Branża healthcare przechodzi prawdziwą rewolucję, a wraz z nią zmienia się marketing. Pacjenci mają coraz większe oczekiwania, a postęp technologiczny wymusza na placówkach medycznych adaptację do nowych realiów. Działania płatne w Google Ads, które znamy dziś i w niedługiej perspektywie czasu mogą wyglądać zupełnie inaczej. Warto już teraz zrozumieć kluczowe trendy, by wyprzedzić konkurencję i budować przewagę w cyfrowym świecie, w którym zaufanie i etyka są równie ważne co skuteczność.

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry

Sztuczna inteligencja od dawna jest sercem Google Ads, automatyzując i optymalizując procesy, które kiedyś wymagały manualnych działań. Dziś jej rola wykracza jednak daleko poza optymalizację stawek. Nowoczesne podejście wymaga zrozumienia, jak AI wspiera całą ścieżkę konwersji – od pierwszego kontaktu z reklamą po finalną wizytę pacjenta.

Chociaż Performance Max nie jest nowością, jej strategiczne wykorzystanie w branży medycznej rośnie na znaczeniu. Ta kampania, wykorzystując uczenie maszynowe, integruje wszystkie zasoby reklamowe – tekst, wideo, grafiki – i dystrybuuje je w całej sieci Google (wyszukiwarka, sieć reklamowa, YouTube, Gmail, Discovery). W ten sposób AI optymalizuje ścieżkę konwersji, łącząc intencję użytkownika wyrażoną w wyszukiwarce z budowaniem świadomości marki w kanałach wizualnych, co jest kluczowe dla budowania zaufania do placówki.

AI odgrywa także kluczową rolę w masowym tworzeniu i testowaniu treści reklamowych. Elastyczne reklamy w wyszukiwarce (RSA) to doskonały przykład. Zamiast jednej statycznej reklamy, reklamodawca dostarcza wiele nagłówków i opisów, a AI testuje ich kombinacje, by wyświetlić użytkownikowi tę, która ma największą szansę na konwersję. Nowsze narzędzia, takie jak Gemini, idą o krok dalej, automatycznie generując unikalne nagłówki i opisy na podstawie treści strony docelowej. To eliminuje konieczność ręcznego tworzenia niezliczonych wariantów reklam. W branży medycznej jednak konieczna jest ręczna weryfikacja treści wygenerowanych automatycznie, co wynika z przepisów prawa. Konieczne jest tu zachowanie szczególnej czujności.

Tradycyjne targetowanie opierało się na sztywnych listach słów kluczowych i danych demograficznych. Dziś, AI pozwala na znacznie szersze i bardziej intuicyjne docieranie do odbiorców. Przykładem jest szerokie dopasowanie (Broad Match), które rozumie intencję użytkownika, a nie tylko jego dosłowne zapytanie. Jeśli pacjent wpisze w wyszukiwarkę „ból w ramieniu”, system AI może powiązać to zapytanie z reklamą gabinetu fizjoterapeutycznego i wyświetlić nagłówek „Skuteczna fizjoterapia po urazie ramienia”. W tradycyjnym modelu, bez AI, taka reklama mogłaby się nie pojawić. Co więcej, AI automatycznie identyfikuje nowych, potencjalnie wartościowych klientów, analizując ich zachowania w całym ekosystemie Google, aby znaleźć osoby, które są najbardziej skłonne do zakupu.

Rosnąca rola wideo w branży healthcare

W obliczu rosnącego zapotrzebowania na weryfikowalne informacje medyczne, wideo staje się nie tylko nośnikiem treści, ale i potężnym narzędziem do budowania autorytetu i przełamywania barier psychologicznych pacjentów. Może pełnić funkcję informacyjną (edukacja, budowanie świadomości) lub sprzedażową (generowanie konwersji).

Według danych IAB Polska/PwC AdEx, w 2024 roku reklama wideo online stanowiła 19% łącznych wydatków na reklamę internetową, co przełożyło się na imponujący wzrost o 44% rok do roku. Tym samym wideo online było najszybciej rosnącym segmentem reklamy digital w Polsce. Dane te potwierdzają, jak bardzo z roku na rok wzrasta znaczenie tego formatu.

Dlaczego wideo jest szczególnie ważne w branży healthcare?

• Buduje zaufanie i empatię – wideo pozwala pokazać ludzką stronę Twojej organizacji. Pacjenci mogą zobaczyć twarze lekarzy i personelu oraz poznać Twoje placówki.
• Upraszcza złożone informacje – wideo doskonale radzi sobie z rozkładaniem skomplikowanych procedur, schorzeń czy planów leczenia na łatwo przyswajalne, angażujące formaty.
• Zwiększa zaangażowanie – treści wideo konsekwentnie przewyższają inne formaty pod względem zaangażowania. Ludzie są bardziej skłonni obejrzeć film niż przeczytać długi artykuł.

Wideo jest kluczowe dla skutecznego prowadzenia działań reklamowych w Google Ads. Bez wideo zasoby reklamowe w kampaniach Performance Max oraz Demand Gen nie osiągną „świetnej” oceny. Według Google taka ocena przekłada się na:

• 40% wzrostu obejrzeń
• 40% wzrostu rozważań zakupu
• 25% wzrostu zapytań w wyszukiwarce
• 6% więcej konwersji

Wideo będzie kluczowe również w kontekście dotarcia do młodszego pokolenia. Według statystyk 88% pokolenia GenZ korzysta z YouTube, a ponad 60% używa TikToka. Dlaczego warto docierać do nich w tej branży? Badania potwierdzają, że młodzi ludzie cenią sobie zdrowy styl życia:

• Sport jest najczęściej uprawiany przez młodych – w grupie 18-24 lat aktywnych jest już 78% osób.
• 25% polskich dwudziestolatków priorytetowo traktuje wydatki związane z dbaniem o zdrowie i dobre samopoczucie.
• Zauważalny jest spadek w konsumpcji alkoholu wśród młodzieży w porównaniu z poprzednimi latami.

Dodatkowo, młodsze pokolenie to cyfrowi tubylcy – oczekują dostępności informacji w internecie i możliwości skorzystania z usług online. Są proaktywnymi poszukiwaczami zdrowia, często dbają o profilaktykę, zdrowie psychiczne i ogólne samopoczucie. GenZ to decydenci w swoich rodzinach, co oznacza, że często wpływają na wybory dotyczące opieki zdrowotnej. Angażując młode pokolenia już teraz, nawiązujesz relację, która może trwać dziesięciolecia.

Ewolucja lokalnej widoczności

Dla placówek medycznych, które działają na rynku lokalnym, integracja działań płatnych z optymalizacją wizytówki Google Business Profile (dawniej Google Moja Firma) jest fundamentem. Lokalny marketing staje się coraz bardziej konkurencyjny, a połączenie siły płatnych reklam z organiczną widocznością jest niezbędne.

Samo bycie obecnym w Google Maps to za mało. Współczesne podejście wymaga ciągłej optymalizacji wizytówki, która staje się cyfrową „recepcją” placówki. Klienci oczekują, że dane takie jak adres, numer telefonu czy godziny otwarcia będą zawsze aktualne, a profesjonalne zdjęcia wnętrza czy personelu zbudują pierwsze wrażenie. Kluczowym elementem tej układanki jest zarządzanie opiniami. Aktywne i empatyczne reagowanie na komentarze, zarówno pozytywne, jak i negatywne, pokazuje, że Twoja firma dba o teraźniejszych klientów i buduje zaufanie w społeczności, co bezpośrednio przekłada się na decyzje przyszłych potencjalnych klientów. 

Google Ads oferuje narzędzia, które wykorzystują tę lokalną siłę. Lokalne kampanie w Google Ads promują placówkę bezpośrednio na mapie. Gdy potencjalny pacjent przechodzi w pobliżu, jego telefon może wyświetlić reklamę Twojej placówki, zachęcając do wizyty lub kontaktu. Z kolei Local Services Ads, choć ich dostępność w Polsce wciąż ewoluuje, stanowią przyszłość lokalnego marketingu w branży usług. Te zweryfikowane przez Google reklamy, umieszczone na samym szczycie wyników, dają pacjentowi poczucie bezpieczeństwa i zaufania, co znacząco zwiększa szanse na konwersję.

W przyszłości, strategiczne podejście do marketingu medycznego będzie wymagało holistycznego spojrzenia, w którym płatna reklama wspiera i wzmacnia pozycjonowanie lokalne. Zautomatyzowane kampanie, takie jak Performance Max, będą coraz ściślej powiązane z danymi z Google Business Profile, optymalizując wyświetlenia nie tylko pod kątem kliknięć, ale także lokalnych konwersji, takich jak prośby o wskazówki dojazdu czy połączenia telefoniczne. W efekcie, placówki, które połączą siłę reklamy z autentycznym, lokalnym wizerunkiem, zyskają ogromną przewagę, docierając do pacjentów dokładnie tam i wtedy, gdy tego potrzebują.

Podsumowując, skuteczny marketing medyczny w Google Ads wymaga holistycznego spojrzenia. Adaptacja do zmian oznacza nie tylko wykorzystanie narzędzi AI do automatyzacji i optymalizacji, ale także uwzględnienie rosnącej roli wideo w komunikacji oraz integrację działań z lokalną widocznością placówki. Te trzy filary stanowią fundament przyszłych strategii, które pozwolą budować długoterminową wartość i relacje z pacjentami.

Źródła:

Badanie Delloite: Gen Z a ubezpieczenia. (b.d.).
Badanie MultiSport Index 2022: aktywność fizyczna Polaków po dwóch latach pandemii. (b.d.).
Google Polska. (b.d.). Dane od Google Polska.
Jak dziś pije polska młodzież? Wyniki badań ESPAD 2024. (b.d.).
Raport Strategiczny IAB 2024/2025. (b.d.).

W obliczu dynamicznych zmian w zachowaniach użytkowników oraz ewolucji samej wyszukiwarki Google, utrzymanie optymalnej skuteczności kampanii reklamowych w sieci wyszukiwania stanowi coraz większe wyzwanie dla marketerów. Aby sprostać tym wymaganiom i umożliwić reklamodawcom rozwijanie działalności, Google wprowadza funkcje AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania – kompleksowe rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które ma za zadanie maksymalizować wydajność bez utraty kontroli czy przejrzystości. 

Czym jest AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania? 

AI Max nie jest nowym typem kampanii, lecz zaawansowanym zestawem trzech funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które można włączyć w istniejących kampaniach w sieci wyszukiwania. Obejmują one udoskonalone dopasowywanie wyszukiwanych haseł, lepsze dostosowywanie treści nagłówków i tekstów reklamowych (optymalizacja komponentów) oraz rozwinięcie końcowego adresu URL. Te usprawnienia pozwalają AI Google analizować treści stron docelowych i istniejących zasobów reklamowych, aby znajdować nowe, wysokowydajne zapytania, zwiększać trafność kreacji reklamowych oraz kierować użytkowników do najbardziej odpowiednich stron docelowych. AI Max ma za zadanie maksymalizować wydajność i przygotować kampanie na przyszłe doświadczenia w wyszukiwarce Google, takie jak Circle to Search, AI Overviews czy Google Lens. 

Kluczowe funkcje AI Max w Google Ads

AI Max to trzy główne, zaawansowane funkcje oparte na AI: 

• Dopasowywanie wyszukiwanych haseł: Ta funkcja rozszerza zasięg słów kluczowych, wykorzystując dopasowanie przybliżone i technologię niewymagającą słów kluczowych. AI analizuje zawartość strony docelowej, istniejące kreacje reklamowe i dodane w kampanii słowa kluczowe, aby znajdować nowe trafne zapytania. Jest to opcja domyślnie włączona po aktywacji AI Max, ale można ją wyłączyć na poziomie grupy reklam. 

• Dostosowywanie tekstu: Wcześniej znane jako „automatycznie tworzone komponenty”, ta funkcja wykorzystuje generatywną AI (napędzaną przez Gemini) do tworzenia nowych nagłówków i opisów reklam w czasie rzeczywistym. Treści są pobierane ze stron docelowych, istniejących reklam i słów kluczowych, co pozwala na tworzenie bardziej angażujących i spersonalizowanych komunikatów, które płynnie dopasowują się do wyników wyszukiwania. Reklamodawcy mogą zachować pełną kontrolę, usuwając niechciane komponenty lub całkowicie rezygnując z tej opcji na poziomie kampanii. 

• Rozwinięcie końcowego adresu URL: Zamiast kierować ruch na jedną, podstronę, AI Google określa najbardziej trafną stronę docelową w witrynie dla każdego konkretnego zapytania, co może znacząco poprawić współczynniki konwersji. Ruch jest kierowany tylko na adresy URL, które są trafne dla zapytania i tematycznie pasują do grupy reklam. Ta funkcja wymaga uprzedniego włączenia funkcji dostosowywania tekstu. Możemy również i w tym elemencie zachować kontrolę, dzięki możliwości wykluczenia konkretnych adresów URL, np. podstrony „O nas” czy podstron regulaminów. 

Zalety korzystania z nowego typu kampanii AI Max 

Włączenie AI Max przynosi szereg korzyści dla reklamodawców: 

• Maksymalizowanie zasięgu i wzrost skuteczności: Pozwala poszerzać zasięg słów kluczowych i znajdować niewykorzystane, skuteczne zapytania, prowadząc do wzrostu liczby konwersji. 

• Zwiększanie trafności kreacji: AI optymalizuje treści kreacji w oparciu o unikalne zainteresowania klientów, zapewniając, że reklamy są zawsze dopasowane do intencji użytkownika. 

• Kontrola i przejrzystość: Nowe, przydatne statystyki oraz ulepszone raportowanie zapewniają jasny wgląd w to, jak AI Max poprawia skuteczność kampanii. Dostępne są szczegółowe dane dotyczące źródła ruchu, wyświetlanych nagłówków i stron docelowych. W raportach wyszukiwanych fraz dane “AI Max” będą prezentowane jako nowy typ dopasowania. 

• Wzrost efektywności: Automatyczne tworzenie reklam i optymalizacja redukują czas i manualny wysiłek, co przekłada się na lepsze wyniki przy mniejszych nakładach. 

Skuteczność kampanii AI Max

Wewnętrzne testy Google oraz doświadczenia wczesnych użytkowników pokazują, że AI Max znacząco wpływa na wyniki kampanii: 

• Wczesne testy wykazały znaczący wzrost skuteczności. Reklamodawcy, którzy aktywowali funkcje AI Max, odnotowali średnio 14% wzrost liczby lub wartości konwersji przy podobnym koszcie konwersji (CPA) lub zwrocie z nakładów na reklamę (ROAS). 

• W przypadku kampanii, które w dużej mierze opierały się na słowach kluczowych w dopasowaniu ścisłym i do wyrażenia, wzrost ten mógł wynieść nawet do 27%. 

• Reklamodawcy już korzystający z dopasowania przybliżonego również odnotowują poprawę wyników, choć mniejszą, natomiast ci korzystający z dynamicznych reklam w wyszukiwarce (DSA) obserwują minimalny wpływ na skuteczność. 

Różnice w stosunku do innych rozwiązań AI Google (DSA, Performance Max) 

AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania to kolejny etap ewolucji kampanii DSA i Performance Max z rozwinięciem końcowego adresu URL, ale z zachowaniem kontroli i wygody typowej dla klasycznej kampanii w sieci wyszukiwania. AI Max w kampanii w wyszukiwarce ma być traktowany na równi z funkcjami wyszukiwania w Performance Max. Kluczowa różnica polega na tym, że AI Max działa wyłącznie w sieci wyszukiwania, natomiast Performance Max obejmuje wszystkie kanały Google (takie jak sieć reklamowa, YouTube czy Gmail). Dzięki temu reklamodawcy mogą korzystać z potężnych możliwości targetowania AI bez konieczności wyświetlania reklam w kanałach, którymi nie są zainteresowani. W przypadku, gdy zapytanie kwalifikuje się zarówno do AI Max, jak i Performance Max, wyświetlona zostanie reklama z najwyższym rankingiem. 

Wpływ na strukturę kampanii i strategię 

AI Max to wyraźny sygnał od Google, że tradycyjne kampanie, oparte na słowach kluczowych ewoluują. Stary model oparty o ściśle tematyczne grupy reklam z dokładnym dopasowaniem słów kluczowych staje się coraz mniej istotny, ponieważ AI jest w stanie samodzielnie analizować całą stronę docelową i generować ruch z powiązanych zapytań. Jednocześnie jeszcze większe znaczenie zyskują wykluczające słowa kluczowe. Wraz z szerszym dopasowaniem zapytań wzrasta ryzyko pozyskania nietrafnego ruchu, dlatego regularne sprawdzanie raportów wyszukiwanych haseł i dodawanie wykluczeń jest konieczne, aby zapobiec marnowaniu budżetu. Niezbędna staje się także inwestycja w optymalizację witryny – AI analizuje zawartość, układ i przekaz strony docelowej, co ma bezpośredni wpływ na to czy reklamy zostaną zakwalifikowane do wyświetlenia. 

Co jeszcze warto wiedzieć o AI Max? 

• Wymogi dotyczące ustalania stawek: AI Max wymaga strategii inteligentnego ustalania stawek, takich jak maksymalizacja liczby konwersji lub wartości konwersji. Nie można go używać z ręcznym ustalaniem stawek. 

• Rozpoznawanie intencji sezonowych: AI Max potrafi automatycznie dopasować reklamy do sezonowych zapytań, gdy na stronie docelowej pojawiają się odpowiednie treści, np. promocje na Dzień Dziecka. 

• Znaczenie istniejących słów kluczowych: Mimo szerszego dopasowania, dokładne dopasowanie słów kluczowych wciąż ma priorytet w aukcji. AI Max nie zastępuje istniejących słów kluczowych, ale uzupełnia je, analizując całą grupę reklam, aby zrozumieć, co sprzedajesz. 

• Targetowanie geograficzne: Wraz z AI Max pojawi się nowa funkcja „Lokalizacje interesujące użytkowników”, która ma umożliwić targetowanie na podstawie intencji geograficznej użytkownika na poziomie grupy reklam. To ogromna zmiana np. dla firm turystycznych, umożliwiająca dotarcie np. do osób szukających noclegów w Gdańsku, a będących fizycznie w Warszawie. 

• Testy A/B: Możliwe będzie porównywanie AI Max z regularnymi kampaniami za pomocą eksperymentów Google. 

• Ustawienia i wykluczenia/uwzględnienia URL: Rozwinięcie końcowego adresu URL wymaga wcześniejszego włączenia opcji dostosowywania tekstu. Istnieje możliwość wykluczania (na poziomie kampanii) i uwzględniania (na poziomie grupy reklam) określonych adresów URL. Jeśli rozwinięcie końcowego adresu URL jest włączone, przypięte komponenty elastycznych reklam w wyszukiwarce (RSA) mogą nie być używane, jeśli zostanie wybrany bardziej trafny URL. 

• Kontrola nad marką: Można określać, obok jakich marek mają pojawiać się reklamy (uwzględnienia marek) lub wykluczać konkretnych konkurentów (wykluczenia marek) na poziomie kampanii i grupy reklam. 

• Wsparcie dla interfejsu API i Edytora Google Ads:  Nie jest jeszcze dostępne, ale ma zostać wprowadzone w dalszej części 2025 roku. 

Kto powinien korzystać z AI Max? 

Idealne przypadki użycia AI Max: 

• Konta oparte na dopasowaniu ścisłym i do wyrażenia: Te kampanie odnotowują największe wzrosty. 

• Reklamodawcy z rozbudowanymi witrynami: AI Max najlepiej działa, gdy system ma bogatą treść do analizy i wykorzystania. 

• Firmy mające problemy ze skalowaniem kampanii w sieci wyszukiwania: AI Max może odkryć ukryty potencjał. 

• Firmy z dobrze zoptymalizowanymi stronami docelowymi: Rozwinięcie końcowego adresu URL nagradza dobrze zorganizowaną architekturę witryny.  

Kto powinien przemyśleć wdrożenie AI Max? 

Zachowaj ostrożność, jeśli: 

• Masz ścisłe wytyczne dotyczące marki: Dostosowywanie tekstu może generować treści niezgodne z Twoim przekazem marki. 

• Twoja strona internetowa często się zmienia: AI potrzebuje stabilnej i dokładnej treści do działania. 

• Działasz w wysoce regulowanych branżach: Generowane komponenty mogą nie spełniać wymogów branżowych. 

• Masz ograniczone budżety: Szersze dopasowanie może szybko wyczerpać małe budżety. 

Jak testować AI Max? 

• Nie włączaj AI Max od razu na swoich najlepiej działających kampaniach. 

• Utwórz duplikat istniejącej kampanii w sieci wyszukiwania i włącz na niej AI Max. 

• Monitoruj kluczowe metryki patrząc nie tylko na ilość konwersji, ale również i jakość, aby upewnić się, że AI Max generuje wartościowe konwersje. 

• Przeglądaj systematycznie raporty wyszukiwanych haseł, dodając nietrafne wyszukiwania jako wykluczające słowa kluczowe. 

• Usuwaj wygenerowane nagłówki lub opisy, które nie pasują do Twojej marki.  

• Monitoruj jakość dopasowania stron docelowych, aby upewnić się, że rozwinięcie końcowego adresu URL kieruje użytkowników do odpowiednich podstron. 

• Daj AI czas na naukę, aby kampania mogła optymalizować się na podstawie danych konwersji i celów biznesowych, podobnie jak w przypadku tradycyjnych kampanii w wyszukiwarce. 

AI Max sygnalizuje jasny kierunek Google w stronę odejścia od tradycyjnych strategii opartych wyłącznie na słowach kluczowych na rzecz reklamowania opartego na intencjach i zachowaniach użytkownika. Reklamodawcy, którzy zainwestują w lepszą optymalizację witryn, zaakceptują szersze targetowanie i skupią się na jakości konwersji mogą zapewnić sobie przewagę konkurencyjną. AI Max to z pewnością przedsmak tego, w jakim kierunku będzie ewoluować system Google Ads. Google zapewnia, że przyszłość wyszukiwania i reklamy napędzanej AI nie nadchodzi – już tutaj jest. 

Funkcje AI Max są obecnie wdrażane globalnie w wersji beta, a pełna dostępność dla wszystkich reklamodawców spodziewana jest na początku trzeciego kwartału 2025 roku. Jeśli chcesz być o krok przed konkurencją, to czas na testowanie! 

Źródła: 

Burdick, B. (2025, May 6). Unlock next-level performance with AI Max for Search campaigns. Google. https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-for-search-campaigns/#introduction
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15910366
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15910187
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15913066
Google. (b.d.). Pobrane 18 czerwca 2025, z https://support.google.com/google-ads/answer/15909989

Kampanie w Google Ads mogą byś idealnym narzędziem do zwiększenia zasięgu na rynkach zagranicznych – niezależnie od tego, czy planujesz wejść na nowe rynki, czy umocnić swoją pozycję w regionach, w których Twoja firma jest już obecna. Przy odpowiednim podejściu i niezbędnej wiedzy, możesz szybko osiągnąć pożądane rezultaty.

Planowanie międzynarodowych kampanii Google Ads

Do rozszerzenia kampanii marketingowych na rynki zagraniczne konieczne jest staranne przygotowanie. Przed rozpoczęciem działań, warto dokładnie przemyśleć wszystkie czynniki mogące znacząco wpłynąć na efektywność kampanii na arenie międzynarodowej. Pierwszym krokiem powinna być dokładna analiza rynku w danym kraju obejmująca dane dotyczące branży, w której działamy, jej popularność, wielkość rynku, zainteresowanie klientów oraz ich preferencje zakupowe. Pomoże to w określeniu grupy docelowej kampanii. Ważnym krokiem jest też analiza działań reklamowych, prowadzonych na interesujących nas rynkach przez konkurencję.

Zanim rozpoczniesz międzynarodowe kampanie Google Ads, warto poświęcić czas na dokładną analizę możliwości rynkowych. Zwróć uwagę, czy Twoja oferta dostosowana jest do specyfiki lokalnego rynku. Ważną kwestią są lokalne przepisy oraz podatki – od 2020 roku, ze względu na podatek cyfrowy, Google dolicza dodatkową opłatę do budżetu reklamowego. Dotyczy to firm działających w Wielkiej Brytanii, Austrii i Turcji, co oznacza, że koszty reklamy mogą być wyższe o 2-5% w zależności od rynku. Dodatkowo, stawki CPC/CPM mogą się znacząco różnić w zależności od kraju. Przydatnym narzędziem przy planowaniu działań zagranicznych jest Planer słów kluczowych w panelu Google Ads, który pomaga uzyskać wstępne informacje. Narzędzia takie jak SEMRush i Ahrefs również mogą pomóc w oszacowaniu potencjalnego ruchu w danym kraju.

Równie ważny jest dobór odpowiednich kanałów. Często zakłada się, że Google dominuje na całym świecie, ale nie zawsze tak jest. W krajach takich jak Rosja i Chiny użytkownicy preferują lokalne wyszukiwarki takie jak Yandex i Baidu, natomiast w Czechach wciąż popularny jest Seznam. Poznanie wyszukiwarek, z których korzystają Twoi lokalni odbiorcy, jest kluczowe, jeśli chcesz osiągnąć sukces na nowym rynku. Sprawdź globalny udział w rynku konkretnych wyszukiwarek.

Przed rozpoczęciem międzynarodowych kampanii PPC, kluczowe jest także odpowiednie przygotowanie stron docelowych, aby zwiększyć szanse na konwersję użytkowników. Upewnij się, że Twoje strony docelowe są dobrze przetłumaczone i zawierają ceny w lokalnej walucie. Użycie lokalnych rozszerzeń domen przyczyni się do większego zaufania użytkowników.

Przygotowanie kampanii zagranicznych

Przy planowaniu struktury kampanii Google Ads na rynki zagraniczne nie ma jednego, uniwersalnego podejścia. W zależności od wskaźników KPI, cech oferty i charakterystyki docelowych odbiorców, kampanie można dzielić według różnych kryteriów:

• Podzielenie kampanii Google Ads względem kraju jest szczególnie przydatne, gdy konta mają budżety przypisane do konkretnych krajów, różne unikalne cechy oferty (USP), takie jak bezpłatna dostawa czy gwarancje, lub różne produkty. Pozwala to na dostosowanie kampanii, aby najlepiej odzwierciedlały ofertę w każdym kraju. Dodatkowo, ta struktura jest korzystna, gdy docelowa grupa odbiorców różni się w poszczególnych krajach, co umożliwia precyzyjne dostosowanie kampanii do lokalnych grup demograficznych.
• Podział na obszary w obrębie kraju pozwala na uniknięcie kierowania reklam do odbiorców, którzy mogą nie być zainteresowani naszą ofertą. W takim przypadku możemy kierować reklamy na konkretne miasta, większe regiony, a nawet kody pocztowe w kraju.
• Innym podejściem jest podział kampanii ze względu na język. Nie jest rzadkością kierowanie reklam do międzynarodowych odbiorców, którzy mówią tym samym językiem. Kampanie oparte na języku mogą jednocześnie kierować reklamy na wiele krajów, choć ryzykujemy pominięcie niektórych odbiorców.

Ważnym aspektem jest dostosowanie słów kluczowych do danego rynku. Nie zawsze bezpośrednie tłumaczenie sprawdzi się najlepiej – użytkownicy z różnych krajów mogą wyszukiwać tę samą ofertę w zupełnie odmienny sposób. Tutaj ponownie pomocny będzie Planer słów kluczowych, który umożliwi nam poznanie nowych haseł, których używają odbiorcy z danego rynku.

Podobnie wygląda to w przypadku tłumaczenia tekstów reklamowych. Pod uwagę trzeba wziąć także różnice kulturowe i potoczne określenia funkcjonujące w danym języku. Zastanów się, jakie skojarzenia i przekazy powinieneś zastosować w swoich reklamach, aby dobrze rezonowały z odbiorcami.

Podsumowanie

Kampanie Google Ads na rynkach zagranicznych mogą przynieść znaczące korzyści, jeśli są odpowiednio zaplanowane i zoptymalizowane. Kluczowe jest zrozumienie specyfiki lokalnych rynków, dostosowanie oferty do lokalnych preferencji oraz ciągłe monitorowanie i optymalizacja kampanii. Pamiętaj, że sukces na rynkach zagranicznych wymaga nie tylko odpowiednich narzędzi, ale także elastyczności i gotowości do dostosowywania strategii w odpowiedzi na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki temu Twoje kampanie Google Ads będą skuteczne i przyniosą oczekiwane rezultaty, niezależnie od tego, na jakim rynku działasz.

Źródła:

[1] Google – Pomoc (2025, March 26), Pomiar skuteczności geograficznej – informacje, https://support.google.com/google-ads/answer/2453994?sjid=5007125292830640954-EU
[2] Wirtualnemedia.pl (2025, March 26), Google podnosi ceny reklam w Wielkiej Brytanii, Austrii i Turcji. Powodem nowe przepisy podatkowe, https://www.wirtualnemedia.pl/artykul/google-podnosi-ceny-reklam-w-wielkiej-brytanii-austrii-i-turcji-powodem-nowe-przepisy-podatkowe-dlaczego-podatek-cyfrowy-w-polsce
[3] PWC (2025, March 26), Cyfrowy eksport – szanse i perspektywy dla polskich przedsiębiorstw, https://www.pwc.pl/pl/pdf-nf/2019/e-eksport-raport-pwc.pdf
[4] Izba Gospodarki Elektronicznej (2025, March 26), Cross Border. E-commerce. Marka bez granic: https://eizba.pl/wp-content/uploads/2024/02/Raport-e-Izby-Cross-border_e-Commerce_Marka_bez_granic_2024_skrot.pdf
[5] Adyen.com (2025, March 26), Payment method guides, https://www.adyen.com/payment-methods-guides
[6] Postnord (2025, March 26), E-commerce in Europe 2017: https://www.postnord.fi/siteassets/pdf/raportit/e-commerce-in-europe-2017_en_low.pdf

Google nie pozwala nam się nudzić i co chwilę wprowadza nowe rozwiązania mające na celu poprawę skuteczności reklam w Google Ads. Tym razem padło na kampanie Discovery, które niedawno zostały zastąpione przez nowy format oparty o rozwiązania AI – kampanie generujące popyt (Demand Gen). 

Co znajdziesz w artykule?

Czym jest kampania Demand Gen? 

Kampania Demand Generation (Demand Gen) to typ kampanii skoncentrowany na zwiększaniu świadomości o produkcie lub usłudze. To budowanie zainteresowania marką odbywa się w ramach kampanii Demand Gen poprzez różne rodzaje reklam. Kampanie skierowane są do szerokiej grupy odbiorców. Głównym celem Demand Gen jest dotarcie do potencjalnych klientów i zwrócenie ich uwagi, zanim jeszcze pomyślą nad aktywnym wyszukiwaniu informacji o marce, produkcie czy usłudze. Kampanie generujące popyt mogą pomóc firmie zbudować silną markę i zwiększyć jej rozpoznawalność wśród grupy odbiorców, która ma z nią pierwszy raz styczność. 

Dostępne rodzaje reklam w kampanii Demand Gen 

W ramach kampanii Demand Gen w Google Ads dostępne są różne rodzaje reklam. Każdy z nich ma swoje unikalne cechy i może być wykorzystany w różny sposób, w zależności od celów kampanii. Do wyboru mamy trzy opcje: 

1. Reklama z obrazem i produktami – wyświetla reklamy, korzystając z komponentów z obrazem i produktami 

2. Reklama z filmem i produktami – wyświetla reklamy, korzystając z komponentów z filmem i produktami 

3. Reklama tylko z produktami – wyświetla reklamy, które prezentują tylko Twoje produkty 

Kampanię Demand Gen warto zasilić atrakcyjnymi wizualnie zasobami graficznymi i wideo oraz wysokiej jakości tekstami reklamowymi. Dzięki nim, technologia sztucznej inteligencji Google, testując różne zestawiania, będzie w stanie znaleźć połączenia tych zasobów z największym potencjałem i zachęcić większą liczbę osób do skorzystania z oferty marki. 

Gdzie wyświetlą się reklamy w ramach Demand Gen? 

Reklamy utworzone w ramach kamapanii Demand Gen, wyświetlą się użytkownikom korzystającym z YouTube, kart Discover i Gmaila. Patrząc bardziej szczegółowo, mamy do dyspozycji poniższe typy reklam: 

Discover – to miejsce, gdzie użytkownicy otrzymują najnowsze informacje na interesujące ich tematy. Możemy prezentować użytkownikom reklamy pośród tych treści, które są dopasowane do ich potrzeb i zainteresowań. Dzięki temu, reklamy są wyświetlane w momencie, w którym użytkownicy są najbardziej otwarci na odkrywanie nowych produktów czy usług. 

Gmail – umożliwia bezpośrednią komunikację z potencjalnym klientem poprzez wyświetlanie treści reklamowych w kartach „Społeczności” i „Oferty”. To skuteczny sposób na dotarcie do klientów bezpośrednio w ich skrzynkach odbiorczych. 

YouTube In-Feed – ta opcja pozwala na umieszczanie reklam obok filmów, które są oglądane przez interesującą nas grupę docelową. Reklamy te mogą być wyświetlane zarówno na karcie „Warte obejrzenia”, jak i w aplikacji YouTube, co zwiększa ich widoczność. 

YouTube Shorts – daje możliwość przekazywania treści w formie krótkich, angażujących filmów. Jest to skondensowany sposób przekazu, który jest łatwy do przyswojenia i zapamiętania dla widzów. 

YouTube In-Stream – to reklamy wideo, które są wyświetlane przed, w trakcie lub po wyświetlaniu wybranych filmów. Dzięki nim jesteśmy w stanie dotrzeć do szerokiej grupy odbiorców i zwiększyć zasięg reklam naszej marki. 

Czym różni się kampania Demand Gen od Discovery? 

Kampania generująca popyt ma wiele podobieństw do kampanii Discovery. W obu tych typach kampanii możemy dotrzeć do użytkowników na YouTube, Gmailu i kartach Discover. Podczas gdy kampanie Discovery skupiały się na docieraniu do użytkowników, którzy są już zainteresowani podobnymi produktami lub usługami, kampanie Demand Gen koncentrują się na zwiększaniu świadomości marki. Kampanie Discovery wykorzystywały algorytmy Google do identyfikacji potencjalnych klientów na podstawie ich wcześniejszych działań i zainteresowań. Były tym samym bardziej ukierunkowane. Kampanie Demand Gen, są natomiast skierowane do szerokiej grupy odbiorców. 

Zalety kampanii Demand Gen 

Kampanie Demand Gen mają wiele zalet, takich jak: 

1. Większy zasięg
   Dzięki różnym rodzajom reklam, kampanie Demand Gen mogą dotrzeć do szerokiej grupy odbiorców. To pozwala na dotarcie do większej liczby potencjalnych klientów. Reklamy w ramach kampanii Discovery mogły wyświetlać się na kartach Discover, w Gmailu i w ograniczonym stopniu w serwisie YouTube (na stronie głównej YouTube, w sekcji odtwarzania filmu i w wynikach wyszukiwania w YouTube). W kampaniach Demand Gen mamy dodatkowo możliwość prezentowania reklam wideo In-Stream i Youtube Shorts, co zdecydowanie zwiększa zasięg jaki może uzyskać kampania. 

2. Tworzenie segmentów podobnych odbiorców
   Kampania Demand Gen jest obecnie jedyną kampanią w Google Ads, w ramach której możliwe jest kierowanie reklam do nowych odbiorców podobnych do tych, którzy mają dla nas największą wartość (np. tych którzy dokonali wcześniej zakupów w sklepie lub wypełnili formularz). Reklamodawcy mają możliwość decydowania jak szeroko algorytmy Google będą poszukiwały nowych odbiorców. Do wyboru mamy trzy opcje: wąski (2,5%), zrównoważony (5%) i zbliżone (10%). Przykładowo zasięg segmentu “zbliżony” będzie próbował dotrzeć do 10% osób podobnych do odbiorców z list wyjściowych. 

3. Więcej formatów reklamowych
   Oprócz formatów reklamowych z obrazami i produktami, reklamodawcy mogą teraz dodać do pięciu materiałów wideo. Zasoby te w połączeniu z tekstami reklamowymi, nagłówkami, logotypami i wezwaniami do działania, które możemy umieścić w reklamie, pozwalają na wykorzystanie szerokiego wachlarza nowych, różnorodnych umiejscowień reklam wśród użytkowników. 

4. Nowa strategia ustalania stawek
   Kampanie Discovery nastawione były w większym stopniu na generowanie konwersji. Dlatego w ich ramach do wyboru mieliśmy strategię maksymalizacji liczby konwersji oraz maksymalizacji wartości konwersji. Kampanie generujące popyt oprócz powyższych strategii oferuje również możliwość optymalizowania kampanii pod maksymalizację kliknięć. Ta strategia może okazać się bardziej wartościowa dla reklamodawców chcących zwiększyć ruch w witrynie. 

Kiedy warto używać Demand Gen? 

Kampanie Demand Gen mogą być szczególnie przydatne, kiedy chcemy wprowadzić nowy produkt na rynek, zwiększyć świadomość o istniejących już produktach lub usługach lub dotrzeć do nowych segmentów rynku. Kampanie te sprawdzą się też w budowaniu rozpoznawalności marki. 

Przydatne wskazówki dla Demand Gen 

Oto kilka porad, które pomogą Ci wykorzystać potancjał kampanii Demand Gen: 

Zrozum swoją grupę docelową
Przed uruchomieniem kampanii, ważne jest zrozumienie, kto jest grupą docelową i jakie są jej potrzeby. To pozwoli Ci stworzyć skuteczne reklamy, które przyciągną ich uwagę. Jeśli planujesz wykorzystać segmenty podobnych odbiorców, koniecznie zadbaj o jakościowy wsad dla algorytmów w postaci danych o klientach lub odbiorcach, którzy dokonali na stronie istotnej interakcji. Jeśli nie mamy takich list, to warto zacząć je budować najszybciej jak to możliwe. Potrzebujemy bowiem co najmniej 1000 unikalnych użytkowników na liście, aby można było ją wykorzystać do utworzenia list podobnych odbiorców. 

Stwórz atrakcyjne reklamy
Reklamy powinny być atrakcyjne i angażujące, aby przyciągnąć uwagę użytkowników. Dobrze zaprojektowane reklamy mogą zwiększyć skuteczność kampanii. W przypadku kampanii generujących popyt zalecane jest wykorzystanie obrazów lifestylowych, z ludźmi korzystającymi z produktu, pokazujących sceny z prawdziwego życia. Jednocześnie grafiki powinny być pozbawione logotypów i tekstów. Z naszego doświadczenia wynika jednak, że dobrą praktyką jest użycie materiałów graficznych przygotowanych pod różne doświadczenia użytkownika. Reklamy pozbawione napisów zyskują tym, że bardziej przypominają treści organiczne, w których otoczeniu się znajdują. Z kolei reklamy z napisami (oczywiście w rozsądnej ilości) wyróżniają się na tle organicznych treści. Z tego względu zalecamy korzystanie z obu tych typów kreacji i przetestowanie ich skuteczności. 

Przesyłaj wideo w różnych orientacjach
Aby wykorzystać wszystkie możliwości kampanii Demand Gem, warto przesłać materiały wysokiej jakości w trzech orientacjach – horyzontalnej 16:9, wertykalnej 9:16 i kwadratowej 1:1. Filmy w orientacji wertykalnej umożliwią pojawienie się reklamy w Youtube Shorts. 

Zaplanuj budżet i strategię 
Google zaleca, aby minimalny budżet dzienny kampanii Demand Gen, pozwalający na szybką optymalizację, wynosił co najmniej 15-krotność docelowego CPA. Dla wielu biznesów może to być znaczący wydatek. W przypadku kiedy te rekomendowane budżety są dla nas za wysokie, rozwiązaniem może może być wybór strategii maksymalizacji liczby kliknięć, która przy niższym budżecie może zapewnić więcej danych do optymalizacji kampanii w krótszym czasie. 

Optymalizuj pod mikrokonwersje
Jeśli przeszkodą jest zalecany budżet w kampanii generującej popyt, można spróbować optymalizacji pod konwersje, które są oceniane jako mniej wartościowe. Dla przykładu zamiast optymalizacji kampanii pod zakup, warto spróbować konwersji dodania do koszyka. Dzięki temu szybciej zasilimy kampanię wartościowymi danymi, na których będzie mógł pracować algorytm. 

Google zorganizował w Dublinie konferencję poświęconą m.in. nowym rozwiązaniom w Performance Max – przedstawiono nowe funkcje, narzędzia i strategie związane z tym typem kampanii, które mają na celu maksymalizację wyników biznesowych. Prezentacje skupiały się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w kampaniach Performance Max oraz korzyściach, jakie wynikają z jej zastosowania. Od Google można było usłyszeć, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w reklamach pozwala na uproszczenie procesów marketingowych, zwiększenie produktywności i ułatwienie użytkownikom odnalezienia poszukiwanych informacji i produktów. 

Wybrane tematy z konferencji:

1.      Więcej AI w PerfromanceMax

2.      Łatwiejsza praca z Performance Max

3.      Więcej insightów i danych w Performance Max

Więcej AI w Performance Max

Cel nowych aktualizacji według Google: „Ulepszenie pracy związanej z tworzeniem kampanii i konfiguracji pMax”.

Innymi słowy: Google chce jeszcze bardziej ułatwić tworzenie kampanii, wrzucając sztuczną inteligencję i rekomendacje w procesie konfiguracji.

Zmiana 1: Tworzenie zasobów za pomocą narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji

Google udostępni nowe narzędzia AI, które pozwolą na tworzenie zasobów wewnątrz Google Ads (filmy, obrazy, tekst).

Zmiana 2: Zintegrowane rekomendacje podczas konfiguracji kampanii

Google ułatwia konfigurowanie kampanii. Wprowadź swój adres URL i kilka podstawowych informacji o swoich produktach / marce, a Google stworzy kompletny zarys kampanii.

Zmiana 3: Cele ponownego zaangażowania

Dzięki możliwości ponownego zaangażowania odbiorców możesz pozwolić algorytmowi na optymalizację pod kątem wybranych klientów. Jest to szczególnie przydatne dla marek, które koncentrują się na retencji i chcą ponownie zaangażować starych klientów. Jedna ważna uwaga: Cele ponownego zaangażowania wykorzystują dane własne (listy klientów) do przewidywania i kierowania na porzuconych użytkowników. Niezbędne jest posiadanie wartościowych list 1st party data.

Zmiana 4: Nowe optymalizacje pod cykl życia klienta

Dzięki celowi nakierowanemu na „Cykl Życia Klienta” możesz pozwolić Smart Biddingowi na optymalizację pod kątem klientów o wysokiej wartości (tych najbardziej opłacalnych), zamiast po prostu na każdego nowego/istniejącego klienta.

Zmiana 5: Smart Bidding zoptymalizowany pod kątem sprzedaży w sklepie offline.

Ta nowa funkcja umożliwia optymalizację kampanii pod kątem sprzedaży w sklepie offline.

Łatwiejsza praca z Performance Max

Cel nowych aktualizacji według Google: „Nowe informacje umożliwią lepsze kierowanie i konfiguracje kampanii Performance Max co przyniesie lepsze rezultaty.”

Innymi słowy: większa kontrola nad tym, jak konfigurujemy i optymalizujemy kampanie pMax.

Zmiana 6: Więcej DSA w PefromanceMax

Kampanie Performance Max mają wbudowaną funkcję DSA, którą można kontrolować za pomocą „Final URL Expansion”. Do tej pory można było wybrać tylko kierowanie na wszystkie strony. Możliwe jest wykluczenie stron, ale dzięki PageFeeds będzie można wkrótce kierować reklamy na określone strony docelowe.

Zmiana 7: Negatywne słowa kluczowe na poziomie konta

Ta zmiana mówi sama za siebie: można będzie używać negatywnych słów kluczowych na poziomie konta, aby wykluczyć określone wyszukiwane hasła we WSZYSTKICH kampaniach.

Zmiana 8: Wykluczenia marki na poziomie kampanii

Dzięki tej nowej funkcji można wykluczyć brandowe wyszukiwane hasła z kampanii pMax. Wyklucza to je ze wszystkich miejsc docelowych Search + Shopping. Wcześniej używaliśmy rozwiązania z negatywnymi listami słów kluczowych. Prawdopodobnie nie będzie to już konieczne.

Więcej insightów i danych w Performance Max

Cel nowych aktualizacji według Google: „Zapewnienie narzędzi, które pozwolą dokładniej określić wartość kampanii Performance Max oraz ukazanie tego, co wpływa na jej wydajność.”

Innymi słowy: Chodzi o to, abyśmy mieli możliwość mierzenia wartości, jaką przynosi nam pMax, oraz abyśmy mogli lepiej zrozumieć czynniki, które napędzają jej skuteczność.

Zmiana 9: Eksperymenty Performance Max

Dzięki Performance Max Experiments można testować kampanie pMax w trybie A/B. Można ich używać do testowania różnych strategii stawek, miejsc docelowych, zasobów, włączania/wyłączania końcowego rozszerzenia adresu URL i wielu innych.

Zmiana 10: Lepszy wgląd w wyszukiwane hasła

Od teraz będziemy mogli eksportować dane dotyczące wyszukiwanych haseł (dla niestandardowych zakresów dat, a nie tylko ostatnich 7/28 dni) i uzyskiwać do nich dostęp za pośrednictwem interfejsu API.

Zmiana 11: Badania wzrostu konwersji

Badania wzrostu konwersji pomaga zrozumieć, ile konwersji w kampaniach Performance Max było przyrostowych. Będzie można skonfigurować analizy wzrostu konwersji, które umożliwią podział wyników na poszczególnych użytkowników lub lokalizacje geograficzne. Dzięki temu można dokładniej zrozumieć, jakie konwersje są generowane dzięki pMax i w jakim stopniu przyczynia się to do sukcesu biznesowego.

Zmiana 12: Ulepszona integracja Merchant Center z Google Ads

Google coraz śmielej integruje Merchant Center z Google Ads. Będziesz mógł zobaczyć szczegółowe informacje o produkcie i diagnostykę obok dotychczasowych danych. Pojawią się linki do Merchant Center, dzięki czemu łatwiej będzie zoptymalizować produkty, które wymagają uwagi.

Wymienione zmiany będą stopniowo pokazywać się na naszych kontach.

W pracy nad powyższym wpisem opierałem się na informacjach z newsletteru PPC Mastery

Sztuczna inteligencja (AI), a konkretnie narzędzie ChatGPT to w ostatnim czasie najgorętszy technologiczny temat. Internet zwariował na jego punkcie, a firmy zacierają ręce, żeby wykorzystać jego możliwości w swoich produktach. To elastyczne rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach. Jak możemy je wykorzystać do pracy z Google Ads? Podpowiadamy! 

Czym dokładnie jest ChatGPT? 

To rozwiązanie (chatbot) oparte o model uczenia maszynowego, które jest w stanie rozumieć i odpowiadać na pytania użytkownika, a nawet rozpoznawać kontekst wprowadzonego polecenia – rozumie naturalny język, którym się posługujemy. Właśnie dlatego, zachwyca i przeraża nas jednocześnie. 

Sam ChatGPT zapytany o to czym jest opowiada o sobie tak: 

ChatGPT to nazwa tego programu, którym właśnie się posługujesz. Jest to tzw. „Large Language Model” (duży model językowy) opracowany przez OpenAI. ChatGPT został stworzony na podstawie sieci neuronowej, która została wytrenowana na ogromnej ilości danych tekstowych, w tym na artykułach, książkach, stronach internetowych oraz wypowiedziach ludzi.

Dzięki tej treningowej porcji danych, ChatGPT może zrozumieć i generować teksty w naturalnym języku, odpowiadać na pytania, a także przeprowadzać rozmowy w różnych dziedzinach, takich jak nauka, technologia, kultura, biznes i wiele innych. Jego głównym zadaniem jest pomaganie użytkownikom w uzyskiwaniu informacji, rozwiązywaniu problemów i komunikacji na różne tematy. 

Jak skorzystać z narzędzia ChatGPT? 

Wystarczy założyć konto poprzez stronę chat.openai.com. Jest ono zupełnie darmowe. Używanie narzędzia jest banalnie proste – wystarczy wpisać swoje pytanie lub twierdzenie w pole zapytania i czekać na odpowiedź chatbota. 

Jak wykorzystać ChatGPT w pracy z Google Ads?
Testując intensywnie ChatGPT znaleźliśmy kilka praktycznych metod na przyspieszenie codziennej pracy na kontach Google Ads. Oto one.

1. Słowa kluczowe
ChatGPT może być z powodzeniem użyty do researchu słów kluczowych. Wystarczy proste zapytanie. 

Jeśli nie odpowiada Ci forma odpowiedzi, zawsze możesz sprecyzować swoje zapytanie. 

Jeśli interesuje Cię spodziewana miesięczna liczba wyszukiwań słów kluczowych, możesz ponownie przebudować swoje zapytanie. Pamiętaj jednak, co podkreśla też sam ChatGPT, że dane są szacunkowe. 

2. Synonimy
Jeśli czujesz, że lista słów kluczowych nie jest jeszcze pełna, możesz poprosić AI o znalezienie synonimów/wyrazów pokrewnych. 

3. Wykluczenia słów kluczowych
Jeśli masz już listę słów kluczowych, ChatGPT będzie w stanie zaproponować Ci frazy, które  warto wykluczyć z kampanii. 

4. Teksty reklamowe
Możesz poprosić chatbota o stworzenie nagłówków do swoich reklam. 

Jeśli zaproponowane nagłówki są za długie, warto w zapytaniu dodać limit znaków. Niestety AI nie radzi sobie idealnie z nakładanymi limitami. Możesz oczywiście zaproponowane nagłówki dopasować do swoich potrzeb. Pomaga też zmniejszenie limitu – jeśli interesuje Cię nagłówek do 30 znaków w poleceniu wpisz “do 25 znaków”. 

ChatGPT może także podać propozycje nagłówków na podstawie witryny internetowej, którą mu wskażemy. 

Oprócz nagłówków możesz potrzebować również dłuższych tekstów reklamowych. Chatbot sobie z tym poradzi. Możesz podejść do tego zadania co najmniej na dwa sposoby: zasilić informacjami lub wskazać adres witryny internetowej. Na tej podstawie algorytm stworzy  interesujący Cię content. 

5. Tłumaczenia tekstów 
Masz już dopracowane teksty reklamowe, ale potrzebujesz je przetłumaczyć? ChatGPT również służy pomocą. Oczywiście jakość tłumaczeń zawsze należy zweryfikować. 

6. Wezwania do działania 
Jeśli potrzebujesz inspiracji do wymyślenia chwytliwego call to action wykorzystaj ChatGPT. 

7. Wyszukiwanie konkurentów 
Chatbot sprawdzi się również w analizie konkurencji. W prosty sposób wylistujesz potencjalnych konkurentów danej marki. 

Sprawdzi się też przy analizie konkurentów dla konkretnego produktu. 

Weź jednak pod uwagę, że algorytm nie będzie pomocny w przypadku nowych produktów. Pamiętaj, że baza danych o świecie, na której wyszkolony został i operuje ChatGPT kończy się wraz z rokiem 2021. 

Działając lokalnie możesz z pomocą czatu wyszukać konkurentów znajdujących się na danym obszarze np. w dzielnicy. 

8. Odbiorcy 
Algorytm będzie pomocny również w dobraniu odpowiednich odbiorców dla Twojego biznesu. W odpowiedzi spodziewaj się przydatnej listy inspiracji do targetowania. 

9. Lokalizacja i języki 
ChatGPT to też doskonała pomoc w przypadku kierowania reklam na odpowiednie lokalizacje. Możesz szybko odpytać go np. o podział administracyjny danego kraju czy o listę krajów w danym regionie świata. Dzięki temu szybko ustawisz potrzebne lokalizacje w kampaniach. 

Chatbot pomoże też w sprawdzeniu liczby mieszkańców w danych miastach. Niestety dane (przynajmniej na tę chwilę) nie są zbyt aktualne ze względu na ograniczoną bazę danych, na której operuje narzędzie. Przykładowo wiemy, że w ubiegłym roku Łódź spadła w rankingu najludniejszych miast w Polsce na czwarte miejsce, tymczasem algorytm podaje, że znajduje się na miejscu trzecim. 

Interesuje Cię jakich języków używa się najczęściej w danym kraju? Wystarczy krótkie zapytanie. 

10. Osobista baza wiedzy 
Potrzebujesz na szybko listę wymiarów grafik do kampanii, aby przesłać ją swojemu klientowi? Chcesz podać w emailu wszystkie dostępne rozszerzenia reklam tekstowych? Oczywiście możemy znaleźć te informacje na stronach pomocy Google Ads, ale algorytm ma tę przewagę, że jest w stanie podać je szybko i w bardzo czytelnej formie.

Z czym nie radzi sobie ChatGPT? 

O ile możemy uzyskać dzięki czatowi całkiem trafne propozycje słów kluczowych, to nie zawsze jest on w stanie podać szacunkowe dane dotyczące miesięcznej liczby wyszukiwań. 

W niektórych przypadkach trudno też o uzyskanie konkretnych propozycji dla rozszerzeń reklam. AI jest w stanie wylistować jakich rozszerzeń warto użyć, ale tylko w niewielkim zakresie pomogła z propozycją gotowych tekstów. Dodatkowo tworzy teksty przekraczające maksymalną liczbę znaków jaką dopuszczają rozszerzenia. 

Podobnie sytuacja wygląda w przypadku doboru odbiorców. ChatGPT podpowiedział ogólne możliwości targetowania w Google Ads, ale bez wskazania konkretnych grup odbiorców, jakich można byłoby użyć. 

Chatbot nie będzie też pomocny (przynajmniej na razie) w przypadku wyszukiwania aktualnych informacji, ze względu na bazę danych do 2021 roku. Przykładowo algorytm nie wie nic o iPhonie 14. 

Dużo zależy od odpowiedniego sformułowania zapytania.  Z tego względu zachęcamy do testowania różnych kombinacji zapytań. Często lepsze rezultaty osiągnąć można również przy użyciu języka angielskiego. 

I na koniec 

Musisz przyznać, że możliwości sztucznej inteligencji są naprawdę szerokie. ChatGPT jest w stanie ułatwić i przyspieszyć codzienną pracę specjalistów Google Ads czy innych systemów reklamowych. 

Wykorzystanie systemów uczących takich jak ChatGPT w codziennej pracy staje się powoli rzeczywistością. Nie mogą one jednak zastąpić doświadczonego specjalisty PPC, tak jak Thermomix nigdy nie zastąpi doświadczonego kucharza z gwiazdką Michelina. Narzędzia takie jak ChatGPT nie radzą sobie z wyznaczaniem strategii, celów, czy myśleniem abstrakcyjnym. Niemniej jednak, ich potencjał wraz ze specjalistyczną wiedzą marketerów, może przynieść doskonałe rezultaty. 

Pamiętaj, żeby zawsze krytycznie oceniać odpowiedzi jakie serwuje Ci ChatGPT. To oczywiście doskonałe narzędzie do inspiracji i szukania pomysłów, ale brak transparentności powoduje, że nie powinniśmy uznawać go za sprawdzone źródło informacji. 

Baza danych na której szkolony jest chatbot obejmuje wydarzenia na świecie, które miały miejsce do końca 2021 (z małymi wyjątkami), dlatego wiedza jaką dostarcza algorytm na dany temat może nie być wyczerpująca. 

Zapytaliśmy sam ChatGPT o to czy odpowiedzi jakich udziela są godne zaufania. Jego stanowisko okazuje się w pełni trafne. 

Spis treści:

1. Czym jest CSS?
2. Trochę historii
3. Realne zyski
4. Case study
5. Czy ma to wpływ na wygląd reklam?
6. Jak włączyć?
7. CSS a kampania Performance Max

Zmiana CSS w kampanii produktowej w Google Ads może korzystnie wpłynąć na jej efektywność. Ale czym właściwie jest CSS i jak można go zmienić? Dowiesz się tego z artykułu. Zapoznaj się z naszym case study i sprawdź jakie wyniki możesz osiągnąć.

Czym jest CSS?

CSS (Comparison Shopping Service) to usługa porównywania cen, której uruchomienie jest niezbędne do rozpoczęcia wyświetlania reklam produktowych w ekosystemie reklamowym Google. Mówiąc dokładniej, jest to witryna, która gromadzi produkty od sprzedawców. Za jej pośrednictwem Google otrzymuje informacje o asortymencie i jest w stanie wyświetlić go w formie reklam produktowych.

Do niedawna jedyną możliwą do użycia porównywarką cen było autorskie rozwiązanie Google – Zakupy Google. Jest to domyślnie włączona usługa na każdym nowo utworzonym koncie Google Merchant Center – koncie, które również musisz mieć założone, aby wyświetlać reklamy produktowe. Obecnie w 21 krajach europejskich (Austria, Belgia, Czechy, Dania, Finlandia, Francja, Grecja, Hiszpania, Holandia, Irlandia, Niemcy, Norwegia, Polska, Portugalia, Rumunia, Słowacja, Szwajcaria, Szwecja, Węgry, Wielka Brytania, Włochy) możemy zmienić usługę CSS, a do tego płacić ok. 20% mniej za kliknięcie. Brzmi zachęcająco?

W przypadku korzystania w prowadzonych kampaniach ze strategii ustalania stawek takich jak docelowy zwrot z wydatków na reklamę (Docelowy ROAS) czy docelowy koszt pozyskania (Docelowy CPA), jeśli po zmianie CSS pozostawimy założoną wartość ROAS/CPA na tym samym poziomie, to w rezultacie powinniśmy uzyskać więcej konwersji. Jeśli zmniejszymy CPA lub zwiększymy ROAS to możemy liczyć na pozyskanie takiej samej liczby konwersji lub przychodów, ale przy mniejszych wydatkach.

Trochę historii

W 2017 roku Komisja Europejska nałożyła na Google gigantyczną karę w wysokości 2,4 mld dolarów, ponieważ uznała, że działania Google w ramach reklam produktowych ma znamiona monopolu. Google zmuszone zostało w Europie do otwarcia się na inne porównywarki cen, którym udostępniło swoją przestrzeń reklamową. Aby zmniejszyć próg wejścia nowym partnerom CSS i nie zostać ponownie posądzonym o działanie na szkodę konkurencji, Google zrezygnowało z marży, która domyślnie wliczona jest w koszt każdego kliknięcia. Marża ta może wynosić nawet 20%. Oznacza to, że korzystając z porównywarki cen innej niż Zakupy Google, możemy obniżyć stawki za kliknięcie w reklamę nawet o 20%.

Realne zyski

Decydując się na zmianę usługi porównywania cen możemy obniżyć koszt kliknięcia w reklamę. W efekcie ten sam budżet na działania reklamowe może dać nam więcej kliknięć. Więcej kliknięć, to oczywiście szansa na zwiększenie sprzedaży. Innymi słowy stawka w wysokości 0,8 zł u partnera CSS w rzeczywistości będzie odpowiadała stawce 1 zł w CSS Zakupy Google. Zyskujemy dzięki temu lepszą widoczność produktów (które z niższą stawką mogą pojawiać się wyżej) i tym samym częstszy udział w aukcjach.

Jeśli w ramach standardowej kampanii produktowej korzystamy z ręcznego ustalania stawek, to w tym przypadku można spojrzeć na oszczędności także nieco inaczej. Obniżając stawki o zaoszczędzone 20% (dzięki partnerowi CSS) możemy uzyskać ten sam efekt, jak w przypadku Zakupów Google, płacąc mniej niż dotychczas. Mniejsze wydatki – ten sam efekt w postaci liczby konwersji i przychodu.

Case study

Czy faktycznie przejście na inną usługę porównywania cen obniża koszty? Przeprowadziliśmy w Bluerank test dla klienta z branży technologicznej, który do tej pory nie korzystał z reklam produktowych w Google Ads. W ramach testu utworzyliśmy dwa zupełnie nowe konta Google Merchant Center, które posłużyły do uruchomienia dwóch odrębnych inteligentnych kampanii produktowych. Każde z tych kont korzystało z tego samego pliku z listą produktów (feedu produktowego). Na jednym z kont Google Merchant Center pozostawiliśmy domyślną porównywarkę cen – Zakupy Google. Na drugim zmieniliśmy porównywarkę cen na naszą usługę Bluecommerce. Wszystkie pozostałe ustawienia zarówno na koncie GMC, jak i w utworzonych kampaniach w Google Ads były jednakowe. Obie kampanie przez cały okres trwania testu dysponowały jednakowym budżetem. Nie były również dokonywane zmiany w kampaniach, które miałyby wpływ na istotność eksperymentu.

W przypadku naszego klienta usługa porównywania cen Bluecommerce pozwoliła na obniżenie średniego kosztu za kliknięcie o 0,07 zł. Daje to średnio ok. -18% mniej za klik. Współczynnik klikalności CTR wzrósł o 110% w stosunku do CTR w domyślnej porównywarce Google. Tym samym kampania uzyskała o ok. 300 kliknięć więcej przy bardzo zbliżonych wydatkach. Korzystając z Zakupów Google za dodatkowe 300 kliknięć zapłacilibyśmy ok. 100 zł więcej. Widzimy więc, że nawet przy stosunkowo niskim budżecie jaki przeznaczyliśmy na test, oszczędności są zauważalne.

Czy ma to wpływ na wygląd reklam?

Zmiana usługi porównywania cen nie wpłynie na sposób w jaki tworzysz obecnie reklamy produktowe. Wszystko pozostaje po staremu. Nadal możesz korzystać z tego samego konta Google Ads i Google Merchant Center.

Twoje reklamy będą wyglądały tak samo jak dotychczas. Jedyna widoczna zmiana nastąpi w podpisie jaki znajduje się w boksach reklamowych w wynikach wyszukiwania. Zamiast podpisu “Przez: Google” zobaczysz nazwę usługi porównywania cen, z której skorzystasz. Poniżej przykład w jaki sposób wyświetla się nazwa naszej usługi porównywania cen – Bluecommerce.

Jak włączyć?

Jeśli jesteś zainteresowany podłączeniem alternatywnej porównywarki cen w swoich kampaniach produktowych, możemy w tym pomóc. Co będzie potrzebne? Konto Google Merchant Center z poprawnie zaimportowanym feedem produktowym. Nie musisz udostępniać nam swojego konta reklamowego Google Ads. Przeniesienie konta Merchant Center do nowej usługi porównywania cen trwa do 14 dni. Często zdarza się jednak, że procedura ta trwa nie dłużej niż kilka godzin.

Jak sprawdzić czy porównywarka cen została zmieniona? W prawym górnym rogu na koncie GMC pojawi się tekst CSS: Bluerank Sp. z o.o. (bluecommerce.eu) zamiast standardowego CSS: Google Shopping (google.com/shopping).

Warto dodać, że informacji o naliczonym rabacie nie znajdziemy nigdzie w panelu Google Ads. Po przełączeniu usługi CSS konieczne jest obserwowanie wykresów, ale pamiętać trzeba, że w przypadku automatycznych strategii, może chwilę potrwać zanim zauważymy jakąś różnicę w danych. Algorytmy potrzebują bowiem trochę czasu, żeby zrozumieć tę niespodziewaną zmianę w określaniu stawek.

CSS a kampania Performance Max

Kampanie Performance Max to najnowsze dziecko Google umożliwiające dotarcie do odbiorców we wszystkich kanałach reklamowych, jakimi dysponuje gigant z Mountain View – sieci wyszukiwania, sieci reklamowej, YouTube, Gmaila, kart Discover, a także Map Google. Kampanie te w ostatnich miesiącach zastępowały inteligentne kampanie produktowe i proces ten właśnie dobiega końca. Aktualnie nie mamy już możliwości utworzenia inteligentnej kampanii produktowej w panelu Google Ads. Pozostaje wybór między standardową kampanią produktową a Performance Max.

Czy można zatem korzystać z innej niż Zakupy Google usługi porównywania cen w nowym typie kampanii Performance Max? Odpowiedź brzmi – tak. Zarówno w standardowej kampanii produktowej jak i w kampanii Performance Max możemy używać dowolnie wybranego CSS i czerpać korzyści z obniżenia kosztu za kliknięcie. Oczywiście w przypadku kampanii Performance Max oszczędności mogą okazać się mniej spektakularne, ze względu na to, że w tym typie kampanii główną rolę odgrywają systemy uczące się, które mają za zadanie wyświetlenie reklam w odpowiednich miejscach, czasie i po takich stawkach, aby zmaksymalizować skuteczność. W przypadku Performance Max oddajemy, więc w pewnej mierze kontrolę algorytmom, które na podstawie sygnałów i dostarczonych przez nas treści decydują o tym jak, gdzie i kiedy pokazać reklamę.

Tak czy inaczej reklamy produktowe to nadal część kampanii Performance Max. Pokazaliśmy wyżej, że oszczędność jaką daje zmiana usługi porównywania cen jest zauważalna nie tylko w standardowej, ale również w inteligentnej kampanii produktowej, która pokrywa przecież nie tylko obszar sieci wyszukiwania, gdzie zyskujemy oszczędność, ale również sieć reklamową, YouTube i Gmail, gdzie wybór rodzaju CSS nie ma znaczenia. Performance Max wnosi do tego zestawu dodatkowo reklamy na kartach Discover, reklamy wideo na YouTube (o ile dodamy wideo do naszych zasobów) oraz Mapy Google (o ile promujemy sklep stacjonarny). Kanały z jakich skorzystamy w ramach Performance Max mogą być więc podobnym zbiorem jak w przypadku inteligentnej kampanii produktowej. Z tego względu przetestowanie usługi CSS w ramach kampanii Performance Max wydaje się również zasadne i może przynieść wymierne korzyści dla konta reklamowego.

Jakiś czas temu Google ogłosił, że kampanie Performance Max zastąpią inteligentne kampanie produktowe. Proces ich przekształcania właśnie dobiegł końca, a tworzenie nowych kampanii SSC, do których przyzwyczajeni byli reklamodawcy nie jest już możliwe – warto pochylić się więc nad najnowszym typem kampanii, jakim jest Performance Max.

Czym są kampanie Performance Max i jak działają?

Jest to stosunkowo nowy typ kampanii w Google Ads, który w pełni opiera się na systemach i algorytmach samouczących. Kampanie optymalizowane są automatycznie, same dopasowują stawki oraz tworzą najbardziej skuteczny przekaz reklamowy z dodanych elementów reklamy. Podobne rozwiązania znamy już z innych typów inteligentnych formatów w Google Ads takich jak elastyczne reklamy w sieci wyszukiwania czy inteligentne reklamy produktowe.

Performance Max wyróżnia jednak możliwość wyświetlania i optymalizowania reklam we wszystkich miejscach udostępnianych przez Google Ads, czyli w sieci wyszukiwania, sieci reklamowej, na YouTube, w Gmailu, Google Maps czy na kartach Discover. A to wszystko w ramach jednej kampanii.

Kampanie Performance Max opierają swoje działanie na celach marketingowych, które określamy w pierwszych krokach tworzenia kampanii. Na podstawie wybranych celów, sygnałów dotyczących odbiorców oraz zasobów Google monitorują w czasie rzeczywistym zamiary i zachowania klientów, oraz przebieg każdej aukcji. Dzięki temu mogą konkretnym odbiorcom, w odpowiednim czasie zaproponować najlepiej dostosowane na dany moment kreację oraz stawkę za jej wyświetlenie.

Tworzenie kampanii Performance Max krok po kroku

Pierwszym krokiem do utworzenia kampanii Performance Max jest zalogowanie się na koncie Google Ads, przejście do zakładki „Kampanie” oraz kliknięcie przycisku „Nowa kampania”. Następnie system poprosi o wybranie celu kampanii. Do wyboru mamy zorientowanie na Sprzedaż, Potencjalnych klientów, Ruch w witrynie, Wizyty w lokalnym sklepie stacjonarnym i promocje lub utworzenie kampanii bez korzystania z podpowiedzi dotyczących celu.

Po wybraniu celu, ustawiamy typ kampanii jako „Performance Max”. W kolejnym kroku wybieramy cele konwersji dla kampanii spośród zdefiniowanych na koncie.

Następny punkt podczas tworzenia kampanii dotyczy sklepów internetowych i jest nim przypisanie do konta Google Merchant Center, oraz wybranie kraju, w którym produkty są sprzedawane. Jeśli konto GMC jest już powiązane z kontem Google Ads, w tym miejscu pojawi się ID oraz nazwa powiązanego konta GMC.

Po wpisaniu nazwy kampanii przechodzimy do dalszych ustawień. W tym miejscu określamy budżet dzienny kampanii oraz wybieramy strategię określania stawek. W przypadku kampanii Performance Max do wyboru mamy dwie strategie: Maksymalizacja liczby konwersji oraz Maksymalizacja wartości konwersji. Obie opcje będziemy mogli w pewnym stopniu ograniczyć, ustawiając docelowy koszt pozyskania konwersji (Docelowy CPA) oraz docelowy zwrot z nakładu na reklamę (Docelowy ROAS).

W następnym kroku mamy możliwość wybrania dodatkowych ustawień:

• Lokalizacja – Wybierz lokalizacje, na które chcesz kierować reklamy;
• Języki – Wybierz języki, którymi posługują się Twoi klienci;
• Daty rozpoczęcia i zakończenia – jeśli kampania ma określoną datę startu i zakończenia, wybierz daty w tym miejscu;
• Harmonogram reklam – Wybierz, w jakich dniach i godzinach mają wyświetlać się reklamy;
• Rozwinięcie końcowego adresu URL – Wybierz adresy URL, na jakie będą kierowane reklamy;
• Opcje adresu URL kampanii – Ustaw parametry śledzenia, jeśli korzystasz w zewnętrznych systemów śledzących;

Kolejnym etapem jest utworzenie grupy zasobów. Po nadaniu jej nazwy możemy także wybrać produkty, które chcemy reklamować, jeśli używamy pliku danych Google Merchant Center. Zrobimy to w sekcji Grupy wizytówek – to nic innego jak grupy produktów, które znamy z dotychczasowych kampanii produktowych. Tak samo jak w kampaniach produktowych, produkty możemy filtrować po marce, identyfikatorze produktu, stanie, typie produktu, kanale oraz etykietach własnych.

Następnie przechodzimy do dodania zasobów tekstowych oraz materiałów graficznych i video. Możemy dodać maksymalnie:

• 20 obrazów (w tym obowiązkowo jeden obraz poziomy o proporcjach 1,91:1 oraz jeden obraz kwadratowy, opcjonalnie obrazy pionowe w proporcjach 4:5);
• 5 logotypów (jeden obraz kwadratowy oraz opcjonalnie obraz poziomy w proporcjach 4:1);
• 5 filmów video (jeśli pominiemy ten zasób, system automatycznie utworzy materiał video na podstawie przesłanych grafik oraz tekstów reklamowych);
• jedną kreację reklamową w html5;
• 5 nagłówków do 30 znaków;
• 5 długich nagłówków do 90 znaków;
• jeden tekst reklamy do 60 znaków;
• 4 teksty reklamy do 90 znaków;

Uzupełniamy również nazwę firmy, ścieżkę wyświetlania oraz tekst wezwania do działania – możemy także zostawić tu wybór automatyczny. Ostatnim elementem, który możemy ustawić w tym miejscu, są sygnały dotyczące odbiorców. Jest to element opcjonalny, jednak pozwala na szybszą naukę i dotarcie do najbardziej wartościowych odbiorców. Możemy wykorzystać tu istniejące już w koncie listy odbiorców lub zdefiniować ich na nowo na podstawie aktywności w Internecie, interakcji z naszą stroną, zainteresowań i danych demograficznych.

Ostatnim krokiem jest wybranie rozszerzeń używanych przez kampanię, po czym możemy przejść do podsumowania kampanii. W podsumowaniu mamy możliwość sprawdzenia wszystkich wprowadzonych przez nas w poprzednich krokach ustawień oraz wprowadzenia ewentualnych zmian.

Jeśli wszystkie informacje w podsumowaniu kampanii się zgadzają, możemy ją opublikować. Tym samym utworzyliśmy kampanię Performance Max.

Performance Max – mocne strony i wyzwania

Część reklamodawców może zastanawiać się, dlaczego pojawiły się kampanie Performance Max, skoro można było uruchomić wszystkie te formaty reklamowe w ramach osobnych kampanii.

Ten typ kampanii dostosowuje się do zmian w zachowaniach klientów. Pomaga zwiększyć skuteczność na złożonej ścieżce podejmowania decyzji konsumentów. Sztuczna inteligencja dopasowuje reklamy i optymalizuje kampanie w taki sposób, aby jak najszybciej uzyskać oczekiwane cele reklamowe.

Kampanie Performance Max mają także wyższy priorytet w Google Ads. Jeśli posiadamy na naszym koncie reklamowym kampanie produktowe lub kampanie w sieci reklamowej, to właśnie Performance Max weźmie udział w aukcji. W pozostałych typach kampanii czynnikiem decydującym jest ranking reklamy, zatem jeśli Performance Max będzie miała wyższy ranking reklamy, będzie miała pierwszeństwo także przed kampaniami Discovery oraz YouTube. 

Dodanie do kampanii jak największej ilości zasobów i testowanie różnych przekazów reklamowych w grupach zasobów, jak i sygnałów dotyczących odbiorców jest drogą do osiągnięcia w Performance Max jak najlepszych wyników.

Na tym etapie działania nowego rodzaju kampanii nie mamy wpływu na to, w jakich miejscach w sieci wyświetlają się reklamy oraz na ostateczny wygląd reklamy. Nie możemy także kontrolować kosztu za kliknięcie.

Kampanie Performance Max wyróżniają się przede wszystkim automatyzacją oraz szerokim zasięgiem, dzięki czemu skutecznie uzupełniają znane i wykorzystywane do tej pory typy kampanii.

Prowadzone działania na kontach Klientów z różnych branż – zarówno sklepy internetowe jak i konta leadowe – pokazały, że przy odpowiedniej optymalizacji i testowaniu, kampanie Performance Max pozwalają osiągnąć satysfakcjonujący poziom wskaźników efektywnościowych takich jak ROAS czy współczynnik konwersji. Często wyniki te są nawet lepsze niż w przypadku dotychczasowych kampanii Smart Shopping, zatem przejście z kampanii SSC na Performance Max może przynieść wymierne korzyści dla całego konta.

To już oficjalne! Dołączyliśmy do grona certyfikowanych partnerów PREMIUM Criteo.

Criteo to platforma Commerce Media obecnie najbardziej kojarzona na polskim rynku z web retargetingiem – ten skrót myślowy nie wyczerpuje jednak potencjału możliwości zawartych w ich portfolio. Znajdziemy w nim produkty marketingowe umożliwiające skuteczne prowadzenie marketingu full-funnel opartego nie tylko o statyczne, dynamiczne formaty, ale również o reklamy video. 

Jak zaczęła się nasza przygoda z Criteo? Dosyć zwyczajnie, od testów. Dwa lata temu, w 2020 roku szukaliśmy alternatywy, wzmocnienia dla, prowadzonych przez nas w Google Ads, działań z wykorzystaniem remarketingu dynamicznego. Dlatego pierwszym produktem, z którego skorzystaliśmy było rozwiązanie web retargeting kierowane do użytkowników, którzy odwiedzili stronę i nie dokonali zakupów. Od razu na plus naszą uwagę zwróciła dobra widoczność w serwisach premium oraz dostęp do szerokiej oferty kreatywnej, a także interaktywna forma dynamicznych reklam zachęcająca do podjęcia działania z produktami w boksie reklamowym. Silnik Criteo w czasie rzeczywistym na bazie predykcji optymalizuje design elementów, call to action, liczbę produktów, by zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji. Retargetując użytkowników, pokazujemy im nie tylko produkty, którymi byli zainteresowani. Około 30% sprzedaży pochodzi z rekomendacji produktowych dobieranych na podstawie częstotliwości aktywności danego użytkownika na stronie, typu produktu, ceny, kategorii, najczęściej oglądanych produktów. 

Nie poprzestaliśmy na testach. Skalujemy możliwości platformy, opierając się już nie tylko o rozwiązania retargetingowe, ale także by za jej pomocą móc docierać do nowych użytkowników na początkowym etapie SEE – THINK.

– Poszerzamy wachlarz narzędzi, by polecieć poza horyzont, poza walled garden. Chcemy dostarczyć naszym partnerom aktualne, gorące rozwiązania, narzędzia, strategie zgodne z obecnymi trendami w performance marketingu. Myślenie wielokanałowe, dywersyfikacja punktów styku, sprzedaży, a także wzmacnianie i uszczelnianie customer journey to obecnie kierunek, w którym zmierzamy. Stety, niestety powiem to jeszcze raz, co prawda zdaje sobie sprawę, że jest to trochę porcja coniedzielnego rosołu, która się wszystkim przejadła, ale fakt jest taki, że nie możemy uciec przed statusem quo: pandemia nieodwracalnie zmieniła nasze nawyki zakupowe, sposób konsumpcji mediów. Zmusiła nas wszystkich do redefinicji metod dotarcia do użytkowników i mocniejszego spersonalizowania doświadczenia zakupowego. W zależności od żywotności cyklu, behawioralnych sygnałów, dobór odpowiednich touchpointów, form reklamowych i komunikatów jest tutaj kluczowy. Chcemy, by nasze reklamy nie tylko były widoczne w miejscach o skupionej koncentracji użytkowników, ale także, by forma nadążała za zmianami i była angażująca, nie nachalna. 

Kamil Kisiel, PPC Specialist w dziale Performance Marketing 

Bluerank współpracuje z Criteo już od 2 lat. Program PREMIUM Partners jest potwierdzeniem posiadania na pokładzie wykwalifikowanego i certyfikowanego zespołu specjalistów. Zapewnia nam utrzymanie stanu constans w dostępie do:  

• merytorycznych szkoleń,  
• rynkowych trendów, 
• insightów stworzonych w oparciu o wewnętrzne dane zakupowe. Criteo Shopper Graph, według danych Criteo, to obecnie największy na świecie zbiór danych o kupujących (w porównaniu z innymi firmami ad tech). 

Wszystko po to, by zaoferować partnerom jak najbardziej efektywne rozwiązanie reklamowe, zaś dla użytkowników, konsumentów spersonalizowane doświadczenie customer journey. 

Google co jakiś czas przedstawia nowe sposoby i metodologie na prowadzenie kampanii. Przy coraz większej konkurencji, wielości rozwiązań w pełni automatycznych coraz większym wyróżnikiem staje się pomysł i podejście do prowadzenia działań. Każdy z reklamodawców ma niemalże ten sam zestaw w ramach interfejsu Google Ads, do realizacji celów kampanii, które przekładają się na realny biznes klientów. Jedną z nich jest podejście bazujące na wartości konwersji (Value Based Bidding). Jest to mocno odmienny sposób na prowadzenie kont leadowych, od tego który znamy do tej pory.

Na większości kont leadowych spotykamy kilka konwersji, pod które optymalizujemy działania np.  

• Przesłany formularz kontaktowy 
• Nawiązanie połączenia z witryny
• Dodanie do newslettera 
• Kontakt z doradcą lub nawiązanie kontaktu przez livechat 
• W skrajnych przypadkach przejście na stronę kontakt 

W domyślnej wersji, wszystkie te zdarzenia traktowane są przez algorytmy w identyczny sposób, a strategie nastawione na konwersje dążą do tego aby wygenerować ich jak najwięcej (bez rozróżniania ich na te prawdzie leady i mikrokonwersje). Może to doprowadzić do sytuacji, w której nie będziemy mieli leadów, za to mnóstwo mikrokonwersji, które po prostu łatwiej pozyskać. W panelu reklamowym i w raportach liczba konwersji robi wrażenie, ale czy mamy powody do dumy?  

Jest to idealny przykład podejścia ilościowego, którego podstawową wadą jest brak możliwości ustawiania priorytetów. Remedium jest podejście bazujące na wartości konwersji, które w Googlowej hierarchii znacznie przewyższa chociażby podejście CPC, CPA, czy COS. Jest to dodatkowo świetny start do najbardziej zaawansowanego podejścia CLV (Customer Lifetime Value).

Najprościej podejście Value Based Bidding można określić jako optymalizację konta leadowego w identyczny sposób jak konto e-com, czyli bazowanie na strategiach ROAS bądź maksymalizacji wartości konwersji. 

Wydaje się sensowne? Zatem zaczynamy.

1. Jeżeli nie jesteśmy w sposób dynamiczny przekazywać wartości konwersji – np. z Google Analytics, musimy ustawić wartości ręcznie. Na przykładzie tych samych zdarzeń, które omawialiśmy wyżej musimy zdecydować, które z nich jest dla nas najważniejsze i ustawić priorytety oraz różnice pomiędzy poszczególnymi wartościami. Najprostszy sposób przedstawiam poniżej.

W naszym przypadku przesłany formularz jest najcenniejszy, pozostałe zdarzenia odpowiednio mniej. W przypadku wartości zastosowałem mnożnik x10. Ważne! Nie jest istotne jaka będzie finalna wartość 100zł, czy 10zł – najważniejsze są odpowiednie priotytety zdarzeń, a to czy wartość będzie 10, 100, czy 1000zł nie ma większego znaczenia – chodzi tylko o zachowanie proporcji.  

2. Kolejno powinniśmy przypisać wartość konwersją, które obecnie mamy na koncie według wypracowanego wzoru 

3. Po uzupełnieniu danych odnośnie wartości konwersji powinniśmy odczekać 14-30 dni aż dane odnośnie wartości, w odpowiedniej ilości pojawią się na koncie Google Ads. Pamiętajmy o dodaniu kolumny wartość konwersji, które jest dla nas kluczowa!  

4. Po uzbieraniu danych przechodzimy do ustawień strategii w kampaniach i zmieniamy strategie na maksymalizację wartości konwersji bądź ROAS (jeżeli danych jest odpowiednio dużo, system sam zaproponuje wartości rekomendowane).  

Co nam to daje? 

Dzięki podejściu bazującemu na wartości konwersji, w sposób bardziej świadomy jesteśmy w stanie optymalizować nasze działania i skupiać się na użytkownikach, którzy dają największą wartość. 

W przypadku tradycyjnej kampanii leadowej, najlepszy byłby użytkownik 1, który de facto nie zrealizował głównego celu kampanii. Użytkownik 2, który jako jedyny wypełnił leada, zostałby oceniony przez algorytm jako najmniej wartościowy pod kątem ilościowym. 

Na potwierdzenie prezentuję case ze swojego portfolio, w którym w trakcie 3-miesięcznego testu, udało nam się znacznie poprawić efektywność naszych działań reklamowych, skupiając się na konwersjach o najwyższej wartości. W tym przypadku włączyliśmy do optymalizacji również konwersje offline, które miały przypisane najwyższe wartości (sprzedaż w punkcie po interakcji z reklamą). Efektem są poniższe wyniki: 

Działania były nakierowane głównie na konwersje offline, w których widać spory wzrost przy tym samym budżecie mediowym.  

Podsumowując, Value Based Bidding – czyli optymalizacja na podstawie wartości konwersji to ciekawa opcja, zdecydowanie warta przetestowania. Dzięki skupieniu na najbardziej wartościowych konwersjach i optymalizacji strategią ROAS bądź maksymalizacją wartości konwersji – mamy większą kontrolę nad wydatkami oraz optymalizacji kampanii. Trzeba oczywiście pamiętać, że jest to dość spora zmiana mechaniki na koncie, dlatego początkowo można przeprowadzić test tylko na wybranej kampanii, natomiast wartości konwersji możemy dodać w każdym momencie. Zachęcamy do testowania!