwy, bo boimy się stracić autorytet. Chcemy być w oczach odbiorców specjalistami. To dlatego posługujemy się branżowym słownictwem i dbamy o odpowiedni wydźwięk wypowiedzi. Nie chcemy, żeby pisane przez nas teksty były odbierane jako komunikaty skierowane wyłącznie do osób słabo wykształconych. Często uważamy, że prosty język nie nadaje się do omawiania trudnych tematów.

Tak naprawdę jako prawdziwego eksperta postrzegamy kogoś, kto nawet skomplikowane rzeczy potrafi wyjaśnić szybko i przystępnie.

Innym problemem może być także chęć zachowania poprawności pod względem językowym. Często cierpi na tym klarowność wypowiedzi. Posługiwanie się poprawną polszczyzną jest oznaką profesjonalizmu, jednak nie zawsze warto przedkładać go ponad czytelność komunikatu. Ponadto takie starania mogą prowadzić do hiperpoprawności, która jest w gruncie rzeczy przejawem niepewności językowej.

Plain language, czyli na czym polega prosty język?

Rozwiązaniem opisanych powyżej problemów jest dostosowanie treści do standardu plain language. W Polsce rozpowszechnianiem tej idei zajmuje się Pracownia Prostej Polszczyzny działająca przy Uniwersytecie Wrocławskim. To właśnie „prosta polszczyzna” jest naszym rodzimym odpowiednikiem standardu plain language. Na czym polega?

Prosty język to zgodnie z opracowaną przez PPP definicją taki sposób organizacji tekstu, który umożliwia przeciętnemu obywatelowi łatwy dostęp do zawartych w tym tekście informacji. Pozwala też na ich lepsze zrozumienie i oparte na nich skuteczne działanie.

Po czym możemy rozpoznać prostą polszczyznę? Do jej cech zaliczamy:

1. Szeroki zakres odbiorczy;
2. Krótki czas przetwarzania tekstu;
3. Mniejszą stratę informacji w odbiorze;
4. Efektywniejsze działanie na podstawie zdobytych informacji.

Standard plain language został opracowany głównie z myślą o urzędach oraz pismach prawniczych, które powinny być zrozumiałe dla każdego. Nic jednak nie stoi na przeszkodzie, by wdrożyć te zasady do komunikacji w swoim biznesie. Dlaczego warto to zrobić?

Standard plain language jako klucz do świata Twoich odbiorców

Czytanie to złożony proces psycholingwistyczny. Składają się na niego:

• wrażenia wzrokowe,
• rozumienie wyrazów i zdań,
• praca mięśni oczu,
• zapamiętywanie tekstu,
• przechowywanie w pamięci faktów z przeszłości,
• kojarzenie myślowe.

Odbiorca musi się więc mocno wysilić, by przeczytać i przyswoić nasz tekst. Dlaczego warto ułatwić mu te czynności? Musimy pamiętać o problemie, jakim jest konsumpcja treści. Codziennie w internecie publikuje się tysiące, a nawet miliony artykułów, przez co walka o uwagę odbiorców jest wyjątkowo zacięta.

Według raportu IAB z 2016 roku 50% internautów spędza na danej stronie mniej niż 10 sekund. W tym czasie odbiorcy scrollują około 50-60% treści, a czytają jedynie 20%. Z tego przeczytanego ułamka zapamiętują tylko 20% – głównie tytuły i nagłówki. Jeśli któryś akapit przyciągnie ich uwagę, przeczytają go słowo po słowie, ale nie zmarnują czasu na treści trudne do zrozumienia.

Prosta polszczyzna lubi się z algorytmami Google’a

Plain language warto połączyć z UX writingiem, by stworzyć treść przystępną i skanowalną. Co więcej, prosty język pomaga spełniać rekomendacje Google dotyczące działań SEO. Jednym z kluczowych kryteriów dla tekstów internetowych jest tworzenie ich z myślą o użytkownikach.

Więcej o UX writingu znajdziesz tu: Wszystko o UX writing, czyli jak tworzyć intuicyjne treści, które ludzie będą czytać

Treść powinna pokazywać jasno fachową wiedzę i dawać odbiorcy poczucie, że nie zmarnował czasu, aby ją przeczytać. Tekst ma być według ekspertów Google napisany dobrze i przystępnie, z zachowaniem zasad ortografii i gramatyki.

Prosta polszczyzna jest tu szczególnie pomocna, ponieważ język polski bywa po prostu trudny. Tendencja do stosowania imiesłowów, ciągów dopełniaczowych, rzeczowników odczasownikowych, zdań wielokrotnie złożonych i pojęć abstrakcyjnych nie powinna być cechą tekstów internetowych.  

Czego dokładnie dotyczy standard plain language?

Jak wskazują badacze z Pracowni Prostej Polszczyzny, nie da się zebrać w jeden zbiór wszystkich zasad plain language. Dziesiątki zaleceń dotyczą organizacji tekstu na wielu poziomach. Na szczególną uwagę zasługują obszary takie jak:

• dobór słownictwa,
• budowa zdań,
• segmentacja tekstu,
• organizacja treści,
• warstwa wizualna.

W prostym języku nie chodzi o bezwzględne stosowanie się do reguł wymyślonych przez językoznawców, a raczej o zapewnianie odbiorcom optymalnych warunków do zapoznania się z naszymi treściami. Aby to zrobić, warto wcielić się w rolę czytelnika i sprawdzić następujące aspekty:

• Czy można łatwo zorientować się w tematyce tekstu?
• Czy da się szybko przetworzyć informacje zawarte w pojedynczych zdaniach i całych akapitach?
• Czy widać w tekście relacyjne podejście do czytelnika?

Twierdzące odpowiedzi na te pytania oznaczają, że nasz tekst spełnia standardy prostej polszczyzny. Co więcej, można to zweryfikować dzięki odpowiednim narzędziom!

Jak sprawdzić, czy Twój tekst jest napisany prostym językiem?

Wielu z nas wydaje się, że trudno jest mierzyć słowa i stworzone z nich wypowiedzi. Istnieją jednak narzędzia, które wykorzystują statystyki do oceny trudności tekstów według określonych kryteriów. Mowa oczywiście o Jasnopisie i Logiosie.

Pierwszy z programów bada 20, a drugi 10 cech tekstu i na tej podstawie określa jego przystępność. W Jasnopisie obowiązuje skala od 1 do 7 – im mniej punktów, tym treść jest prostsza. Z kolei Logios pokazuje zgodność tekstu ze standardem plain language w procentach.

Aby ograniczyć używanie trudnych konstrukcji, warto skorzystać z różnych wskaźników. To między innymi:

• Indeks Pisarka – to początki myślenia o prostej polszczyźnie. Indeks opracowany w latach 60. ubiegłego wieku – podobnie jak inne – mierzył przystępność tekstu na podstawie długości wyrazów i zdań. Dziś wyliczenia zgodne z ustaleniami Walerego Pisarka możemy zobaczyć w Jasnopisie.
• Indeks FOG – narzędzie to mierzy przystępność tekstu, czyli długość słów i zdań. To dwie najważniejsze części składowe wypowiedzi. Wskaźnik mglistości porównuje nasz tekst do treści czytanych na różnych poziomach edukacji i określa, jaka grupa odbiorców będzie w stanie go zrozumieć.
• Plain Language Index (PLI) – to następca FOG-a, który ocenia przystępność tekstu na podstawie aż 10 cech języka, a potem w procentach pokazuje, na ile treść jest zgodna ze standardem plain language. Opracowali go eksperci z zespołu Logiosa.

Prosta polszczyzna w praktyce – uprośćmy kilka tekstów!

Wklejasz swój artykuł do Jasnopisu lub Logiosa i otrzymujesz słaby wynik. Narzędzia pokażą Ci, co robisz źle, ale tekst musisz poprawić samodzielnie. Jak to zrobić? Spójrzmy na przykłady:

Jasnopis: 5/7, średnia długość słowa: 2,52 sylaby, średnia długość zdania: 33 słowa, procent słów długich: 15,2%; PLI w Logiosie: 40%

To zdanie jest przede wszystkim za długie – warto podzielić je na krótsze wypowiedzenia. Zawiera też wiele słów, które mają więcej niż cztery sylaby. Do tego widzimy rzeczownik abstrakcyjny (częstotliwość), gerundium (występowanie) i imiesłowy (wpisując, mając). Zmieńmy to:

Taka pomyłka występuje często i ma podłoże psychologiczne. Kiedy wpisujemy hasło szybko, na ekranie widzimy „kropeczki” zamiast znaków. Z rozpędu zakładamy, że nie trafiliśmy w poprawną literę lub cyfrę i dlatego otrzymujemy komunikat o błędnym haśle.

Jasnopis: 3/7, średnia długość słowa: 2,33 sylaby, średnia długość zdania: 12 słów, procent słów długich: 8,3%; PLI w Logiosie: 67%

Nie zawsze jednak da się zastąpić specjalistyczne terminy czy trudne słowa prostszymi wyrazami. Jak sobie poradzić w takiej sytuacji? Sprawdźmy:

Tekst ma charakter medyczny i jest prawdopodobnie skierowany do osób o takim wykształceniu. Z tego powodu wynik 7/7 w Jasnopisie czy 10% PLI w Logiosie niewiele mówią o jego przystępności przeciętnemu odbiorcy. Mimo to można sprawić, by był bardziej przyjazny dzięki technikom UX writingu i parafrazom:

Ostatni parametr podstawowej morfologii to PLT (liczba płytek krwi). Jego wzrost występuje:

• przy niedoborze żelaza,
• w łagodnych i złośliwych stanach zapalnych,
• po usunięciu śledziony,
• w przebiegu chorób nowotworowych krwi (np. nadpłytkowości samoistnej).

Z kolei obniżenie liczby płytek krwi (PLT) pojawia się:

• przy małopłytkowości immunologicznej, polekowej lub poinfekcyjnej,
• w przebiegu chorób wątroby,
• przy aplazji szpiku,
• przy nacieczeniu szpiku w białaczkach i przerzutach nowotworów do szpiku,
• w wyniku utraty płytek przez obfite krwotoki.

Wynik w indeksie PLI wzrósł do 19%. Zmieniły się też średnie długości jednostek tekstu:

• średnia długość słowa: 2,45 przed redakcją i 2,37 po;
• średnia długość zdania: 22,3 przed redakcją i 5,9 po.

Graficzne rozłożenie trudnego tekstu i przypomnienie odbiorcy o jego temacie to kolejne metody, które zwiększają przystępność treści.

Przyjrzyjmy się następnemu przykładowi:

Jasnopis: 5/7, średnia długość słowa: 2,54, średnia długość zdania: 35; PLI w Logiosie: 25%

To znów przesadnie długie, wielokrotnie złożone zdanie z dużą liczbą gerundiów. Można je naprawić na dwa sposoby. Szybszy: wyliczenie w formie punktorów. Lepszy: zamiana rzeczowników na czasowniki. Spójrzmy:

Adwokat wspiera klientów poprzez różne działania. Musisz wiedzieć, że nie tylko reprezentuje ich przed sądem, ale też udziela wszechstronnych porad prawnych. Ponadto sporządza opinie prawne i dokumenty. To ważne, ponieważ prawidłowa konstrukcja pisma ma znaczenie w postępowaniu sądowym lub administracyjnym.

Jasnopis: 3/7, średnia długość słowa: 2,32, średnia długość zdania: 9,3; PLI w Logiosie: 47%

Dla porównania zbadajmy także wersję z punktorami:

Wsparcie adwokata obejmuje:

• reprezentowanie klientów przed sądem,
• wszechstronne porady prawne,
• sporządzanie różnego rodzaju opinii i dokumentów (ich konstrukcja ma znaczenie w postępowaniu sądowym i administracyjnym).

PLI: 30%, Jasnopis: 6/7

Jest krócej, ale niekoniecznie lepiej. Na tym przykładzie widać wyraźnie, że wprowadzenie czasowników korzystnie wpływa na przystępność tekstu. Okazuje się więc, że – choć pomocne – kondensacja treści i UX writing nie zawsze załatwiają sprawę.

13 przykazań prostego języka – jak pisać przystępnie?

Za nami kilka przykładów, jak upraszczać teksty. Zbierzmy wnioski w czytelną listę porad, które możesz wdrożyć już dzisiaj! Dzięki temu Twoje teksty mają szansę dotrzeć do szerszego grona odbiorców.

JAK PISAĆ PROSTYM JĘZYKIEM? 13 WSKAZÓWEK

1. Stosuj czasowniki, najlepiej w formie osobowej. To właśnie one nadają tekstowi dynamikę i sprawiają, że czytamy szybciej. Oprócz tego pokazują, kto stoi za konkretnymi działaniami.
2. Używaj krótkich zdań! Zawsze zastanawiaj się, czy zamiast przecinka możesz postawić kropkę, wykrzyknik lub znak zapytania. To również dynamizuje treść i ułatwia czytanie.
3. Rezygnuj ze zdań wielokrotnie złożonych. Pamiętasz zadania ze składni w szkole? Nie chcesz chyba trafić do zeszytu ćwiczeń jako zmora kolejnych pokoleń uczniów.
4. Unikaj gerundiów, czyli rzeczowników odczasownikowych. Nie są błędem, ale jeśli możesz zamienić je na czasownik – zrób to.
5. Wystrzegaj się imiesłowów, zwłaszcza przysłówkowych. Są trudne – nie tylko dla czytelnika, ale też dla Ciebie. Łatwo tu popełnić błąd składniowy.
6. Mądrze korzystaj ze strony biernej. To nie tak, że jest zakazana, ale pisz z głową! Jeśli bohaterem Twojego tekstu jest produkt-obiekt jakiejś czynności, to strona bierna jest uzasadniona – oczywiście w granicach przystępności.
7. Ograniczaj rzeczowniki abstrakcyjne. Zostaw radość, jasność, przydatność, elastyczność, a także wszystkie nadzieje i komforty w spokoju. Lepiej sprawdzą się przymiotniki i przysłówki, zwłaszcza że sprzyjają językowi korzyści. Wolę STAĆ SIĘ radosna lub CZUĆ SIĘ komfortowo niż tę radość czy komfort mieć.
8. Uważaj na dopełniacz, z którego można łatwo zrobić zawiły ciąg wyrazów. Coś w stylu „protokół posiedzenia komisji nadzoru finansów zakładu” albo „objawy zapalenia włókien mięśni kończyn”.
9. Parafrazuj, zwłaszcza gdy piszesz dla laików. „Nowotwory krwi” są dla czytelnika bez wykształcenia medycznego bardziej zrozumiałe niż „zespoły mieloproliferacyjne”, prawda? Jednak nie korzystaj z tego rozwiązania, jeśli czujesz, że tekst stanie się przez to nieprecyzyjny.
10. Definiuj trudne pojęcia. Po prostu.
11. Zwracaj się do czytelnika. Zbudujesz w ten sposób relację i pokażesz, że go widzisz – że jest osobą, a nie kliknięciem mierzonym w Google Analytics.
12. Pokazuj informacje w czytelnej formie! Listy i tabelki są przyjaciółmi – Twoimi i Twoich odbiorców.
13. Polub się ze słownikiem synonimów, bo to właśnie on pomoże Ci w szukaniu prostszych i krótszych wyrazów.

Aby poprawić swój warsztat copywritera, zobacz też: 10 błędów w SEO copywritingu

Źródła:

Charzyńska Edyta, Pisz do mnie jaśniej! [w:] forumakademickie.pl[https://prenumeruj.forumakademickie.pl/fa/2018/04/pisz-do-mnie-jasniej/; dostęp: 30.05.23]

Hampelska Patrycja, Co to jest plain language i jak stworzyć tekst zgodnie z tą ideą? [w:] contentwriter.pl [https://contentwriter.pl/plain-language/; dostęp: 30.05.23]

Jasnopis [https://jasnopis.pl/]

The post Plain language – dlaczego warto go stososować? first appeared on Bluerank.]]> https://www.bluerank.com/blog/plain-language-co-to-jest-i-dlaczego-warto-go-stosowac-w-tresciach-internetowych/feed/ 0 https://www.bluerank.com/blog/sztuczna-inteligencja-ai-a-copywriting-rozwiazanie-przyszlosci-czy-zagrozenie-dla-contentowcow/ https://www.bluerank.com/blog/sztuczna-inteligencja-ai-a-copywriting-rozwiazanie-przyszlosci-czy-zagrozenie-dla-contentowcow/#respond Wed, 08 Mar 2023 06:27:44 +0000 https://www.bluerank.com/?p=20442 Spis treści: Czym jest sztuczna inteligencja (AI) w kontekście copywritingu? Zastosowanie sztucznej inteligencji w content marketingu AI Copywriting – pisanie z pomocą generatora treści ...

Spis treści:

1. Czym jest sztuczna inteligencja (AI) w kontekście copywritingu?
2. Zastosowanie sztucznej inteligencji w content marketingu
3. AI Copywriting – pisanie z pomocą generatora treści
4. Jak Google reaguje na AI copywriting?
5. Sztuczna inteligencja – zagrożenie czy szansa na automatyzację?
   a. Generatory treści AI to oszczędność czasu
   b. Sztuczna inteligencja wspomaga copywriterów w procesie twórczym
   c. AI w content marketingu a etyka tworzonych treści

Czy wiesz, że ponad 60% osób z branży marketingu internetowego w Polsce korzysta z AI copywritngu? Właśnie takie wnioski płyną z raportu “Jak zmienia się SEO?”, przygotowanego przez Whitepress. Sztuczna inteligencja nie jedno ma imię, ale czy faktycznie jest się czego bać? Z artykułu dowiesz się, co to jest AI, jak wpływa na content marketing i czy praca copywritera jest zagrożona.

Czym jest sztuczna inteligencja (AI) w kontekście copywritingu?

Do niedawna kojarzona jedynie z kinem science-fiction, dziś powszechnie znana i ogólnodostępna – sztuczna inteligencja (ang. AI – ArtificialIntelligence) stała się nieodłącznym elementem życia. Tworzy spersonalizowane reklamy, występuje pod postacią chatbotów i użytecznych asystentów głosowych. Jednak jej możliwości nie ograniczają się jedynie do potrzeb zwykłego użytkownika sieci – dzięki ciągłemu rozwojowi (m.in. w kierunku rozumienia języka naturalnego), staje się też przydatnym narzędziem w rękach copywriterów.

Co to jest sztuczna inteligencja? Najpowszechniejsza definicja podaje, że to dziedzina nauki, która z pomocą złożonych algorytmów oraz zebranych danych, dąży do naśladowania ludzkiej inteligencji. W doskonaleniu działania podzbiorów AI wykorzystuje się m.in. uczenie maszynowe (ang. Machine Learning), prowadzące do skutecznego przetwarzania i analizowania informacji oraz podejmowania na ich podstawie decyzji.

Rewolucja AI umożliwia szybki rozwój polskim przedsiębiorcom, jednak jakie ma ona znaczenie w kontekście copywritingu? Sztuczna inteligencja daje szansę na szybkie tworzenie treści będących pożytecznym źródłem informacji z perspektywy użytkownika sieci. Pozwala zrozumieć potrzeby czytelników poprzez interpretowanie wyników wyszukiwania oraz bazowanie na licznych danych statystycznych.

To może Cię zainteresować: AI o SEO – wywiad ze sztuczną inteligencją

Zastosowanie sztucznej inteligencji w content marketingu

Popularne przysłowie mówi, że “strach ma wielkie oczy”. W przypadku content marketingu, AI warto traktować jako towarzysza, który inspiruje, pomaga, a nawet nieco wyręcza w codziennej pracy. Chociaż w przypadku rynku digitalowego sztuczna inteligencja dopiero od niedawna zyskuje na znaczeniu, to jej zastosowanie staje się coraz szersze – AI otwiera wiele marketingowych drzwi!

Zastosowanie AI w content marketingu:

• dokładna analiza fraz kluczowych i tematów,
• precyzyjne określenie intencji użytkownika,
• lepsze zrozumienie grupy docelowej,
• konkretniejsza strategia marketingowa,
• wyczerpująca analiza danych,
• generowanie tekstów z AI.

Zaletą sztucznej inteligencji w content marketingu jest przede wszystkim automatyzacja. Czynnik ludzki jest wciąż niezwykle ważny – aby tekst miał “duszę”, niezbędny jest właśnie człowiek.

Jeśli da się pisać szybciej i to bez żadnej straty dla użytkownika, na pewno warto, a nawet trzeba wyjść poza copywriterską strefę komfortu. Po co traktować generator treści AI jako wroga, skoro może okazać się sprzymierzeńcem?

AI Copywriting – pisanie z pomocą generatora treści

Zastosowanie sztucznej inteligencji podczas tworzenia treści to nie tylko trend na 2023 rok. AI w mniejszym lub większym stopniu będzie towarzyszyć copywriterom w codziennej pracy przez najbliższe lata – być może nawet zawsze.

Dzięki generatorom tekstu AI można:

• przygotować szablon artykułu,
• wygenerować nagłówki,
• ograniczyć czas potrzebny na research,
• stworzyć treści dopasowane do intencji użytkownika.

Czy dzięki AI sztuczna inteligencja napisze tekst za człowieka? Może, choć aktualnie nie jest to najlepsze rozwiązanie. Dużo bardziej wskazana jest kooperacja – generatory treści nie są bowiem idealne.

1. W przypadku bardzo specjalistycznych treści mogą zdarzyć się błędy merytoryczne oraz logiczne.
2. Zła składnia oraz gramatyka potrafią być problematyczne, a to zdecydowanie wpływa na jakość tekstu.
3. Sztuczna inteligencja nie jest odporna na fake newsy.
4. Mimo podania fraz kluczowych nie zawsze sobie z nimi radzi, więc optymalizacja SEO to podstawa.

Aby ta współpraca była efektywna, copywriter jest NIEZBĘDNY. Mimo wszystko poprawianie “po kimś” zajmuje mniej czasu niż tworzenie treści samodzielnie od podstaw.

Z generatorem treści AI napiszesz:

• artykuł blogowy,
• tekst sponsorowany,
• opisy produktów i kategorii,
• treść mailingu,
• sekcję Q&A.

AI w content marketingu pomaga w chwilach, kiedy brakuje weny, a także ułatwia pracę, gdy temat jest trudny. Co więcej, przyspiesza tworzenie treści, zwłaszcza, jeśli motyw przewodni jest powtarzalny, a tekstów do napisania jest coraz więcej.

Jeśli chcesz zacząć swoją przygodę z AI copywritingiem, umożliwia to narzędzie SurferSEO (Content Editor) czy platforma Content IntelligenceContadu (Content Writer).

Jak Google reaguje na AI copywriting?

Chociaż Google sam korzysta ze sztucznej inteligencji w celu dopasowywania treści do intencji użytkownika, nie mógł pozostać obojętny wobec rosnącego znaczenia AI w content marketingu.

Według oficjalnych informacji, 25.08.2022 roku Google ogłosił kolejną zmianę algorytmu – Google Helpfull Content. Zadaniem nowego czynnika rankingowego jest jeszcze lepsze dostosowywanie treści do potrzeb użytkowników oraz wyłapywanie tych spamerskich. Zmiana dotyczy zarówno najświeższych tekstów, jak i treści dostępnych w internecie już od dłuższego czasu. Nawet bardzo merytoryczne oraz jakościowe artykuły mogą mieć gorszą pozycję, jeżeli na stronie nie brakuje spamu. W takiej sytuacji lepiej usunąć to, co nie podoba się robotom Google, aby nie stracić widoczności oraz ruchu – potem może już nie być odwrotu.

Jak zadowolić zarówno Google, jak i wyznaczoną grupę docelową? Liczy się balans! Gdy generator tekstu AI jedynie wspiera copywritera podczas pracy, a dodatkowo poziom merytoryczny i językowy stworzonej w ten sposób treści jest wysoki, wówczas jest duża szansa, że roboty Google ocenią całość pozytywnie.

Sztuczna inteligencja – zagrożenie czy szansa na automatyzację?

Rozwój sztucznej inteligencji nabiera tempa. Nic zatem dziwnego, że wśród copywriterów coraz częściej można usłyszeć głos trwogi – w końcu AI świetnie radzi sobie z tworzeniem treści i przy okazji robi to bardzo szybko. Czy sztuczna inteligencja to zagrożenie dla copywriterów? A może jest szansą na automatyzację? Wszystko zależy od punktu widzenia!

Generatory treści AI to oszczędność czasu

Pierwszą, niewątpliwą zaletą AI jest to, że pozwala zaoszczędzić cenne minuty przy tworzeniu treści. Generowanie nagłówków, śródtytułów, a nawet całych akapitów trwa dosłownie kilka sekund i nie wymaga od copywritera specjalnego przygotowania – wystarczy, że użyje właściwych słów kluczowych i… kliknie przycisk.

Sztuczna inteligencja wspomaga copywriterów w procesie twórczym

Każdy copywriter zna to uczucie – brak weny. Jednak korzystając z inteligentnego asystenta pisania, można zażegnać ten problem raz na zawsze. AI w minutę potrafi wygenerować spójny tekst i nie zna pojęcia blokady twórczej. Taka pomoc ze strony sztucznej inteligencji może opóźnić pierwsze objawy wypalenia zawodowego u copywriterów, pozwalając im tym samym na wydajniejszą pracę przez dłuższy czas.

AI w content marketingu a etyka tworzonych treści

AI to szansa i jednocześnie wyzwanie – źle wykorzystana sztuczna inteligencja może przynieść więcej szkody niż pożytku. Aktualnie istniejące generatory treści AI nie najlepiej radzą sobie z rozpoznawaniem granic etycznych, dlatego tworzone treści muszą być kontrolowane przez człowieka. Nietaktowne zwroty, nacechowane negatywnie sformułowania czy niemerytoryczne informacje mogą zaszkodzić, prowadząc niekiedy do poważnych konsekwencji.

Niezależnie od tego, czy copywriter ma do stworzenia krótki opis produktu, czy jest w trakcie tworzenia rozbudowanego artykułu, sztuczna inteligencja powinna być jedynie postrzegana jako pomoc przy pracy. To szansa na sprawną automatyzację contentu, przeciwdziałanie blokadom pisarskim oraz wzrost motywacji do pracy. Należy jednak pamiętać, że AI musi pozostawać w ryzach, a generowane przez nią teksty – zawsze powinny być sprawdzane przez człowieka.

A czy w Bluerank korzystamy z AI do tworzenia treści? Zgodnie z polskim prawem prawa autorskie można przypisywać wyłącznie tekstom, które stworzył człowiek. Publikacje przygotowane w pełni przez sztuczną inteligencję są trudne do prawnej oceny, ponieważ nie są klasyfikowane jako utwór. Przyczyną jest bliżej nieokreślony zasób danych, na których AI ma szansę się uczyć oraz rozwijać, nieznany cel ich wykorzystania oraz charakter późniejszych działań. W Bluerank dbamy, aby treści pisane przez copywriterów były eksperckie, jakościowe, unikalne oraz bezpośrednio dopasowane do intencji użytkownika. Dlatego sztuczna inteligencja nie tworzy za nikogo treści. Wszystko po to, aby każda publikacja miała szansę dotrzeć do czytelnika, spełnić jego oczekiwania oraz zyskać wysoką pozycję w wynikach wyszukiwania bez względu na branżę i poruszaną tematykę.

Przeczytaj też: Content – dlaczego warto w niego zainwestować i czy lepiej tworzyć go samodzielnie, czy zlecić agencji? 

Źródła: 
https://searchengineland.com/heres-how-googles-helpful-content-update-is-going-to-make-ai-better-387870 
https://infowire.pl/generic/release/766337/raport-whitepress-2022-jak-zmienia-sie-seo-specjalisci-wskazali-3-kluczowe-elementy 
https://encyklopedia.pwn.pl/haslo/sztuczna-inteligencja 
https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=pl  

The post Sztuczna inteligencja (AI) a copywriting – rozwiązanie przyszłości czy zagrożenie dla contentowców? first appeared on Bluerank.]]>

Znane Ci jest pojęcie wartościowych tekstów, które pozytywnie wpływają na ruch i widoczność strony, a przede wszystkim odpowiadają potrzebom klientów? Oznacza to, że wiesz, co to jest SEO copywriting. Nie tak łatwo jednak dotrzeć do użytkownika – w każdej sekundzie Google przetwarza niemal 100 tysięcy zapytań, a zaindeksowanych jest prawie 50 miliardów stron! Wiadomo jednak, CZEGO NIE WARTO ROBIĆ, aby treści sprzedawały. Sprawdź 10 najczęstszych błędów, których trzeba się wystrzegać, pisząc pod SEO.

Spis treści:

1. Dobry copywriter = znikomy research i thin content
2. Bez ładu czy składu, czyli SEO copywriting bez hierarchii
3. Pisanie pod SEO – albo dla ludzi, albo dla robotów
4. SEO copywritng bez researchu fraz kluczowych
5. Tworzenie tekstów pod SEO bez uwzględnienia intencji użytkownika
6. Pisanie tekstów pod SEO a nienaturalne upychanie fraz kluczowych
7. Duplicate content – teksty pod SEO typu kopiuj – wklej
8. Teksty pod SEO to nie samo SEO
9. Pisanie artykułów SEO – kiedy nie ma w co klikać
10. Tagi, URLe i inne wątki „techniczne” w SEO copywritingu

Dobry copywriter = znikomy research i thin content

Wydaje Ci się, że wystarczy rzucić okiem na TOP 10 stron w wyszukiwarce, a baza wiedzy zbuduje się sama? Im bardziej specjalistyczny temat, tym trzeba kopać głębiej. Co prawda niewielu użytkowników dociera do mistycznej drugiej strony wyników wyszukiwania – tylko 0,44% decyduje się szukać dalej – ale można tam znaleźć sporo merytorycznych informacji, ciekawostek czy badań, które wpłyną na wiarygodność oraz jakość treści. Google powinien docenić taką wnikliwość oraz dokładność researchu.

Chociaż nastawienie na jakość jest bardzo wysokie, w internecie nadal nie brakuje tak zwanego thin contentu, czyli słabych tekstów pod SEO. Chodzi przede wszystkim o błędy merytoryczne, logiczne i językowe, spam, ukrywanie treści (black SEO) czy nieodpowiadanie na potrzeby użytkownika. Za takie pisanie pod SEO Google potrafi karać.

To może Cię zainteresować: Ile treści potrzeba do skutecznego pozycjonowania strony?

Bez ładu czy składu, czyli SEO copywriting bez hierarchii

W tekstach optymalizowanych pod kątem wyszukiwarek i określonych słów kluczowych należy zwrócić szczególną uwagę na ich konstrukcję. Liczy się przede wszystkim:

• tytuł (nagłówek h1),
• lead,
• śródtytuły (nagłówki h2, h3, h4 itp.)

Na szczególną uwagę zasługuje tytuł oraz lead, ponieważ to od nich głównie zależy, czy użytkownik będzie zainteresowany dalszym czytaniem tekstu napisanego zgodnie z zasadami SEO copywritingu. To właśnie w tych miejscach powinny się znaleźć najważniejsze słowa kluczowe –redaktorzy niekiedy lekceważą tę kwestię. Brak kluczowych fraz w tytule i w pierwszym akapicie to błąd.

Przeczytaj: Sztuka pisania tekstów content marketingowych

Pisanie pod SEO – albo dla ludzi, albo dla robotów

Wyzwaniem w SEO copywritingu jest znalezienie kompromisu pomiędzy potrzebami czytelników i robotów Google. Konieczne jest bowiem napisane treści jednocześnie interesującej dla czytelnika i wiarygodnej dla wyszukiwarki. Jednym z często popełnianych błędów jest tworzenie tekstów, które spełniają tylko jedno z tych zadań:

1. Artykuł jest porywający i nie można się od niego oderwać. Zachwyca wszechstronnością autora, dowcipem, mnogością trafnych skojarzeń, nawiązań, porównań, ale nie jest napisany zgodnie z zasadami copywritingu SEO, więc trudno na niego trafić w Google.

   ALBO

2. Treść jest naszpikowana słowami kluczowymi, trafia nawet na pierwsze strony wyników wyszukiwania, ale człowiek nie jest w stanie przez nią przebrnąć. Taki tekst pod SEO nie konwertuje.

Te dwie sprawy trzeba pogodzić, aby zyskać, zarówno czytelnika, jak i wysokie miejsce w wynikach wyszukiwania. Warto więc pisać artykuły, które są konkretne, rzeczowe, wyczerpujące, ale jednocześnie prawidłowo zoptymalizowane. Najważniejsza jest naturalność.

SEO copywritng bez researchu fraz kluczowych

Aby pisać teksty pod SEO, frazy kluczowe muszą być dobrze zdefiniowane. Często popełnianym błędem jest „wymyślenie” słów kluczowych i zastąpienie gruntownej analizy w profesjonalnych narzędziach działaniem typu „wydaje się, że to będzie pasowało”. Nie o to przecież chodzi! Warto myśleć z perspektywy grupy docelowej, a nie własnych doświadczeń.

Należy zastanowić się:

• co jest celem strony/tekstu,
• na jakie słowa wpisywane w wyszukiwarkach ma się ta strona/tekst pojawiać.

Trzeba sprawdzić:

• konkurencyjność wybranych fraz,
• ocenić, ile osób wpisuje tego typu zapytania,
• co się pojawia w odpowiedzi na te zapytania.

Kluczowe jest zestawienie najistotniejszych słów kluczowych (doprecyzowując je lub np. znajdując jakieś niszowe propozycje, których konkurencja nie wykorzystuje). Warto pamiętać o rosnącej popularność tzw. fraz longtailowych, czyli tych składających się z 3 słów lub więcej.

Statystyki nie kłamią – 54,31% zapytań użytkowników składa się z 3 lub więcej słów. Chociaż frazy 1-2 wyrazowe są częściej wyszukiwanie, trudniej jest wtedy stworzyć teksty pod SEO, które szybko wbiją się do TOP 10 przy dużej konkurencji.

Tworzenie tekstów pod SEO bez uwzględnienia intencji użytkownika

Search intent to kluczowy element SEO copywritingu. Oznacza to, że treść MUSI być napisana zgodnie z tym, czego oczekuje/potrzebuje użytkownik. W przeciwnym razie tekst nie wygeneruje pożądanej konwersji.

Bez precyzji nie ma wyników – tekst nie dotrze, gdzie trzeba i do kogo trzeba. Złe wyodrębnienie intencji wiążę się także z wysokim współczynnikiem odrzuceń. Przed napisaniem treści zgodnie z zasadami copywritingu SEO zastanów się, czy wybrane frazy faktycznie odpowiadają na potrzeby użytkowników. Wystarczy, że wpiszesz je w wyszukiwarce, a Google wskaże Ci drogę do TOP 10.

Pisanie tekstów pod SEO a nienaturalne upychanie fraz kluczowych

Sztuczne wciskanie słów kluczowych przestało być skutecznew 2012, gdy Google ogłosił aktualizację algorytmu Pingwin. Niestety, wielu copywriterów bez doświadczenia wciąż popełnia tego typu błędy:

• Keyword stuffing sprawia, że tekst czyta się gorzej, bo brzmi nienaturalnie.
• Przeładowanie tekstu słowami kluczowymi (tzw. przeoptymalizowanie) może zostać uznane przez wyszukiwarkę za spam, a to nie pomoże w podnoszeniu pozycji strony w rankingu.

Wyszukiwanie głosowe, które zyskuje na popularności, sprawia, że frazy można swobodnie odmieniać. Google coraz lepiej radzi sobie z rozumieniem języka, więc warto postawić na naturalność, zamiast trzymać się dosłownych słów kluczowych.

Duplicate content – teksty pod SEO typu kopiuj – wklej

Kopiowanie cudzych tekstów wciąż się zdarza, a nie warto tego robić. Pomijając kwestie etyczne i prawa autorskie (które w Internecie także obowiązują) nie opłaca się kopiować materiałów z innych stron, ponieważ wyszukiwarki to wykrywają i kwalifikują jako tzw. duplicate content, co odbiera wartość stronie, która – nawet jeżeli zostanie zaindeksowana przez roboty Google – to znajdzie się przez to znacznie niżej w rankingu wyszukiwań. Tworzy się w ten sposób treści zgodne z zasadami SEO copywritingu szybciej, ale o miejscu w TOP 10 zapomnij! Pisanie tekstów na te same lub podobne tematy w obrębie jednego serwisu może natomiast doprowadzić do kanibalizacji.

Teksty pod SEO to nie samo SEO

Na etapie tworzenia kreatywnych treści pod SEO nie należy koncentrować się wyłącznie na określonych słowach kluczowych – warto natomiast stosować czasem ich synonimy, a także wzbogacać materiał o popularne w danym języku połączenia słowa kluczowego z innymi (np. w często używanych związkach frazeologicznych). Napisany artykuł SEO stanie się nie tylko łatwiejszy i przyjemniejszy w odbiorze. Taki zabieg pozytywnie wpłynie też na pozycjonowanie strony – Google potrafi coraz lepiej analizować język. Dzięki temu tekst zyskuje „w oczach wyszukiwarki” na mocy i ma szansę na wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania.

Zapomnijmy jednak na chwilę o robotach Google i wróćmy do użytkownika. W SEO copywritingu liczy się nie tylko merytoryka, unikalność i styl, ale także wygląd artykułu. Nikt nie ma ochoty czytać niekończącej się ściany tekstu, z której trudno wyłuskać najważniejsze informacje. Należy pamiętać o:

• tytule i leadzie,
• śródtytułach,
• akapitach,
• wypunktowaniach/wyliczeniach,
• pogrubieniach,
• linkowaniu wewnętrznym i zewnętrznym,
• grafikach/wideo (opcjonalnie).

Bez znajomości pojęcia UX Writingu tworzenie tekstów pod SEO, które sprzedają, jest wątpliwe.

Pisanie artykułów SEO – kiedy nie ma w co klikać

Dobry copywriter powinien zadbać o jakość treści (unikalność), odpowiednie sformatowanie tekstu, a także o to, aby wzbogacić go odpowiednimi linkami (wewnętrznymi i zewnętrznymi). Nie jest to dziś wyłącznie zadanie webmasterów. Copywriterzy odpowiedzialni za optymalizację tekstu zapominają, że decyzje dotyczące tego, które słowa czy frazy w tekście podlinkujemy do jakiej strony, wpływają na proces pozycjonowania danego tekstu pod SEO. Warto pamiętać zatem, że – o ile to możliwe – słowa kluczowepowinny linkować do innych podstron serwisu (odpowiednio dobranych tematycznie, co zresztą także dobrze wpłynie na ich pozycjonowanie) lub do źródeł zewnętrznych (również adekwatnych). To podnosi rangę treści, która ma szansę być lepiej oceniona przez wyszukiwarkę.

Sprawdź: Link building – co to jest i jak robić to dobrze

Tagi, URLe i inne wątki „techniczne” w SEO copywritingu

Niepodpisane obrazki ilustrujące tekst, brak tzw. altów (alternatywny opis grafiki), źle nazwane pliki (PDFy, video) będące częścią materiału – to błędy, które stosunkowo łatwo wyeliminować. Wszędzie tam można (choć z umiarem) stosować słowa kluczowe zgodnie z zasadami SEO copywritingu.

Częstym niedopatrzeniem jest także:

• adres WWW strony, który nie zawiera fraz kluczowych,
• brak użytecznego z punktu widzenia SEO, a także atrakcyjnego dla użytkownika title i description.

Co prawda, meta tagi mają już nieco mniejsze znaczenie, jeśli chodzi o copywriting SEO i pozycjonowanie, to nadal pełnią funkcje marketingowe, które mogą zdecydować o tym, czy użytkownik kliknie w dany odnośnik, czy nie.

Chcesz, aby na Twojej stronie znalazły się treści, które sprzedają? Sprawdź ofertę Bluerank z zakresu Content Marketingu!

Źródła:

• https://www.oberlo.com/blog/google-search-statistics
• https://siteefy.com/how-many-websites-are-there/
• https://backlinko.com/google-user-behavior
• https://www.reddit.com/r/Copyediting/comments/oo0ovl/statistics_8_out_of_10_people_will_only_read_the/
• https://www.searchenginejournal.com/keyword-research/long-tail-keywords/
• https://toponline.pl/blog/statystyki-wyszukiwarki-google-ktore-musisz-znac
• https://aioseo.com/seo-statistics/
• https://backlinko.com/google-user-behavior